樣本基本統計描述

在建立計量經濟模型時，最困難的部分通往往是如何設設定較為適當地的模 型來描述真實的狀況。因此本研究擬建構兩種不同的分析模型，其中包含向量自 我迴歸模型與聯立方程模型，在模型變數的設定上，成交價採用台灣地區不動產 交易中心成交公報上的公寓、大樓、透天之平均成交價取對數(𝑙𝑛)；而成交量採 用台灣地區不動產交易中心成交公報上的公寓、大樓、透天之平均成交量取對數 (𝑙𝑛)來進行實證，另外在聯立方程系統中，影響住宅市場成交價量的相關總體經 濟變數則從文獻整理出放款利率、平均可支配所得、貨幣供給額、消費者物價指 數、營造工程物價指數、使用執照數、景氣循環對策訊號分數來做為方程式之先 決控制變數，其變數資料如表 4-1。

從表 4-1 變數原始序列之敘述性統計量表中，公寓、大樓、透天之成交價量 變數均為 24 筆觀察值，其中三種產品類型的成交價最大值及最小值分別為，公 寓成交價最大值約為 1380 萬元，最小值約為 793 萬元；大樓成交價最大值約為 2074 萬元，最小值約為 1090 萬元；透天成交價最大值約為 4974 萬元，最小值 1800 萬元，由圖 4-2 可以看出各產品類型之趨勢，公寓及大樓類型之產品成交 價趨勢較為雷同，屬於平緩成長的趨勢，而透天產品較前兩項產品趨勢較為變動 幅度大，造成此差別的原因可能是因為台北市多為公寓及大樓產品，因此在價格 上以此兩種產品較為穩定；而成交量最大值及最小值分別為，公寓成交量最大值 719 件，最小值 93 件；大樓成交量最大值為 1199 件，最小值為 142 件；透天成 交量最大值為 48 件，最小值為 8 件，由圖 4-3 可以發現，成交量的情況公寓及 大樓類型產品趨勢較為一致，透天產品成交量則交少且平緩，造成此現象之原因

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亦是在於台北市住宅類型多公寓及大樓為主因此波動幅度較大，而透天產品波動 幅度較小；而在總體經濟因子方面，由於本研究試圖建立一個成交價與成交量的 影響因子之聯立方程模型，所以必須考慮總體經濟因子之影響，每一筆變數資料 均為 24 筆觀察值，從表 4-1 變數原始序列之敘述性統計量表中可以知道各變數 之標準差，以平均可支配所得最小，使用執照數最大，而從圖 4-1 可以看出貨幣 供給額趨勢為最平緩，使用執照樹趨勢變動幅度最大。

表 4-1 變數原始序列之敘述性統計

變數(單位) 代碼 樣本數 最小值 最大值 平均數 標準差

營造工程物價指數(%) bpi 24 79.37 107.30 94.78 6.91

消費者物價指數(%) cpi 24 93.04 100.67 97.60 2.28

平均可支配所得(萬元) income 24 70.40 75.20 73.13 1.58

貨幣供給額(萬元) m2 24 73.97 96.48 83.97 7.28

使用執照數(件) ui 24 48 125 71.17 19.97

平均加權放款利率(%) rate 24 1.93 3.61 2.75 0.71

經濟景氣訊號分數 mi 24 9.67 38.33 24.46 8.49

公寓平均成交價(萬元) ap 24 793.29 1379.85 1064.78 190.19

公寓平均成交量(件) aq 24 93 719 441.00 143.25

大樓平均成交價(萬元) mp 24 1089.59 2073.55 1519.40 304.19

大樓平均成交量(件) mq 24 142 1199 683.63 249.60

透天平均成交價(萬元) vp 24 1800.59 4974.36 2899.16 941.38

透天平均成交量(件) vq 24 8.0 48.0 18.98 9.14

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圖 4-1 總體經濟因素趨勢

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圖 4-2 成交價格季平均之走勢圖

圖 4-3 成交數量季平均之走勢圖

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