第四章 研究方法
第一節 研究樣本
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第四章 研究方法
本章分為三小節，第一節為研究樣本說明，第二節為實證研究之模型，第三節 為研究假說說明。
第一節 研究樣本
本研究欲進行兩份樣本分析。第一份是蒐集臺閩地區50 歲以上人口生活現 況、社會支持、健康狀況、經濟概況及各項老人福利措施之需求等資料，資料來 源來自中央研究院「調查研究專題中心學術調查研究資料庫」，針對居住於調查 區域內之普通住戶及共同事業戶內年滿50 歲以上之本國籍人口為對象。本研究 欲針對居住於調查2000 年以及 2005 年區域內普通住戶及共同事業戶內年滿 50 歲以上之本國籍人口為對象，對象為臺灣省各縣市及金馬地區之普通住戶及共同 事業戶，兩年的樣本數加總為11,256 人。
第二份是針對台灣某單一壽險公司所持有的長期看護終身保險相關資料進 行分析，總樣本數一共 37,847 筆，範圍包含 20 歲到 75 歲的被保人，且被保人 的投保日期主要從 92 年 7 月 1 日到 101 年 6 月 30 日，其他保單涵蓋的內容包含：
1. 繳費年期：分成 15 年期、20 年期、25 年期 2. 保障期間：終身
3. 投保金額限制為 10~500 萬元 4. 投保金額需以萬元為單位
5. 本險種累計 200 萬以上時，最高承保金額以被保人平均月收入的 50 倍為限。
6. 待業者、學生、家庭主婦可投保金額以 200 萬為限。
7. 聯名卡或自動轉帳保費折扣 1%。
8. 集體彙繳保費折扣：3%（含自動轉帳保費折扣 1%）。
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第二節 資料分析方法
本研究主要使用 SPSS19.0 for windows 版本作為統計分析工具，第一部分主 要採用羅吉斯迴歸(Logistic Regression) 統計方法，並探討人口屬性對於進入安 養院的意願；第二部分則採用最小平方迴歸分析法，探討被保人屬性對於購買長 期照護保險的關係。茲以下列詳細說明：
4-2-1 羅吉斯迴歸分析
在探討因變數與自變數之間的關係時，迴歸分析已經成為一種必要 的工具。迴歸的基本概念適用條件的平均數 ︱ 來分析， ︱ 是指 在指定的 x 下，Y 的期望值。在線性迴歸的架構下，如果假設平均數可以 表示成 x 的線性方程式，則 ︱ ，其中 x 可以介於(-∞，∞)，
因此 ︱ 。
但是當應變數之值為間斷型態的時候，也就是在二分法的資料下，由於 0≦
E(Y︱x) ≦1，因此當 X 變動一單位時，因其與傳統迴歸方法的假設不同，傳統 迴歸分析的方法便無法使用，E(Y︱x)在接近 0 或 1 的地方基本上會變動很緩慢，
這樣的曲線多半會形成類似 S 的形狀，像一個隨機變數的累積分配。而在這類問 題的處理上，羅吉斯迴歸模式則已經另外發展成一種解決此類問題的方法。
圖一 羅吉斯迴歸圖
4-2-2
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羅吉斯迴歸模式表示法
羅吉斯迴歸模式常被用來分析一個二元的反應變數。假設 p-1 個獨立 的自變數，令其向量定義為x’=(x1,x2,…..xp-1)，而因變數的條件機率定義為 E(Y=1︱x) = P(x)。則羅吉斯迴歸模式通常表示為
(1) P(x)看似非線性，但是經過適當轉換後可轉變成為線性模式，處理方 式如下：令 P 表示某件事情成功的機率，它受到因素 x 的影響，若 P 與 x 的關係滿足上式，即(1)式
則失敗機率
(2) 故其優勢比(Odd Ratio)
(3) 優勢比(Odd Ratio)取對數之後
(4) g(x)是參數的線性組合，範圍是從(-∞，∞)
4-2-3 「臺閩地區老人狀況調查資料」之羅吉斯迴歸模型：
從 4-2-1 敘述可知，羅吉斯迴歸模型主要探討當應變數之值為間斷型態的時候，
也就是在二分法的資料下，應變數與解釋變數的關係。本研究之羅吉斯迴歸模型 設計如(5)
(5)
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第三節 研究假說
本研究提出下列假說以及理由，並彙整於表十二：
假說一：年齡愈高者，愈願意住進安養院
假說一主要探討年齡對於老人住進安養院有無影響，故設置虛擬變數進行討論。
Robinson Model(1994)和 Kemper and Murtaugh (1997)研究顯示發現，年齡和有無 意願住進安養院具有顯著關係，平均住進安養院的年齡是 83 歲。本研究欲除了 解年齡對於老人住進安養院有無影響，並且將分成三組年齡層：50-59 歲、60-69 歲以及 70 歲以上，並進一步了解 70 歲以上老人是否較 60-69 歲及 50-59 歲老人 更願意住進安養院。
假說二：女性相較於男性更願意住進安養院
假說二主要探討性別對於老人住進安養院有無影響，故設置虛擬變數進行討論。
Robinson Model(1994)和 Kemper and Murtaugh (1997)研究顯示發現，性別和有無 意願住進安養院具有顯著關係，而且女性較男性更願意住進安養院。
假說三：教育程度愈高者，愈願意住進安養院
假說三主要探討教育程度對於老人住進安養院有無影響，故設置虛擬變數進行 討論。章英華(1994)指出，教育程度對於老人住進安養院有顯著影響，其指出教 育程度愈高，在經濟能力上代表具有較強的收入，在知識上有較高的水平，比低 教育程度者更有觀念與意願意住進安養院。
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假說四：無配偶者對於住進安養院有較高的意願
假說四主要探討婚姻狀況對於老人住進安養院有無影響，故設置虛擬變數進行 討論。對老人而言，配偶可以提供給老人無可取代的社會支持(劉淑娟，1999)。
Barron et al（1994）也指出，對老人而言，家人是情感支持的主要來源。Barrett (1999) 認為已婚者所獲得的社會支持會較未婚者多，熊曉芳(2000)則是發現若無配偶的 老人，其支持來源主要是以朋友及鄰居為主，但因自己獨立生活，較易擔心年老 時的照護需求，也因生活缺乏依靠，對隨健康危機而來的照護問題，故無配偶者 對於住進安養院有較高的意願。
假說五：有慢性疾病者更有意願住進安養院
假說五主要探討有無慢性疾病對於老人住進安養院有無影響，故設置虛擬變數 進行討論。Hawley and Fujii(1993-1994)提到，健康狀況愈不好，風險承受度愈低，
且健康狀況較差的老人，也就是有慢性疾病者，往往需要更多的醫療支出，故也 較無慢性疾病者更具有危機感，會增加需求意願，故有慢性疾病者更有意願住進 安養院。
假說六：榮民、原住民、榮眷和一般民眾對於願意住進安養院有顯著相關 假說六主要探討受訪者身分別對於老人住進安養院有無影響，故設置虛擬變數 進行討論。本研究將身分別為一般民眾者設為 0，身分別為其他(包含榮民、原 住民、榮眷)者設為 1。
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接下來針對「參加活動」對於老人住進安養院的意願有無影響做下列五項探討：
假說七之一：有無參加宗教信仰活動對於願意住進安養院有顯著關係 假說七之一主要探討有無參加宗教信仰活動者對於老人住進安養院有無影 響，並設置虛擬變數進行討論。本研究將「願意參加宗教信仰活動」者設為0，
「不願意參加宗教信仰活動」者設為1。
假說七之二：有無參加志願服務活動對於願意住進安養院有顯著關係 假說七之二主要探討有無參加志願服務活動者對於老人住進安養院有無影響，
並設置虛擬變數進行討論。本研究將「願意參加志願服務活動」者設為0，「不 願意參加志願服務活動」者設為1。
假說七之三：有無參加進修活動對於願意住進安養院有顯著關係 假說七之三主要探討有無參加進修活動者對於老人住進安養院有無影響，並設 置虛擬變數進行討論。本研究將「願意參加進修活動」者設為0，「不願意參加 進修活動」者設為1。
假說七之四：有無參加養生保健團體活動對於願意住進安養院有顯著關係 假說七之四主要探討有無參加養生保健活動者對於老人住進安養院有無影響，
並設置虛擬變數進行討論。本研究將「願意參加養生保健團體活動」者設為0，
「不願意參加養生保健團體活動」者設為1。
假說七之五：有無參加政治性活動對於願意住進安養院有顯著關係 假說七之五主要探討有無參加政治性活動者對於老人住進安養院有無影響，並
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設置虛擬變數進行討論。本研究將「願意參加政治性活動」者設為0，「不願意 參加政治性活動」者設為1。
假說八：居住地對於老人住進安養院有顯著影響
假說八主要將不同的居住地區設置虛擬變數，將地區分成台灣北區、台灣中區、
台灣南區及台灣東區四個地區，欲探討各地區老人對於住進安養院的意願。北部 地區包含新竹以北到基隆及宜蘭，中區包含苗栗以南到雲林，南區則為嘉義以南 到屏東，東區則包含台東及花蓮。
假說九：產業別對於老人住進安養院有顯著影響
假說九主要將不同的產業別設置虛擬變數，欲探討職業別對於老人住進安養院 有無影響。本研究定義第一級產業涵蓋的範圍包含從事關於農、林、漁、牧、礦 的工作，第二級產業涵蓋的範圍包含工業、石化、鋼鐵、建築、加工生產等，第 三級產業涵蓋的範圍主要以服務業為主，例如從事金融保險相關人員。
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H1 AGE1 + 假設年齡層為「50-59歲以上」是基準組，Kemper and Murtaugh(1997)研究發現住進安養院的平均年齡 是83歲，故年齡愈大，住進意願愈高。
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第五章 實證分析
本章主要分為二小節，第一節為樣本資料分析，主要針對「台閩地區臺閩 地區老人狀況調查」以及台灣單一壽險公司長期照護保險資料做敘述統計說明，
第二節為實證結果與分析。
第一節 樣本資料分析
本研究第一份樣本資料是針對「臺閩地區老人狀況調查」做分析。研究對象 則為一般民眾做為發放問卷的對象。其次數分配如表十三(受訪者不願作答之樣 本，本研究予以刪除)所示：老人狀況調查中，在性別部分，女性有5,652人，占 整體保戶中49.79%，男性有5,604人，整體保戶中50.21%，統計結果顯示，女性 以及男性所佔比例大約相同。在年齡部分，本研究將年齡層以10歲為級距分為3 層，分別是50-59歲、在60-69歲、70歲以上；50-59歲有4,486人，占整體比例40.13%、
60-69歲有3120人，占整體比例27.72%、70歲以上有3,248人，占整體比例32.15%。
統計結果顯示，調查人口最多聚集在50-59歲的年齡層。
在身分別部分，本研究將調查者身分為成四種，分別是一般民眾、榮民、
榮眷以及原住民。一般民眾有 9,720 人，佔全體比例 86.35%，榮民有 913 人，
榮眷以及原住民。一般民眾有 9,720 人，佔全體比例 86.35%，榮民有 913 人，