數位人文資料庫可用性評估-以臺灣歷史人物傳記資料庫為案例
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(2) 摘要 本研究以臺灣歷史人物傳記資料庫(Taiwan Biographical Database，TBDB)為 案例，針對該資料庫進行可用性評估，以發掘資料庫的改善要因；並於進行可用 性評估過程中，一併了解受測對象-歷史學系碩士研究生的資料庫使用概況，希 望能更貼切其需求，促成數位人文在歷史研究領域的應用及實現。 本研究徵求 15 位受測者。研究方法採用放聲思考法，放聲思考法為可用性 評估方法之一，受測者在受測過程中將想法及問題進行口頭敘述，為收集受測者 的真實想法之有效方法。 研究結果發現，在資料庫使用概況部分，歷史學系碩士研究生使用資料庫的 目的多為進行研究；而他們的資料庫使用頻率相當高，為一周使用數次；歷史學 研究生最常使用的資料庫為中央研究院漢籍電子文獻；在使用資料庫時會注重的 部分為查詢類別的豐富度。 在問卷結果分析中，得知受測者認為 TBDB 整體可用性為普通，以五等量表 評估所得平均值為 3.2；在 TBDB 中最受到受測者喜歡且認為可用於研究中的功 能為人際網絡圖分析。在資料庫改善建議部分，則是針對查詢、分析、輸出、整 體頁面及功能四個部分做建議。 根據研究結果，提出研究建議： TBDB 需要先進行版面設計改善，其次是 網絡圖不易操作的問題，接著則是功能設計的意義是否貼切使用者需求。. 關鍵字：數位人文、臺灣歷史人物傳記資料庫、介面設計、可用性評估、放聲 思考法. i.
(3) Abstract This study uses the Taiwan Biographical Database (TBDB) as a research case. It mainly evaluates the usability of TBDB and then proposes the improvement of the TBDB. This study invites 15 research participants, which are master students from department of history. This study attempts to understand their experiences in usig history-related database, hoping to design database more suitable for their needs and promote the application and implementation of digital humanities in the field of historical research. This study adopts the think-aloud research method for usability evaluation. The research participants verbally described their thoughts and problems in the process of usability evaluation. The main findings on the participants’ experiences in using history-related databases are as follows: (1) master students of historic study use history-related databases for their research and a majority of them use history-related databases several time a week; (2) the most commonly used database for history master students is the Chinese literature of the Central Research Institute; (3) when using databases, they pay most attention to the richness of the query categories. The main findings on the usability evaluation of TBDB are as follows: (1)the average rating of TBDB using Likert 5-point scale is 3.2, a scale between fair and good; (2) the function of TBDB mostly favored by the research participants and considered to be usable in their study is the social network analysis; (3) it is necessary for TBDB to make improvement in the aspects of query, analysis, output, overall layout design, and functions. According to the research results, research suggestions are proposed: TBDB needs ii.
(4) to firstly improve the layout design, followed by the problem that the network diagram is not easy to operate, and then the meaning of the functional design is appropriate to the user's needs.. Keywords: Digital Humanities, Taiwan Biographical Database, Interface Design, Usability Evaluation, Think Aloud. iii.
(5) 目次 摘要…………………………………………………………………...…………..i Abstract…………………………………………………………………………..ii 目次....................................................................................................................... iv 表次....................................................................................................................... vi 圖次......................................................................................................................vii 第一章 緒論.......................................................................................................... 1 第一節 研究背景與動機 .................................................................................. 2 第二節 研究目的與問題 .................................................................................. 3 第三節 研究範圍與限制 .................................................................................. 5 第四節 名詞解釋 .............................................................................................. 6 第二章 文獻探討.................................................................................................. 9 第一節 臺灣數位人文發展與相關研究 .......................................................... 9 第二節 歷史人物傳記資料庫 ........................................................................ 15 第三節 介面設計原則 .................................................................................... 40 第四節 可用性評估 ........................................................................................ 44 第三章. 研究設計與實施.................................................................................. 51. 第一節 研究方法 ............................................................................................ 51 第二節 研究流程 ............................................................................................ 52 第三節 評估設計與實施 ................................................................................ 53 第四章 研究結果分析........................................................................................ 63 第一節 受測者資料庫使用概況 .................................................................... 63 第二節 TBDB 系統可用性............................................................................. 69 第三節 評估結果分析 .................................................................................... 77. iv.
(6) 第五章 結論與建議.......................................................................................... 129 第一節 研究結論 .......................................................................................... 129 第二節 研究建議 .......................................................................................... 132 第三節 未來研究建議 .................................................................................. 133 參考文獻............................................................................................................ 135 附錄一 評估說明.............................................................................................. 141 附錄二 受測同意書.......................................................................................... 142 附錄三 測前問卷.............................................................................................. 143 附錄四 評估任務.............................................................................................. 144 附錄五 測後問卷及訪談題項.......................................................................... 146. v.
(7) 表次 表 2-1 TBDB 分析功能逐項說明表.......................................................................... 21 表 2- 2 TBDB 介面功能列表..................................................................................... 29 表 2- 3 CBDB 介面功能列表 .................................................................................... 33 表 2- 4 JBDB 介面功能列表 ..................................................................................... 38 表 3- 1 受測者資料編碼 ............................................................................................ 54 表 3- 2 受測者任務表 ................................................................................................. 56 表 3- 3 測後問卷題項 ................................................................................................ 57 表 3- 4 測後問卷之簡易訪談題項參考 .................................................................... 59 表 4- 1 受測者常用之資料庫 .................................................................................... 65 表 4- 2 可用性調查結果之平均值與標準差 ............................................................ 72 表 4- 3 可用性程度表 ................................................................................................ 72 表 4- 4 受測者對於 TBDB 可用性問卷之五等第統計表........................................ 72 表 4- 5 受測者對功能喜好統整表 ............................................................................ 77 表 4- 6 TBDB 查詢功能之受測者回饋.................................................................... 122 表 4- 7 TBDB 分析功能之受測者回饋整理............................................................ 125 表 4- 8 TBDB 整體頁面之受測者回饋整理............................................................ 127. vi.
(8) 圖次 圖 2- 1 臺灣數位典藏計畫發展沿革 ....................................................................... 10 圖 2- 2 TBDB 一般查詢畫面..................................................................................... 17 圖 2- 3 查詢結果頁面 ............................................................................................... 18 圖 2- 4 點擊檢視傳文出現之頁面 ........................................................................... 18 圖 2- 5 點擊檢視另有傳關係出現之頁面 ............................................................... 19 圖 2- 6 點擊檢視人際網絡所出現之頁面 ............................................................... 20 圖 2- 7 進階查詢頁面 ............................................................................................... 20 圖 2- 8 TBDB 分析功能畫面..................................................................................... 21 圖 2- 9 分析功能: 人物卒年分佈圖 ........................................................................ 23 圖 2- 10 分析功能: 人物年齡分佈圖 ...................................................................... 23 圖 2- 11 分析功能: 人物、詩社與地域關係 .......................................................... 24 圖 2- 12 分析功能: 人物被提及次數(本資料庫之人物) ....................................... 24 圖 2- 13 分析功能: 人物被提及人物排名(非本資料庫之人物) ........................... 25 圖 2- 14 分析功能: 人物的社群關係 ...................................................................... 25 圖 2- 15 分析功能: 人物社會團體參與情況 .......................................................... 26 圖 2- 16 分析功能: 人物共同關係查詢 .................................................................. 27 圖 2- 17 分析功能: 彰化縣志人物活動地、出生地分佈 ...................................... 27 圖 2- 18 分析功能: 影像辨識 .................................................................................. 28 圖 2- 19 TBDB 分析功能頁面................................................................................... 28 圖 2- 20 CBDB 首頁 .................................................................................................. 30 圖 2- 21 朱熹與呂祖謙家族族人分佈圖 ................................................................. 31 圖 2- 22 進士於宋朝時的出身地分佈圖 ................................................................. 32 圖 2- 23 家族與進士出身地的結合圖 ..................................................................... 32 圖 2- 24 JBDB 首頁畫面 ........................................................................................... 35 vii.
(9) 圖 2- 25 JBDB 閱覽查詢畫面 ................................................................................... 36 圖 2- 26 JBDB 人際網絡查詢頁面 ........................................................................... 36 圖 2- 27 JBDB 人際網絡查詢結果頁面 ................................................................... 37 圖 2- 28 JBDB 之 GIS 查詢頁面 ............................................................................... 37 圖 2- 29 JBDB 之 GIS 查詢結果頁面 ....................................................................... 37 圖 2- 30 介面設計原則 ............................................................................................. 44 圖 2- 31 受測者人數與回饋之曲線圖 ..................................................................... 47 圖 3- 1 研究流程圖 .................................................................................................... 52 圖 4- 1 受測者研究領域分佈圖 ................................................................................ 63 圖 4- 2 受測者使用資料庫之頻率 ............................................................................ 67 圖 4- 3 使用資料庫時注重項目 ................................................................................ 68 圖 4- 4 TBDB 受測者建議.......................................................................................... 80 圖 4- 5 查詢結果改善建議 ........................................................................................ 82 圖 4- 6 查詢結果頁面出生地示意圖 ........................................................................ 83 圖 4- 7 TBDB 受測者建議.......................................................................................... 84 圖 4- 8 TBDB 查詢結果頁面分析示意圖.................................................................. 87 圖 4- 9 個人分析功能示意圖 .................................................................................... 87 圖 4- 10 TBDB 受測者建議........................................................................................ 88 圖 4- 11 TBDB 另有傳頁面檢視 ................................................................................ 90 圖 4- 12 TBDB 受測者建議........................................................................................ 94 圖 4- 13 TBDB 人物共同關係查詢輸入建議............................................................ 95 圖 4- 14 人物社會團體參與情況之受測者建議 .................................................... 100 圖 4- 15 TBDB 限制數量.......................................................................................... 103 圖 4- 16 TBDB 限制數量放大圖.............................................................................. 103 圖 4- 17 受測者對於縣市改制的建議 .................................................................... 114 viii.
(10) 圖 4- 18 TBDB 查詢結果畫面.................................................................................. 121 圖 4- 19 TBDB 查詢結果畫面之二....................................................................... 122. ix.
(11) 第一章 緒論 數位人文，結合電腦科學和人文思維，隨著大數據時代的來臨，成為近年來 新興的研究趨勢。國際間許多數位人文相關期刊和跨領域合作持續進行；而國內 亦有許多學者及團隊投入數位人文計畫及資料庫建置中：2008 年臺灣大學數位 人文研究中心的成立，正式開啟臺灣數位人文發展的第一步；接著有科技部數位 人文交流平臺以及數位人文學會的成立，增益數位人文研究趨勢；各大學亦著手 設立數位人文中心，進行數位人文資料庫開發及各項研究。數位人文的出現為人 文研究領域帶來全新的研究視野。 臺灣歷史人物傳記資料庫(Taiwan Biographical Database，簡稱 TBDB)由國立 臺灣師範大學臺灣歷史研究所所長張素玢教授、國立臺灣師範大學圖書資訊學研 究所柯皓仁教授等人組成之跨領域合作團隊所建立，為歷史學者與資訊科學學者 合作的成果。以彰化縣志為建置起始點，逐步擴展各縣市之人物傳記，目前已建 置彰化縣志、澎湖縣志以及臺北市志之歷史人物傳記資料。除了傳記資料供查詢 外，該資料庫最為重要的分析功能便是社會網絡分析(Social Network Analysis， SNA)，利用該技術進行人物的社會網絡分析。 本研究將以臺灣歷史人物傳記資料庫作為探討案例，除了解歷史學系碩士研 究生的資料庫使用概況外，並透過可用性評估，提出 TBDB 的功能改善，期能提 供使用者更完整的資料庫功能。 本章分為四節。第一節描述相關研究背景與動機；並於第二節闡明研究目的 與研究問題；第三節為研究範圍與限制，最後在第四節進行名詞釋義。. 1.
(12) 第一節 研究背景與動機 一、. 研究背景. 時任中研院史語所暨臺大校長傅斯年先生說：「史學即是史料學。」專精於 史學史研究的杜維運教授亦說： 「史料即是歷史事實。」 ，史料對於歷史研究的重 要性可見一斑，是歷史研究的所有核心基礎。 收集大量史料並對其進行分析、解讀、歸納，正確地書寫記錄以及保存，將 真正的歷史事實呈現在世人面前，這是歷史研究者所從事的任務。歷史學研究依 賴古籍文獻，研究者們必須一卷又一卷重複翻閱、驗證，再依史料來源進行分析 整理，找到解決問題的答案。這樣的過程往往耗費相當多時間與精力。所幸，隨 著數位化時代的來臨，各式資料庫建置日趨完善，成為歷史研究者在蒐集資料時 的一個新的選擇及方向。運用資料庫的資料進行研究以及分析是歷史研究之新趨 勢，利用資料庫快速產出資料的特性，使用有別於以往的歷史研究方法，探討不 同角度的歷史事實，而這樣的作法可謂是數位人文的體現。 數位人文的概念發源最早可追溯到 1949 年，義大利神父 Roberto Busa 利用 IBM 電腦進行古代文獻的文字自動化計算，他認為能夠透過電腦分析去解釋這 些文本背後的意義，兩者應是相輔相成的；以電腦技術來計算文字的做法，也支 持了計算史學的發展(施柏燁，2017)。 1966 年時，”Computer and the Humanities” 創刊出版，是全世界第一本探討 電腦與人文學的學術研究期刊。刊物內容主要在討論計算機與人文科學的合作計 畫，以及有關電腦與人文的研討會內容；雖然只是一本不到二十頁的期刊，在期 刊當中探討了許多開創性的問題，開啟了數位人文學的討論 (Burdick，2012)。 數 位 人 文 (digital humanities) 一 詞 的 正 式 出 現 ， 是 在 2004 年 由 Susan Schreibman 編輯之«數位人文學指南»(A Companion to Digital Humanities)提出 2.
(13) (林顯明，2015)，該指南啟發了各國學者對於數位人文的好奇心，亦開始積極的 發展數位人文技術，將大量的文本開始進行數位典藏化 (陳詩沛，2010)。同年， 以歐盟為主體的「歐洲研究基礎建設策略論壇」 （The European Strategy Forum on Research）成立，結合英國、法國、德國、荷蘭、丹麥等眾多國家之力，合作推 動「藝術與人文的數位研究基礎建設」（Digital Research Infrastructure for the Arts and Humanities，簡稱 DARIAH）亦可見數位人文之跨國合作發展(項潔， 2011)； 2005 年，全世界第一個和數位人文直接相關的研究社群：「數位人文組織聯盟」 ( Alliance of Digital Humanities, ADHO)成立，推動全球數位人文研究，以及出版 「數位人文研究季刊」(林顯明，2015)；其後，數位人文研究持續進行中，發展 出全新的研究方法以及開發相關研究工具；近年來的發展趨勢則是開始思考數位 人文技術如何更有效的運用在人文研究之中，以及是否對人文研究帶來衝擊。. 二、. 研究動機. 基於數位人文的發展趨勢，以及此概念於學術應用上已有許多研究成果。欲 藉由本研究深入以可用性評估，針對臺灣歷史人物傳記資料庫進行評估，且改善 資料庫功能；同時，了解歷史學系碩士生對於數位人文資料庫的使用概況，希望 能帶給歷史學系碩士研究生更貼切需求的資料庫，促成數位人文在歷史研究領域 的應用及實現。. 第二節 研究目的與問題 本研究主旨在於使用可用性評估進行資料庫功能評估，並且在進行可用性評 估的過程中，了解歷史學系碩士研究生的資料庫使用概況。在第一小節將敘述研 究目的，以及第二小節中闡明研究問題，如下列：. 3.
(14) 一、. 研究目的. 本研究旨在應用可用性評估進行資料庫功能評估，以改善資料庫功能；並且 藉由進行可用性評估的過程，了解歷史學系碩士研究生的資料庫使用概況。本研 究目的為： (一) 瞭解歷史學系碩士研究生的資料庫使用概況。 (二) 針對臺灣歷史人物傳記資料庫進行可用性評估。 (三) 提出臺灣歷史人物傳記資料庫的功能改善建議。. 二、. 研究問題. 為完成前一節所述之研究目的，研究問題如下列: (一) 瞭解歷史學系碩士研究生的資料庫使用概況 1. 歷史學系碩士研究生使用資料庫之使用目的為何？ 2. 歷史學系碩士研究生使用資料庫之頻率以及常用資料庫為何？ 3. 歷史學系碩士研究生關注且需要有什麼樣的資料庫條件以供使用？ (二) 針對臺灣歷史人物傳記資料庫進行可用性評估 1. 臺灣歷史人物傳記資料庫之可用性程度為何？ 2. 在臺灣歷史人物傳記資料庫中被受測者關注且認為可用之功能為何? (三) 提出臺灣歷史人物傳記資料庫的功能改善建議 1. 臺灣歷史人物傳記資料庫之查詢功能應進行何種改善？ 2. 臺灣歷史人物傳記資料庫之分析功能應進行何種改善？ 3. 臺灣歷史人物傳記資料庫之輸出功能應進行何種改善？ 4. 臺灣歷史人物傳記資料庫之整體頁面應進行何種改善？. 4.
(15) 第三節 研究範圍與限制 一、. 系統選擇限制. 本研究之研究案例為 TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(Taiwan Biographical Database，以下簡稱 TBDB)。在數位人文領域當中，最廣為人知的傳記資料庫為： 中國歷代人物傳記資料庫(China Biographical Database，簡稱 CBDB)，CBDB 是 個建置相當成功且發展成熟之典範，而本研究研究案例 TBDB，其建立啟蒙對象 便為 CBDB；中國歷代人物有 CBDB 作為查詢基礎，完整建置臺灣的人物傳記 是 TBDB 的目標。再加上目前臺灣發展的數位人文資料庫數量眾多，有鑒於此狀 況，無法將類似的資料庫案例逐一於本研究中進行探討。因此，在本研究中特選 擇以臺灣歷史人物傳記資料庫做為研究案例。. 二、. 研究對象限制. 本研究以 TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫做為探討案例。該資料庫主題為 歷史資料，資料使用者必須具有該專業領域之背景知識，以及熟習電腦操作之技 能，方能較順利操作資料庫。因此在選擇研究對象時，會將範圍限縮在具有一定 的歷史學識累積且又具有熟習電腦技能經驗的歷史學系碩士研究生。. 三、. 地域限制. 受限於地域緣故，僅侷限徵求在北部地區學校之受測者；以國立臺灣師範大 學歷史學系研究所、國立臺灣師範大學臺灣史研究所、國立臺北大學歷史學系研 究所，以及國立政治大學歷史學系研究所之中徵求受測者。. 5.
(16) 第四節 名詞解釋 一、. 可用性. 可用性(Usability)，在工業工程、管理學、電子計算機，以及圖書館與資訊科 學等多個領域中皆有不同的名稱，有易用性、好用性、優使性、使用性，以及可 用性等。其概念也隨著不同領域而有些微的差異，例如 Eason（1988）定義易用 性為：使用者可以用自身的技能、知識、以及經驗來使用系統的程度為何；而 Bevana, Kirakowskib & Maissela (1992)則認為易用性決定了產品是否可以使用， 以及是否可以使用產品的可接受性；又可用性是指軟體和應用程序等產品可以輕 鬆有效地實現所需目標的程度(Techopedia, 2018)。 本研究對 Usability 之名稱定義為可用性，以及定義其意涵為使用者在使用 系統時是否能以自身既有的知識順利地操作系統，並且能夠達成搜尋目標之程度。. 二、. 臺灣歷史人物傳記資料庫. 臺灣歷史人物傳記資料庫(Taiwan Biographical Database)為一歷史資料庫。該 資料庫以彰化縣志為起始，現已有彰化縣志、澎湖縣志以及臺北市志之人物傳記 資料，目標為逐年擴展至全臺灣。臺灣歷史人物傳記資料庫除了有基本查詢功能 供使用者查詢人物傳記外，更強調的是分析功能，亦是有別於其他歷史資料庫的 部分，使用者可以利用數位分析技術，查看人物與人物、人物與社團間的關係， 並應用社群網絡分析技術於研究當中。分析功能一共有十項，分別為人物卒年分 佈圖、人物年齡分佈圖、人物、詩社與地域關係、人物被提及排名(本資料庫人 物)、人物被提及人物排名(非本資料庫人物)、人物的社群關係、人物社會團體參 與情況、人物共同關係查詢、彰化縣志人物活動地及出生地分佈、影像辨識。 資料庫目前為初期建置狀態，尚未對外正式公開，但擁有網頁連結之使用者 6.
(17) 可以進入查看瀏覽頁面。亦可進行註冊，以使用各項分析功能。. 三、. 數位人文. 數位人文是一個新型態的研究方式，最常應用於人文領域，從歷史、文學到 藝術，乃至哲學等，都在其範疇內。不同學者對於數位人文有著不同的解釋，並 沒有特定統一的解釋，故在此引述國內外專家學者對於數位人文意義之闡述。 Schreibman, S., Siemens, R., & Unsworth, J. (2008) 指出數位人文的核心意義 在於跨越學科界線，透過對於史料的理解，在產出數據分析結果後，以人文學者 的知識架構來嚴謹地歸納以及進行史料處理規則，找到該資料與人文領域的連結 或是從未被注意到的部分。 數位人文研究企圖尋找在前數位時代中難以觀察的現象、無法想像的議題與 無法進行的研究，可以容納較多的可能性，帶來突破以及跳躍性之發展。(項潔、 涂豐恩，2011) 中研院院士暨數位文化中心召集人林富士(2018)則認為數位人文是結合了 數位科技以及人文研究的一門學問或學術領域，主要旨趣為利用數位科技探討或 解決人文領域的問題，或從人文的角度探索、反思數位科技如何形塑人文世界。 參照多位學者對於數位人文的定義，在本研究中將數位人文定義為跨領域的 學術研究，結合了科技及人文，並將數位資料用於人文研究當中，提供人文學者 別於以往的研究視野及研究方法以完成研究；而本研究所提及之數位人文一詞所 應用之領域專指歷史研究領域。. 7.
(18) 8.
(19) 第二章 文獻探討 本章第一節簡要整理臺灣數位人文的發展，並介紹近年來臺灣數位人文相關 之研究，了解在臺灣的數位人文研究概況；第二節將介紹臺灣歷史人物傳記資料 庫(Taiwan Biographical Database, TBDB)建立緣由、團隊，以及資料庫功能介紹。 同 時 的，亦將說明 同為歷史人 物資料庫 之 中國歷代人物傳記資料庫 (China Biographical Database, CBDB) 以 及 日 本 歷 史 人 物 資 料 庫 (Japan Biographical Database, JBDB)，說明二者建立緣起、系統功能；第三節整理介面設計原則相關 文獻，用以了解介面設計對於使用者之重要性；最後在第四節當中，釐清可用性 定義以及可用性評估的類別，並將可用性評估相關研究做整理，從中參考適當評 估流程及評估任務以進行第三章的研究實施。. 第一節 臺灣數位人文發展與相關研究 在本節中分為兩小節：第一小節將簡要整理出臺灣數位人文的發展歷程；第 二小節將搜羅各類數位人文相關研究文章，依照數位人文常見研究主題類別以及 研究方法此二部分進行整理。. 一、. 臺灣數位人文發展趨勢. 臺灣的數位人文概念起源於數位典藏，其發展脈絡可溯源自 1998 年。當時 為了加強人文社會科學與科學教育，推動「迎向新千禧—以人文關懷為主軸的跨 世紀科技發展」。而「數位博物館專案計畫」是其子計畫之一；目標針對博物館 的展品數位化，開啟了臺灣數位典藏的第一步，也為數位人文發展鋪路 (科技部， 1999)。 2002 年， 「數位博物館專案計畫」帶動了「數位典藏國家型科技計畫」的發 展；該國家型科技計畫有別於 1998 年的博物館展品典藏數位化，擴大範圍至全 9.
(20) 國典藏機構的各式藏品；在第一階段參與機構有:中央研究院、國立自然科學博 物館、國立故宮博物院、國立臺灣大學、國立歷史博物館、國史館、國史館臺灣 文獻館、國家圖書館、及臺灣省諮議會等九個機構 (科技部，1999)。其目的為「在 內容及資訊科技雙重發展與協同合作的前提下，文化與學術內容典藏單位與資訊 科技、交互激盪出兼具人文社會與科技特質的學術研究。」該計畫主要任務為將 全國典藏機構的各式藏品如：善本古籍、拓片、器物、書畫、影音檔案等物件進 行數位化，建立資料庫，並且公開向國民展示，使全民可以線上瀏覽或是經授權 引用這些藏品資料或影像(科技部，1999)。. 圖 2- 1 臺灣數位典藏計畫發展沿革 資料來源：科技部(1999)。數位典藏與數位學習國家型科技計畫。檢自: http://wiki.teldap.tw/index.php?title=%E9%A6%96%E9%A0%81 。. 數位典藏計畫持續進行直至 2012 年，由圖 2- 1 可以了解其整體發展架構。 建置的資料庫亦漸趨多，學者們開始思考該如何運用這些數位化過後的資源。於 是，2008 年成立「臺灣大學數位人文研究中心」 ，是臺灣數位人文的起點，由項 潔教授主持，持續進行資料庫開發，並針對數位化資料如何應用，而進行了一系 列相關研究，以及和各領域學者共同合作；隔年，2009 年，國立臺灣大學數位典 藏研究發展中心舉辦第一屆數位典藏與數位人文國際研討會，此次研討會是臺灣 10.
(21) 數位人文研究概念正式展示的開始。2012 年，科技部正式補助數位人文相關計 畫，鼓勵研究界學者進行多元研究以及教師們能夠將數位人文應用在教學之中。 自此之後，數位人文開始被研究者所知、所關注，臺灣的數位人文發展邁向新紀 元。2016 年，數位人文學會創立，並且在 2018 年起開始出版«數位典藏與數位 人文»期刊。. 二、. 臺灣數位人文相關研究. 在上一小節中簡單介紹臺灣數位人文之發展脈絡後，為了解數位人文發展全 貌，本小節將進行臺灣數位人文相關研究的整理，分為兩個部分，分別為研究主 題以及研究進行方法。 研究主題類別 1.. 歷史類. 邱偉雲(2018)進行了歷史分期的研究。指出以往歷史學研究較少使用通史觀 點來進行，主要原因是分期工作過於主觀，不能被讀者所信服，因此在過往的歷 史研究中往往以斷代史之微觀研究為主。有鑑於此，邱偉雲利用了三種分析法來 進行歷史分期之工作，並提出了全新的「轉折點分析法」。結合以往歷史研究對 於斷代時間的主觀判斷，以及在機率計算的"嫌疑時間點"來客觀的使主觀意識和 精確數據相互比對、驗證。 項潔、陳麗華、杜協昌、鍾嘉軒 (2015)以數位人文來實現官修大型類書《藝 文類聚》和《太平御覽》的整體比較。利用數位人文可以分析大量數據的特性， 進行條目之間的異同，以及整體文本脈絡的比對。建立「藝文類聚／太平御覽」 全文資料庫及「類書對應查詢系統」以進行兩大類書的內容分析工作。在此項研 究當中發現了《藝文類聚》和《太平御覽》不只有承繼之關係，在既有架構之下， 後者更有了創新的分枝結構，如此大型史書的整體比對，唯有透過數位人文的技 11.
(22) 術協助能更快速地完成，且能夠更全面性的看到整部經典的知識體系架構。 在陳志豪(2011)的研究中，運用了臺灣歷史數位圖書館的數位資料，進行有 關 19 世紀初期竹塹社與霄裡社的「社域」爭議。此研究主要利用臺灣歷史數位 圖書館的古契書檔案來進行文本分析，再以現代地理地圖來劃分出古代的社域， 以此來判斷古契書中的所指出之地點，判斷二社之糾紛；相同的文本分析手法， 李朝凱(2011)在〈從地方菁英到豎旗反清──以清代彰化縣戴潮春家族為例〉一 文中，一樣使用了 THDL 中的文本資料，找尋戴潮春家族發展相關史料文獻，以 及家族間交易土地之契書，進而開始脈絡分析；李宗信(2013)在利用臺灣中北部 日治初期平埔族地權資料庫中的文本，加以建立起文件中所述之 GIS 地理位置， 再加以做對比，以了解平埔族地權的變化以及受壓迫而導致遷徙之現象。 2.. 文學類. 而同樣的運用數位人文手法，路丹妮、陳正賢(2015)在以戰後臺灣文學期刊 作為探討主題，結合文學場域理論，試圖重建當時之文學環境以及分派狀況。利 用數位人文可以大量處理數據之特性，針對 47 本當時之文學期刊，進行詞頻分 析以及該社群網絡分析之處理。 3.. 藝術類. 在藝術史部分，王平、鈕亮、金觀濤、劉青峰(2018)提出了相關文章。他們 建立了圖文數據庫，欲以該資料庫體現如何在藝術史中實現數位人文。先以人工 方式擷取繪畫作品畫面；接著建置主題詞庫，用以建立該時代山水畫之相關關鍵 詞彙，參照故宮博物院典藏資料檢索系統以及五代北宋時期繪畫理論之主題詞。 最後對於擷取之畫面內容進行人工標註主題分類。比對結果顯現，以此種分析方 式可以對於某歷史時期之所有藝術作品做主題分類，再從中找出詞頻高的部分進 行文本意義分析。. 12.
(23) 臺灣數位人文常見研究方法類別 1.. 詞頻分析. 邱詩雯(2018)運用 DocuSky 平臺中的「文本詞彙頻率統計工具」，進行史記 的世家文本比對工作。藉由數位人文技術，快速統計出史記中的虛詞，並且比較 司馬談、司馬遷、續史者三者在撰寫史書註解時虛詞應用頻率的異同之處。邱詩 雯表示透過數位人文工具的輔助，能迅速從事文本詞彙頻率的統計，能較為客觀 佐證《史記》的異同，以補強當代《史記》學研究成果。 同樣針對史料文本作詞頻分析的還有劉昭麟、金觀濤、劉青峰、邱偉雲、姚 育松 (2011)的研究觀察：他們運用«清末籌備立憲檔案資料» ，分析 1905 年到 1911 年間的檔案出現次數前十名的字彙。運用關鍵詞彙、共現詞組以及文件權重，且 透過這些詞彙了解所代表觀念的相關歷史趨勢；劉吉軒、柯雲娥、張惠真、譚修 雯、黃瑞期、甯格致(2012) 也藉由詞頻分析處理臺灣海外史料，並從結果看出當 時的政治趨勢。 除了史料相關之詞頻分析外，詞頻分析亦可應用在觀光領域當中。闕河嘉、 卓文福、趙培華(2016)利用詞頻分析針對不同的淡水目的地意象來源之網站內容 (區公所網站、旅遊部落格)進行比較。藉由詞頻分析了解觀光推廣網站對於淡水 的宣傳名詞為何，官方和個人所表述的又有何不同；藉此可使官方了解所宣傳之 內容和民眾真正喜愛的項目有何不同，也從詞頻變化當中看見近年來淡水地區的 觀光發展趨勢。 2.. 資料庫數據應用、視覺化呈現. 研究整理發現，在諸多數位人文相關研究當中，有一部分之研究文章，運用 資料庫之數據資料進行研究，試圖實現數位人文於人文研究之應用。以王麗蕉 (2018)的文章為例，以臺灣總督府職員錄系統做為使用工具，分析在日治時期 1896-1944 間臺灣女性在公家機關服務之比例以及趨勢。. 13.
(24) 3.. 平臺建立經驗分享. 系統平臺建置的相關研究亦是臺灣數位人文研究中重要的一個主題，研究結 果亦相當豐富；藉由這些研究，可以了解到數位人文資料庫建立的過程以及實行 成果為何。 國立政治大學林巧敏、陳志銘(2017)與國家圖書館(以下簡稱國圖)攜手合作， 實行「國家圖書館古籍數位人文平臺建置計畫」，幫助國圖進行各項古書史籍之 數位化。從零到有，分享了建立資料庫之過程：首先是文本內容之數位化建檔， 利用光學文字辨識（Optical Character Recognition）初步進行文本內容建立，轉換 過程中可能會遇到古字轉譯、辨別之困難，故部分會採取人工辨別方式；接著是 系統平臺功能之建立，透過各式功能便於使用者進行史料查找以及視覺化功能之 部分。 同為古籍資料庫的還有臺灣日記知識庫。臺灣日記知識庫是由中央研究院臺 灣史研究所和該所檔案館共同合作策劃的資料庫。資料庫內容包含近十位民國初 期具有重要社經地位的人士，如林獻堂、吳新榮、楊水心…等人之日記。王麗蕉 (2015)說明臺灣日記知識庫之建立以 WIKI 協作方式進行，協同創作平臺有別於 以往資料庫/系統為獨立建設，這樣的開放平臺可以使更多專業人士、研究員進 行除錯或是校對。同時王麗蕉也詳細說明資料庫加值過程、資料結構以及系統介 面功能。 類似的協作資料庫建立經驗也可以從「淡水數位人文協作系統」中看到。林 信成、陳美聖(2016)以淡水學為構思起始點，關懷在地主題，建立此協作系統。 於大眾史學之概念，和淡水地區當地文史工作者、歷史研究者、耆老…等一同合 作。旨在透過協作平臺系統之建立，建構出完整之淡水歷史原貌。成功地實現數 位人文之精神，以及跨域合作的典範。 邵軒磊、大澤肇(2015) 整理出日本東洋文庫數位圖書館（digital library）與 數位資料庫（digital database）的設置情況，並總結其他日本研究機構創建數位資 14.
(25) 料館之經驗。 人文研究除了直覺想到的歷史學、文學以外，亦包括哲學、佛學。在哲學的 部分，目前臺灣還未有相關哲學領域之數位人文研究，但佛學卻是有的。佛學多 從事精研經典意義，因此閱讀經典是必須之事。佛典多半是紙本為主，但一部佛 典往往需要分好幾冊才能閱讀完畢。對於使用者而言，一冊冊的翻閱相當耗時。 在這樣的背景之下，CBETA 佛典數位研究平臺出現成為出現時間相當早的檢索 資料庫。CBETA 數位研究平臺是近年來少數有關於佛學經典之整合平臺。洪振 洲(2018)的研究中說明 CBETA 建立緣起、如何從單機版電腦安裝系統轉型成線 上數位平臺供研究者使用的過程；以及介紹平臺中各項功能：閱讀功能、選擇功 能、搜尋功能等。. 第二節 歷史人物傳記資料庫 史料考察及使用是史學研究的一環，引經據典是研究必需；歷史研究關注人 物與人物之間的關係，再從中延伸出其他議題，藉由研究人物的生平，了解該人 物的人際往來：婚姻、社交，乃至官場。而在研究過程當中，若能利用資料庫當 中的資料來進行研究與分析，亦是實現了數位人文的概念。以歷史人物主題為出 發點的資料庫，就是本研究所欲了解之案例：臺灣歷史人物傳記資料庫(Taiwan Biographical Database，TBDB)。而相同類別的資料庫，還有中國歷代人物傳記資 料庫(China Biographical Database，CBDB)以及日本人名資料庫(Japan Biographical Database，JBDB)，以三個人物傳記資料庫為例，本節將針對此三個資料庫進行 其發展背景以及系統功能介紹。. 15.
(26) 一、. 臺灣歷史人物傳記資料庫(TBDB) 系統發展簡介. 本研究之改善案例：TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(Taiwan Biographical Database, TBDB)，是以中國歷代人物傳記資料庫（China Biographical Database, CBDB）作為參考對象，建置屬於臺灣在地歷史的歷史人物資料庫。 現階段主要以《新修彰化縣志．人物志》作為 TBDB 人物屬性建置與文本探 勘的起始，目前已有彰化縣志、臺北市志，以及澎湖縣志，正逐步建置全國的縣 志資料。而 TBDB 以彰化地區人物做為起始點，在多位歷史學者重新整理、撰述 傳文之下，建立起 TBDB 中的人物傳記文本內容；接著再交由資訊科學學者進行 資料庫建置，設計社群網絡分析功能，建置知識本體、權威控制、索引典等工作， 才完成現在所看到的 TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫。 對於研究臺灣史的學者而言，人物資料庫的完善建置相當重要；除了可以在 資料庫內看到詳細的傳文之外，還能查詢到傳主內文中所出現人物所串連起來的 社群網絡；在梳理人與人間的關係以及建構史實時會有一定程度的幫助；對於人 文研究而言，亦是提供一個別於傳統的研究方法。(張素玢、李宗翰、李毓嵐、李 昭容、顧雅文、柯皓仁、謝順宏，2018)。 在使用狀況部分，TBDB 目前為半開放階段，接受知道系統網站連結的使用 者進入，並且受理使用者進行註冊，經系統後端審核通過後，方可使用完整功能， 如查詢內文以及分析功能等。一般無註冊之訪客，僅能進行簡單查詢瀏覽，無法 查看內文以及使用分析功能。. 16.
(27) 資料庫功能介紹 TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫旨在幫助歷史研究者藉由該資料庫之傳記 資料以及社群網絡分析功能，快速建構起臺灣歷史人物的人際社交網絡；有別於 一般的傳記資料庫僅供傳記閱覽、傳記查詢功能，TBDB 更強調的是分析功能； 主要分為三個方面的功能，第一項功能為查詢功能，第二項是分析功能，第三項 則為輸出功能，將分項詳細解說： 1.. 查詢功能. 查詢功能分為一般查詢以及進階查詢。 (1) 一般查詢 在一般查詢的部分，目前提供了使用者三個選擇類別，分別是姓名、出生地、 全文檢索(見圖 2- 2)；. 圖 2- 2 TBDB 一般查詢畫面 資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。查看傳文。檢自: http://tbdb.ntnu.edu.tw/index.jsp 。. 進到了查詢結果畫面後，可以看到畫面分為兩個視覺面(見圖 2- 3)，第一個 部分是左邊的類別分欄，使用者可以點選這些欄位，進行二次查詢結果的篩選； 而在畫面的右邊就是主要的人物查詢結果，在人物查詢結果的部分，共分為四項 17.
(28) 功能，分別為：. 圖 2- 3 查詢結果頁面 資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。資料庫查詢結果。檢自: http://tbdb.ntnu.edu.tw/index.jsp 。. A. 檢視傳文 點擊該功能後，可以看見傳主姓名、傳主生卒年等基本資料以及傳文內容， 若使用者發現傳文內容有誤，亦可進行回報修正動作。見圖 2- 4。. 圖 2- 4 點擊檢視傳文出現之頁面 資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。查看傳文。檢自: http://tbdb.ntnu.edu.tw/index.jsp 。. 18.
(29) B. 檢視另有傳關係 此功能可以看出和傳主有社群關係的人物當中，在資料庫中亦有傳文的有哪 些人；階層由第一層到第六層，分層抓出和傳主最接近的人群關係，使用者可進 行二次查詢。見圖 2- 5。. 圖 2- 5 點擊檢視另有傳關係出現之頁面 資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。統計功能。檢自: http://tbdb.ntnu.edu.tw/index.jsp。. C. 檢視人際網絡 此功能將另開分頁，為在人物傳文中所提及的人物之網絡圖呈現，在此圖中 可以了解到人物的人際網絡關係，該功能可作為人物網絡架構分析的來源。見圖 2- 6。 D. GDF 此功能為輸出功能，將在後面內文做詳細說明。. 19.
(30) 圖 2- 6 點擊檢視人際網絡所出現之頁面 資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。檢視人際網絡。檢自: http://tbdb.ntnu.edu.tw/index.jsp. (2) 進階查詢 使用者可以點選查詢功能，或是點選進階查詢，以進到進階查詢的頁面(見 圖 2- 7)；除了姓名、出生地、及全文檢索查詢條件外，進階查詢可選擇依時間： 出生年以及卒年做查詢。. 圖 2- 7 進階查詢頁面 資料來源：TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。進階查詢。檢自： http://tbdb.ntnu.edu.tw/search.jsp。. 20.
(31) 2. 分析功能 分析功能一共有 10 項，見圖 2- 8。由於 TBDB 的分析功能項目多達十項， 特以表 2-1 整理說明 TBDB 的逐項分析功能名稱以及各功能說明。. 圖 2- 8 TBDB 分析功能畫面 資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。分析功能。檢自： http://tbdb.ntnu.edu.tw/index.jsp. 3. 輸出功能 該功能可下載該傳主之 GDF 檔，為一參數檔，能提供使用者在網絡分析軟 體 GEPHI 中做二次分析使用。. 21.
(32) 表 2-1 TBDB 分析功能逐項說明表 功能名稱. 功能說明. 人物卒年分佈圖. 在本資料庫之人物傳記資料中，使用者可檢閱整體 死亡概況之分佈。. (圖 2- 9) 人物年齡分佈圖 (圖 2- 10) 人物、詩社與地域關係 (圖 2- 11) 人物被提及次數(本資 料庫之人物). 在本資料集之人物傳記資料中，使用者在輸入欲查 詢年代後，可以了解在當年代當中，資料集人物之 年齡分佈概況。 本資料集人物參與之詩社，以及該詩社位置地之分 析圖。. (圖 2- 12). 在本資料庫之人物傳記中，最常於他人的傳記中被 提及，且該人亦於本資料庫當中有傳記紀錄之被提 及次數排名。. 人物被提及人物排名. 在本資料庫之人物傳記中，最常於他人的傳記中被. (非本資料庫之人物) (圖 2- 13). 提及，且該人在本資料庫當中並無傳記紀錄之被提 及次數排名。. 人物的社群關係. 本資料庫所有人物之社群網絡概視分析圖。. (圖 2- 14) 人物社會團體參與情況 (圖 2- 15) 人物共同關係查詢. 資料庫之人物參與過之社會團體(目前只有畢業母 校)。. (圖 2- 16). 本資料庫之人物資料中，任意尋找二位人物之間的 共同關係連結。. 彰化縣志人物活動地、 出生地分佈. 本資料庫之人物活動地，以及出生地之分佈，以色 塊大小作為數量多寡之區分。. (圖 2- 17) 影像辨識. 使用者可以進行影像上載，提供人臉辨識功能. (圖 2- 18) 資料來源: 研究者自行整理. 22.
(33) 圖 2- 9 分析功能: 人物卒年分佈圖 資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。分析功能-人物卒年分佈圖。檢自： http://tbdb.ntnu.edu.tw/static.jsp. 圖 2- 10 分析功能: 人物年齡分佈圖 資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。分析功能-人物年齡分佈圖。檢自： http://tbdb.ntnu.edu.tw/showYears.line.jsp. 23.
(34) 圖 2- 11 分析功能: 人物、詩社與地域關係 資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。分析功能-人物、詩社與地域關係。檢自： http://tbdb.ntnu.edu.tw/Poem_groupRegion.jsp. 圖 2- 12 分析功能: 人物被提及次數(本資料庫之人物) 資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。分析功能-人物被提及次數(本資料庫之人 物)。檢自：http://tbdb.ntnu.edu.tw/hasExBIO.line.jsp. 24.
(35) 圖 2- 13 分析功能: 人物被提及人物排名(非本資料庫之人物) 資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。分析功能-人物被提及人物排名(非本資料庫 之人物)。檢自：http://tbdb.ntnu.edu.tw/hasRefPerson.line.jsp. 圖 2- 14 分析功能: 人物的社群關係 資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。分析功能-人物的社群關係。檢自： http://tbdb.ntnu.edu.tw/Social_networks.label.jsp?. 25.
(36) 圖 2- 15 分析功能: 人物社會團體參與情況 資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。分析功能-人物社會團體參與情況。檢自： http://tbdb.ntnu.edu.tw/Group_networks.label.jsp. 26.
(37) 圖 2- 16 分析功能: 人物共同關係查詢 資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。分析功能-人物共同關係查詢。檢自： http://tbdb.ntnu.edu.tw/showMergeSNS.jsp. 圖 2- 17 分析功能: 彰化縣志人物活動地、出生地分佈 資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。分析功能-彰化縣志人物活動地、出生地分 佈。檢自：http://tbdb.ntnu.edu.tw/treemap.zoom.jsp?style=1. 27.
(38) 圖 2- 18 分析功能: 影像辨識 資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。分析功能-影像辨識。檢自： http://tbdb.ntnu.edu.tw/detectFace.jsp. TBDB 功能分層表 為了有效瞭解 TBDB 的功能分層(見表 2- 2)，研究者將 TBDB 各功能做歸 類的動作，依照 TBDB 所提供的功能，分為三類，有查詢功能、分析功能、輸出 功能。 而 TBDB 的功能層級主要集中於三階層之內，並不是一個具有複雜功能層 級的資料庫；但由於特別強調分析功能(見圖 2- 19)，因此在統計功能當中，細 分成大量的分析功能以供使用者做分析使用。. 圖 2- 19 TBDB 分析功能頁面 資料來源: TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫(2018)。分析功能頁面。檢自： http://tbdb.ntnu.edu.tw/static.list.jsp. 28.
(39) 表 2- 2 TBDB 介面功能列表 介面功能. 第一層. 第二層. 第三層. 查詢功能. 查詢. 姓名查詢. 檢視傳文 檢視另有傳關係 檢視人際關係. 出生地查詢 全文檢索查詢 進階查詢 分析功能. 分析. 人物卒年分佈圖 人物年齡分佈圖 人物、詩社與地域關係 人物被提及排名(本資料庫人物) 人物被提及人物排名 (非本資料庫人物) 人物的社群關係 人物社會團體參與情況 人物共同關係查詢 彰化縣志人物活動地、出生地分佈 影像辨識. 輸出功能 基本資料. GDF 關於. 關於我們 團隊分工 計畫／團隊成員. 維護功能. 回報 修正 登入 資料來源：研究者自行整理. 二、. 中國歷代人物傳記資料庫(CBDB) 系統發展簡介. 中國歷代人物傳記資料庫(China Biographical Database，簡稱 CBDB)，見圖 2- 20，為數位人文資料庫中建置地相當成功的資料庫案例。CBDB 由哈佛大學所 開發，截至 2018 年 9 月為止，資料庫共收錄約 422,600 人的傳記資料，這些人 29.
(40) 物主要出自七世紀至十九世紀，目前正致力於增錄更多唐代和明清的人物傳記資 料 (CBDB, 2018)。CBDB 創置者為赫若貝教授(Robert M. Hartwell)，赫若貝教授 之專長為中國歷史社會與經濟的變化。教授親自建立資料庫，且利用資料庫之功 能，建構出歷史人物之社會關係網絡以及各項相關地理資訊，如：能以資料庫建 置出歷史人物的社會網絡群、亦能分類出歷代中舉文人籍貫分佈圖。如今，CBDB 由哈佛大學燕京學社、中央研究院歷史語言研究所及北京大學中國古代史研究中 心三方合作進行維護及研發。 CBDB 是一個相當優秀的數位人文相關的歷史資料庫案例，由本研究之標的 資料庫 TBDB 臺灣歷史人物傳記資料庫將其作為建立啟發，可見端倪；在各數位 人文資料庫中亦是一個知名的案例。 而 CBDB 的人物關係分析是該資料庫的重點，在了解了其發展狀況後，將 在下一小節針對 CBDB 進行分類功能解構以及相關研究探討。. 圖 2- 20 CBDB 首頁 資料來源: CBDB 中國歷代人物傳記資料庫(2018)。分析功能。檢自： http://db1.ihp.sinica.edu.tw/cbdbc/ttsweb?@0:0:1:cbdbkm@@0.15916122345177386. 30.
(41) CBDB 功能分層表 CBDB 是一個強調分析關係的資料庫，和傳統的歷史資料庫不同，它提供的 重點並不是在於傳文，而是在傳文背後顯示的那些人物資料；CBDB 致力於將人 物與人物之間的關係進行量化，以建立規則的方式從數以千計的中國傳記中提取 內文資訊，再轉換成數據添加到資料庫中 (Bol，2011)。因此，在 CBDB 的官方 網站或是包弼德教授的演講當中，可以發現有許多有關於地理訊息和歷史事實結 合的資訊圖(見圖 2- 21、圖 2- 22 及圖 2- 23)，可謂是充分的展現了 CBDB 如何 應用於歷史研究的樣貌。. 圖 2- 21 朱熹與呂祖謙家族族人分佈圖. 資料來源：Bol, P. K. (2011)。Historical Resear in Dig Env.pdf。檢自: http://projects.iq.harvard.edu/files/cbdb/files/historical_resear_in_dig_env.pdf?m=143818394 0. 31.
(42) 圖 2- 22 進士於宋朝時的出身地分佈圖 資料來源：Bol, P. K. (2011)。Historical Resear in Dig Env.pdf。檢自: http://projects.iq.harvard.edu/files/cbdb/files/historical_resear_in_dig_env.pdf?m=1438183940. 圖 2- 23 家族與進士出身地的結合圖. 資料來源：Bol, P. K. (2011). Historical Resear in Dig Env.pdf。檢自: http://projects.iq.harvard.edu/files/cbdb/files/historical_resear_in_dig_env.pdf?m=143818394 0. 32.
(43) 在觀察 CBDB 資料庫介面後，研究者將 CBDB 的介面功能統整成表格，詳 見表 2- 3。在此列表中，研究者將 CBDB 的介面功能分為三大類，分別為：查 詢功能、輸出功能、分析功能；接著針對此三大類介面功能進行介面功能層級的 劃分。其中以查詢功能之層級最多，多達三階層，查詢條件也隨著階層愈趨精細， 能夠查詢之資料的準確度也更高；而輸出功能則是在進行查詢工作之後，可以針 對該傳主的個人、親屬關係以及擴至官職或社會關係等社會網絡進行資料輸出的 動作，方便使用者進行再次利用分析；分析功能則是該人物的人際網絡分為五階 層，可以依據其關係來往密切程度進行分析，其後亦可將其結果以 EXCEL 檔輸 出，以利二次利用。 表 2- 3. CBDB 介面功能列表. 介面功能. 第一層. 第二層. 第三層. 查詢功能. 分類查詢. 人名查詢. 姓名/別名/外文名 年代 朝代 地名. 地名查詢. 地名 地址類別 年代 朝代. 官名查詢. 朝代 官名 入仕類別 為官年代 為官地址. 關鍵詞查詢. 關鍵詞 指數年 為官年代. 進階查詢 親屬/人際 關係查詢. 親屬關係 關係人 社會關係 33.
(44) 關係人 輸出功能. 檢索結果 輸出. 個人資料 個人+官籍資料 個人+親屬+親屬 的社會關係 個人+親屬+親屬 的官籍資料 個人+親屬+親屬 的入仕資料 五服親屬. 分析功能. 社會關係 分析. 基本資料. 名詞說明 操作說明. 維護功能. X 資料來源：研究者自行整理. 三、. 日本人名資料庫(JBDB) 系統發展簡介. 日本人名資料庫(Japan Biographical Database, JBDB)是上智大學比較文化研 究所所開發的人物資料庫，見圖 2- 24。2012 年開始，上智大學比較文化研究所 組成了一個團隊，發展賴春水日記為主軸的資料庫，目標在於利用視覺化工具建 置人物完整的個人、政治以及社交網絡。除了人際網絡以外，更有地理位置的標 記，了解人物活躍的地方以及對比時間軸，可以知曉該人物在社會中的影響力程 度。 JBDB 以賴春水日記為中心，一層一層地向外擴增，建立資料庫：賴春水是 一戶富裕染布商的長子，而他的父親並不希望孩子繼承家業，反倒極力培養他們 成為老師。因此賴春水最後並沒有繼承家業，而是實現父親的期望成為一位儒學 老師，並且在新式學校擔任教師。在他的成長背景中，接觸過的人相當多元，有 家中事業的往來對象，還有在教學生涯中所遇到的同僚、長官、學生等，以及他 34.
(45) 和兄弟姊妹的關係亦相當緊密，造就了他的豐富社交網絡；而這些人物的分佈、 移動領域也相當廣泛，對於研究地理資訊亦是相當有幫助的資料。他的日記從 1781 開始書寫，一直到 1816 年，整整持續了三十五年，當中的人際往來資訊相 當龐大，也成為了一個發展人際網絡分析的最佳資料。 藉由這樣的資料可以分析出不同背景及不同生活環境的人物如何產生連結、 進行交流，是在進行歷史研究時的一個新取向。. 圖 2- 24 JBDB 首頁畫面 資料來源：JBDB 日本人名資料庫(2018)。首頁畫面。檢自：https://network-studies.org/#!/. JBDB 功能分層表 JBDB 以賴春水的日記為發展中心，因此在資料庫的呈現方面更注重以人為 主的查詢。因此有主題式查詢，可以讓使用者進行人物、事件、出處的逐項點選 (見圖 2- 25)；在階層方面也因為主題式查詢，使得階層變為四層，是和其他兩個 資料庫比較不一樣的地方。. 35.
(46) 圖 2- 25 JBDB 閱覽查詢畫面 資料來源：JBDB 日本人名資料庫(2018)。閱覽查詢。檢自：https://networkstudies.org/#!/jbdb/database/persons. 但是在主結構上，可以知道 JBDB 一樣擁有查詢功能、輸出功能、分析功能， 和其他上述兩個資料庫的結構並沒有太大的差異。 JBDB 亦可針對想要找的人物進行人際網絡分析(見圖 2- 26 及圖 2- 27)以及 人物 GIS 分析(見圖 2- 28 及圖 2- 29)，並且進行圖片檔的下載。. 圖 2- 26 JBDB 人際網絡查詢頁面 資料來源：JBDB 日本人名資料庫(2018)。人際網絡查詢。檢自：https://networkstudies.org/#!/vissuite/front. 36.
(47) 圖 2- 27 JBDB 人際網絡查詢結果頁面 資料來源：JBDB 日本人名資料庫(2018)。人際網絡查詢結果。檢自：https://networkstudies.org/#!/vissuite/visualization. 圖 2- 28 JBDB 之 GIS 查詢頁面 資料來源：JBDB 日本人名資料庫(2018)。GIS 查詢。檢自：https://networkstudies.org/#!/gissuite/front. 圖 2- 29 JBDB 之 GIS 查詢結果頁面 資料來源：JBDB 日本人名資料庫(2018)。GIS 查詢結果。檢自：https://networkstudies.org/#!/gissuite/front 37.
(48) 研究者將 JBDB 之介面功能分為五個面向。分別為基本資料、維護功能、查 詢功能、輸出功能、分析功能。見表 2- 4。. 表 2- 4 JBDB 介面功能列表 介面功能. 第一層. 基本資料. 計畫架構. 第二層. 第三層. 第四層. 姓名(中)Name. 基本資料. 姓名(英)Name. Basic information 親屬關係. 出生地 Origin. Kinship Relationship 非親屬關係. 身分 Status. Non-kinship Relationship 參與事件. Framework 計畫緣起 Project 工作團隊 維護功能. Team 聯絡我們. 查詢功能. Contact 分類查詢. 人物查詢. Database. People. Associated Events 職業 Occupation 生年 Birth 卒年 Death 事件查詢. 日期 Date. Event. 會面型式 Meeting Type 人物 People 內容 Comment. 來源查詢. 標題 Title. Source. 作者 Author 出版者 Publisher 38.
(49) 出版地 Publication 年代 Year 進階查詢. 身分 Status 年號 Era. 輸出功能. 於視覺化工 具及 GIS 工 具頁面皆有 下載功能. .png. 註: 親屬關係分析圖會寫出彼此關係. 分析功能. 視覺化工具. 人物. Name. Visualization tool (右列勾選 式查詢清 關係 單). Source Status Occupation Events Kinship Non-kinship. 事件. Meeting Exchange. 屬性. Gender Status Occupation Origin. 其他設定 GIS 工具 GIS tool. 人物. Name Source 39.
(50) (右列勾選 式查詢清 單). Status Occupation 屬性. Gender Status Occupation Origin. 其他設定 資料來源：研究者自行整理. 第三節 介面設計原則 資料庫系統以介面與使用者進行互動，因此除了功能設計是否適用，介面設 計亦是設計資料庫時應注意的部分。故本節將針對使用者介面做介紹。整理出介 面設計原則的通則性。. 一、. 介面設計原則. 以往的介面設計主要以設計師的意念為主，設計師所設想的便是一切；但近 年來趨向轉為使用者導向，更強調的是使用者的感受(方裕民，2003)；如何讓使 用者有效率且更便利地和介面做互動，許多研究者皆提出了介面設計原則。以下 將詳敘之。 網站介面設計大師 Nielsen(1995)在自己的教學網站(Nielsen Normen Group, NNG)中提出了十項有關使用者介面設計原則： 1. 系統狀態的可見性(Visibility of system status) 2. 系統和真實世界的連結(Match between system and the real world) 3. 使用者可以自由控制(User control and freedom) 4. 具有一致性及標準性(Consistency and standards) 5. 預防錯誤(Error prevention) 6. 辨識而非召回(Recognition rather than recall) 40.
(51) 7. 可以靈活且效率的使用(Flexibility and efficiency of use) 8. 具有美觀簡約的設計(Aesthetic and minimalist design) 9. 幫助用戶辨識錯誤，並且從錯誤中恢復(Help users recognize, diagnose, and recover from errors) 10. 幫助及說明文件(Help and documentation) Shneiderman(2010)指出良好的介面設計應符合八項黃金定律： 1. 為一致性努力 2. 滿足普遍可用性 3. 提供有用的回饋 4. 設計結束的對話 5. 避免錯誤 6. 允許使用者可以簡單的方式取消運作 7. 支持內在控制感 8. 減少短期記憶負擔 林淑芳、林麗娟(1995)表示使用者介面設計原則應該有以下條件： 1. 提供一致性的設計，以利於相互間之溝通 2. 簡化互動所需的步驟 3. 採用具體的例子解說概念(熟悉的事物) 4. 利用直覺性的互動方式，以減少工作記憶之負荷 5. 提供簡單的錯誤處理 6. 提供必須及適當的回饋 7. 提供內在的激勵，鼓勵使用者採取主動的行動 8. 提供使用與掌握的彈性 9. 隨時提供方向，告知進度. 41.
(52) 李賢輝(1998)認為介面設計原則應是：設計使用者能夠容易理解之圖像和背 景、視覺表現和使用方法前後要有一致性、設計以簡單形式為原則、運用使用者 熟悉之介面隱喻、盡量讓使用者自己操作控制、提供即時反應。 龍斯雲(2000)則是提出了：一致性、使用者擁有主控權、清晰與簡單、減輕 記憶負擔、所見即所得、個別差異、簡學易用、整體美感、回饋、復原、輔助系 統。 黃朝盟、趙美慧(2001)則是提及網站必須具有：以使用者之行為模式為核心、 建立網頁的獨立性、設計清晰好用的導覽功能、保持簡單明瞭的原則、採用普遍 化的設計、提供網站的無障礙空間等六大原則，是評估者進行網站介面設計評估 時之要點。 由 John Brooke(1996)設計的 SUS 系統易用性量表( System Usability Scale， 簡稱 SUS)，其項目架構和介面設計原則有相似概念之處，唯一之異同處為，該 量表以正面及負面交錯的設計題項，因此在做題目設計時需要特別注意題項的統 一性；但是其概念都是不悖離介面設計原則的概念；因此，在整理介面設計原則 時，亦可參考 SUS 系統易用性量表： 1. 我想我會想經常使用這個系統 (I think that I would like to use this system frequently.) 2. 我發現系統不必要地複雜 (I found the system unnecessarily complex.) 3. 我認為這個系統很容易使用 (I thought the system was easy to use.) 4.我認為我需要技術人員的支持才能使用這個系統 ( I think that I would need the support of a technical person to be able to use this system.). 42.
(53) 5. 我發現這個系統中的各種功能都被整合得很完善 (I found the various functions in this system were well integrated.) 6. 我認為這個系統有太多不一致性 (I thought there was too much inconsistency in this system.) 7. 我想大多數人都能夠很快學會使用此系統 (I would imagine that most people would learn to use this system very quickly.) 8. 我發現系統使用起來非常麻煩 (I found the system very cumbersome to use.) 9. 我對使用該系統非常有信心 (I felt very confident using the system.) 10.在使用這個系統之前我必須學習很多東西 ( I needed to learn a lot of things before I could get going with this system.) 對於介面設計原則，專家學者們都有許多建議之原則，目的就是希望設計出 之介面能夠增加使用者之使用意願，提供使用者更高的可用性。而綜合以上原則， 研究者整理出介面設計原則之共通處，見圖 2- 30。. 43.
(54) 基本要素. 功能要素. 設計要素. • 一致性 • 易用性. • 復原 • 回饋 • 輔助系統 • 減少短期記憶. • 美感 • 簡單化設計 • 普遍化設計. • 使用者自行控制. 心理要素. 圖 2- 30 介面設計原則 資料來源: 研究者自行整理. 第四節 可用性評估 可用性是介面與使用者互動之間重要的一環，介面需要有足夠的可用性才能 使使用者有更高的意願使用系統；在本節中將先介紹可用性定義，接著了解有哪 些可用性評估方法；最後整理國內外相關的可用性評估研究，以臻了解可用性評 估全貌。. 一、. 可用性定義. 可用性（Usability），又被稱作使用度、好用性、優使性或使用性(國家教育 研究院雙語詞彙、學術名詞既辭書資訊網，2009)；可用性多被運用於使用者介 44.
(55) 面理論之中。根據國際標準化組織 ISO-25000 對於可用性的定義為：「指定用戶 可以使用產品或系統在特定使用環境中以有效性，效率和滿意度實現指定目標 的程度。」(ISO，2011)。 可用性的概念最早發展於 1980 年代，用於測試產品介面是否合乎使用者需 求，注重使用者在使用介面時的感覺。Preece(1993)認為可用性是能夠幫助使用 者找到更多他們正在尋找的，就越具有可用性。可用性指的是容易使用的程度， 更包括了有用的程度(Dicks, 2002)。 關於可用性的定義，亦可從可用性評估的度量中了解 (Nielsen, 1994)： 1.. 易學性(learnability)：使用者在初次使用此介面時，是否能夠於第一時間 就能學習如何使用。. 2.. 操作效率(efficiency of use)：在擁有使用經驗後，使用者再次進行介面 操作時之效率為何。. 3.. 易記憶性(memorability)：隔了一段稍長的期間再重新使用此介面，使用 者是否能快速的恢復使用熟練度。. 4.. 低錯誤率(few and noncatastrophic errors)：使用者在操作過程中，系統出 錯的機率較低，且使用者亦可自行從錯誤中找尋到解決方案。. 5.. 二、. 滿足度(satisfaction)：使用者使用該系統介面後產生愉悅感的程度。. 可用性評估方法. 可用性評估通常用於評估系統或介面是否能被使用者有效使用，而評估的方 法有相當多種：方裕民(2003)認為介面評估方式應分為：專家式評估、觀察式評 估、調查式評估、評估式評估、可用性評估工程；而 Shneiderman(2010)則是認為 可用性評估分有專家審查以及直接向使用者進行測試評估兩大類；可用性評估專 家 Nielsen(1994)則是於其著作當中提及可用性評估方法有下列九種：. 45.
(56) 1. 啟發式評估法(Heuristic evaluation) 2. 績效評估法(Perfromance measures) 3. 放聲思考法(Think aloud) 4. 觀察法(Observation) 5. 問卷調查法(Questionnaires) 6. 測後訪談法(Interviews) 7. 焦點群體法(Focus group) 8. 實際使用紀錄法(Logging actual use) 9. 使用者回饋法(user feedback) 綜合以上內容，可以得知進行可用性評估的方式相當豐富且多元，評估者必 須先行針對欲進行改善的系統或介面，了解其屬性以及整體發展程度，才能找出 合適的評估方式。 選定評估方式後，接著就是選定受測者人數的多寡。關於受測者人數，尋找 越多人參與評估，會使測試結果越趨準確；但是 Nielsen (2000)卻表示在進行測 驗時，受測者人數並非多多益善；在其教學網站中的文章«Why You Only Need to Test with 5 Users»當中提到：當受測者達到第三位時，可以發現超過 50%的問題 回饋，到第五位則是發現了大致 85%的問題，隨著曲線的成長，發現到的問題比 例的增幅會越來越少；到了第十五位受測者時，則是達到飽和 100%，為問題發 現的極限，見圖 2- 31。 Nielsen 認為可用性評估的真正目標是改進設計而不僅僅是記錄其弱點。在 與前五位參與者的評估過程中便會發現 85%需改善的問題，在這個時候必須要 停止評估，優先修正在第一階段發現的問題，完成修正後，才能再次進行第二階 段測試，經過這樣的過程，才能完整實現可用性評估的意義。. 46.
(57) 圖 2- 31 受測者人數與回饋之曲線圖 資料來源：Jakob Nielsen (2000). Why You Only Need to Test with 5 Users. From https://www.nngroup.com/articles/why-you-only-need-to-test-with-5-users/ .. 三、. 可用性評估相關研究. 可用性評估最大的用意在於評估系統或產品的成熟性，瞭解其是否有足夠的 程度讓使用者認為好用，其評估方式應用之領域廣泛，故國外亦有相當多可用性 評估之相關研究；在本小節當中將會尋找和本研究之研究目標：TBDB 資料庫相 關的研究主題，也就是可用性評估應用於圖書資訊學、數位圖書館、網站系統等 相關研究之文獻資料做彙整。 在 2005 年，加州大學洛杉磯分校圖書館為了滿足使用者的需求，重新設計 圖 書 館 網 站 ， 而 進 行 了 可 用 性 評 估 (Turnbow, Kasianovitz, Snyder, Gilbert, & Yamamoto , 2005)。UCLA 在 2003 年時已重新設計圖書館網頁，但發現圖書館網 頁仍存在著一些整合性的問題，導致網頁不具有一致性，為了改善這樣的問題， 帶給使用者更高的可用性，決定以舊版的圖書館網站為測試項目，進行可用性評 估。 該研究方法以基本調查、卡片分類法，以及可用性評估-放聲思考法為主。先 47.
(58) 進行全校性的調查，接著徵求第二階段受測者進行卡片分類法，並針對第二階段 之結果設計新的圖書館網站原型；第三階段徵求受測者以放聲思考法的方式，針 對新的網站原型進行任務，以完成圖書館網頁之改版工作。 同樣是改版圖書館網頁的案例，Ursula C. Schwerin 圖書館也在 2012 年實施 可用性評估來進行圖書館網頁的改版工作(Tidal, 2012)。該案例之進行方式使用 了基本調查以及兩次的任務測試；在任務測試的過程中以放聲思考法作為主要的 研究方法，希望可以從中找出使用者和圖書館網站頁面的互動，並且針對使用者 的需求進行網頁的更新設計。在該研究結論中提出，任務測試在創置一個以使用 者為中心的系統時是有其必要性的，讓使用者來決定甚至是指導其功能開發也是 有絕對必要。而該案例研究的價值在於 曼徹斯特城市大學(MMU)以及圖書館與訊息管理研究中心(CELIM)長期合 作，進行了許多使用者測試的相關研究。針對數位系統、網站搜尋引擎等項目， 進行以使用者為中心的可用性評估。在 2010 年 Craven, Johnson, & Butters (2010)， 針對了「Copac」做了可用性評估。「Copac」是整合了許多學術圖書館以及專業 研究圖書館的線上圖書館目錄。其評估方式以搜尋任務、訪談以及焦點團體的研 究方法為主。在進行搜尋任務的過程當中，以放聲思考法的方式實施，目的為收 集受測者對於系統介面外觀、以及功能的反應為何。 明 尼 蘇 達 州 立 圖 書 館 聯 盟 (Minnesota Library Information Network, MnLINK)，在 1998 年經過全州參與的評估過程後，決定設計一個新的圖書館入 口網站(Roca & Nord, 2001)；由於要建置這個入口網站，因此參考了密西根研究 圖書館網站(Michigan Research Library Network, MIRLYN )、亞利桑那大學圖書館 網站(the University of Arizona)、伊利諾大學圖書館目錄(the Virtual Illinois Catalog)、 以及喬治亞大學圖書館系統(Georgia Library Learning Online)的網頁圖形、色彩、 目錄按鈕等必備元素，奠基設計 MnLINK 的系統原型，並針對這個原型進行可 用性評估。考量到成本與時間問題，該網站的可用性評估實行二階段：第一階段 48.
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