敘述性統計

一. 人口統計變項

有效樣本數為 432 筆，在「性別」的部分，男性的數量為 249 筆 (57.6%)，

而女性數量則是 183 筆 (42.4%)。而在「年齡」的部分，年紀最低是 18 歲，最 大是 61 歲，平均年齡是 30.76 歲，眾數是 30 歲。「教育程度」的部分則偏重在

14卡提諾論壇、SOGO 論壇、深藍論壇、JWorld@TW

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專科/大學和研究所(含)以上，分別佔有 50.9%和 43.1%。而在「職業」的部分，

產業/企業最多，佔有 39.6%，其次是學生 (25.0%)。至於在「職業」勾選「其他」

的部分，這些樣本是屬餐飲、待業或退休等等的類別。從這些資料可以知道本研 究的樣本最多的是 30 歲。另外，雖然年齡的部分是偏向 30 歲或以下的人較多，

由「職業」部分得知，學生只佔了 25.0%，也就代表有 75.0%都是脫離學生身分 的，因此大多是具有社會工作經驗的樣本。

由於主要會探討民眾透過 Facebook 參與開放資料的行為，因此樣本皆需要 有 Facebook 帳號才行。另外，因為本研究的研究對象是有接觸過開放資料的人，

因此在「瀏覽過開放資料」這部分絕大多數都是確定有看過開放資料的人，有 358 筆 (82.9%)。而當中「不確定」也有 74 筆 (17.1%)，而這「不確定」的意思 是指樣本自認自己不算非常仔細去瀏覽這些相關資訊，又或者他們有接觸過但了 解不深，只是當在看到「開放資料」這個詞之後，覺得有稍微的印象但又有些模 糊，因此這些人會勾選「不確定」。大多數樣本也都是有「瀏覽過開放資料平台」

(78.9%)。而在「知道開放資料的時間」這部分，民眾大多數知道開放資料議題 都有 2 年以上 (30.1%)。至於在「得知開放資料的管道」，大多數民眾是藉由社 群媒體得知 (50.9%)，接下來是則是透過學校或研討會和新聞媒體這兩者，而當 中的「其他」則是指透過工作這部分而得知開放資料。表 11 為詳細人口統計彙 整表。

表 11、人口統計彙整表 (N=432)

樣本特性 項目 樣本數 百分比

性別 男 249 57.6%

女 183 42.4%

年齡¹⁵

最小值 18

最大值 61

平均數/標準差 30.89/8.966

眾數 30

15 歲~25 歲 135 31.4%

15 由於有些受測者在填答紙本問卷時並無填寫年齡，因此樣本數加總並不等於 432

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麼項目，因此屬於初探性研究。另外，本研究的自變項有四個字構面，為了確保 各個子構面是否能有效收斂，所以採用探索性因素分析 (explorative factor analysis)。

本研究根據 Kaiser (1974)對於取樣適切性量數 (Kaiser Meyer Olkin, KMO) 建議的判斷標準值，以及 Bartlett 球形檢定 (Bartlett’s test of sphericity)來檢定問 項是否適合進行因素分析，當 KMO 值低於 0.5 時，代表不適合進行因素分析。

而 Bartlett (1951)認為變相之間的相關係數越高，則所得卡方值越高，代表適合 進行因素分析。

本研究在探索性因素分析的部分，採用的是主軸法 (principle axis method) 中的主成分分析法 (principal component analysis)進行因素萃取，並以直交轉軸 (orthogonal rotations)中的最大變異法 (varimax)來做因素分析。根據過去文獻支 持，特徵值 (eigenvalue)的部分通常是以大於 1 來決定因素個數之萃取 (Hair, Black, Babin, Anderson, & Tatham, 2006)，且各問項的因素負荷量 (factor loading) 至少要大於 0.5。

(1). 自變項

本研究的自變項分別是開放資料素養、懷疑和無能力。而針對開放資 料素養的部分，本研究根據先前相關的文獻，整理並歸納出在素養底下可 分為基礎素養與功能素養兩部分，且基礎素養是包含了解和存取，而功能 素養則是包含判斷及應用。因此開放資料素養的構念底下總共有四個變數，

而懷疑和無能力則是另外兩個獨立的構念，總共 29 個題項。KMO 值為 0.907，

而 Bartlett 球形檢定結果也為顯著，因此代表適合進行因素分析。在分析的 過程中，由於了解開放資料第四題及第五題皆出現嚴重的交叉負荷量 (cross-loading)，故而刪除這兩題。而應用開放資料第一題也同樣出現嚴重 的交叉負荷量，因此也刪除。因為是初探性研究，所以在特徵值 (eigenvalue) 的部分會較寬鬆，而整體的累積解釋變異量為 73.799%。分析結果如表 14 所示。

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(2). 開放資料公民參與

開放資料公民參與的部分可分成三個構面，分別是 Facebook 行為、開 放資料處理和開放資料活動參與，總共 12 題。KMO 是 0.917，Bartlett 球 形檢定結果亦為顯著，因此可進行因素分析。分析結果如表 15 所示，其累 積解釋變異量為 74.213%。

表 15、開放資料公民參與之因素分析 (N=432)

問項 Facebook 行為 開放資料處理 開放資料活動參與

Facebook 行為

FBAct_3 0.805 0.215 0.233 FBAct_5 0.805 0.177 0.107 FBAct_4 0.751 0.134 0.357 FBAct_2 0.732 0.141 0.295 FBAct_1 0.719 0.232 0.170 FBAct_6 0.678 0.234 0.437

開放資料處理

DaAct_2 0.208 0.901 0.189 DaAct_1 0.218 0.869 0.123 DaAct_3 0.210 0.792 0.372 開放資料

活動參與

MoAct_2 0.288 0.213 0.827 MoAct_3 0.349 0.206 0.772 MoAct_1 0.290 0.482 0.634

特徵值 6.533 1.525 0.847

解釋變異量 54.445% 12.712% 7.057%

累積解釋變異量 54.445% 67.157% 74.213%

(二) 信度分析

在信度分析的部分，本研究以 Cronbach’s α 進行分析，以確保測驗結果的一 致性和穩定性。而信度衡量標準值至少要大於 0.5，而在實務上最好是能大於 0.7 為準則。本研究的 Cronbach’s α 則是落在 0.822 至 0.901 之間，達到實務上的標 準值。而各構面之信度如表 16 所示。

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