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第五章 資料包絡分析

第一節 投入/產出項目之選取

傳統上最簡單也最直接求算效率的方式,是計算單一產出與單一投入的比 值,但事實是,每一服務單位在服務提供過程及經營管理上,皆包含了多項投入 與多項產出,如單以某項因素為考量,很難看出服務單位的整體營運績效。(註 31)

Farrell 在 1957 年發表「生產效率衡量」(The Measurement of Productive Efficiency)一文,強調衡量多項投入的重要性,提出生產效率值之推估方式;

Farrell 利用規劃的技巧求出效率前緣,而各單位之總生產效率即為實際產出與其 效率前緣(即最大可能產出)之間的比值。(註32)當分析單位之投入與產出項 目均超過兩項以上時,便無法藉由幾何圖形來表示多項投入與多項產出間的關 係,以衡量效率值,因此,本研究即採用 Charnes、Cooper 與 Rhodes 三位學者 在 1978 年所發展之多項產出的 DEA 數學規劃模式(CCR 模式),包絡所有決策 單位(即臺北市立圖書館 33 所分館)經選取之多項投入與產出項目,利用 DEAP 軟體估算各分館之相對效率值,進行評比分析,並計算各投入與產出項目的差額 變數,以瞭解可改善的方向與幅度。

由於 DEA 係依投入項目與產出項目資料作為模式之輸入,因此在運用上需 妥善選擇衡量項目,方能正確地評估各決策單位之相對效率,避免扭曲評估結

註31:林奇謀,「以資料包絡分析法(DEA)評估台灣地區公共圖書館經營績效之研究」(銘

傳管理學院管理科學研究所,碩士論文,民國 86 年 6 月),頁 36。

註32:M. J. Farrell, “The Measurement of Productive Efficiency,” Journal of the Royal Statistical Society, Series A, General 120, Part 3 (1957): 253;陳澤義,台北縣市大學院校圖書館資 源運用相對效率衡量:資料包絡分析模型之應用,經濟專論,174(臺北市:中華經濟

果。本研究在投入與產出項目的選取上,係以公共圖書館績效指標為本(註33),

並參酌相關文獻,分別就下述幾個層面加以考量,以選擇可用之衡量項目:其一 係因本研究在於衡量臺北市立圖書館各分館之資源運用效率,以探究其運用現有 資源,獲致產出以達成目標的能力,而所謂產出即可指圖書借閱數量、參考諮詢 人數等,故宜選用此類效率衡量項目。其二是考量投入與產出項目應具備之代表 性及關連性,意指產出項目應選擇可代表臺北市立圖書館經營目標的具體成果,

即應能展現公共圖書館提供資訊、休閒等之目標與功能;而投入項目則應選擇對 產出項目有明顯貢獻的生產要素,如圖書館構成三要素— 館員、館藏、館舍等即 屬之。(註34)其三係因本研究之研究對象臺北市立圖書館各分館在服務提供上 雷同性高,故部分公共圖書館績效指標因不具比較性而無法選用,如開館時數 等。

茲將初步選擇之衡量項目列於表 5-1 並說明其計算方式。

針對初步篩選之投入產出項目,在確認最終選取使用與否過程,須經再次檢 驗與考量,以確保由選取投入與產出項目資料所導出之效率前緣,及據以推估之 各決策單位相對效率值無誤。以下分三階段敘明:(註35)

註33:謝寶煖、王珮玲。「公共圖書館標準之研究」。國家圖書館館刊 88 年第 2 期(民國 88 年 12 月):頁 35-64。

註34:陳澤義,台北縣市大學院校圖書館資源運用相對效率衡量:資料包絡分析模型之應 用,經濟專論,174(臺北市:中華經濟研究院,民國 85 年),頁 34-41。

註35:張保隆、陳澤義,「台灣各縣市文化中心相對績效之評估」,中國行政 57 期(民國 84 年 2 月):頁 34-37。

表 5-1:衡量項目及計算方式 coefficient matrix)如表 5-2 所示。表中顯示,各項投入與產出項目之間俱呈現正 相關,亦即均符合等張力關係。然而,在投入項目中之「購書經費」與「採購新 館員人數 0.659 0.594 0.453 0.305

購書經費 0.566 0.468 0.263 0.395 館藏圖書冊數 0.526 0.403 0.647 0.057 採購新書冊數 0.657 0.562 0.359 0.360 館舍面積 0.480 0.464 0.179 0.354

資料來源:本研究

在投入項目部分,經檢視「購書經費」與「採購新書冊數」與各產出項目間 的相關係數值,發現並未有某一投入項目相關係數值俱高於另一投入項目相關係 數值的情形,惟考量「購書經費」乃圖書館館藏建置之基礎,為極重要之投入項 目,另亦參考其他學者研究選取之投入項目,多數均納入購書經費進行分析,故 決定剔除「採購新書冊數」乙項。

在產出項目部分,由於「圖書借閱數量」與各投入項目之相關係數值俱高於

「圖書借閱人數」之相關係數值,是以即確定剔除「圖書借閱人數」乙項。

第三階段須決定投入與產出項目的總數上限。B. Golany 與 Y. Roll 兩位學者 曾提出 DEA 經驗拇指法則(Rule of Thumb),即投入與產出項目的總和,不宜 超過受評決策單位總數之半數(註36);A. Boussofiane、R. G. Dyson 與 E.

Thanassoulis 三位學者亦指出,每增加一個投入或產出項目時,將使 DEA 的鑑別 度(discriminating power)降低,最明顯的反映即在於決策單位中效率值為 1 的 個數增加而失去效率衡量的意義。一般而言,若有四項投入及五項產出時,則可 導出二十項產出投入比例值,因此在理論上至少須有二十個以上的決策單位,才 能有效發揮模型的鑑別能力,即投入項目個數與產出項目個數的乘積值須不大於 決策單位的個數,是為可鑑別法則。(註37)就本研究而言,研究對象為臺北市 立圖書館 33 所分館,即有 33 個決策單位,依照經驗拇指法則,則投入與產出項 目總數不宜超過 16 個(16<33/2);依照可鑑別法則,則投入與產出項目總數不 宜超過 11 個(5×6<33),準此,本研究即確認選取館員人數、購書經費、館藏 圖書冊數、館舍面積等四項投入項目與圖書借閱數量、辦證人數、推廣活動參與 人數等三項產出項目(參見表 5-3)以進行 DEA 分析,探究各分館之資源運用

註36:B. Golany and Y. Roll, “An Application Procedure for DEA,” OMEGA 17:3 (1989): 237-250.

註37:A. Boussofiane, R. G. Dyson, and E. Thanassoulis, “Applied Data Envelopment Analysis,”

European Journal of Operational Research 52:1 (1991): 1-15.

效率。

表 5-3:選取之投入與產出項目

衡 量 項 目 計 算 方 式 單 位 館員人數 至 88 年 6 月底任(僱)用全職館員人數 人 購書經費 88 年度購書經費(87 年 7 月至 88 年 6 月) 萬元

館藏圖書冊數 至 88 年 6 月底館藏圖書冊數 千冊

投 入 項 目

館舍面積 各樓層建築總面積 坪

圖書借閱數量 88 年度圖書借閱冊數(87 年 7 月至 88 年 6 月) 千冊

辦證人數 至 88 年 6 月底辦理借閱證人數 百人

產 出 項 目

推廣活動參與人數 88 年度參加推廣活動人次(87 年 7 月至 88 年 6 月)百人次

資料來源:本研究