2. 文獻回顧與探討
4.3 整體模式衡量分析
本 研 究 為 進 一 步 驗 證 各 構 念 間 的 因 果 關 係 ， 因 此 進 行 結 構 方 程 模 型
（Structural Equation Modeling; SEM）分析，以檢定本研究所提出之各個假說。
結構方程模型（Structural Equation Modeling; SEM）是針對傳統迴歸模型和 路徑分析的不足，將因素分析引入路徑分析後提出的一種因果關係分析。在上個 世紀70年代，Jöreskog (1973)、Keesling (1972)、Wiley (1973) 等統計學家的努力 之下，潛在變數研究模型和傳統線性因果關係模型得到有效的整合，結構方程模 型理論遂逐步發展，其理論和方法在二十世紀80年代末期逐漸成熟，更加得以廣 泛使用。
Gefen and Keil (1998) 認為結構方程模型的優點除了可以檢視整體模式與資 料的契合度之外，也可以檢視個別因果路徑的顯著性。因此，在整個模式的脈絡 下，可以檢視個別路徑的假說。而且當模式進行估計顯著水準以及路徑係數時，
所有相關係數、變異數、以及迴歸路徑均被納入考量。Bollen (1989) 認為當模式 是由許多相依互動的構念所組合時，這種分析方式尤其重要。另外，結構方程模 型也允許評定構念的單構面特性，所謂的單構面特性，係指測量項目在相對應的 構念之負荷程度，而此一單構面特性並不能使用主成分分析或Cronbach α 來評 定（Gefen 和 Keil, 1998）。
本研究之結構方程模式的資料分析係依據Anderson 和 Gerbing (1988) 的 建議，採用兩階段的方法。首先發展與評估測量模型（measurement model），此 一階段係以驗證性因素分析驗證構念之收斂效度與區別效度。其次則進行整體結 構模式（structure model）之驗證，除了將多個衡量題項縮減為少數衡量指標以 檢視路徑係數的顯著性之外，也檢視各種契合度指標，以驗證研究中所提出之各 項假說。由於本研究之第一階段發展與評估測量模型，已於4.2節完成並詳加說 明，因此本節將進行第二階段整體結構模型之驗證。
在分析結果方面，本研究將分成基本配適標準、整體模型配適度評鑑、假說 檢定等三部份加以敘述。
1.基本配適標準：依照Hair 等人 (1998) 之建議，在此部分有三項標準必須 檢驗：
(1)誤差變異數不能有負值。
(2)標準化因素負荷量不能低於0.5 或高於0.95，且須達顯著水準。
(3)不能有太大的標準誤。
結構模型評鑑之衡量模式分析如表37所示，在各構念上皆符合上述三項準 則，故本研究的模式基本配適標準是可接受的。
表 37 模型基本配適度值一覽表
參數 因素負荷量 t 值 誤差變異數 解釋能力(R2) 內部服務品質
‧可信性 0.636 8.839 0.558 0.404
‧保證性 0.591 8.265 0.669 0.349
‧有形性 0.915 7.433 0.161 0.837
‧同理性 0.763 8.968 0.39 0.582
‧回應性 0.638 0.493 0.407
員工滿意度
‧一般滿意度 0.832 0.285 0.692
‧成長滿意度 0.623 10.147 0.404 0.388 員工忠誠度
‧價值承諾 0.908 6.863 0.201 0.824
‧努力承諾 0.863 6.579 0.286 0.744
‧留職承諾 0.514 0.958 0.224
資訊系統品質
‧資訊品質 0.892 0.213 0.795
‧系統品質 0.942 18.51 0.079 0.925
‧服務品質 0.826 11.168 0.419 0.682
員工生產力
‧任務績效 0.749 0.285 0.561
‧脈絡績效 0.744 8.014 0.494 0.553
2.整體模式配適度評鑑：此指標是用來評量整個模式與觀察資料的適配程 度，本研究擬採Hair 等人 (1998) 的建議，將其分為三種類型：(1)絕對配適度 檢定（Absolute Fit Measures）；(2)增量配適度檢定（Incremental Fit Measures）；
與(3)簡要配適度檢定（Parsimonious Fit Measures）。以下將分別說明各類型之內 涵：
(1)絕對配適度檢定：是用來確定整體模式可以預測共變異數或相關矩陣的 程度，衡量指標如卡方統計值、GFI、RMSR、平均近似值誤差平方根（Root Mean Square Error of Approximation; RMSEA）、調整的適合度指標（Adjusted Goodness of Fix Index; AGFI）等。如表38 所示，本研究之整體理論模式的絕對適合度衡 量指標為： χ2/df=2.703 、GFI=0.891 、RMR=0.067 、RMSEA=0.92、其中RMSEA 略高於0.08 的標準，其餘數值如：GFI、RMR、χ2/df，皆達到標準門檻。
(2)增量配適度檢定：即比較所發展的理論模型與虛無模型（飽和模型或獨 立模型），其衡量指標如調整配適度指標（AGFI）、基準配適指標（NFI）、比 較配適指標（CFI），如表38所示，本研究整體理論模式的增量適合度衡量指標 為內部員工模式：AGFI=0.816、NFI=0.918、CFI=0.946、NNFI=0.920、RFI=0.878、
IFI=947，除AGFI 及RFI 略低於標準門檻外，其他數值均達可接受範圍。
(3)精簡配適度檢定：係要調整適合度衡量，俾能比較含有不同估計係數數 目的模式，以決定每一估計係數所能獲致的適合程度，衡量指標如簡要的基準配 合指標（Parsimony Normed Fit Index; PNFI）與簡要的適合度指標（Parsimony Goodness of FitIndex; PGFI），如表38 所示，本研究整體理論模式的簡要適合度 衡量指標分別為內部員工模式：PNFI=0.621、PGFI=0.527，在PNFI 及PGFI 等 指標上均達可受範圍（> 0.500）。
3.假說檢定：經實證分析與檢定結果，本研究所建構之資訊系統品質、內部 服務品質、員工滿意度、員工忠誠度、員工生產力關係模型路徑圖，如圖13所示，
圖中實線表檢定後之顯著路徑，無括號數值為路徑係數，括號中數值表示該路徑 T值。本研究依據路徑分析結果，進行研究假設檢定，詳如表39所示。所獲得之 結論如下：
（假設1）資訊系統品質對內部服務品質有正向影響
資訊系統品質對內部服務品質的路徑係數為0.594，t值為5.629，大於1.96之 標準，故本研究之假設1成立，表示若內部員工對個案公司的資訊系統品質認同 度越高，則員工所感受之內部服務品質越高。
（假設2）資訊系統品質對員工滿意度有正向影響
資訊系統品質對員工滿意度的路徑係數為0.415，t值為4.698，大於1.96之標 準，故本研究之假設2成立，表示若內部員工對個案公司的資訊系統品質認同度 越高，則員工所感受之員工滿意度越高。
（假設3）內部服務品質對員工滿意度有正向影響
內部服務品質對員工滿意度的路徑係數為0.440，t值為4.396，大於1.96之標 準，故本研究之假設3成立，表示若內部員工對個案公司的內部服務品質認同度 越高，則員工所感受之員工滿意度品質越高。
（假設4）員工滿意度對員工忠誠度有正向影響
員工滿意度對員工忠誠度的路徑係數為0.972，t值為6.063，大於1.96之標準，
故本研究之假設1成立，表示若內部員工對個案公司的員工滿意度認同度越高，
則員工所感受之員工忠誠度越高。
（假設5）員工忠誠度對員工生產力有正向影響
員工忠誠度對員工生產力的路徑係數為0.748，t值為5.349，大於1.96之標準，
故本研究之假設5成立，表示若內部員工對個案公司的員工忠誠度越高，則員工 之員工生產力越高。
圖 13 整體模型路徑圖
表 39 整體模型路徑關係與假設檢定表
假設 路徑 假設關係 路徑值 成立與否
H1 資訊系統品質→內部服務品質 正向 .594*** 成立 H2 資訊系統品質→員工滿意度 正向 .415*** 成立 H3 內部服務品質→員工滿意度 正向 .440*** 成立 H5 員工滿意度→員工忠誠度 正向 .972*** 成立 H6 員工忠誠度→員工生產力 正向 .748*** 成立