敘述性統計資料

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第四章 研究分析結果

本章將透過多種統計分析方法驗證第三章之假說，並解釋分析結果，使用 SPSS 做為資料分析工具。

第一節 敘述性統計資料

樣本人口統計資料

本研究之問卷共回收 394 份，其中六種版本問卷所採集之數量如表 22 所示。

不符資格者，即未修習過資訊管理相關課程或無軟體專案相關經驗者有 78 份。

並扣除答案一致性高者 31 份，共採計 285 份有效問卷。受測者基本資料包括性 別、年齡、專業領域與職業。

其中男性占 67.4%，年齡多數落於 21 歲至 30 歲之間（80.7%），且教育程度 以大專院校與研究所以上為主。受到問卷篩選條件限制，專業領域也與資訊管理 相關，管理學與工程科學相關領域各占 46.7%與 32.3%，職業類別則受問卷發放 管道影響，有 55.8%的學生族群、工程師占 20.7%，而與管理相關之職業，包括 管理階層人員與專案、產品經理共占 4.9%，詳見表 23 樣本描述性資料表。

表 22 問卷回收狀況

問卷數量 資格不符 問卷填答重複性高 有效問卷

問卷一 67 7 5 55

問卷二 85 20 4 61

問卷三 54 15 5 34

問卷四 67 10 7 50

問卷五 67 18 5 44

問卷六 54 8 5 41

總量 394 78 31 285

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衡量責任感問項）為透過問項內的題目了解受測者回答時的感受，因此需進行信 效度分析，以確立其問項具有一定效力。而其他部分並非共同衡量一問項，因此 不需進行信效度分析。

以下「責任感問項」之信效度分析，本研究將回收樣本區分為「有自我責任」

與「無自我責任」，分別進行分析。

本研究採用 Cronbach’s Alpha 值作為衡量指標，當 Cronbach’s Alpha 大 於 0.7 時則可稱此問項具有良好的信度與一致性（Wortzel,1979）。

由表 30 可知，無論在有自我責任或無自我責任兩區塊的四項問題統計 出的 Cronbach’s Alpha 值皆大於 0.7，因此可知此責任感問項具有良好的信 度。

效度分析則根據 Kaiser-Meyer-Olkin(KMO)與 Bartlett 的球型檢定作為衡 量責任感問項之效度依據。KMO 的衡量方式參考 Kaiser（1974）提出的判 定準則，KMO 值越接近 1，表示各問題的相關性愈高，愈適合進行因素分 析，若於 0.7 至 0.79 之間，其可認為此樣本中等；若大於 0.8 則樣本結果則 被評斷為良好，適合進行因素分析。Bartlett 的球型檢定目的亦為檢定變項 間的相關性，若顯著性小於 0.05，表示同一問項內的各問題相關性高（Bartlett, 1951）。

由表 30 可知，KMO 值分別為 0.718 與 0.811，在 Kaiser 的判定標準中 可被接受，且 Bartlett 的球型檢定結果皆為顯著，表示此所收集之資料適合 進行因素分析，並檢驗其效度。

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Cronbach’s Alpha：.724

KMO：.718；Bartlett’s test Chi-sq：279.976（顯著性=.000）

因素 題號 因素負荷量 特徵值 解釋變異量% 累計解釋變異量%

Cronbach’s Alpha：.848

KMO：.811；Bartlett’s test Chi-sq：482.465（顯著性=.000）

因素 題號 因素負荷量 特徵值 解釋變異量% 累計解釋變異量% 釋變異量分別為 56.374%與 68.700%。由於僅有一項因素無從區分區別效度。

因此，由以上結果可知，此問項亦具備效度。