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第二章 文獻回顧

第五節 文獻小結與研究缺口

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第五節 文獻小結與研究缺口

一、文獻小結

如前四節之文獻探討,影音串流平台為因應網路而生的服務,有許多不同的 服務類別及收益方式,目前此產業也正在快速成長,根據 MPAA 之調查報告顯 示目前全球影音平台之總訂閱戶正式在2018 年超越有線電視訂閱戶,成為媒體 娛樂的主要媒介,也ㄧ逐漸成為社會經濟上很重要的創新動能,也越來越多相關 企業爭相加入影音串流的戰局,因此了解影音串流用戶如何成長,於現代企業顯 得格外重要。

過去自Rogers (1962)提出創新擴散理論後,陸續有許多學者提出相關之數理 應用模型,如Gompertz (1825)、Pearl (1924)和 Bass (1969),Bass 模型被廣泛地 應用在傳播學、社會學、心理學和行銷學等各領域,其中應用於高科技產品銷售 預測之研究更是不勝枚舉,但由於原始 Bass 模型蘊含了耐久財的模型假設,導 致後續使用時會有模型不適用的問題,因此有許多學者根據原始 Bass 模型的限 制,提出不同訴求的改良模型,爰此,本研究於本章第四節整理了近年來新經濟 發展下網路服務之創新擴散模型相關研究,希望了解網路服務類型的產品是否亦 適用於創新擴散模型,且是否有一致的模型研究結果。

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二、研究缺口

如上所述,網路服務已與人們的生活已密不可分,逐漸成為經濟社會的主要 消費和娛樂方式,但以創新擴散模型套用至網路服務用戶成長之研究仍屬少數,

且大多為中國所進行之研究,我國鮮少針對新經濟所衍生之服務探討其成長模式,

且根據本研究整理之網路服務相關研究(表二-12),發現目前此領域所適用之 創新擴散模型尚未有定論,學者也在回顧相關研究時提及創新擴散的模型選用在 實證研究上並無規則可循,其中 Meade and Islam (2001)更指出模型的適用是依 附個案特性而定的(Case-dependent),因此在過去並未有研究針對影音串流平台探 討是否適用創新擴散模型及其適用模型為何的情況下,將此缺口作為本研究之研 究問題主體,旨在探討影音串流平台於創新擴散模型之適用性,及不同的服務類 型差異是否影響適用模型的結果,本研究根據影音串流平台之特性有以下之模型 選用過程。

三、影音串流平台之模型選用

Meade and Islam (2001)主張 Logistic、Gompertz 及 Bass 模型是預測創新擴 散所使用之基本檢測模型,而Logistic 及 Gompertz 模型皆屬於內部擴散模型,

僅考量了擴散期間的內部影響力,且當Bass 模型中的創新擴散係數很小時,Bass 模型會退化成為 Logistic 模型,因此先行鎖定 Gompertz 模型和 Bass 模型作為 研究模型。另外,再根據本研究之表二-12 可以發現 Gompertz 模型、Bass 模型、

動態擴散模型、附隨擴散模型及多代擴散模型皆曾在過去之研究中成為最有解 釋力的模型,然各個模型有其差異,除了Gompertz 模型外,其餘的模型都是由 Bass 模型所衍生出來的,因此本研究除了選用 Gompertz 模型和 Bass 模型外,

先以影音串流平台之產品特性探討Bass 模型之適用性,並從其模型假設之不吻 合處選擇適用之Bass 改良模型作為第三個研究模型。

Bass (1969)最初以 11 種耐久財之擴散方式簡化發展出 Bass 擴散模型,導 致模型本身具備了耐久財之產品性質和簡化的基本假設,且Bass 模型本身所創 建的參數具有實質意義,可以代表創新產品的擴散因素,因此在考量改良 Bass 模型的選用上必須先比對影音串流平台特性和 Bass 模型基本假設有何差異。

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用之模型,以適用性來說,多代擴散模型適用於已長期發展,且推出多款更新 版本的產品或類型,而影音串流平台是近年才推出的服務,尚未歷經多版本的 更新,難以使用此模型比較各代產品間的替代擴散過程,因此較不適合使用多 代擴散模型;至於附隨擴散模型認為創新產品的擴散會受到其他創新產品或技 術的使用者人數影響,表示附隨產品的最大市場潛量應跟隨基礎產品的成長而 變化,其模型本身除了考量另一項產品外,也蘊含了動態擴散模型將市場潛量 視為變量的概念,而影音串流平台的成長與網路普及率習習相關,因此選用附 隨擴散模型作為第三個研究模型較為恰當。

綜上所述,參考過去新經濟研究之擴散模型,及Bass 改良模型之分析,本 研究選用Gompertz 模型、Bass 模型和附隨擴散模型作為觀察工具,此三個模型 之數學式表示如下:

Gompertz 模型:

𝑁(𝑡) = m𝑒()* +,-𝑁(𝑡):𝑡時之採用人數或人口現值

m:成長極限 e:自然對數 a、b:模型係數

Bass 模型:

𝑛(𝑡) = 𝑝[𝑚 − 𝑁(𝑡)] + 𝑞

𝑚𝑁(𝑡)[𝑚 − 𝑁(𝑡)]

𝑛(𝑡):𝑡時間之採用人數 𝑚:市場潛量

𝑝:創新係數(外部影響)

𝑞:模仿係數(內部影響)

附隨擴散模型:

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𝑛0(t) = G𝑝0+CBH

H𝑁0(𝑡)K [𝑚0− 𝑁0(𝑡)]

𝑛M(t) = G𝑝M +4BJ

H(5)𝑁M(𝑡)K [𝑁0(𝑡) − 𝑁M(𝑡)]

𝑛(𝑡):第𝑡期之當期採用人數 𝑁(𝑡):第𝑡期之累積採用人數 𝑚0:基礎產品的市場潛量 𝑝0:基礎產品之創新係數 𝑞0:基礎產品之模仿係數 𝑝M:附隨產品之創新係數 𝑞M:附隨產品之模仿係數

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