模糊層級分析法

表2.10 八種模糊語意變數表

Scale 1 2 3 4 5 6 7 8 No. of terms

used two three five five six seven nine eleven

None Yes

Very low Yes Yes Yes Yes Yes

Low-very low Yes

Low Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Fairly low Yes Yes Yes Yes

Mol low Yes Yes

Medium Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes

Mol high Yes Yes

Fairly high Yes Yes Yes Yes

High Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes

High-very high Yes

Very high Yes Yes Yes Yes Yes

Excellent Yes

資料來源：【66】

Buckley【38】不僅將模糊集合理論應用在傳統AHP上，並且在模糊矩陣 中考慮了一致性的概念。他是要求決策者以梯形模糊數來表示兩兩要素間相 對重要程度的看法，形成模糊正倒值矩陣，再利用幾何平均數方法來計算每 一模糊矩陣的模糊權重，然後以各替代方案模糊權重的特徵函數圖形來排列 各替代方案的優先順序。其優點為將傳統AHP中的一致性的概念考慮到模糊 矩陣中；其缺點為（一）各替代方案模糊權重的隸屬函數計算過於複雜，降 低其實用性；（二）以各替代方案模糊權重的隸屬函數圖形，排列方案的優 先順序，常會有數個替代方案位於相同的等級，因而需要重新進行比較，時 間過長，不利決策的時效性。

徐村和【14】利用模糊度量理論中的α-截集及λ悲觀指標建立一套模糊度 量AHP模式，以解決傳統AHP法的決策屬性具相關性、平均數、群體決策共 識性及決策屬性評估值具有模糊性及不確定性等問題。其優點為相當完備的 模糊AHP模式；其缺點為計算過程複雜，不易了解。

盧淵源【33】針對國內尚無完善的評估方法進行導入無人搬運車系統的 可行性分析，以及過去的評估方法對於需要語意表達之準則，欠缺完善評估 方法，故以模糊AHP法建構無人搬運車系統之設置評估模式。該研究所提出 的模糊AHP法，是將每一成對比較矩陣的數值視為一模糊數，其隸屬函數假 設為三角模糊數，並利用AHP法找出每一因素的模糊權重，再利用Teng and Tzeng【81】所發展出的模糊數排序法（即重心法則）找出最佳模糊值或明確 值，比較該值大小並予以排序找出各因素的優先順序。之後，利用語意評比

（如：極好、好、普通、差、極差）評定無人搬運車系統之廠商的準則，再 經由層級串聯，可獲得一組模糊數，最後，再將這組模糊數與成功導入廠商 的模糊數比較，以作為廠商設置無人搬運車系統之參考，亦可藉此了解廠商 不足之處而予以加強。此法主要的缺失在於決策程序繁雜，缺乏時效性。

粘淑惠【18】針對上述模糊AHP法的缺點（一）僅將模糊集合理論的概 念應用在傳統AHP法中的某一程序上，並未建立一個完整的模糊AHP模式；

（二）計算過程過於複雜，不具實用性。因此粘淑惠以Burkley的模糊AHP為 基礎，利用三角模糊數、α-截集及λ悲觀指標等方法，建立一個完整的群體決 策模糊AHP模式。優點：計算過程簡單，實用性高；缺點：實務決策者不易 決定α水準及λ指數。

馮志剛【23】先以因素分析法決定一般銀行授信從業人員進行授信評估 主要考量之項目和構面，再以模糊AHP法建立各評估構面和項目之授信權 重，進而建立一中小企業評等之模式。他所使用的模糊AHP法是修改粘淑惠

【18】所提的模糊AHP模式，將求算最佳模糊值或明確值的解模糊化的方法 由凸集合法（Convex Combination）改為重心法（Center of Area），惟馮志剛 的模糊AHP法模式，並未進行層級串聯，因而無法比較不同主準則下各次準 則之重要性，以及不同次準則下各評估要項之重要性。

張志向【20】乃藉由模糊AHP法獲得中小企業授信評估構面及項目之權 重，其模式的發展是以Buckley【38】的模糊AHP法模式為基礎，並參考粘淑 惠（1995）【18】及馮志剛【23】所提的模糊AHP法改善模式，即將馮志剛 所提的模糊AHP模式加入層級串聯，使評估模式更完整。張志向認為其所應 用的模糊AHP法模式具有下列優點：（一）利用三角模糊數整合受試者之意 見，可避免因為利用幾何平均法整合受試者意見，造成削弱部份受試者獨特 意見之缺失；（二）藉由三角模糊數表示專家認知之模糊現象，可改善傳統 AHP法模式中，將相對重要性之不精確值當作精確值處理的缺失；（三）以 三角模糊數取代Buckley（1985）之模糊AHP法模式中的梯形模糊數進行相關 計算，可簡化計算的複雜度，提高實用性；（四）透過重心法解模糊化，可 避免粘淑惠【18】所提模糊AHP法模式中實務上決策者不易決定α水準及λ指 數的缺失。

Fuzzy AHP法的執行步驟和傳統的AHP法大致相同，相異處在於Fuzzy AHP需設定模糊語意、解模糊化及正規化。張美娟【21】認為採用FAHP 的 優點包括有：

一、可處理較難量化的研究問題：例如：尚未成熟的新興產業經營策略問題、

社會科學面向之資源分配優先順序問題。

二、減少學者專家評估各要素時之不確定性。

三、呈現專家認知的模糊現象，不會刪去任何獨特意見。

四、呈現專家集體決策時的模糊區間，可作為決策者採取個人經驗判斷時的 彈性空間。

透過這樣的操作過程，研究者便能將傳統 AHP 做適當的修正，並解決 傳統設計上的缺憾，而最後所得的決策結果，也能更為接近事實。

2.8 德菲法