樣本分析

一、敍述性統計

本研究利用 SPSS 分析之敍述性統計以瞭解半導體產業中上游 IC 設計、中游 IC 製造及下游 IC 封裝及測試中之資產總額、員工人數、研發密集度即研發費用占 營業收入淨額比、人力資本即研發及技術人員占總員工人數比、業界技術移轉、

策略聯盟和學術單位及研究機構之平均數及標準差，如表 4-1 半導體產業上、中、

下游之敍述性統計表，由表中可在台灣半導體產業中，IC 設計業之總資產及員工 人數是相對較少的，相較於其他產業，其進入障礙是較低的，但在 IC 產業中，公 司數量卻是最多的，如在經濟部半導體產業推動辦公室網站中，可知在台灣 IC 產 業中 311 家廠商中，有 255 家廠商是屬於 IC 設計業，高達八成以上，且在 IC 產 業中上游 IC 設計廠商的研發密集度及人力資本是高於中游及下游廠商，顯示上游 IC 設計廠商對研發密集度與人力資本之投入相較於中游及下游廠商較重視，如同 劉佩真（2010c）指出在 IC 設計業中，廠商之研發創新能力會成為本產業之重要 競爭基礎，廠商持續進行創新活動。IC 設計業專注於研發創新，投入人力及資金，

以開發出新技術。而在中游之 IC 製造廠商，資產總額是最高的，若無相當之資本，

若想進入此一產業，並不容易，且其在員工人數部分，亦是三個產業中最高的，

其所雇用之員工總數最多，另在 IC 封裝及測試業中，其資產總額及員工人數，在 三個產業中，是屬於中間，因其主要是為再 IC 製造後做測試及封裝，其資本支出 並較 IC 製造少，員工人數亦較 IC 製造少。

在業界技術移轉、策略聯盟及學術與研究機構部分，IC 製造業是最常使用此 三項創新投入，以取得其所需之資源，而在 IC 設計部分是次之使用此創新投入，

在 IC 封裝及測試業部分則是使用最少的，推論在 IC 製造部分會將其資本支出是 比較高的，所以當其內部創新投入部分不足是自會外部引進技術，而在 IC 設計業 部分，其專注於內部創新投入部分，相對於在外部創新投入部分，就會顯得相對 比 IC 製造業少，而在 IC 封裝及測試業部分，其專注於為上游廠商封裝及測試，

其所需外部創新投入來源相對較少。在台灣 IC 產業存在一特性，即高度的垂直分 工，這使得上、中及下游廠商間存在長期合作的關係（許書銘、楊詠庭，2008），

廠商與廠商彼此間合作，取得各自所需之資源，並透過建立策夥伴關係，以避免 技術外洩。。

在專利權數部分，IC 製造所取得之專利權數是最高的，其專利權引證數亦是 最高的，顯現其對於專利權數的重視程度比較高，而在 IC 設計業部分，其對於取 得專利權數部分，相較於 IC 封裝及測試業多，但在專利引證數部分，反而比 IC 封裝及測試業少，可知 IC 設計業較重視取得專利權數的部分，而其會忽略其專利 的重要性，即專利引證的部分。

本研究整體產業各變數之中位數、標準差及相關係數呈現於表 4-2 各變數中位 數、標準差及相關係數，在整個 IC 產業中，企業對於人力資本之投入比率為平均 為五成，顯現此產業非常重視具技術能力人員，在三種外部創新投入部分，在整 個 IC 產業中，業界技術移轉是最高，平均為 2.85 次，以取得外部技術，而在學術 與研究機構平均次數是最少，平均次數為 1.16 。兩個變數之間的關聯程度，常以 相關係數表示（吳明隆、涂金堂，2005），在表 4-2 中，兩兩變數間之相關呈顯著 性包含如下：研發密集度與人力資本顯著相關，專利權數與專利權引證數、業界 技術移轉、策略聯盟顯著相關，專利權引證數與策略聯盟顯著相關， 業界技術移 轉與策略聯盟、學術與研究機構有顯著相關。

表 4-1 半導體產業上、中、下游之敍述性統計表

產業（n） 總資產 員工人數 研發密集度 人力資本 專利權數 專利權 引證數

技術授權 移轉

策略聯盟 學術與研 究機構 IC 設計

n=135

M 5,596,674 279.55 14.84 .60 43.37 23.35 3.01 1.19 1.24 SD 10,965,126 325.56 10.07 .14 105.68 59.63 3.67 1.69 2.45

IC 製造 n=36

M 127,086,799 6072.97 6.19 .41 255.41 211.05 3.66 3.25 1.31 SD 145,876,824 5817.04 4.43 .10 294.72 306.03 2.07 2.31 1.57

IC 封裝 及測試

n=27

M 16,643,219 2935.31 1.93 .26 24.88 33.46 .98 .93 .58 SD 20,696,375 3500.42 .78 .01 57.10 111.31 1.52 .76 .88

表 4-2 各變數中位數、標準差及相關係數

M SD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1.產業 .32 .467

2.員工人數 1695 3576 .581^***

3.財務槓桿比 2.37 11.07 .176^** .107 4.研發密集度 11.51 9.89 - .494^*** - .271^*** - .105 5.人力資本 .52 .17 - .676^*** - .328^*** - .123 .454^***

6.專利權數 79.40 174.40 .303 ^*** .747 ^*** .054 - .129 - .031 7.專利權引證數 58.86 160.87 .324 ^*** .602 ^*** .013 - .100 - .070 .839 ^***

8.業界技術移轉 2.85 3.30 - .071 .161 ^*** .119 .100 - .051 .144 ^** .129 9. 策略聯盟 1.53 1.91 .260^*** .313^*** .214 ^*** - .080 - .100 .283^*** .314 ^*** .292^***

10.學術與研究機構 1.16 2.17 - .053 .100 - .069 .169 .122 .128 .131 .161^** .029 11.ROE 2.97 28.24 - .035 .018 - .189^*** - .203^*** - .057 - .019 .028 .001 - .068 - .013 n=198；^*p < .05. ^**p < .01. ^***p < .001

二、共線性問題檢驗

在多元迴歸分析之前，需瞭解各研究變數間是否存在共線性問題，若變數間 存在共線性將對模型的準確性有影響，藉由變異數膨要素（Variance Inflation Factor，

VIF），每個解釋數均可計算出其 VIF 值，以表示第 i 個解釋變數的 VIF 值，若此 入之衡量指標（Becker & Dietz, 2004；Ehie & Olibe, 2010；Hagedoorn & Cloodt, 2003；

Tang, 2006），另一指標為人力資本（Fan, 2006；Negassi, 2004；Sher & Yang, 2005），

以研發支出及人力資本為創新能力衡量指標，創新產出部分，如 Hagedorn and