第四章 結果與討論
第四節 校長人口變項、學校環境變項及校長情緒管理對學校效能多元逐
為進一步探討校長人口變項（性別、年齡、校長年資、最高學歷）、學校環 境變項（學校規模、學校地區、學校歷史）、教師情緒管理（情緒的認知、情緒 的溝通、情緒的因應）對學校效能（校長的領導行為效能、教師的教學品質效能、
學生的學習表現效能、社區家長的支持效能、環境的設備規劃效能）的預測作用。
首先，將校長人口變項（性別除外）、學校環境變項轉換成虛擬變項（dummy variable），然後以校長人口變項、學校環境變項、校長情緒管理為預測變項，以 學校效能總量表及各分量為效標變項， 進行多元逐步迴歸分析（multiple stepwise regression analysis），藉以考驗各預測變項對效標變項的預測力。茲分述如下：
壹、校長人口變項、學校環境變項及校長情緒管理對整體學校效能的預測 校長人口變項、學校環境變項及校長情緒管理各向度對整體學校效能的預測 作用，經多元逐步迴歸分析，結果如表4-32 所示。
表4-32 校長人口變項、學校環境變項及校長情緒管理對整體學校效能之多元逐步迴歸分析
投入變項順序 多元迴歸 係數R
決定係數R2 累積量
決定係數R2 增加量
標準化迴歸
係數β F值
1.情緒的因應 .70 .49 --- .45 226.32＊＊＊
2.情緒的認知 .74 .55 .06 .36 35.22＊＊＊
3.性別 .75 .56 .01 .10 5.40
4.年齡（40歲以上，
未滿50歲） .76 .57 .01 -.09 4.57
＊＊＊P＜.001
一、投入變項順序
由表4-32 所示，有四個預測變項達到顯著水準，其投入順序項依次為：情緒 的因應、情緒的認知、性別、年齡（40歲以上，未滿50歲）。
二、在β係數方面
β係數為正值者有情緒的因應、情緒的認知、性別，顯示此三個變項對整體 學校效能，具有正向的預測作用。β係數為負值者有年齡（40歲以上，未滿50歲），
顯示此一個變項對整體學校效能，具有負向的預測作用。
三、投入變項的預測力
投入變項的整體預測力為.57，即預測的總變異量為57%；其中以「情緒的因 應」最具預測力，其預測解釋力為49%。分析此四個預測變項，校長情緒管理能 力中的情緒的因應、情緒的認知等二個預測變項的預測合計達.55，具有相當的解 釋力。
校長人口變項中的性別、年齡（40歲以上，未滿50歲）等二個預測變項的預 測力合計0.02，解釋力則相當有限。
貳、校長人口變項、學校環境變項及校長情緒管理對校長的領導行為效能 的預測
校長人口變項、學校環境變項及校長情緒管理各向度對校長的領導行為效能 的預測作用，經多元逐步迴歸分析，結果如表4-33 所示。
表4-33 校長人口變項、學校環境變項及校長情緒管理對校長的領導行為效能之多元逐步迴歸分析
投入變項順序 多元迴歸 係數R
決定係數R2 累積量
決定係數R2 增加量
標準化迴歸
係數β F值 202.26＊＊＊
1.情緒的因應 .68 .46 --- .44
33.15＊＊＊
2.情緒的認知 .72 .53 .07 .35
3.學校地區（都市） .73 .53 .00 .09 3.97
＊＊＊P＜.001
一、投入變項順序
由表4-33 所示，有三個預測變項達到顯著水準，其投入順序項依次為：情緒 的因應、情緒的認知、學校地區（都市）。
二、在β係數方面
β係數為正值者有情緒的因應、情緒的認知、學校地區（都市），顯示此三 個變項對校長的領導行為效能知覺，具有正向的預測作用。
三、投入變項的預測力
投入變項的整體預測力為.53，即預測的總變異量為53%；其中以「情緒的因 應」最具預測力，其預測解釋力為46%。分析此三個預測變項，校長情緒管理能 力中的情緒的因應、情緒的認知等二個預測變項的預測合計達0.53，具有相當的
解釋力。校長人口變項中的學校地區（都市）等一個預測變項的預測力合計0.00，
解釋力則相當有限。
參、校長人口變項、學校環境變項及校長情緒管理對教師的教學品質效能 的預測
校長人口變項、學校環境變項及校長情緒管理各向度對教師的教學品質效能 的預測作用，經多元逐步迴歸分析，結果如表4-34。
表4-34 校長人口變項、學校環境變項及校長情緒管理對教師的教學品質效能之多元逐步迴歸分析
投入變項順序 多元迴歸 係數R
決定係數R2 累積量
決定係數R2 增加量
標準化迴歸
係數β F值 152.64＊＊＊
1.情緒的因應 .62 .39 --- .38
30.95＊＊＊
2.情緒的認知 .68 .46 .07 .37
3.性別 .69 .47 .01 .11 5.49
＊＊＊P＜.001
一、投入變項順序
由表4-34 所示，有三個預測變項達到顯著水準，其投入順序項依次為：情緒 的因應、情緒的認知、性別。
二、在β係數方面
β係數為正值者有情緒的因應、情緒的認知、性別，顯示此三個變項對教師 的教學品質效能，具有正向的預測作用。
三、投入變項的預測力
投入變項的整體預測力為.47，即預測的總變異量為47%；其中以「情緒的因 應」的最具預測力，其預測解釋力為39%。分析此三個預測變項，校長情緒管理 能力中的情緒的因應、情緒的認知等二個預測變項的預測合計達0.46，具有相當
的解釋力。校長人口變項中的性別等一個預測變項的預測力合計0.01，解釋力則 相當有限。
肆、校長人口變項、學校環境變項及校長情緒管理對學生的學習表現效能 的預測
校長人口變項、學校環境變項及校長情緒管理各向度對學生的學習表現效能 的預測作用，經多元逐步迴歸分析，結果如表4-35。
表4-35 校長人口變項、學校環境變項及校長情緒管理對學生的學習表現效能之多元逐步迴歸分析 投入變項順序 多元迴歸
係數R
決定係數R2 累積量
決定係數R2 增加量
標準化迴歸
係數β F值 86.53＊＊＊
1.情緒的因應 .52 .27 --- .39
2.情緒的認知 .53 .28 .01 .18 4.57
3. 最 高 學 歷 ( 師
範師專) .54 .29 .01 .12 4.50
＊＊＊P＜.001
一、投入變項順序
由表4-35 所示，有三個預測變項達到顯著水準，其投入順序項依次為：情緒 的因應、情緒的認知、最高學歷(師範師專)。
二、在β係數方面
β係數為正值者有情緒的因應、情緒的認知、最高學歷(師範師專)，顯示此 三個變項對學生的學習表現效能，具有正向的預測作用。
三、投入變項的預測力
投入變項的整體預測力為.29，即預測的總變異量為29%；其中以「情緒的因 應」的最具預測力，其預測解釋力為27%。分析此三個預測變項，校長情緒管理 能力中的情緒的因應、情緒的認知等二個預測變項的預測合計達0.28，具有相當
的解釋力。校長人口變項中的最高學歷(師範師專)等一個預測變項的預測力合計 0.01，解釋力則相當有限。
伍、校長人口變項、學校環境變項及校長情緒管理對社區家長的支持效能 的預測
校長人口變項、學校環境變項及校長情緒管理各向度對社區家長的支持效能 的預測作用，經多元逐步迴歸分析，結果如表4-36。
一、投入變項順序
由表4-36 所示，有三個預測變項達到顯著水準，其投入順序項依次為：情緒 的因應、情緒的溝通、最高學歷(師院、師大、大學教育學院系)。
表4-36 校長人口變項、學校環境變項及校長情緒管理對社區家長的支持效能之多元逐步迴歸分析
投入變項順序 多元迴歸 係數R
決定係數R2 累積量
決定係數R2 增加量
標準化迴歸
係數β F值 1565.05＊＊＊
1.情緒的因應 .93 .87 --- .84
2.情緒的溝通 .93 .87 .00 .12 8.61
3.最高學歷(師院、師
大、大學教育學院系) .94 .88 .01 -.07 8.27
＊＊＊P＜.001
二、在β係數方面
β係數為正值者有情緒的因應、情緒的溝通，顯示此變項對社區家長的支持 效能，具有正向的預測作用；β係數為負值者有最高學歷(師院、師大、大學教 育學院系)，顯示此二個變項對社區家長的支持效能，具有負向的預測作用。
三、投入變項的預測力
投入變項的整體預測力為.88，即預測的總變異量為88%；其中以「情緒的因 應」的最具預測力，其預測解釋力為87%。分析此三個預測變項，校長情緒管理 能力中的情緒的因應、情緒的溝通等二個預測變項的預測合計達0.87，具有相當
的解釋力。校長人口變項中的最高學歷(師院、師大、大學教育學院系)等一個預 測變項的預測力合計0.00，解釋力則相當有限。
陸、校長人口變項、學校環境變項及校長情緒管理對環境的設備規劃效能 的預測
校長人口變項、學校環境變項及校長情緒管理各向度對環境的設備規劃效能 的預測作用，經多元逐步迴歸分析，結果如表4-37。
表4-37 校長人口變項、學校環境變項及校長情緒管理對環境的設備規劃效能之多元逐步迴歸分析摘要
投入變項順序 多元迴歸 係數R
決定係數R2 累積量
決定係數R2 增加量
標準化迴歸
係數β F值
1.情緒的溝通 .47 .23 --- .33 69.34＊＊＊
2.情緒的認知 .51 .26 .03 .23 11.62
3.性別 .52 .28 .02 .12 4.52
4. 學 校 規 模 (12
班以下) .54 .29 .01 -.12 4.59
＊＊＊P＜.001
一、投入變項順序
由表4-37 所示，有四個預測變項達到顯著水準，其投入順序項依次為：情緒 的溝通、情緒的認知、性別、學校規模(12班以下)。
二、在β係數方面
β係數為正值者有情緒的溝通、情緒的認知、性別，顯示此變項對環境的設 備規劃效能，具有正向的預測作用；β係數為負值者有學校規模(12班以下)，顯 示此一個變項對環境的設備規劃效能，具有負向的預測作用。
三、投入變項的預測力
投入變項的整體預測力為.29，即預測的總變異量為29%；其中以「情緒的溝
通」的最具預測力，其預測解釋力為23%。分析此四個預測變項，校長情緒管理 能力中的情緒的溝通、情緒的認知等二個預測變項的預測合計達0.26，具有相當 的解釋力。校長人口變項中的性別、環境變項中的學校規模(12班以下)等二個預 測變項的預測力合計0.03，解釋力則相當有限。
柒、校長人口變項、學校環境變項及校長情緒管理對學校效能多元逐步迴 歸預測的討論
探討學校效能的預測變項，是本研究的重點之一。預測變項包括：校長情緒 管理（情緒的認知、情緒的溝通、情緒的因應）、校長人口變項（性別、年齡、
校長年資、最高學歷）、學校環境變項（學校規模、學校地區、學校歷史）；效 標變項為學校效能，包括校長的領導行為效能、教師的教學品質效能、學生的學 習表現效能、社區家長的支持效能及環境的設備規劃效能。從研究結果可歸納出 下列要點，茲列舉於下並加以討論。
一、就全部預測變項對學校效能的預測作用而言
一、就全部預測變項對學校效能的預測作用而言