第四章 研究結果
4.5 整體結構方程式模式評鑑
4.5.1 整體結構模式初始之測量模式參數估計
整體結構模式初始參數估計值如表 4.5.1 和圖 4-12 所示，結果顯示所有觀察變 項對其個別潛在變數的因素負荷量(λ)值介於 0.50~0.95，觀察變項之個別信度R2皆 在 0.3 以上，t 值的絕對值皆大於 1.96，均達到顯著水準，殘差值的絕對值皆小於 2.58 達標準，各潛在變數中的觀察變項大部分達測量模式評鑑指標之標準。
表 4.5.1 整體結構模式初始之測量模型參數估計 潛在變數 觀察變項 因素負荷量(λ) 標準化殘差 t 值 R2 健康意識
HEA1 0.53 0.24 12.07** 0.54 HEA2 0.65 0.47 17.47** 0.90 HEA3 0.60 0.11 15.43** 0.77 食品安全
FS2 0.57 0.30 11.94** 0.52 FS3 0.66 0.08 17.37** 0.84 FS4 0.72 0.01 19.80** 0.97 FS5 0.73 0.01 19.89** 0.98
潛在變數 觀察變項 因素負荷量(λ) 標準化殘差 t 值 R2 值為 269.50，愈小愈好，僅 GFI、AGFI 之值未符合，將再修正，RMR 值符合，
SRMR、RMSEA 均為不錯適配；相對適配指標之 CFI、NFI、NNFI、IFI 與 RFI 值 均≧0.9 皆符合標準；簡效適配指標 PNFI、PGFI 亦達適配指標標準。
表 4.5.2 整體結構模式初始之指標值分析表
指標名稱 指標值 理想值 結果
χ2值 269.50 愈小愈好 拒絕虛無假設
χ2/df 2.16 ≦3 符合
GFI 0.88 ≧0.9 未符合
AGFI 0.84 ≧0.9 未符合
CFI 0.97 ≧0.9 符合
NFI 0.94 ≧0.9 符合
NNFI 0.96 ≧0.9 符合
IFI 0.97 ≧0.9 符合
RFI 0.93 ≧0.9 符合
RMR 0.044 ≦0.05 符合
SRMR 0.058 ≦0.05 不錯適配 RMSEA 0.069 ≦0.05 不錯適配
PNFI 0.77 ≧0.50 符合
PGFI 0.64 ≧0.50 符合
CN 127.50 ≧200 未符合
4.5.3 整體結構模式初始之區別效度評鑑
利用 Maximum Likelihood(ML)進行參數估算的結果，若 t 值的絕對值大於 1.96 時，表示此估計參數達到 0.05 的顯著水準。潛在外因變數 ξ 之間的相關矩陣(Φ 矩 陣 ) ， 相 關 信賴 區 間 ， 在 信賴 水 準 95% 時， 計 算 方 式 為 r ± 1.96× 標 準 偏 差 (standarddeviation, SD)(標準差、標準誤)。若所有兩個因素之相關信賴區間沒有包 含 1，代表潛在變數具有區別效度。
如表 4.5.3 所示潛在外因變數 ξ 之間的相關矩陣(Φ 矩陣)，相關信賴區間為 0.283 至 0.588 之間皆未包含 1，代表其潛在變數具有區別效度。
表 4.5.3 整體結構模式初始之區別效度檢定表
潛在變數 健康意識 食品安全 生活型態
健康意識
相關係數 1.00
標準差
相關信賴區間 食品安全
相關係數 0.47 1.00
標準差 0.06
相關信賴區間 [0.352,0.588]
潛在變數 健康意識 食品安全 生活型態 生活型態
相關係數 0.45 0.42 1.00
標準差 0.07 0.07
相關信賴區間 [0.313,0.587] [0.283,0.557]
4.5.4 整體結構模式第一次修正後之測量模式參數估計
應用結構方程式模型(SEM)進行模式修正是為了改進初始模式的配合度，此修 正方式被稱為「模型設定的探尋」(model specification search)。此步驟在實際作業 時是不可缺少的。因為模式修正有助於認識初始模式的缺陷，且能獲得其它替代模 式的啟示。當初始模式不能配合觀測資料時，即此模式被資料所拒絕，此時需要瞭 解模式問題何在，進而修正以達良好的適配度。模型若經修正仍未能達到良好適配 度時，則可改變其測量模型(measurement model)、增加新的結構參數(structural parameters)，或設定某些誤差項目(measurement errors or structural errors)相關，或者 限制某些結構。SEM 能提供一些修正指數(modification indices)，對重新設定模式 有很大幫助(林震岩，2006)。依據Byrne(1998)建議模式的修正，由殘差分析與修正 指標(Modification indices)檢視模型。若 MI 值大於 5 時，表示該殘差值過大，有必 要進行模式修正；標準化殘差(standardized residuals)若大於 3 時，代表估算變異數 或共變異數不足，若RS 小於-3 時，代表觀察變項的共變異數有過度解釋的情況，
兩者皆需要修正(邱皓政，2003)，修正指標的目的是為了驗證理論與收集資料間的 關係，首先刪除潛在變數中觀察變項因素負荷量λ 值未達 0.5 以上且 t 值的絕對值 小於1.96 的問項以進行修正，讓模型達到配適度標準。
依據驗證性因素分析檢定指標，將各潛在變數中未達標準之觀察變項刪除，以提 高模組之信度和效度，刪除變項：HEA4(我對自己的健康狀況負責)、FS2(我非常擔心 食品防腐劑的問題)、PI4(我會購買本地生產的有機農產品)，觀察個別信度 R2均在 0.30 以上，t 值之絕對值均大於 1.96，均達到顯著水準，標準化殘差之絕對值均小於 2.58 標準，各潛在變數之觀察變項均達測量模式評鑑指標之標準，修正模式結果參數估計 值如表 4.5.4 所示。
表 4.5.4 整體結構模式第一次修正後之參數估計
潛在變數 觀察變項 因素負荷量(λ) 標準化殘差 t 值 R2 健康意識
HEA1 0.53 0.24 12.07** 0.54 HEA2 0.65 0.47 17.47** 0.90 HEA3 0.60 0.11 15.43** 0.77 食品安全
FS3 0.66 0.08 17.30** 0.84 FS4 0.72 0.02 19.73** 0.97 FS5 0.73 0.01 19.98** 0.98 生活型態
LS20 0.50 0.42 8.95* 0.38 LS21 0.52 0.30 10.28* 0.47 LS22 0.70 0.41 11.27* 0.54 LS23 0.73 0.32 12.40* 0.63 有機農產
品的態度
OA1 0.79 0.52 - 0.55 OA2 0.95 0.27 12.41* 0.77 OA3 0.89 0.27 12.22* 0.74 OA6 0.88 0.63 10.51* 0.55 購買意向
PI1 0.61 0.29 - 0.56 PI2 0.66 0.19 10.52* 0.70 PI3 0.62 0.28 10.03* 0.58
*表p < 0.10 **表p < 0.05
表 4.5.5 整體結構模式第一次修正後之指標值分析表
指標名稱 指標值 理想值 結果
χ2值 194.85 愈小愈好 拒絕虛無假設 χ2/df 1.79 ≦3 符合
GFI 0.91 ≧0.9 符合
AGFI 0.87 ≧0.9 未符合
CFI 0.98 ≧0.9 符合
NFI 0.95 ≧0.9 符合
NNFI 0.97 ≧0.9 符合
IFI 0.98 ≧0.9 符合
RFI 0.94 ≧0.9 符合
RMR 0.037 ≦0.05 符合 SRMR 0.049 ≦0.05 完美適配 RMSEA 0.057 ≦0.05 不錯適配 PNFI 0.76 ≧0.50 符合 PGFI 0.65 ≧0.50 符合 CN 156.38 ≧200 未符合
表 4.5.6 整體結構模式第一次修正後之區別效度檢定表
潛在變數 健康意識 食品安全 生活型態
健康意識 相關係數 1.00
潛在變數 健康意識 食品安全 生活型態 標準差
相關信賴區間 食品安全
相關係數 0.46 1.00
標準差 0.06
相關信賴區間 [0.342,0.578]
生活型態
相關係數 0.45 0.42 1.00
標準差 0.07 0.07
相關信賴區間 [0.313,0.587] [0.283,0.557]
表 4.5.7 整體結構模式第二次修正後之指標值分析表
指標名稱 指標值 理想值 結果
χ2值 158.25 愈小愈好 拒絕虛無假設 χ2/df 1.68 ≦3 符合
GFI 0.92 ≧0.9 符合
AGFI 0.88 ≧0.9 未符合
CFI 0.98 ≧0.9 符合
NFI 0.95 ≧0.9 符合
NNFI 0.98 ≧0.9 符合
IFI 0.98 ≧0.9 符合
RFI 0.94 ≧0.9 符合
RMR 0.035 ≦0.05 符合 SRMR 0.048 ≦0.05 完美適配 RMSEA 0.053 ≦0.05 不錯適配 PNFI 0.75 ≧0.50 符合 PGFI 0.63 ≧0.50 符合 CN 169.48 ≧200 未符合
表 4.5.8 整體結構模式第二次修正後之區別效度檢定表
潛在變數 健康意識 食品安全 生活型態
健康意識
相關係數 1.00
標準差
相關信賴區間 食品安全
相關係數 0.46 1.00
標準差 0.06
相關信賴區間 [0.342,0.578]
生活型態
相關係數 0.45 0.42 1.00
標準差 0.07 0.07
相關信賴區間 [0.313,0.587] [0.283,0.557]
表 4.5.9 整體結構模式修正過程
模式 修正動作 指標名稱 指標值 理想值 結果
初始模式 釋放HEA4、PI4
χ2值 269.50 愈小愈好 拒絕虛無假設 χ2/df 2.16 ≦3 符合
GFI 0.88 ≧0.9 未符合
AGFI 0.84 ≧0.9 未符合
CFI 0.97 ≧0.9 符合
NFI 0.94 ≧0.9 符合
NNFI 0.96 ≧0.9 符合
IFI 0.97 ≧0.9 符合
RFI 0.93 ≧0.9 符合
RMR 0.044 ≦0.05 符合 SRMR 0.058 ≦0.05 不錯適配 RMSEA 0.069 ≦0.05 不錯適配 PNFI 0.77 ≧0.50 符合 PGFI 0.64 ≧0.50 符合 CN 127.50 ≧200 未符合
修正模式一 釋放 HEA4、FS2、
PI4
χ2值 194.85 愈小愈好 拒絕虛無假設 χ2/df 1.79 ≦3 符合
GFI 0.91 ≧0.9 符合
AGFI 0.87 ≧0.9 可接受
CFI 0.98 ≧0.9 符合
NFI 0.95 ≧0.9 符合
NNFI 0.97 ≧0.9 符合
IFI 0.98 ≧0.9 符合
RFI 0.94 ≧0.9 符合
RMR 0.037 ≦0.05 符合 SRMR 0.049 ≦0.05 完美適配 RMSEA 0.057 ≦0.05 不錯適配 PNFI 0.76 ≧0.50 符合 PGFI 0.65 ≧0.50 符合 CN 156.38 ≧200 未符合
修正模式二 釋放 HEA4、FS2、
PI4、OA2
χ2值 158.25 愈小愈好 拒絕虛無假設 χ2/df 1.68 ≦3 符合
GFI 0.92 ≧0.9 符合
AGFI 0.88 ≧0.9 可接受
模式 修正動作 指標名稱 指標值 理想值 結果
CFI 0.98 ≧0.9 符合
NFI 0.95 ≧0.9 符合
NNFI 0.98 ≧0.9 符合
IFI 0.98 ≧0.9 符合
RFI 0.94 ≧0.9 符合
RMR 0.035 ≦0.05 符合 SRMR 0.048 ≦0.05 完美適配 RMSEA 0.053 ≦0.05 不錯適配 PNFI 0.75 ≧0.50 符合 PGFI 0.63 ≧0.50 符合 CN 169.48 ≧200 可接受 4.5.5 整體結構模式第二次修正後之測量模式參數估計
依據驗證性因素分析檢定指標，將各潛在變數中未達標準之觀察變項刪除，以提 高模組之信度和效度，刪除變項：HEA4 (我對自己的健康狀況負責)、FS2 (我非常擔 心食品防腐劑的問題)、PI4 (我會購買本地生產的有機農產品)與 OA2 (不快樂的/快樂 的)，結果顯示所有觀察變項對其個別潛在變數的因素負荷量(λ)值介於 0.50~0.95，
觀察變項之個別信度 R2皆在 0.30 以上，t 值的絕對值皆大於 1.96，均達到顯著水 準，標準化殘差的絕對值皆小於 2.58 達標準，各潛在變數中的觀察變項大部分達 測量模式評鑑指標之標準。模式修正後結果參數估計值，如表 4.5.10 和圖 4-13 所 示。
表 4.5.10 整體結構模式第二次修正後之參數估計 潛在變數 觀察變項 因素負荷量(λ) 標準化殘差 t 值 R2 健康意識
HEA1 0.53 0.24 12.08** 0.54 HEA2 0.65 0.46 17.48** 0.90 HEA3 0.59 0.11 15.41** 0.77 食品安全
FS3 0.66 0.08 17.30** 0.84 FS4 0.72 0.02 19.73** 0.97 FS5 0.73 0.01 19.97** 0.98 生活型態
LS20 0.50 0.42 8.96* 0.38 LS21 0.52 0.30 10.28* 0.47 LS22 0.70 0.41 11.27* 0.54 LS23 0.73 0.32 12.39* 0.63 OA1 0.76 0.57 - 0.50
潛在變數 觀察變項 因素負荷量(λ) 標準化殘差 t 值 R2
當觀察變項具有高的標準化因素負荷(standardized factor loadings)，可以顯示潛 在變數評量的即是相同一個構面，若收斂效度超過0.5 以上，代表具有足夠的收斂 效度(convergent validity)(Blanthorn, Jones-Faremer, & Almer, 2006)。當每一個評量構 面(constructs)的平均共享變異量ASV < 平均萃取變異量AVE 時，即代表其具有鑑 別效度(discriminant validity)(Hair et al., 2010)。通常 CR(composite reliability) > 0.7 才具有信度(Nunnally, 1978)，顯示構面內各評量題目(項目)之間具有內部一致性。
CR(composite reliability) > 0.7 可以視為具有收斂效度(convergent validity)的指標之 一。多元相關平方(squared multiple correlations, SMC,標示為 R2)：SMC 也是因素負 荷量的平方值，代表衡量變數可解釋構面變數的比例，SMC 的臨界值應大於 0.5，
才有足夠的解釋力。SMC 數值大於 0.5 可以視為具有收斂效度(convergent validity) 的指標之一。AVE 是計算構面各觀察變項(衡量題項)對該構面的平均變異解釋力，
若平均變異萃取量愈高(AVE > 0.5)，則表示該構面有愈高的信度和收斂效度 (convergent validity)。AVE > 0.5 可以視為具有收斂效度(convergent validity)的指標 之一。
0.899 0.89 0.73 0.35 0.53-0.65 HEA2 0.65
0.800 0.81 0.52 0.39 0.52-0.73 LS21 0.52
0.824 0.82 0.61 0.40 0.61-0.66 PI2 0.66
徑分析圖。以下將依本研究之研究假設加以說明討論。本研究以健康意識、食品安
全、生活型態對有機農產品的態度與購買意向為主要的架構進行SEM 分析。首先
針對所有相關變數實施驗證性因素分析，以瞭解各變項的解釋能力。潛在變數的組 合信度中，依表4.5.5 顯示所有的變項其 t 值的絕對值大於 1.96，均達到顯著水準，
皆符合理論之預測。
健康意識、食品安全、生活型態對有機農產品態度及購買意向路徑分析如表 4.6.1 所示：
健康意識對有機農產品的態度與購買意向之相關係數分別為 0.27 及 0.02，皆 呈顯著正相關。「健康意識」對有機農產品態度分別為 HEA1「隨時掌握自己的健 康狀況」(0.53)、HEA2「非常重視自己的健康狀況」(0.65)及 HEA3「非常留意自己 的健康情形」(0.59)，顯示健康意識對有機農產品態度與購買意向為顯著性正相關，
與Magnusson 等(2003)發現有健康意識的消費者對有機農產品的態度有顯著影響，
得到相同結論，故 H1a 及 H1b 假設成立。
食品安全對有機農產品的態度與購買意向之相關係數分別為 0.19 及 0.12，皆 呈顯著正相關。「食品安全」對有機農產品態度分別為 FS3「我很擔心食品中農藥 殘留的問題」(0.66)、FS4「我很擔心食品生長賀爾蒙殘留」(0.72)及 FS5「我非常 擔心食物抗生素的殘留」(0.73)，顯示食品安全對有機農產品態度與購買意向為顯 著性正相關，與Williams 和 Hammitt(2000)研究發現消費者認為有機農產品所帶來 低農藥有關的死亡率風險較傳統食品來得更少，得到相同結論，故 H2a 及 H2b 假 設成立。
生活型態對有機農產品的態度與購買意向之相關係數分別為 0.10 及 0.26，皆 呈顯著正相關。「生活型態」對有機農產品態度分別為 LS20「我有規律的生活方 式」(0.50)、LS21「我會嘗試減輕自己的壓力」(0.52)、LS22「我會定期的運動」(0.70) 及 LS23「我會定期健康檢查」(0.73)，顯示生活型態對有機農產品態度與購買意向 為顯著性正相關，與Williams 和 Hammitt(2000)研究發現有機農產品的消費者相較
於傳統農產品的消費者更易於從事各種環保行為，得到相同結論，故 H3a 及 H3b 假設成立。
態度對購買意向有顯著的正相關，其相關係數為0.38，由此推知消費者對有機
態度對購買意向有顯著的正相關，其相關係數為0.38，由此推知消費者對有機