第四章 研究結果
第四節 環境保護態度、行為與知識改變間的相關檢測
在本節中，期望能藉由之間的相關檢測並找出其間迴歸關係，來加以說明環 境保護態度、行為與知識之間的關聯性，以做為日後研究環境解說領域的參考。
故針對環境保護態度改變、行為改變與知識改變之間進行相關檢測，共分為以下 五個研究問題加以討論：
一、學生環境保護態度、行為與知識改變間的相關。
二、學生環境保護態度改變與預期行為改變間的相關。
三、學生環境保護態度改變與知識改變間的相關。
四、學生環境保護知識改變與預期行為改變間的相關。
五、參與者環境保護態度改變與環境保護知識改變對環境保護行為改變之逐 步迴歸分析。
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一、 參與者環境保護態度、行為與知識改變間的相關
將環境保護態度量表、行為量表與知識量表之前後測分數差值輸入 SPSS17.0 版，且以所得到的散佈圖(scatterplot)來檢查線性(linearity)及等分散 性(homoscedasticity)的假設(李金泉，2007)，以了解環境保護態度改變、環 境保護行為改變與環境保護知識得分改變三者之間關係的性質。並將環境保 護態度改變(change_part1)、環境保護行為改變(change_part2)與環境保護知識 得分改變(change_part3)的相關分析散佈圖顯示如圖 4-4-1、圖 4-4-2 與圖 4-4-3；由圖 4-4-1 可以得知環境保護態度改變(Y 軸)對環境保護行為改變(X 軸)具有明顯的正向直線關係，因此可以計算 Pearson 積差相關係數。而圖 4-4-2 中，我們可以發現在環境保護態度改變(Y 軸)對環境保護知識得分改變 (X 軸)的散佈圖中，並不具有顯著的直線關係，因此沒有顯著相關。相同的，
在圖 4-4-3 的散佈圖中也可發現，環境保護行為改變(Y 軸)對環境保護知識 得分改變(X 軸)亦沒有顯著的直線關係，因此沒有顯著相關。
圖 4-4-1：環境保護態度改變對環境保護行為改變的相關散佈圖
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圖 4-4-2：環境保護知識改變對環境保護態度改變的相關散佈圖
圖 4-4-3：環境保護知識改變對環境保護行為改變的相關散佈圖
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二、 參與者環境保護態度改變與預期行為改變間的相關
由相關散佈圖檢測發現環境保護態度改變與預期行為改變有顯著相關，因此 將環境保護態度改變對環境保護行為改變的資料以 SPSS17.0 版計算其 Pearson 積差相關係數 r = 0.79，顯示相關強度為大的相關，且達到顯著水準( P < 0.01)；
也就表示環境保護態度改變與環境保護行為改變有顯著的相關存在；且相關係數 為正，表示環境保護態度改變愈大的參與者其在環境保護行為改變也愈大，整理 如表 4-4-1。
表 4-4-1 環境保護態度改變與環境保護行為改變相關係數
N = 45 環境保護態度改變
環境保護行為改變
Pearson 相關 0.79**
顯著性( p ) ＜0.001
** p < 0.01
三、 參與者環境保護知識改變與態度改變間的相關
由相關散佈圖檢測發現環境保護態度改變與環境保護知識得分改變並沒有 顯著相關，將環境保護態度改變對環境保護知識得分改變的資料以 SPSS17.0 版 計算其 Pearson 積差相關係數 r = 0.07，顯示相關強度為小的相關，且未達到顯著 水準( p > 0.01)；也就表示環境保護態度改變與環境保護知識得分改變沒有顯著的 相關存在，說明了環境保護態度改變與環境保護知識得分的改變無顯著相關，整 理如表 4-4-2。
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表 4-4-2 環境保護態度改變與環境保護知識得分改變相關係數
N = 45 環境保護態度改變
環境保護知識得分改變
Pearson 相關 0.07
顯著性( p ) 0.67
**p > 0.01
四、 參與者環境保護知識改變是否與預期行為改變相關
由相關散佈圖檢測發現環境保護行為改變與環境保護知識得分改變沒有顯 著相關，若將環境保護行為改變對環境保護知識得分改變的資料以 SPSS17.0 版 計算其 Pearson 積差相關係數 r = - 0.10，顯示相關強度為小的相關，且未達到顯 著水準( p > 0.01)；也就表示環境保護行為改變與環境保護知識得分改變沒有顯著 的相關存在。整理如表 4-4-3
表 4-4-3 環境保護行為改變與環境保護知識得分改變相關係數
N = 45 環境保護行為改變
環境保護知識得分改變
Pearson 相關 -0.10
顯著性( p ) 0.51
**p > 0.01
五、 參與者環境保護態度改變(X1)與環境保護知識改變 (X2
針對本研究，有較高的興趣了解環境保護行為改變之成效是否受到環境保護 )對環
境保護行為改變(Y)之逐步迴歸分析
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態度改變與環境保護知識得分改變的影響；亦即希望能透過環境保護態度的改變 與環境保護知識得分的改變來達到環境保護行為的改變。因此將環境保護態度改 變與環境保護知識得分改變定義為自變數X1 與X2，而環境保護行為改變定義為 依變數(Y)進行逐步迴歸分析(Stepwise regression analysis)。其結果顯示環境保護 知識得分改變(X2)變數，其偏相關為(Partial Correlation)為 - 0.25，顯著性(Sig.)為 0.10，未達選入變數的標準(p>0.05)，因此，在此迴歸方程中，僅有環境保護態度 改變自變數(X1)與環境保護行為改變依變數(Y)兩者。且逐步迴歸分析結果得知此 選入X1後的迴歸模式能適配於資料(F =71.69，p < 0.01)，且由環境保護態度改變 與環境保護行為改變的變異數解釋量達 62.5%(R2 = 0.625)。寫出原始迴歸方程式 Y = 0.64X1 + 4.563；其標準化迴歸方程式ZY = 0.79 ZX1
表 4-4-4 環境保護態度改變對環境保護行為改變逐步迴歸分析摘要表
。整理如表 4-4-4。
環境保護行為改變
R2 F 值 原始迴歸係數β 標準化迴歸係數β t 值 環境保護
態度改變
0.625 71.69** 0.64 0.79 8.47**
** p < 0.01
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第五章 討論與建議
本研究以柯內爾所創之流水學習法為架構，設計 以體驗為中心的環境保護解 說教案，期望能透過此環境解說教案的實施，將環境保護議題相關意識，更深入 且有效的傳達給下一代。本章主要針對研究的結果進行討論，分成「結果整理」、
「綜合討論」、「建議與展望」三節。