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第三章 研究方法

3.4 抵換交易空間資料庫建置

3.5.1 模糊聚類分析法

在抵換交易區域之劃分上,綜合本研究相關文獻之研究成果,在抵 換交易區域之劃分上,考量人口密度(人/km2)、大氣擴散條件、土地利 用類型以及空氣品質現況等因子,上述各項因素均與當地居民健康風險 相關,如人口密度會直接影響健康風險程度;土地利用類型與各項產業 之密集程度相關;大氣擴散條件則關係到此區域之污染物受到大氣稀釋

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擴散之程度;空氣品質現況可了解當地目前污染物對目前居民所造成之 健康危害程度。以下為抵換交易區域劃分中以模糊聚類分析方法進行區 域劃分之詳細說明。

模糊聚類分析法(fuzzy cluster assessment)係指用科學方法將定性與 定量之數值或描述給予客觀綜合之比較。應用其原理設定許多種性質或 指標來將不同特性之地區性質作關聯性分析,藉由每一地區對於每一種 性質或指標之關係程度,可以了解此區與其他區域之間同一指標或多重 指標下之關聯程度。其計算過程中基於三個基本定理:

(1) 假設矩陣 R 是U ={u1,u2,u3,,un}之一個具有自反、對稱之關係 矩陣,則 Rn-1必也為一等價關係矩陣。

(2) 假設模糊關係矩陣 R 是等價關係矩陣,則對於任意λ ∈[ ]0,1所截之 λ,截矩陣 Rλ也必為一等價關係矩陣。

(3) 假設0≤λ1 ≤λ2 ≤1,則 Rλ2所分出之每一類必是 Rλ1之某一子集。

且 Rλ2之分類法是 Rλ1之分類法加細分類。

基於這三種基本定理產生之性質,讓模糊矩陣在運算過程中具有對 稱性,得以在取不同λ 值獲得聚類分析所需截矩陣時,使截矩陣保持原 本之性質,而在取截矩陣過後所得各種不同類型之矩陣中,每個劃分出 來之截矩陣因其本身具有某一截矩陣之子集合關係,故可用分類法將各 個截矩陣製作成關係圖,以方便選擇 λ 值來選擇適當分類大小與多寡。

模糊聚類分析法步驟如下:

(1) 定義研究範圍及考量因子。

a. 研究範圍:高屏空品區,本區域為第三級空品區,包含原高雄

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市、原高雄縣、屏東縣以及屏東市共七十一個鄉鎮區。

b. 區域樣本:高屏地區之鄉、鎮、區。

c. 區域指標:人口密度、土地利用類型、大氣擴散條件以及空氣 品質現況。

(2) 求隸屬度 Xik

( )ikikmax( )ik( )ikminmin

ik P P

P X P

=

( )

Pik min =min{Pi1,Pi2,,Pin}

( )

Pik max =max{Pi1,Pi2,,Pin}

Xik:第 i 區第 k 指標之隸屬度。

Pik:第 i 區第 k 指標之表現數值。

(Pik)min:第 i 區 k 指標之最小數值。

(Pik)max:第 i 區 k 指標之最大數值。

為了瞭解每一地區對應每一指標之相似程度,利用隸屬度計算可得 某一地區在所有地區中,在某個指標下之程度好壞或是密集程度高低。

Pik為某地區對應某一指標所代表數值。(Pik)min為某一指標下所有地區中 之最小數值,(Pik)max為某一指標下所有地區中之最大數值,兩數值之差 可得此指標在所有區域中之全距(range)。Pik與(Pik)min之差與全距之比值,

可以得到 i 區域在所有區域中對應 k 指標下之隸屬度。

(3) 模糊相似關係度

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式可表達為 Rii’,此時行與列皆代表各別地區,意思即為每一區域相對 於每一區域基於所有指標之各別相似程度。此矩陣為一具有對稱性以及 自反性矩陣。

(5) 求模糊等價關係矩陣

R2

R R =

4 2

2 R R

R =

2n 2

2 R R

R n n =

R2n =R2(n+1)時,R2n即為模糊等價關係矩陣。

求模糊等價關係矩陣時,需運用一運算子,藉由先取小數值再取大 數值之方式,計算出 Rn。其中 n 代表兩兩模糊關係矩陣相互運算之次數,

當運算到其結果值等於上一次運算之數值,也就是數值不再變化時,此 時矩陣已達迭代終點,最後求得之矩陣即稱為模糊等價關係矩陣。

(6) 求截矩陣

(

0 λ 1

)

Rλ ≤ ≤

當rii' ≥λ時,其值改為 1;當

r

ii' <1時,其值改為 0

藉由上式求得之模糊等價關係矩陣,以不同 λ 值將區域與區域之間 相似程度做區隔。λ 為介於 0 到 1 之間由運算者訂定之數值,當所取之 λ 大於模糊相似關係度 rii’時,將其值改寫為 1,代表 i 區域與 i區域為同 一類型;若模糊相似關係度小於 rii’,則將其值改寫為 0,代表 i 區域與 i’區域為不同類型,藉此機制可將相似程度較高之區域做一適當且合理

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之分類。

(7) 繪製動態分析圖

利用先前得到之所有截矩陣,以不同 λ 為基準做各區域之間相似關 係度之樹枝狀圖。藉由動態分析圖可以明確了解每一區域與區域之間相 似關係程度以及從屬關係,也可因需求決定不同類別大小時,進而快速 決定λ 值。藉由取得各種 λ 值所繪製而出之動態分析圖,可以選定研究 區域範圍劃分之區塊大小與種類多寡。

本研究將高屏空品區依上述分析方法,使研究區域中七十一個鄉鎮 區做適度分類並獲得抵換交易區域合適數目,避免抵換交易過程中產生 類別所包含區域過多,造成固定污染源在抵換交易制度上因區域劃分數 目過多而失去區域劃分之意義;亦避免不符合實際可執行之大小,使得 政府機關在執行抵換交易制度時效率欠佳,分類完成後依其區塊分級數 量賦予其區域劃分抵換比例。