志願役人員情緒智力、工作壓力與工作滿意度影響關係之

一、PLS 的模式架構

結構 方程 模式 通常 包 括「 測量 模式（ measurement model）」與「結 構模 式 （ structural model）」，測 量 模式 是 觀察 變 項與 潛在 變 項 之間 的 相互 關係；而結 構模 式是 潛在 變項 與潛 在 變項 間所 形成 的關 係。在結 構方 程模 式中，變 項 有兩 種基 本的 型態：觀察 變項 與潛 在變 項，其中 包含 兩種 潛在 變項 及 兩種 觀察 變項；潛在 變項 中，被 假設 為因 者稱 為 潛 在 自 變 項 （ latent independent variable ） 或 外 因 變 項 （ exogenous variable ）， 以 ζ 表 示 。 被 假 定 為 果 的 潛 在 變 項 為 潛 在 依 變 項 （ latent dependent）或 內 因 變 項（ endogenous variable），以 η表 示。在 觀察 變 項 中 ， 關 於 潛 在 自 變 項 的 ζ 的 觀 察 變 數 稱 為 X 變 項 ， 屬 於 潛 在 依 變 項η 的觀 察變 數稱為 Y 變項（吳 明隆，2008）。因 此，ζ、η、X、Y 之關 係以 及衡 量模 式 中所 包含 之三 種誤 差 ，整 理如 下表 16。

表 16 潛 在變 數與 觀 察變 數及 誤差 表 符 號 矩 陣 內 的 符 號 定 義

Φ ψ 潛 在 自 變 項ζ對潛 在自 變項 ζ的關係。

Γ γ 潛 在 自 變 項ζ對潛 在依 變項 η的關係。

Β β 潛 在 依 變 項η對潛 在依 變項 η的關係。

ΛX λx 潛 在 自 變 項ζ對觀 察變 項 X 的關係。

ΛY λy 潛 在 依 變 項η對觀 察變 項 Y 的關係。

Θδ δ 觀 察 變 項 X 的 測 量 誤 差 。

Θε ε 觀 察 變 項 Y 的 測 量 誤 差 。

Ψ ζ 或 Ψ 潛 在 依 變 項 η 所 無 法 解 釋 之 殘 差 ， 或 結 構 公 式 的 殘 餘 誤差 ，而 前述 的四 種 變項 的關 係可 分為 兩 部份 ︰

1. 潛 在 變 項 之 間 的 關 係 ， 可 以 「 結 構 模 式 」 表 示 ： η =Γ ζ + Β η + ζ

2. 潛 在 變 項 與 觀 察 變 項 間 之 關 係 ， 可 以 「 測 量 模 式 」 表 示 ： Y ＝ Λ yη ＋ ε

X ＝ Λ xζ ＋ δ

在測 量模 式當 中，我 們會 分析 問項（觀 察 變數 ）的 信效 度以 及各 構面（潛 在變 項）的 組成 信度 和收 斂及 區 別效 度，最後 針對 模 式的路 徑進 行分 析。圖 4 為 本研 究之 測量 模式，由此 可看 出本 研究 各 構面 的 題項，圖 5 為 本研 究 結構 模式，為 本研 究 各構 面間 的連 結，以 下各節 將陸 續對 這些 指標 進 行分 析。

圖 4 本 研究 之測 量模 式

圖 5 本 研究 結構 模式

二、測量模型之信度與效度檢定

本研 究所 採用 的最 小 偏平 方法（ partial least squares, PLS）之電 腦 軟 體為 SmartPLS 2.0 M3 版 ，並 且藉 由拔 靴法 （ Bootstrapping）來 檢 測 結 構 模 型 當 中 路 徑 的 顯 著 程 度 。 研 究 者 針 對 所 回 收 的 有 效 問 卷 共 244 份 實 證 資 料 ， 進 行 測 量 工 具 性 質 (信 度 與 效 度 )、 研 究 假 設 與 概 念 模式 的檢 定。測 量模 型的 檢定 包含 了內 部 一致 性、收 斂效 度與 區別 效 度的 檢驗 。

有 關 構 念 的 內 部 一 致 性 是 評 估 變 數 的 組 合 信 度 （ composite reliability； CR）進 行 考 驗（ Fornell & Larcker, 1981）。Nunnally（ 1978）

建議 組成 信度 值應在 0.7 以上，以 確定 測 量變 項達 到內 部一 致 性。收 斂 效 度 表 示 多 重 變 項 所 測 量 皆 為 同 一 構 念 的 相 符 程 度 。 依 據 Fornell and Larcker（ 1981） 建 議 ， 收 斂 效 度 可 採 行 最 小 偏 平 方 法 （ PLS） 之 驗證 性因 素分 析作 為 衡量 依據，其 中個 別 構念 之組 合信 度（ CR）應大 於 0.70，而 平均 變易 萃取 量（ average variance extracted ；AVE）應 大 於 0.5， 方 達 可 接 受 之 收 斂 效 度 。 當 個 別 變 項 對 於 它 們 所 測 量 的 構 念 之因 素荷 負量（ loading）夠高 時（ >0.707），同樣也 達成 收斂 效 度的 要 求 （Straub, Marie & Gefen, 2004）。

測量 性質 檢定 的統 計 分析 結果 如表 17 及 表 18 所示，為內 部 一致 性與 收斂 效度 之檢 定 結果。所 有構 念的 相 關面 向組 成信 度皆 高 於門檻 值 0.70 以 上，因 此各 構念 面向 之內 部一 致 性均 符合 標準。而在 收斂 效 度方 面， 各構 念之 組 合信 度在 0.77 ~ 0.91，平 均變 異萃 取量在 0.53 ~ 0.79， 超 過 標 準 值 ， 故 各 構 念 具 良 好 之 收 斂 效 度 。

表 17 衡 量變 數因 素 負荷 量

針對 測量 工具 於相 關 構念 的區 別效 度執 行 檢驗，俾周 延及 驗證本 研究 概念 架構 所建 立 之主 要研 究變 項之 構 念效 度。構念 區別 效 度之檢 驗主 要在 檢定 測量 之 潛在 變項 （ latent variable） 對於 不同 的構 念之 間 的 鑑 別 程 度 。 每 個 變 項 與 測 量 同 樣 一 個 構 念 的 其 他 變 項 之 相 關 程 度 ， 應該 要高 於與 測量 不 同構 念變 項的 相關 係 數。（ Chin, 1998）表 示為了 通過 區 別效 度 的檢 驗 ，個 別 構念 抽 取之 平 均變 異 萃取 量 （ AVE）的 平 方根 ，應 該大 於該 構 念與 模型 中其 他構 念 的共 變關 係。表 18 為主構 念相 關研 究面 向之 相 關係 數矩 陣與 區別 效 度分 析，對角 線所 列 之值為 該構 念之 AVE 的 平 方根。由 表可 見，任 兩個 構念 之間 的相 關 係數 皆小 於該 構念 之測 量變 項 的 AVE 平方 根。表 18 之分析 結果 顯示 本 研究架 構中 各構 念間 ，實 具 有充 分的 區別 效度 。

表 18 主 構念 相關 研 究面 向之 相關 係數 矩 陣與 區別 效度 分析

面向 題數 ER EU EW JP LD OA SA MW JL DH SV 自我情緒調整(ER) 4 0.81

自我情緒運用(EU) 4 0.43 0.85 工 作 環 境 與 福 利 (EW) 5 0.15 0.12 0.80 工 作 特 性 (JP) 4 0.26 0.19 0.63 0.80 領 導 與 政 策 (LD) 4 0.27 0.18 0.64 0.70 0.80 他人情緒評估(OA) 3 0.52 0.33 0.04 0.11 0.11 0.80 自我情緒評估(SA) 4 0.37 0.26 -0.11 0.05 -0.12 0.45 0.89 工 作 單 調 (MW) 4 -0.20 -0.04 -0.26 -0.40 -0.36 -0.09 -0.23 0.81 工作負荷(JL) 3 -0.13 -0.07 -0.11 -0.10 -0.07 -0.01 -0.14 0.41 0.73 生 涯 發 展 阻 礙 (DH) 5 -0.10 -0.13 -0.32 -0.42 -0.37 0.11 -0.17 0.71 0.48 0.79 自 我 價 值 實 現 (SV) 3 0.29 0.09 0.56 0.76 0.68 0.12 0.01 -0.43 -0.12 -0.38 0.84 平均變異萃取量（AVE >0.5） 0.65 0.72 0.65 0.65 0.64 0.65 0.79 0.65 0.53 0.63 0.70 組合信度（CR>0.7） 0.88 0.91 0.90 0.88 0.87 0.88 0.93 0.88 0.77 0.89 0.88

註 :對 角 線 粗 體 字 之 數 值 (陰 影 部 份 )為 潛 在 構 面 的 ， 非 對 角 線 之 數值 則為 各潛 在構 面 的相 關係 數。

三、假設檢定

圖 6 最 小偏 平方 法 (PLS)分 析結 果

為瞭 解本 研究 空軍 志 願役 人員 情緒 智力、工作 壓力 與工 作滿 意度 影 響 關 係 之 間 的 相 關 關 係 及 顯 著 性 影 響 ， 本 研 究 路 徑 係 數 分 析 採 用 SmartPLS 2.0 M3 版 軟 體，因 SmartPLS 2.0 M3 版 本 身 並 無 法 執 行 顯 著 性之 檢驗 ， 所以 本 研 究採 用拔 靴 法（ BootStrapping）方 法 以估 計路 徑 係數（ Bollen & Stine, 1992），經由 樣本 的 重新 取樣 的程 序進 行 顯著性 檢驗 。

陳彥 宏 (2007)指 出拔 靴法 (Bootstrap)是由 Efron (1979)所發 展 出來 的統 計推 論方 法，用 以估 計母 體分 配。其 概念 是利 用樣本以重複取出、

放回 的方 式模 擬出 一 個隨 機樣 本，再由 模 擬出 來的 隨機 樣本 的 統計量 進行 估計 與檢 定。此 法的 優點 是不 必假 設 母體 的分 配卻 可以 掌 握到母 體分 配的 特性；且可 適用 於小 樣本 資料。而且，在平 常的 情況 下，拔 靴法 所提 供的 近似 會 比常 用的 極限 近似 來 得精 確。拔靴 法驗 證 結果分 析之 顯著 水準 方面 可 用 t 值來檢 定，在 拔 靴驗 證法 中，當 t 值 大於 1.96 時，則 p 值小於 0.05，表示達 顯著 水準；當 t 值大於 2.58 時，則 p 值 小 於 0.01，表 示達 非 常顯 著水 準；當 t 值 大於 3.29，則 p 值 小 於 0.001，

表示 達非 常顯 著水 準 。圖 7 本研 究模 式經 由拔 靴法 驗證 結果 的 t 值 ， 表 20 則為 研究 假設 驗證 表。

表 20 研 究假 說驗 證 表

研究 假設 模式 路徑 關係 路徑 係數 t 值 假設 驗證 H1 情緒 智力─工作壓力影響 ﹣ 0.186** 2.783 成立 H2 情緒 智力─工作滿足影響 0.117* 2.133 成立 H3 工作 壓力─工作滿足影響 ﹣ 0.396** 5.734 成立

註 ： | t 值 | > 1.96 ,*p < 0.05； | t 值 | > 2.58 ,** p < 0.01

註 ： | t 值 | > 1.96， *p<0.05； | t 值 | > 2.58， ** p<0.01

圖 7 結 構方 程式 模式 拔靴 法驗 證結 果

本研 究為 空軍 志願 役 人員 情緒 智力、工作 壓力 與工 作滿 意度 影響 關係 之研 究， 如表 20 所示 ，所 進行 之結 構性 分析 結果 其模 型 路徑 參 數得 知，在 假說 檢定 方面，本研 究所 提出 的三 項研 究假設皆獲得支持。

根據 結構 方程 式模 型 分析 之結 果得 知：

空軍 志願 役人 員的 情 緒智 力對 工作 壓力 有 顯著 的影 響關 係 （研 究 假 設 H₁成立 ），根 據結 構方 程式 模型 分 析之 結果 得知，情 緒 智力與 工作 壓力 之間 的路 徑 係數 (β 值 )為 -0.187，t 值為 2.783>2.58，已 達到 p < 0.01 之 非 常 顯 著 水 準 。 研 究 結 果 顯 示 情 緒 智 力 對 於 工 作 壓 力 存 有 顯著 負向 的影 響效 果 。推 得， 研究 假設 H1成立 。

空軍 志願 役人 員的 情 緒智 力對 工作 滿意 度 有顯 著的 影響 關係（研 究 假設 H2成立 ），根 據結 構方 程式 模型 分 析之 結果 得知，情 緒 智力與 工作 滿意 度之 間的 路 徑係 數 (β 值)為 0.117，t 值為 2.133>1.96，已 達 到 p < 0.05 之 顯著 水 準。 研究 結果 顯示 情 緒智 力對 於工 作滿 意 度有顯 著正 向的 影響 效果 。 推得 ，研 究假設 H2成立 。

空軍 志願 役人 員的 工 作壓 力對 工作 滿意 度 有顯 著的 影響 關係（ 研 究 假 設 H3成立 ），根 據結 構方 程式 模型 分 析之 結果 得知，工 作 壓力與 工作 滿意 度之 間的 路 徑係 數 (β 值)為-0.396，t 值為 5.734>3.29，已 達 到 p < 0.001 之非 常 顯著 水準。研究 結果 顯示 工作 壓力 對 於 工 作滿 意度 存有 顯著 負向 的影 響 效果 。推 得， 研究 假 設 H3成立 。