第五章 研究規劃與實施
第1節 質性研究規劃與實施
B. 替代樣本的使用方式：
行業別 母體數 樣本數 (手工具)
運輸工具製造修配業
(汽車、機車和自行車) N11 N11/╳600
複合材料業 N12 N12/╳600
紙器業
（瓦楞平板、紙箱容器業） N13 N13/╳600
磚窯業 N14 N14/╳600
塑膠製品製造業 N15 N15/
∑
= 20
1 i
Ni╳600
資源化工業 N16 N16/╳600
運輸工具製造修配業
(遊艇船舶及其零件製造、船用五金) N17 N17/╳600
成衣加工製造業 N18 N18/╳600
織襪業 N19 N19/╳600
石材製品製造業 N20 N20/╳600
總計
∑
i20=1Ni 600資料來源：本研究。
4. 有效樣本認定
每一份問卷每一選項均需選答始算完成；惟受訪者若在核心問項 之回答，有超過一半以上為不知道或拒答者則視為無效樣本。
5. 替代樣本的使用
本次調查計抽出4 套樣本檔，一為正式調查之樣本檔，一為替代 樣本檔，另準備兩份預備樣本以備正式樣本及替代樣本皆已用盡，
卻未達所需樣本時使用。
相同縣市及行業別。
相同縣市及員工規模。
相同行業別及員工規模。
相同行業別。
相同縣市。
相同員工規模別
（三）資料處理
本調查以郵寄問卷或傳真回卷、面訪回卷等方式回收問卷，為確保資 料的正確性及代表性，資料需經過反覆的查核確保資料的品質後，才可 進入分析階段，其流程如圖5-3 所示。在問卷回收後將進行下列的步驟執 行：
圖5-3 本計畫調查問卷資料處理流程圖
(1) 資料檢誤條件設定
完整的檢誤條件是調查資料品質的第一步，事先針對可能發生之 邏輯性或非邏輯性問題進行設定，可於調查執行時提醒調查團隊即時 發現資料謬誤、即時補救，亦可作為樣本回收後資料處理人員確認資料
資料檢誤條件設定
資料掃描建檔
資料檢誤處理
資料補正
回卷樣本代表性確認 樣本催收或替代樣本訪問
其他項整理 重點產業回收狀況
代表性事業單位回收狀況 特殊事業單位回收狀況
遺失值 離群值 跳題邏輯
題與題間的邏輯合理性 與常態或規範相違背 無意義的鍵入值
(2)資料建檔掃描
資料建檔最重要之關鍵在於降低建檔過程中的錯誤率。為提升資料 建檔之準確度，將採用資料掃瞄系統代替傳統的人工建檔作業，達到 百分百的資料建檔精準度。除資料可快速精準的建置外，同時問卷的紙 本也將一併製成圖檔，可更具效率的達成資料複查。
(3)資料檢誤處理
就以往的資料檢誤經驗，可知檢誤條件之設立不僅是為了嚴格控 管的錯誤率過高，須檢討的不僅是調查品質，更應該進一步探討是否 是問卷設計、邏輯、排版、說明等發生問題，因此檢誤條件的設立與判讀 方式將十分重要，故本專案將設計以兩種檢誤程式進行資料檢誤，包 含「建檔掃描系統」及「SPSS 或 SAS 專用程式」，「建檔掃描系統」主要是 以單筆資料為主的檢誤方式，不僅可以即時檢誤，更可暸解單份資料 錯誤狀況；「SPSS 或 SAS 專用程式」不僅能了解每一筆資料錯誤狀況，
亦可分析每一條檢誤條件的錯誤率，更能將錯誤狀況與基本特性交叉 分析。這兩種檢誤程式能完整的判讀檢誤條件，更能對問卷設計提供有 意義的訊息。
(4)「其他項」整理
各題選項中如有「其他」項，訪問員將於問卷上完整記錄受訪者的 答案，問卷回收後再由研究員依據不同的訪問方式(提示與未提示)歸類、
整理。不同訪問方式之「其他」項處理方式如下：
提示選項的「其他」項處理方式
在提示選項的情況下，訪員所記錄下來的「其他」項內容將由 研究員歸納整理出幾個主要面向，再以各面向被提到的次數 呈現，不計算百分比。
不提示選項的「其他」項處理方式
在不提示選項的情況下，訪員所記錄下來的「其他」項內容將 由研究員歸納整理出幾個主要面向，若該面向與既有選項同 義，則併入既有選項統計百分比；若該面向不包含在既有選 項內但被很多受訪者提到，則新增一選項；若該面向不包含 在既有選項內但提到的受訪者不多(占所有回答受訪者 1%以 下)，則併入「其他」項統計百分比，另以各面向被提到次數 呈現。
(5)資料補正
補問補正常見問題
利用「建檔掃描系統」將每份問卷製作成圖檔後，可與資料檔 一起確認，讓複查補正員能一次知道某份問卷需補問的地方，
能一次詢問某受訪機構，減少受訪機構反彈亦能提高補問效 率。
複查補正員訓練會
本專案將於資料複查補正作業前，召開複查補正員訓練會，
主要目的是希望讓所有複查補正員能瞭解複查補正的態度、
專案問卷內容、檢誤條件以及複查進度安排等相關資訊，充 分讓複查補正員瞭解專案狀況，有助於提高複查補正員對問 卷的敏銳度，並知道面對受訪者應如何做好應對進退。
複查補正品質管理
在複查補正訪問進行中全程由督導分別進行監聽、監看及巡 堂作業，除防止訪員取巧外，對於訪員的任何缺失皆可達到
況進行監看監聽、巡堂的查核，並於隔日透過電子錄音檔案 抽取每位訪員10%進行複查，複查過程中，若發現某位訪員 完成之樣本有做假或資料不實之情形，將針對該名訪員所有 調查資料全面複查及修正，若情況嚴重，將直接刪除該訪員 所有訪問資料另行訪問，並開除該位訪員。
(6)樣本代表性檢定
調查過程中將嚴格控制縣市及行業別之樣本配置，調查結束後將進 行樣本適合度檢定（Goodness of Test），以確定樣本代表性。
（四）母體參數之推估
1. 依分層(規模別)母體家數結構計算權數：
i i
ih n
n N N ×
=
W
其中，Wih：為某層別的權數
N ：為事業單位母體家數(2012 年 6 月)
Ni：為某層的事業單位母體家數(2012 年 6 月) n ：為實際完成總樣本數
n
i：為某層實際完成總樣本數 i ：為規模別及行業別交叉層 2. 推估某產業別事業單位具某特徵的百分比：
=
樣本不具有某項特徵 層第
第
樣本具有某項特徵 層第
第
h i
h Aih i
, 0
, 1
∑ ∑
=
∑ ∑
i h
ih
i h ih ih
W W A Pˆ
其中，Pˆ為推估某產業別事業單位具某特徵的百分比。