效度與信度評鑑

本節將分別進行本研究問卷效度與信度之檢測，說明如下：

一、效度分析

本研究所使用之自我效能的衡量是採用Bosscher and Smit (1998)之一般自我 效能量表；遊憩專門化乃使用Thapa, Graefe, and Meyer (2006)所建構之遊憩專門 化量表的問項進行衡量；心流體驗則引用葉源鎰(2007) 以Voelkl and Ellis (1988) 之主張，將心流體驗以「挑戰與技巧」、「情意」及「自我證言」三種方式來衡量，

由於以上量表均有理論與實證研究成果之依據，且亦委請休閒遊憩相關領域之學 者針對問卷內容及語意的適切性進行審查後，研究者再依其回覆之審查意見進行 修改或增刪，最後形成正式問卷，故量表具備內容效度。

二、信度分析

在信度分析方面，本研究於問卷於回收後，以Cronbach’s α係數進行信度之 考驗。Croncach’s α 係數愈大，代表內部一致性愈高且量表越穩定。其中自我效 能量表之Cronbach’s α係數為0.907，遊憩專門化量表之Cronbach’s α 係數為 0.933，心流體驗量表之Cronbach’s α 係數為0.928，整體量表之Cronbach’s α 係數 為0.937。根據DeVellis(2003)指出，Cronbach’s α 係數值大於0.7，即為可接受之 範圍。據此，顯示各量表具有相當良好之信度，換言之，本研究之量表具有相當 良好之內部一致性。其所屬構面的Cronbach’s α 係數詳如表7所示。

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表7 問卷信度分析

變項 構面 Cronbach’s α 係數

主動性 0.724

努力 0.837

自我效能

堅持 0.850

0.907

認知 0.886

情感 0.857

遊憩專門化

行為 0.878

0.933

挑戰與技巧 0.855

情意 0.865

心流體驗

自我證言 0.907

0.937

整體量表 0.959

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第六節 資料分析方法

本研究採用社會科學套裝軟體SPSS 17.0 與結構方程模式軟體 LISREL 8.53 做為資料分析工具，首先進行原始資料的篩選和計算，接著對理論模式進行估 計，以及修正理論模式。依據研究目的，本研究採取下列統計方法進行資料的處 理與分析：

一、描述性統計(descriptive analysis)

本研究運用描述性統計包括問卷填答者之個人基本資料、自我效能、專門化 程度及心流體驗的問項，計算各題項的次數分配、平均數、排序、標準差及百分 比等資料。此外，藉由態勢及峰度來判斷各變項的分佈情形是否為常態分配，以 瞭解本研究所蒐集之資料是否適合使用結構方程模式進行分析。

二、信度分析(reliability)

信度的評量可以說是量表堪用程度的必要條件，如果信度不佳(一般以各種 係數低於.7 以下為基準)，表示量表的可靠性不佳，堪用程度受到嚴重質疑，目前 最常用的信度估計方法為Cronbach α 係數(邱皓政，2010)。本研究以 Cronbach’s α 係數作為評鑑信度之工具，α 值在 0.70 以上表示量表具有良好的信度，α 值若低 於0.60 則是完全不被接受(DeVellis, 2003)。

三、結構方程模式(structural equation modeling, SEM)

結 構 方 程 模 式(Structural Equation Modeling; SEM)又稱共變異數結構 分 析(analysis of covariance structure)或線性結構方程(linear structure equation)，是一種可處理因果關係的統計方法，它結合因素分析與路徑分 析 的 統 計 資 料 分 析 技 術 ， 可 同 時 處 理 多 組 潛 在 依 變 項 與 潛 在 自 變 項 的 關 係 ， 目 的 在 探 究 變 數 間 的 因 果 關 係 以 驗 證 理 論(陳寬裕、王正華， 2010)。

本 研 究 以 結 構 方 程 模 式 來 建 構 並 驗 證 「 長 泳 活 動 參 與 者 自 我 效 能 、 遊 憩 專 門 化 與 心 流 體 驗 之 模 式 」 ， 以 瞭 解 模 式 與 實 際 資 料 之 適 配 情 形 ， 主 要 以 LISREL8.53 作為執行結構方程模式之統計軟體。

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