第二章 文獻探討
第二節 歷史人物傳記資料庫
史料考察及使用是史學研究的一環，引經據典是研究必需；歷史研究關注人 物與人物之間的關係，再從中延伸出其他議題，藉由研究人物的生平，了解該人 物的人際往來：婚姻、社交，乃至官場。而在研究過程當中，若能利用資料庫當 中的資料來進行研究與分析，亦是實現了數位人文的概念。以歷史人物主題為出 發點的資料庫，就是本研究所欲了解之案例：臺灣歷史人物傳記資料庫(Taiwan Biographical Database，TBDB)。而相同類別的資料庫，還有中國歷代人物傳記資 料庫(China Biographical Database，CBDB)以及日本人名資料庫(Japan Biographical Database，JBDB)，以三個人物傳記資料庫為例，本節將針對此三個資料庫進行 其發展背景以及系統功能介紹。
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一、 臺灣歷史人物傳記資料庫(TBDB)
系統發展簡介
本研究之改善案例：TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(Taiwan Biographical Database, TBDB)，是以中國歷代人物傳記資料庫（China Biographical Database, CBDB）作為參考對象，建置屬於臺灣在地歷史的歷史人物資料庫。
現階段主要以《新修彰化縣志．人物志》作為 TBDB 人物屬性建置與文本探 勘的起始，目前已有彰化縣志、臺北市志，以及澎湖縣志，正逐步建置全國的縣 志資料。而 TBDB 以彰化地區人物做為起始點，在多位歷史學者重新整理、撰述 傳文之下，建立起 TBDB 中的人物傳記文本內容；接著再交由資訊科學學者進行 資料庫建置，設計社群網絡分析功能，建置知識本體、權威控制、索引典等工作，
才完成現在所看到的 TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫。
對於研究臺灣史的學者而言，人物資料庫的完善建置相當重要；除了可以在 資料庫內看到詳細的傳文之外，還能查詢到傳主內文中所出現人物所串連起來的 社群網絡；在梳理人與人間的關係以及建構史實時會有一定程度的幫助；對於人 文研究而言，亦是提供一個別於傳統的研究方法。(張素玢、李宗翰、李毓嵐、李 昭容、顧雅文、柯皓仁、謝順宏，2018)。
在使用狀況部分，TBDB 目前為半開放階段，接受知道系統網站連結的使用 者進入，並且受理使用者進行註冊，經系統後端審核通過後，方可使用完整功能，
如查詢內文以及分析功能等。一般無註冊之訪客，僅能進行簡單查詢瀏覽，無法 查看內文以及使用分析功能。
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資料庫功能介紹
TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫旨在幫助歷史研究者藉由該資料庫之傳記 資料以及社群網絡分析功能，快速建構起臺灣歷史人物的人際社交網絡；有別於 一般的傳記資料庫僅供傳記閱覽、傳記查詢功能，TBDB 更強調的是分析功能；
主要分為三個方面的功能，第一項功能為查詢功能，第二項是分析功能，第三項 則為輸出功能，將分項詳細解說：
1. 查詢功能
查詢功能分為一般查詢以及進階查詢。
(1) 一般查詢
在一般查詢的部分，目前提供了使用者三個選擇類別，分別是姓名、出生地、
全文檢索(見圖 2- 2)；
圖 2- 2 TBDB 一般查詢畫面 資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。查看傳文。檢自:
http://tbdb.ntnu.edu.tw/index.jsp 。
進到了查詢結果畫面後，可以看到畫面分為兩個視覺面(見圖 2- 3)，第一個 部分是左邊的類別分欄，使用者可以點選這些欄位，進行二次查詢結果的篩選；
而在畫面的右邊就是主要的人物查詢結果，在人物查詢結果的部分，共分為四項
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功能，分別為：
圖 2- 3 查詢結果頁面
資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。資料庫查詢結果。檢自:
http://tbdb.ntnu.edu.tw/index.jsp 。
A. 檢視傳文
點擊該功能後，可以看見傳主姓名、傳主生卒年等基本資料以及傳文內容，
若使用者發現傳文內容有誤，亦可進行回報修正動作。見圖 2- 4。
圖 2- 4 點擊檢視傳文出現之頁面 資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。查看傳文。檢自:
http://tbdb.ntnu.edu.tw/index.jsp 。
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B. 檢視另有傳關係
此功能可以看出和傳主有社群關係的人物當中，在資料庫中亦有傳文的有哪 些人；階層由第一層到第六層，分層抓出和傳主最接近的人群關係，使用者可進 行二次查詢。見圖 2- 5。
圖 2- 5 點擊檢視另有傳關係出現之頁面 資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。統計功能。檢自:
http://tbdb.ntnu.edu.tw/index.jsp。
C. 檢視人際網絡
此功能將另開分頁，為在人物傳文中所提及的人物之網絡圖呈現，在此圖中 可以了解到人物的人際網絡關係，該功能可作為人物網絡架構分析的來源。見圖 2- 6。
D. GDF
此功能為輸出功能，將在後面內文做詳細說明。
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圖 2- 6 點擊檢視人際網絡所出現之頁面 資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。檢視人際網絡。檢自:
http://tbdb.ntnu.edu.tw/index.jsp
(2) 進階查詢
使用者可以點選查詢功能，或是點選進階查詢，以進到進階查詢的頁面(見 圖 2- 7)；除了姓名、出生地、及全文檢索查詢條件外，進階查詢可選擇依時間：
出生年以及卒年做查詢。
圖 2- 7 進階查詢頁面
資料來源：TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。進階查詢。檢自：
http://tbdb.ntnu.edu.tw/search.jsp。
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2. 分析功能
分析功能一共有 10 項，見圖 2- 8。由於 TBDB 的分析功能項目多達十項，
特以表 2-1 整理說明 TBDB 的逐項分析功能名稱以及各功能說明。
圖 2- 8 TBDB 分析功能畫面 資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。分析功能。檢自：
http://tbdb.ntnu.edu.tw/index.jsp
3. 輸出功能
該功能可下載該傳主之 GDF 檔，為一參數檔，能提供使用者在網絡分析軟 體 GEPHI 中做二次分析使用。
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圖 2- 9 分析功能: 人物卒年分佈圖
資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。分析功能-人物卒年分佈圖。檢自：
http://tbdb.ntnu.edu.tw/static.jsp
圖 2- 10 分析功能: 人物年齡分佈圖
資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。分析功能-人物年齡分佈圖。檢自：
http://tbdb.ntnu.edu.tw/showYears.line.jsp
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圖 2- 11 分析功能: 人物、詩社與地域關係
資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。分析功能-人物、詩社與地域關係。檢自：
http://tbdb.ntnu.edu.tw/Poem_groupRegion.jsp
圖 2- 12 分析功能: 人物被提及次數(本資料庫之人物)
資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。分析功能-人物被提及次數(本資料庫之人 物)。檢自：http://tbdb.ntnu.edu.tw/hasExBIO.line.jsp
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圖 2- 13 分析功能: 人物被提及人物排名(非本資料庫之人物)
資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。分析功能-人物被提及人物排名(非本資料庫 之人物)。檢自：http://tbdb.ntnu.edu.tw/hasRefPerson.line.jsp
圖 2- 14 分析功能: 人物的社群關係
資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。分析功能-人物的社群關係。檢自：
http://tbdb.ntnu.edu.tw/Social_networks.label.jsp?
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圖 2- 15 分析功能: 人物社會團體參與情況
資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。分析功能-人物社會團體參與情況。檢自：
http://tbdb.ntnu.edu.tw/Group_networks.label.jsp
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圖 2- 16 分析功能: 人物共同關係查詢
資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。分析功能-人物共同關係查詢。檢自：
http://tbdb.ntnu.edu.tw/showMergeSNS.jsp
圖 2- 17 分析功能: 彰化縣志人物活動地、出生地分佈
資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。分析功能-彰化縣志人物活動地、出生地分 佈。檢自：http://tbdb.ntnu.edu.tw/treemap.zoom.jsp?style=1
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圖 2- 18 分析功能: 影像辨識
資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。分析功能-影像辨識。檢自：
http://tbdb.ntnu.edu.tw/detectFace.jsp
TBDB 功能分層表
為了有效瞭解 TBDB 的功能分層(見表 2- 2)，研究者將 TBDB 各功能做歸 類的動作，依照 TBDB 所提供的功能，分為三類，有查詢功能、分析功能、輸出 功能。
而 TBDB 的功能層級主要集中於三階層之內，並不是一個具有複雜功能層 級的資料庫；但由於特別強調分析功能(見圖 2- 19)，因此在統計功能當中，細 分成大量的分析功能以供使用者做分析使用。
圖 2- 19 TBDB 分析功能頁面
資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。分析功能頁面。檢自：
http://tbdb.ntnu.edu.tw/static.list.jsp
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中國歷代人物傳記資料庫(China Biographical Database，簡稱 CBDB)，見圖 2- 20，為數位人文資料庫中建置地相當成功的資料庫案例。CBDB 由哈佛大學所 開發，截至 2018 年 9 月為止，資料庫共收錄約 422,600 人的傳記資料，這些人
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物主要出自七世紀至十九世紀，目前正致力於增錄更多唐代和明清的人物傳記資 料 (CBDB, 2018)。CBDB 創置者為赫若貝教授(Robert M. Hartwell)，赫若貝教授 之專長為中國歷史社會與經濟的變化。教授親自建立資料庫，且利用資料庫之功 能，建構出歷史人物之社會關係網絡以及各項相關地理資訊，如：能以資料庫建 置出歷史人物的社會網絡群、亦能分類出歷代中舉文人籍貫分佈圖。如今，CBDB 由哈佛大學燕京學社、中央研究院歷史語言研究所及北京大學中國古代史研究中 心三方合作進行維護及研發。
CBDB 是一個相當優秀的數位人文相關的歷史資料庫案例，由本研究之標的 資料庫 TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫將其作為建立啟發，可見端倪；在各數位 人文資料庫中亦是一個知名的案例。
而 CBDB 的人物關係分析是該資料庫的重點，在了解了其發展狀況後，將 在下一小節針對 CBDB 進行分類功能解構以及相關研究探討。
圖 2- 20 CBDB 首頁
資料來源: CBDB 中國歷代人物傳記資料庫(2018)。分析功能。檢自：
http://db1.ihp.sinica.edu.tw/cbdbc/ttsweb?@0:0:1:cbdbkm@@0.15916122345177386
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CBDB 功能分層表
CBDB 是一個強調分析關係的資料庫，和傳統的歷史資料庫不同，它提供的 重點並不是在於傳文，而是在傳文背後顯示的那些人物資料；CBDB 致力於將人 物與人物之間的關係進行量化，以建立規則的方式從數以千計的中國傳記中提取 內文資訊，再轉換成數據添加到資料庫中 (Bol，2011)。因此，在 CBDB 的官方 網站或是包弼德教授的演講當中，可以發現有許多有關於地理訊息和歷史事實結 合的資訊圖(見圖 2- 21、圖 2- 22 及圖 2- 23)，可謂是充分的展現了 CBDB 如何 應用於歷史研究的樣貌。
圖 2- 21 朱熹與呂祖謙家族族人分佈圖
圖 2- 21 朱熹與呂祖謙家族族人分佈圖