測量模式分析

在進行線性結構關係模型整體配適度時，本研究參考諸位學者相關文獻模型配適 度指標，分為三類進行討論 1.絕對配適度量測(Absolute Fit Measures)；2.增值配適量 測(Incremental Fit Measures)及 3.簡效配適量測(Parsimonious Fit Measures)等三類指標，

來判別模式之整體配適度，茲將此三種類型分述如下，並將其彙整於表 4-5：

（一）絕對配適度量測

絕對配適度量測是用來決定理論的整體模式能夠預測觀察共變數相關矩陣的程度，

也就是說，評鑑一個事前的模式能夠再製樣本資料的程度。一般而言，會將絕對配適 度量測分別為：1.良性配適指標(GFI)：是指模式可以解釋資料共變數的程度，用來說 明模式的解釋力，建議值為 0.9 以上(Scott, 1995) 2.調整後良性配適指標(AGFI)：由於 GFI 易受樣本數影響，因此 AGFI 可以調整 GFI 的大小，避免受樣本影響，建議值為 0.8 以上為合理配適(Scott, 1995)；3.標準化的均方根殘差(SRMR)：是平均殘差共變標 準化的總和，以瞭解殘差特性，建議值為小於 0.08 (Hu & Bentler, 1999)；4.近似誤差均 方根(RMSEA)比卡方較不受樣本數大小影響，建議值為小於 0.08(Hu & Bentler, 1999)。

當模式配適度良好時，卡方值(Chi -square)會與自由度相近，當模式不恰當時，卡 方值就會逐漸變大，但因卡方值又易受樣本數的影響，故學者建議可以將卡方值除以 自由度檢測來代替，值介於 1 到 3 之間，表示模式之配適度為合理範圍(Hair et al., 1998)。

而本研究整體理論模式的絕對配適度衡量之結果為：RMR=0.099、GFI=0.926、

AGFI=0.893、SRMR =0.079 及 RMSEA=0.037，皆達到合理範圍的標準，因此整體而 言，本研究模式與觀察資料有相當不錯的配適度。

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（二）增值配適量測

目的為利用一個較嚴格或是套層的基線模式來和理論模式相比較，測量其配適度 改進比率的程度。Bentler 和 Bonett (1980)建議可將增值配適量測分別為：1.基準配適 度指標(NFI)：可比較假設模型與獨立模型的卡方差異，建議值為大於 0.9 ; 2.增值配適 度指標(IFI)：模式擴大合適尺度，建議值為大於 0.9；比較配適度指標(CFI)：比較合 適度指標，可修正 NFI 易受到觀察個數的影響缺點，建議值為大於 0.9。

而本研究整體理論模式的增值配適度量測結果為：NFI=0.938、IFI=0.984 及 CFI

=0.984。由上述資料可知，顯示本研究模式具有良好的配適度。

（三） 簡約配適量測

簡約配適量測可更正模式的任何過度配適情形，也就是說，可提供不同估計系數 下，配適度的指標值。Bentler 和 Bonett (1980)建議可將簡約配適量測分別為：1.簡約 配適度指標(PGFI)：是考慮模式的簡約性，建議值為大於 0.5 以上；2.簡約調整後之規 範配適度指標(PNFI)：為每一個自由度所能達較高的適配程度，建議值為大於 0.5 以上；

3.簡約調整後比較配適度指標(PCFI)，一般而言建議值為大於 0.5 以上。

本研究整體理論模式的簡效適配度量測結果為：PGFI=0.638、PNFI=0.710、

PCFI=0.745。由上述資料可知，皆大於 0.50 之理想水準。

表 4-5 模型配適評鑑指標與判定準則

統計檢定量 配適之標準 檢定結果 模式配適判斷

絕對配適度 指標

NC = ² /df 1<NC<3 1.315 是

GFI >0.9 0.926 是

AGFI >0.9 0.893 合理配適 SRMR <0.08 0.079 是 RMSEA <0.08 0.037 是

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表 4-5 模型配適評鑑指標與判定準則

統計檢定量 配適之標準 檢定結果 模式配適判斷

增值配適 指標

NFI >0.90 0.938 是 IFI >0.90 0.984 是 CFI >0.90 0.984 是

簡約配適 指標

PGFI >0.5 0.638 是 PNFI >0.5 0.710 是 PCFI >0.5 0.745 是

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1. n=235；2=209.147；df=159；2 /df=1.315；RMR=0.099；GFI=0.926；NFI=0.938；CFI=0.984；

RMSEA=0.037