• 沒有找到結果。

第四章 研究結果

第二節 效度檢定結果

本研究採用之效度檢定方法包括內容效度、表面效度、項目分析、因 素分析的建構效度與效標關聯效度的同時效度等。內容效度與表面效度於 初步擬定量表後即檢定完成,故接下來針對項目分析、因素分析與效標關 聯效度分別陳述。

一、項目分析

項目分析是測試量表發展最基本的一道步驟,因此在初量表大規模施 測後立即進行檢定是最適當的時機,其主要的目的是評估各題項的適切性 (Ferketich, 1991)。由於項目分析運用多種統計數據或指標進行判斷,因此 在資料分析的過程中,佔有相當重要的角色。為使因素分析所萃取出的因 素結構符合邏輯,故項目分析必須在因素分析之前即檢定完成(邱,2002;

Nunnally & Bernstein, 1994)。

本問卷屬 Likert 式 4 點量尺計分法,因此採用描述性資料分析、矯正 的項目總分相關與題目間相關矩陣等三種方法,進行項目分析的檢定。首 先,描述性的統計分析結果如表 4-2 所示,由於 DeVellis (1991)建議題目的 特質應是具有相當高的變異量,吳與涂(2005)則指出量表若採 Likert 式 4 點 計分方法,其題目的標準差最好趨近於 1 或大於 1,故刪除第 33 題(標準差 0.72)及第 37 題(標準差 0.59),且此兩題項其平均值皆偏高(3.53, 3.64),確 認為不合適之題項。其次,矯正的題目總分相關則運用皮爾森相關法計算

某題目與量表中剩下的其他題目之間的相關程度,若算出的相關性愈好,

表示同質性高。分析結果如表 4-3 所示,選取矯正的項目總分相關係數高於 0.3 之題目(DeVellis, 1991; Nunnally & Bernstein, 1994; Woods, 1988),故刪除 第 20、23、32、36 題。第三,題目間相關矩陣亦運用皮爾森相關法計算單 項與單項間的相關程度,學者建議相關係數以 0.3~0.7 為宜(Ferketich, 1991),若未達此標準,則刪除此二題項中矯正後的題目總分相關係數較低 的題項,故刪除第 6、8、11、19、28 題。

表4-2 描述性的統計分析結果(N = 307)

表4-2 描述性的統計分析結果(續)

表4-2 描述性的統計分析結果(續)

題目 標準差

30.我會避免吃肥肉、雞皮、動物內臟等食物,以防膽 固醇升高

1.10

31.我會避免吃含鹽分過高的食物,例如罐頭、煙燻食 品等

1.13

32.我會避免喝酒及抽煙,以免影響健康 1.12

33.我會維持規律的生活作息

*

0.72

34.當疾病症狀出現或改變時,我不去理會它 0.88 35.當我身體不舒服時,我會主動請求家人或其他人的

幫忙

1.07

36.我會盡量避免熬夜 1.02

37.我會注意天氣的變化,增減衣物

*

0.59

38.我告訴我自己要努力變得更健康 0.98

*表示因未達標準差趨近於1 或大於 1 之標準,故予以刪除的題目。

表 4-3 矯正的題目總分相關分析結果(N = 307)

表 4-3 矯正的題目總分相關分析結果(續)

表 4-3 矯正的題目總分相關分析結果(續)

題目 矯正的題目總分相關係數

31.我會避免吃含鹽分過高的食物,例如罐頭、煙 燻食品等

.36

32.我會避免喝酒及抽煙,以免影響健康

*

.14

34.當疾病症狀出現或改變時,我不去理會它 .53 35.當我身體不舒服時,我會主動請求家人或其他

人的幫忙

.51

36.我會盡量避免熬夜

*

.26

38.我告訴我自己要努力變得更健康 .54

*表示因矯正的題目總分相關係數未達到 0.3 之標準,故予以刪除的題目。

二、因素分析

經過項目分析檢定後保留 27 題項量表內容,為考驗量表的建構效度,

接下來則進行因素分析。因素分析係以變項之間的共變關係作為分析的依 據,為了確認資料是否適合進行因素分析檢定,首先必須檢視相關矩陣中 各變項的共通性(communality),透過球形考驗(Bartlett’s test of sphericity)與 取樣適切性量數(Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy, KMO)檢 定方式進行(邱,2002)。結果球形考驗卡方值為 3998.12 (p = 0.00),顯示量 表的題目之間具有高度相關;而 KMO 值為 0.92,表示題目抽樣的適切性是 極佳的(Kaiser, 1974)。由此可見,慢性病老人自我照顧行為量表適合進行因 素分析檢定。

接著進行因素的抽取(factor extraction),其目的是在決定這些測量的變 項中,存在著多少個因素個數。文獻中常見的參考準則包括:(1)特徵值需 大於 1,如此才可被視為一個因素;(2)陡坡檢定,即當特徵值曲線急遽下 降之處,斷定為決定因素個數之時;(3)任何決定的因素個數結果,必須具 有理論上的意義(邱,2002;Kerlinger & Lee, 2000; Nunnally & Bernstein, 1994);(4)每個因素可解釋的變異量需大於 5% (Dixon, 2001; Leddy, 1996)。

基於研究者並未預設特定的因素結構,且假設因素間不具關聯性,故 本研究運用主成分分析(principle components analysis),以特徵值大於 1 作為 萃取標準,並以最大變異法(varimax)經正交轉軸(orthogonal rotation)形成新

的轉軸後因素負荷矩陣,尋求因素區隔的最大可能性,如此能使概念更清 晰,因素結構更為明確且容易解釋(邱,2002;Ferketich & Muller, 1990;

Kerlinger & Lee, 2000)。結果萃取 6 個主要的因素,可解釋慢性病老人自我 照顧行為量表總變異量的 62.7%。

由於上述方法常容易產生過多的因素個數,故學者建議應再輔以因素 陡坡圖進行判斷(Fry & Duffy, 2001)。從陡坡圖(圖二)來看,發現在第二個因 素之處,特徵值曲線會急遽下降;在第四個因素之後,特徵值曲線會趨於 平緩。而在每個因素的可解釋變異量方面,結果顯示從第三個因素後解釋 變異量小於 5%,故考慮萃取二至三個因素個數。接著再分別以二及三個因 素個數進行主成分分析及正交轉軸檢定,並以因素負荷量(factor loading)大 於 0.30 為斷點,選取各因素中具有意義的題項。結果發現以三個因素的項 目歸類最能被詮釋,即各因素的概念最具有理論上的意義,故決定萃取三 個因素。最後所得到的三個因素其特徵值分別為 6.23、4.78、2.42,可解釋 的變異量分別為 23.1%、17.7%、9.0%,三個因素轉軸後共同解釋慢性病老 人自我照顧行為量表總變異量的 49.8% (表 4-4)。

接下來逐一檢視各因素所屬的變項(表 4-5)。因素一共計 12 題,包含:

1.我會主動到醫院接受健康檢查;2.我會留意與本身疾病有關的健康訊息,

例如從電視節目、廣播電台或報章雜誌等來源;3.我會向親友、鄰居或專業 人員,請教照顧自己的方法;4.我會將所學習到的照顧自己的方法,運用在

日常生活中;5.我會盡量保持平靜愉快的心情;6.我會使用一些方法來化解 煩惱,例如戶外活動、看電視、找人聊天等;7.我有保持規律的運動習慣(即 至少每週三次、每次 20 分鐘以上之身體活動,如散步、體操等);8.我能獲 得足夠的休息與睡眠;9.我嘗試控制體重,以免因過胖影響健康;10.當身 體不舒服時,我會試著放鬆自己;11.我會鼓勵自己要與疾病奮戰;12.我告 訴我自己要努力變得更健康。此因素之所屬變項涵蓋原始量表的三個範 疇,檢視其內容則發現是在強調個案扮演著主動的角色,不僅只實際執行 生理及心理層面的自我照顧活動,並將自我照顧活動視為個人的責任。因 此依據內容之特質,予以重新命名為「自我健康之管理」,是指個案主動且 持續從事有益於身心健康的活動。

其次,因素二共計 12 題,包含:1.我會按時服用醫師開的藥物;2.我 擔心藥物吃太久會有副作用,所以會自己停藥;3.外出時我會隨身攜帶藥 物,以便按時服藥;4.服藥後,我會注意身體有無出現不正常變化,例如頭 暈、胃痛等;5.我會依照自己的身體狀況,減少或增加藥物的劑量,或是停 藥;6.我會留意自己不舒服的疾病症狀,提供給醫師做為參考;7.我會依照 醫護人員的指導去控制疾病的症狀;8.我會時常觀察身體有無出現不舒服的 變化;9.如果出現不舒服的症狀,我會主動到醫院或診所尋求診治;10.身 體不舒服時,我會自己到藥房買藥吃;11.當疾病症狀出現或改變時,我不 去理會它;12.當我身體不舒服時,我會主動請求家人或其他人的幫忙。結

果發現該因素之所屬變項與原始量表「執行疾病的醫療相關活動」範疇之 概念相符合,故沿用原始範疇的命名與定義,是指老人從事管理或處理自 身慢性病之醫療問題與需求的相關活動。

再者,因素三共計 3 題,包含:1.我會依照醫師或營養師的指示,改變 飲食習慣;2.我會避免吃肥肉、雞皮、動物內臟等食物,以防膽固醇升高;

3.我會避免吃含鹽分過高的食物,例如罐頭、煙燻食品等。該因素之所屬變 項主要著重在飲食方面,故予以命名為「修正飲食型態」,是指個案改變日 常生活的飲食習慣。

成份編號

表 4-4 因素變異量

因素 轉軸後

特徵值

轉軸後可解 釋變異量(%)

轉軸後可解釋 累積變異量(%)

因素一 6.23 23.1 23.1

因素二 4.78 17.7 40.8

因素三 2.42 9.0 49.8

表 4-5 慢性病老人自我照顧行為量表之因素負荷量與因素結構

.79 8.859E-02 7.039E-02

22.我有保持規律的運動習慣(即至少每週

表 4-5 慢性病老人自我照顧行為量表之因素負荷量與因素結構(續)

表 4-5 慢性病老人自我照顧行為量表之因素負荷量與因素結構(續)

因素類別與所屬變項 因素1 因素 2 因素 3 因素三:修正飲食型態

29.我會依照醫師或營養師的指示,改變飲 食習慣

.38 .25 .61

30.我會避免吃肥肉、雞皮、動物內臟等食 物,以防膽固醇升高

3.956E-03 .13 .89

31.我會避免吃含鹽分過高的食物,例如罐 頭、煙燻食品等

.17 2.363E-02 .74

三、效標關聯效度

本研究以「您覺得自己目前的健康狀況如何?」及「您覺得您有努力 去照顧自己的健康嗎?」兩題項作為效標關聯度之效標,使用皮爾森積差 相關檢測同時效度的強度(strength)。統計結果顯示正式量表的總分與效標一

「您覺得自己目前的健康狀況如何?」之間呈現低度正相關(r = 0.14, p = 0.01),意即慢性病老人自我照顧行為量表得分愈高者,其自覺健康狀況愈 好。與效標二「您覺得您有努力去照顧自己的健康嗎?」之間呈現中度正 相關(r = 0.46, p = 0.00),意即慢性病老人自我照顧行為量表得分愈高者,其 自覺執行自我照顧情形愈佳。