第四章 資料分析與模式驗證
4.3 潛在變數與背景脈絡之關係
本節欲探討步行態度、步行安全受脅感、休閒態度、親社會性格、步行環境滿意度、
旅次阻力、步行行為意向等潛在變數,與性別、居住地區、年齡、教育程度、所得等人 口社經變數以及主要交通工具之間,是否存在特定關係,因此採用變異數分析(Analysis of Variance,簡稱 ANOVA),對母體進行母體平均數差異檢定。檢定之虛無假設為不同 背景脈絡母體之潛在變數的平均值均等,即潛在變數與母體的背景脈絡之間無顯著差異 的關係;對立假設為不同背景脈絡母體之潛在變數的平均值不完全均等,即潛在變數至 少與某一種背景脈絡特性的母體之間有顯著差異的關係。
表4.6 為以性別為自變項,對各潛在變數之變異數分析結果,發現潛在變數之平均 值確實因性別不同而有顯著差異,僅於「步行安全受脅感」構念沒有顯著之差異。女性 在「旅次阻力」構念之平均值低於男性外,在其它構念之得分均較男性為高,顯示女性 族群較男性族群有正向的步行態度、較重視休閒健康之態度、親社會性格較明顯、對步 行環境滿意度較高、受到的旅次阻力較小,以及較有步行傾向之特質。
表4.6 潛在變數與性別變項之變異數分析結果 變數 項目 步行態度 步行安全
受脅感 休閒態度 親社會 性格
步行環境
滿意度 旅次阻力 步行行為 意向 性別 女 4.00 3.51 4.34 3.86 2.93 3.24 3.42
男 3.66 3.37 4.12 3.44 2.66 3.67 2.80
表4.9 為以教育程度為自變項,對各潛在變數之變異數分析結果,發現步行態度、
他」之受訪者僅有一位,為分析結果客觀性,此一項目將不列入分析。結果發現不同主 要交通工具族群之間,其潛在變數的平均值均有顯著差異。
以腳踏車為主要交通工具之群體與其他群體相比,其步行安全受脅感較大、較有休 閒健康的態度、親社會性格較明顯,以及步行傾向較高。而步行族群雖有最高之步行態 度,然其步行傾向僅列為第二高位。此外,以汽車為主要交通工具之群體面臨最大之旅 次阻力,以公車為主要交通工具之群體則有最高之步行環境滿意度。
就腳踏車使用者之各項潛在變數平均值幾乎均高於步行者的狀況來說,與一般認為 步行者應為步行行為意向,甚至是其他各項潛在變數數值均為最高之群體的想法有些微 出入,然而不可否認實際生活中存在運具使用的弱勢族群,其中即包含個人雖不願以步 行方式進行旅運行為,卻不得不採取步行之民眾。此外,若從步行行為意向反推個人選 擇使用之主要運具來看,步行行為意向偏高之個人所使用之運具乃傾向使用腳踏車,如 此解釋則是可接受的,然此反推的說法尚待分析證實之。
表4.11 潛在變數與主要交通工具變項之變異數分析結果 變數 項目 步行態度 步行安全
受脅感 休閒態度 親社會 性格
步行環境
滿意度 旅次阻力 步行行為 意向 步行 4.28 3.10 4.39 3.77 2.95 3.09 3.45 腳踏車 4.00 3.83 4.53 4.27 2.96 2.91 3.76
機車 3.78 3.41 4.17 3.57 2.73 2.74 3.15 汽車 3.50 3.35 4.09 3.42 2.52 3.99 2.64
主要交通工具
公車 3.97 3.52 4.24 3.81 3.04 3.09 3.23 大眾捷運 3.89 3.65 4.33 3.74 2.85 3.23 3.29 顯著性(p 值) 0.000** 0.039** 0.001** 0.000** 0.006** 0.000** 0.000**
註:**表示顯著水準 p < 0.05;*表示顯著水準 p < 0.1
另綜合前小節分析結果所發現,就調查受訪者運具使用頻率之結果發現,捷運與公 車為主要使用運具之受訪者多為大安區女性,而就性別與居住地區來看各潛在變數,發 現有其顯著差異,其中女性族群較男性族群受到的旅次阻力較小及較有步行傾向之特 質,而大安區居民之旅次阻力較士林區居民為低,步行行為意向則較士林區居民為高。
因此分別就性別及居住地區對各潛在變數作敘述統計,得結果如表4.12。
可發現大安區女性受訪者步行安全受脅感之平均值為最低,甚至較女性及大安區受 訪者為低,且大安區女性受訪者的其餘各項潛在變數平均值亦為最高,亦較女性及大安 區受訪者為高。由此可推知,以捷運與公車為主要使用運具居多的大安區女性受訪者,
可能為促使性別與居住地區在潛在變數上有顯著差異之疊合族群。
表4.12 性別與居住地區變項之各潛在變數平均值 變項 步行態度 步行安全
受脅感 休閒態度 親社會 性格
步行環境
滿意度 旅次阻力 步行行為 意向 女 4.00 3.51 4.34 3.86 2.93 3.24 3.42 大安區 3.85 3.43 4.25 3.68 2.88 3.32 3.01 大安區女性 4.04 3.33 4.35 3.93 3.00 3.09 3.55 大安區男性 3.66 3.53 4.15 3.44 2.76 3.55 2.95 士林區女性 3.97 3.40 4.33 3.79 2.88 3.37 3.32 士林區男性 3.66 3.50 4.10 3.45 2.55 3.79 2.66
就年齡、個人月收入對各潛在變數之分析結果,發現36 歲至 50 歲年齡層族群、四 萬至八萬元之間的族群與研究所教育程度背景之族群,均面臨最高之旅次阻力,且其餘 潛在變數之平均值均為最低,因此就年齡與個人月收入進行交叉分析,發現36 歲至 50 歲年齡層族群有 120 位受訪者,其個人月收入集中於四萬至八萬元之間,人數高達 51 人,占該年齡層42.5%,而此疊合族群占四萬至八萬元之收入階層 50.5%,其比例均近 半,故推測年齡與個人月收入在潛在變數上有顯著差異,可能受此疊合族群影響頗大。
將年齡與個人月收入變項對各潛在變數進行敘述統計,由於受訪者年齡與個人月收 入交叉之疊合族群人數差異頗大,故僅取大於 30 人以上之疊合族群進行分析比較,得 結果如表4.13,發現年齡介於 36 歲至 50 歲且月收入介於 4 萬至 8 萬元之間的族群,其 旅次阻力為最高,且其餘各項潛在變數平均值均為最低。
表4.13 年齡與個人月收入變項之各潛在變數平均值 變項 步行態度 步行安全
受脅感 休閒態度 親社會 性格
步行環境
滿意度 旅次阻力 步行行為 意向 年齡36~50 歲 3.69 3.25 4.06 3.49 2.55 3.72 2.81 收入4~8 萬元 3.66 3.34 4.10 3.41 2.64 3.74 2.87 年齡36~50 歲且
收入2~4 萬元 3.76 3.28 4.09 3.61 2.54 3.83 2.80 年齡36~50 歲且
收入4~8 萬元 3.48 3.23 3.96 3.32 2.44 3.92 2.61 年齡21~35 歲且
收入2~4 萬元 3.75 3.50 4.23 3.56 2.63 3.71 3.01 年齡21~35 歲且
收入4~8 萬元 3.94 3.68 4.44 3.73 3.16 3.58 3.27