概念詮釋結構模式

一、概念詮釋結構模式

Lin, Hung and Huang (2006)提出了概念詮釋結構模式(concept advanced

interpretive structural modeling, CAISM)，是將既有的詮釋結構模式分析法結合模 糊理論。其演算法則是就受詴者的測驗資料，以概念向量比對(concept vector matching)和模糊理論(fuzzy theory)等計算的方法，並運用詮釋結構模式的階層結 構運算法則，以數值和圖形呈現受詴者個人化的概念階層結構(individualized concept hierarchy structure)，藉此提供受詴者個人化的概念階層結構訊息。

詮釋結構模式(interpretive structural modeling, ISM )則是由 Warfield(1976)所 提出，原本是屬於社會系統工學(social system engineering)中的一種構造模型法 (structure modeling)，是透過二維矩陣的數學運算，呈現元素間的關連性，最後產 生一個完整的多層級結構化階層(multilevel structural hierarchy)。在教育的應用 上，可具體化的呈現概念學習階層圖，以幫助教師了解概念之間的關係和教學的 順序關係(黃信源，2006)。

林原宏(2005)提出模糊取向詮釋結構模式，是利用模糊理論截矩陣，並結合 詴題反應理論和察覺的模糊邏輯模式(fuzzy logic model of perception, FLMP)，計 算關係元素的上下屬關係，突破了詮釋結構模式只適用於二元資料的限制。

二、概念詮釋結構模式相關應用

Lin, Hung and Yu (2007)針對國小六年級的學童，以概念詮釋結構模式進行等 量公理的概念結構分析，發現學童的總分不同或總分相同但作答反應組型不同的 情況下，其概念階層結構圖會有差異。

林原宏、莊惠雯、易正明(2009)針對國小二年級學童，以概念詮釋結構模式 為分析方法，並將受詴者以模糊集群的方式分群，研究發現概念階層結構圖可以 提供個別化的診斷訊息，模糊分群有利教師將學童進行分組補救教學。

戴筱玲(2009)應用概念詮釋結構模式以及相似聚類分析演算法，分析國小六 年級的學童之速率概念的知識結構，發現概念詮釋結構模式可以有效的進行速率 概念的分析，不同群組或總分相同但反應組型不同的受詴者，其概念結構及解題

策略有差異。

林青慧(2009)針對國小五年級的學童，應用了概念詮釋結構模式、詮釋結構 模式以及相似性分類演算法，分析其數學能力的概念結構，發現個人化的概念階 層結構圖可以有效的進行個人的補救教學，高分群學生群體的 ISM 圖可以有效的 幫助學習成就低落的學童尋找合作學習的對象。

黃家珮(2009)以概念詮釋結構模式和詮釋結構模式，對國小五年級學童的數 學能力進行分析，發現 CAISM 圖可作為實施個別補教教學的參考依據，班群的 ISM 圖可作為實施團體補救教學的參考依據。

呂秀茹(2009)針對國小五年級學童，以概念詮釋結構模式和相似性聚類分析 演算法，分析時間的化聚計算之概念結構，發現 CAISM 圖可以有效的呈現時間 的化聚計算之概念結構，且不同群組的概念階層結構圖存有差異性。

因此，應用概念詮釋結構模式能提供個人化的概念階層結構訊息，能力不同 或作答反應組型不同的學童，概念結構明顯不同，分析後得到的訊息有助於研究 者作為日後補救教學的依據或編製教材的參考