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第四章 研究結果

4.5 整體結構方程式模式評鑑

4.5.4 整體結構模式第一次修正後之測量模式參數估計

應用結構方程式模型(SEM)進行模式修正是為了改進初始模式的配合度,此修 正方式被稱為「模型設定的探尋」(model specification search)。此步驟在實際作業 時是不可缺少的。因為模式修正有助於認識初始模式的缺陷,且能獲得其它替代模 式的啟示。當初始模式不能配合觀測資料時,即此模式被資料所拒絕,此時需要瞭 解模式問題何在,進而修正以達良好的適配度。模型若經修正仍未能達到良好適配 度時,則可改變其測量模型(measurement model)、增加新的結構參數(structural parameters),或設定某些誤差項目(measurement errors or structural errors)相關,或者 限制某些結構。SEM 能提供一些修正指數(modification indices),對重新設定模式 有很大幫助(林震岩,2006)。依據Byrne(1998)建議模式的修正,由殘差分析與修正 指標(Modification indices)檢視模型。若 MI 值大於 5 時,表示該殘差值過大,有必 要進行模式修正;標準化殘差(standardized residuals)若大於 3 時,代表估算變異數 或共變異數不足,若RS 小於-3 時,代表觀察變項的共變異數有過度解釋的情況,

兩者皆需要修正(邱皓政,2003),修正指標的目的是為了驗證理論與收集資料間的 關係,首先刪除潛在變數中觀察變項因素負荷量λ 值未達 0.5 以上且 t 值的絕對值 小於1.96 的問項以進行修正,讓模型達到配適度標準。

依據驗證性因素分析檢定指標,將各潛在變數中未達標準之觀察變項刪除,以提 高模組之信度和效度,刪除變項:HEA4(我對自己的健康狀況負責)、FS2(我非常擔心 食品防腐劑的問題)、PI4(我會購買本地生產的有機農產品),觀察個別信度 R2均在 0.30 以上,t 值之絕對值均大於 1.96,均達到顯著水準,標準化殘差之絕對值均小於 2.58 標準,各潛在變數之觀察變項均達測量模式評鑑指標之標準,修正模式結果參數估計 值如表 4.5.4 所示。

表 4.5.4 整體結構模式第一次修正後之參數估計

潛在變數 觀察變項 因素負荷量(λ) 標準化殘差 t 值 R2 健康意識

HEA1 0.53 0.24 12.07** 0.54 HEA2 0.65 0.47 17.47** 0.90 HEA3 0.60 0.11 15.43** 0.77 食品安全

FS3 0.66 0.08 17.30** 0.84 FS4 0.72 0.02 19.73** 0.97 FS5 0.73 0.01 19.98** 0.98 生活型態

LS20 0.50 0.42 8.95* 0.38 LS21 0.52 0.30 10.28* 0.47 LS22 0.70 0.41 11.27* 0.54 LS23 0.73 0.32 12.40* 0.63 有機農產

品的態度

OA1 0.79 0.52 - 0.55 OA2 0.95 0.27 12.41* 0.77 OA3 0.89 0.27 12.22* 0.74 OA6 0.88 0.63 10.51* 0.55 購買意向

PI1 0.61 0.29 - 0.56 PI2 0.66 0.19 10.52* 0.70 PI3 0.62 0.28 10.03* 0.58

*表p < 0.10 **表p < 0.05

表 4.5.5 整體結構模式第一次修正後之指標值分析表

指標名稱 指標值 理想值 結果

χ2值 194.85 愈小愈好 拒絕虛無假設 χ2/df 1.79 ≦3 符合

GFI 0.91 ≧0.9 符合

AGFI 0.87 ≧0.9 未符合

CFI 0.98 ≧0.9 符合

NFI 0.95 ≧0.9 符合

NNFI 0.97 ≧0.9 符合

IFI 0.98 ≧0.9 符合

RFI 0.94 ≧0.9 符合

RMR 0.037 ≦0.05 符合 SRMR 0.049 ≦0.05 完美適配 RMSEA 0.057 ≦0.05 不錯適配 PNFI 0.76 ≧0.50 符合 PGFI 0.65 ≧0.50 符合 CN 156.38 ≧200 未符合

表 4.5.6 整體結構模式第一次修正後之區別效度檢定表

潛在變數 健康意識 食品安全 生活型態

健康意識 相關係數 1.00

潛在變數 健康意識 食品安全 生活型態 標準差

相關信賴區間 食品安全

相關係數 0.46 1.00

標準差 0.06

相關信賴區間 [0.342,0.578]

生活型態

相關係數 0.45 0.42 1.00

標準差 0.07 0.07

相關信賴區間 [0.313,0.587] [0.283,0.557]

表 4.5.7 整體結構模式第二次修正後之指標值分析表

指標名稱 指標值 理想值 結果

χ2值 158.25 愈小愈好 拒絕虛無假設 χ2/df 1.68 ≦3 符合

GFI 0.92 ≧0.9 符合

AGFI 0.88 ≧0.9 未符合

CFI 0.98 ≧0.9 符合

NFI 0.95 ≧0.9 符合

NNFI 0.98 ≧0.9 符合

IFI 0.98 ≧0.9 符合

RFI 0.94 ≧0.9 符合

RMR 0.035 ≦0.05 符合 SRMR 0.048 ≦0.05 完美適配 RMSEA 0.053 ≦0.05 不錯適配 PNFI 0.75 ≧0.50 符合 PGFI 0.63 ≧0.50 符合 CN 169.48 ≧200 未符合

表 4.5.8 整體結構模式第二次修正後之區別效度檢定表

潛在變數 健康意識 食品安全 生活型態

健康意識

相關係數 1.00

標準差

相關信賴區間 食品安全

相關係數 0.46 1.00

標準差 0.06

相關信賴區間 [0.342,0.578]

生活型態

相關係數 0.45 0.42 1.00

標準差 0.07 0.07

相關信賴區間 [0.313,0.587] [0.283,0.557]

表 4.5.9 整體結構模式修正過程

模式 修正動作 指標名稱 指標值 理想值 結果

初始模式 釋放HEA4、PI4

χ2值 269.50 愈小愈好 拒絕虛無假設 χ2/df 2.16 ≦3 符合

GFI 0.88 ≧0.9 未符合

AGFI 0.84 ≧0.9 未符合

CFI 0.97 ≧0.9 符合

NFI 0.94 ≧0.9 符合

NNFI 0.96 ≧0.9 符合

IFI 0.97 ≧0.9 符合

RFI 0.93 ≧0.9 符合

RMR 0.044 ≦0.05 符合 SRMR 0.058 ≦0.05 不錯適配 RMSEA 0.069 ≦0.05 不錯適配 PNFI 0.77 ≧0.50 符合 PGFI 0.64 ≧0.50 符合 CN 127.50 ≧200 未符合

修正模式一 釋放 HEA4、FS2、

PI4

χ2 194.85 愈小愈好 拒絕虛無假設 χ2/df 1.79 ≦3 符合

GFI 0.91 ≧0.9 符合

AGFI 0.87 ≧0.9 可接受

CFI 0.98 ≧0.9 符合

NFI 0.95 ≧0.9 符合

NNFI 0.97 ≧0.9 符合

IFI 0.98 ≧0.9 符合

RFI 0.94 ≧0.9 符合

RMR 0.037 ≦0.05 符合 SRMR 0.049 ≦0.05 完美適配 RMSEA 0.057 ≦0.05 不錯適配 PNFI 0.76 ≧0.50 符合 PGFI 0.65 ≧0.50 符合 CN 156.38 ≧200 未符合

修正模式二 釋放 HEA4、FS2、

PI4、OA2

χ2值 158.25 愈小愈好 拒絕虛無假設 χ2/df 1.68 ≦3 符合

GFI 0.92 ≧0.9 符合

AGFI 0.88 ≧0.9 可接受

模式 修正動作 指標名稱 指標值 理想值 結果

CFI 0.98 ≧0.9 符合

NFI 0.95 ≧0.9 符合

NNFI 0.98 ≧0.9 符合

IFI 0.98 ≧0.9 符合

RFI 0.94 ≧0.9 符合

RMR 0.035 ≦0.05 符合 SRMR 0.048 ≦0.05 完美適配 RMSEA 0.053 ≦0.05 不錯適配 PNFI 0.75 ≧0.50 符合 PGFI 0.63 ≧0.50 符合 CN 169.48 ≧200 可接受 4.5.5 整體結構模式第二次修正後之測量模式參數估計

依據驗證性因素分析檢定指標,將各潛在變數中未達標準之觀察變項刪除,以提 高模組之信度和效度,刪除變項:HEA4 (我對自己的健康狀況負責)、FS2 (我非常擔 心食品防腐劑的問題)、PI4 (我會購買本地生產的有機農產品)與 OA2 (不快樂的/快樂 的),結果顯示所有觀察變項對其個別潛在變數的因素負荷量(λ)值介於 0.50~0.95,

觀察變項之個別信度 R2皆在 0.30 以上,t 值的絕對值皆大於 1.96,均達到顯著水 準,標準化殘差的絕對值皆小於 2.58 達標準,各潛在變數中的觀察變項大部分達 測量模式評鑑指標之標準。模式修正後結果參數估計值,如表 4.5.10 和圖 4-13 所 示。

表 4.5.10 整體結構模式第二次修正後之參數估計 潛在變數 觀察變項 因素負荷量(λ) 標準化殘差 t 值 R2 健康意識

HEA1 0.53 0.24 12.08** 0.54 HEA2 0.65 0.46 17.48** 0.90 HEA3 0.59 0.11 15.41** 0.77 食品安全

FS3 0.66 0.08 17.30** 0.84 FS4 0.72 0.02 19.73** 0.97 FS5 0.73 0.01 19.97** 0.98 生活型態

LS20 0.50 0.42 8.96* 0.38 LS21 0.52 0.30 10.28* 0.47 LS22 0.70 0.41 11.27* 0.54 LS23 0.73 0.32 12.39* 0.63 OA1 0.76 0.57 - 0.50

潛在變數 觀察變項 因素負荷量(λ) 標準化殘差 t 值 R2

當觀察變項具有高的標準化因素負荷(standardized factor loadings),可以顯示潛 在變數評量的即是相同一個構面,若收斂效度超過0.5 以上,代表具有足夠的收斂 效度(convergent validity)(Blanthorn, Jones-Faremer, & Almer, 2006)。當每一個評量構 面(constructs)的平均共享變異量ASV < 平均萃取變異量AVE 時,即代表其具有鑑 別效度(discriminant validity)(Hair et al., 2010)。通常 CR(composite reliability) > 0.7 才具有信度(Nunnally, 1978),顯示構面內各評量題目(項目)之間具有內部一致性。

CR(composite reliability) > 0.7 可以視為具有收斂效度(convergent validity)的指標之 一。多元相關平方(squared multiple correlations, SMC,標示為 R2):SMC 也是因素負 荷量的平方值,代表衡量變數可解釋構面變數的比例,SMC 的臨界值應大於 0.5,

才有足夠的解釋力。SMC 數值大於 0.5 可以視為具有收斂效度(convergent validity) 的指標之一。AVE 是計算構面各觀察變項(衡量題項)對該構面的平均變異解釋力,

若平均變異萃取量愈高(AVE > 0.5),則表示該構面有愈高的信度和收斂效度 (convergent validity)。AVE > 0.5 可以視為具有收斂效度(convergent validity)的指標 之一。

0.899 0.89 0.73 0.35 0.53-0.65 HEA2 0.65

0.800 0.81 0.52 0.39 0.52-0.73 LS21 0.52

0.824 0.82 0.61 0.40 0.61-0.66 PI2 0.66

徑分析圖。以下將依本研究之研究假設加以說明討論。本研究以健康意識、食品安

全、生活型態對有機農產品的態度與購買意向為主要的架構進行SEM 分析。首先

針對所有相關變數實施驗證性因素分析,以瞭解各變項的解釋能力。潛在變數的組 合信度中,依表4.5.5 顯示所有的變項其 t 值的絕對值大於 1.96,均達到顯著水準,

皆符合理論之預測。

健康意識、食品安全、生活型態對有機農產品態度及購買意向路徑分析如表 4.6.1 所示:

健康意識對有機農產品的態度與購買意向之相關係數分別為 0.27 及 0.02,皆 呈顯著正相關。「健康意識」對有機農產品態度分別為 HEA1「隨時掌握自己的健 康狀況」(0.53)、HEA2「非常重視自己的健康狀況」(0.65)及 HEA3「非常留意自己 的健康情形」(0.59),顯示健康意識對有機農產品態度與購買意向為顯著性正相關,

與Magnusson 等(2003)發現有健康意識的消費者對有機農產品的態度有顯著影響,

得到相同結論,故 H1a 及 H1b 假設成立。

食品安全對有機農產品的態度與購買意向之相關係數分別為 0.19 及 0.12,皆 呈顯著正相關。「食品安全」對有機農產品態度分別為 FS3「我很擔心食品中農藥 殘留的問題」(0.66)、FS4「我很擔心食品生長賀爾蒙殘留」(0.72)及 FS5「我非常 擔心食物抗生素的殘留」(0.73),顯示食品安全對有機農產品態度與購買意向為顯 著性正相關,與Williams 和 Hammitt(2000)研究發現消費者認為有機農產品所帶來 低農藥有關的死亡率風險較傳統食品來得更少,得到相同結論,故 H2a 及 H2b 假 設成立。

生活型態對有機農產品的態度與購買意向之相關係數分別為 0.10 及 0.26,皆 呈顯著正相關。「生活型態」對有機農產品態度分別為 LS20「我有規律的生活方 式」(0.50)、LS21「我會嘗試減輕自己的壓力」(0.52)、LS22「我會定期的運動」(0.70) 及 LS23「我會定期健康檢查」(0.73),顯示生活型態對有機農產品態度與購買意向 為顯著性正相關,與Williams 和 Hammitt(2000)研究發現有機農產品的消費者相較

於傳統農產品的消費者更易於從事各種環保行為,得到相同結論,故 H3a 及 H3b 假設成立。

態度對購買意向有顯著的正相關,其相關係數為0.38,由此推知消費者對有機 農 產 品 有 積 極 正 面 的 態 度 則 會 提 高 對 有 機 農 產 品 的 購 買 意 向 。Saba 和 di Natale(1998)、Sapp(1991)與 Stafleu、de Graaf、van Staveren 和 Schroots(1991)研究 證明態度對購買意向具有正向影響力,得到相同結論,故 H4 假設成立。

表 4.6.1 健康意識、食品安全、生活型態對態度與購買意向之路徑分析 變數 相關係數 t 值 變數 相關係數 t 值 HEA→OA 0.27 2.99* FS→OA 0.19 2.29* HEA→PI 0.02 0.20* FS→PI 0.12 1.45* LS→OA 0.10 1.04* PI→OA 0.38 4.20* LS→PI 0.26 2.88*

*p < 0.10;HEA:健康意識、FS:食品安全、LS:生活型態、OA:有機農產品態度、PI:購買 意向

4.6.1 各變數間之相關程度

相關係數代表兩兩配對變數之關係度量,本研究探討健康意識、食品安全、生 活型態、態度和購買意向之相關程度。利用Pearson 相關係數來表示構面間的相關 程度,如表4.6.2 及表 4.6.3 所示:本研究之潛在變數之 α 值都大於 0.7,萃取量也 都高於 50%,特徵值(範圍)則都在合理範圍中。

表 4.6.2 整體結構模式之信度與效度分析

變數 題數 α 值 萃取量 特徵值(範圍)

1.有機農產品的態度(OA) 8 0.906 75.740 6.060(0.833-0.894) 2.健康意識(HEA) 8 0.821 62.079 4.966(0.501-0.788) 3.食品安全(FS) 6 0.850 76.005 4.560(0.782-0.933) 4.生活型態(LS) 23 0.844 64.131 14.751(0.447-0.711) 5.購買意願(PI) 5 0.807 58.149 2.907(0.454-0.873)

表 4.6.3 各變數間平均數、標準差和相關分析

變數 Mean SD 1 2 3 4 5

1.態度(OA) 5.75 1.04 1.00

2.健康意識(HEA) 3.90 0.48 0.38* 1.00

3.食品安全(FS) 4.10 0.65 0.40* 0.45* 1.00

4.生活型態(LS) 3.59 0.42 0.45* 0.52* 0.53* 1.00

5.購買意願(PI) 3.21 0.63 0.37* 0.29* 0.35* 0.56* 1.00

*p < 0.01(雙尾),為相關顯著。

本研究之潛在變數,由表4.6.4 所示,健康意識得到適配指標為 CFI = 0.99,

NFI = 0.99,RMSEA = 0.10;食品安全得到適配指標為 CFI = 0.97,NFI = 0.97,

RMSEA = 0.24;生活型態得到適配指標為 CFI = 0.98,NFI = 0.97,RMSEA = 0.13;

有機農產品態度得到適配指標為CFI = 0.97,NFI = 0.97,RMSEA = 0.17;購買意 向得到適配指標為CFI = 0.98,NFI = 0.98,RMSEA = 0.11;整體測量模型的卡方 值為158.25,自由度為 94,適配指標為 CFI = 0.98,NFI = 0.95,RMSEA = 0.053。

修正後檢測CFI、NFI 結果皆符合指標值標準。

表 4.6.4 整體結構模式修正後之指標值分析結果 指標名稱 χ2p 值 CFI NFI RMSEA 健康意識 6.56 0.00 0.99 0.99 0.10 食品安全 28.20 0.00 0.97 0.97 0.24 生活型態 8.88 0.00 0.98 0.97 0.13 有機農產品態度 15.72 0.00 0.97 0.97 0.17 購買意向 7.70 0.00 0.98 0.98 0.11 整體測量模型 158.25 0.00 0.98 0.95 0.053

健康意識、食品安全、生活型態、有機農產品的態度及購買意向之間的相關性 如表 4.6.2 及表 4.6.3 所示,建構信度均在 0.7 以上,具收斂效度,如表 4.5.6 所示,。

此七個路徑係數除健康意識對購買意向、食品安全對購買意向、生活型態對態度外,

此七個路徑係數除健康意識對購買意向、食品安全對購買意向、生活型態對態度外,