本研究為瞭解社會性問答服務系統之使用者如何詮釋其健康資訊需求，試 圖建構健康資訊尋求者在資訊描述上之概念、屬性及特徵之架構圖。以台灣 Yahoo 奇摩知識+內「醫療保健」類之使用者提問為研究文本，採質量兼具之 研究方式，分析其提問敘述，瞭解其健康資訊需求的特徵。研究者參考紮根理 論精神分析，分析 Yahoo 奇摩+內「醫療保健」類 1500 則提問，建立其編碼 類目，再以「內容分析法」之量化的敘述統計方式（如次數分配及次數百分比）
計算出各類範疇、屬性與特徵之分佈情形，最後撰寫為研究報告。
一、 內容分析法
本研究之主要目的為瞭解消費者健康資訊提問敘述方式之屬性與特徵，因 研究文本資料為 1500 則消費者健康資訊提問，除文本數量考量外，本研究也 預定從使用者提問內容中探究消費者健康資訊概念、屬性及特徵，因此採用內 容分析法為主要研究方法。
內容分析法為一種蒐集資料及分析文本內容的研究方法，研究者可用客觀、
量化及系統化的計數對文本內容加以分析描述（林巧芳，2011），其分析內容 可以是文字、圖片、實物、意義、符號、主題或任何可用來溝通的訊息，並且 利用大量資料描繪出研究標的之面貌，所蒐集出來的結果可避免個人的猜測與 偏見（Berelson 1952; Jhally 1987）。進行內容分析時，研究者並不直接觀察研 究者的行為，也無提供問卷提供受測者施作，而是藉由系統、量化及客觀的方 式探討文獻資料。內容分析法強調類目之建立及分析單位， Wimmer 及 Dominick 兩位學者曾提出類目的建立方式可參考過往研究或理論建構而成，
或是由研究者自行發展而成（陳建璋，2008）。
由於提問內容資料相當多元，若只採用質性的文本分析，恐受限於研究者 自身的觀點而失偏頗，因此在研究過程中，輔以定量、定性及客觀的描述。故 本研究期望藉由 1500 則消費者健康資訊提問敘述中萃取概念性詞彙，分析其 可能包含的屬性及特徵，並且進一步以描述性統計呈現各類別的次數分配及頻 率，希望可從量的變化來推衍出質的變化。除提問內容外，Yahoo 奇摩知識+
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系統亦提供制式結構項目可供研究者進行分析，藉由此類基本結構之敘述統計，
來描繪出健康資訊尋求者隱含之背景及其特性。
亦即本研究藉由分析系統所提供之基本欄位及健康資訊提問內容，來探究 社會性問答服務系統內消費者健康資訊之使用者提問需求之特性、特徵或屬性，
其示意圖如圖 3- 4：
圖 3- 4 研究示意圖
資料來源：本研究自行整理。
系統基 本欄位 資料
• 內容分析法
• 提問之基本結構
• 字數、補充次數、子問題數
提問內 容敘述
• 內容分析法
( 採持續比較分析法，以建立類碼)
• 提問內容之屬性、特徵
• 提問書寫模式之屬性、特徵
• 提問者對答案的期望
Ya hoo
奇 摩 知 識
+
消 費 者 健 康 資 訊圖 3- 5 Yahoo 奇摩知識+之消費者健康資訊提問類目架構示意 資料來源：Yahoo 奇摩知識+ （2012），圖示為本研究自行整理。
(一) 系統基本欄位
提問字數及補充次數可直接計算。在系統資料欄位可分為系統提供數據及 人 工 計 算 資 料 兩 類 ， 所 有 數 據 皆 登 錄 於 excel 表 格 內 儲 存 及 並 以 excel AVERAGE、FREQUENCY、MEDIAN 及 QUARTILE 函數計算，以進行描述 性統計。而子問題數需以人工判斷，以「問題的意義」而非「形式」計算，故 敘述性方式提問和使用問句方式提問皆視為一個子問題。
1. 提問字數：
提問敘述字數之計算，係利用 word 之字數統計功能，再將數據輸入於 excel 檔內。若提問者使用後續補充功能，則後續補充字數另行計算於 excel 之「補 充內容字數」欄位內。
2. 補充次數：
指提問者第一次提問後，利用系統補充功能之次數。由於使用補充功能後，
系統會加註「年-月-日 時-分-秒 補充」等制式訊息，故可藉此判斷，並將次 數輸入於 excel 檔內。
3. 子問題數
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子問題數之判斷需以人工進行，以問題的意義而非利用形式判斷，亦即無 論提問者是以陳述句型敘述或是疑問句型發問，皆同等對待。若同樣子問題於 問題題目和問題敘述各詢問一次，其子問題數視為 1 個。判斷後即將數字輸入 於 excel 檔內。
(二) 提問內容敘述
第一階段採取質化研究取向，建立編碼類目，於無既存的預設架構下，以 問題文本間持續比較方式建立編碼類目後，以由下而上的方式分析探討所包含 的內容意義，並歸納其類別。
第二階段以內容分析法針對問題內容進行分類及統計分析，最後再依統計 結果進行描述與解釋，以瞭解消費者健康資訊提問內容之屬性與特徵，及其書 寫方式包含哪些特徵。
(三) 分析單位：
在分析單位部份，由於 Yahoo！奇摩知識＋平台之知識皆以「則」為單位，
且使用者不須登入即可在平台上進行瀏覽與搜尋之動作，故其在文本結構上具有 開放、非封閉的特色。
本研究之分析單位為一則消費性健康資訊需求提問，其中可能包含多個特徵。
故本研究的最小單位為從提問中所解析之特徵詞彙。而提問內容中只要出現分析 類目之任一特徵，即可計數一次，以單則為基準，分別加總各特徵所出現之次數，
故最後分析詞彙之特徵總數將大於 1500。每個概念屬性均計算其包含的特徵次 數，以及占所有特徵詞彙的百分比；單一提問可能有多個消費者健康資訊需求範 疇類別，故可由初步的量化分析觀察整體的分佈情形。
二、 持續比較分析法之運用
Bogdan 與 Biklen（2007）提出質性研究分析資料之方法可分為持續比較法 與分析歸納法兩種。本研究之編碼類目建立採持續比較分析法，閱讀文本並註 解資料以找出單位化話題（topic）或概念，統整話題以形成類別，並進行反面 或變異案例的分析，接著連結類別以形成主題，最後視資料充足情形，以決定
是否擴展和繼續資料的蒐集。而分析歸納法則採用前人文獻之使用類別，發展 個人研究資料之暫定類別，之後再視情形修改（紐文英，2016）。故持續比較 法與分析歸納法之不同處，在於研究者以開放的態度，不預設立場，直接檢視 資料，並從中建立分類類目，其步驟如圖 3-6。
圖 3-6 質性研究分析持續比較法步驟
資料來源：紐文英（2016）。質性研究方法與論文寫作（第二版，頁 316）。臺北市：雙 葉書廊。
本研究於提問內容之類目建構上，除「提問時機」類目參考前人研究文獻 建立外(屬於分析歸納法)，其餘類目皆自行建立，雖說若依據過去已通過考驗 之理論來建構類目，應比自行發展類目較為精確可靠，但本研究屬探索性研究，
探索社會性問答服務系統內之消費者健康資訊所隱含之概念，並詮釋其健康資 訊需求之特徵、屬性。其主要目的用於分析健康資訊之提問內容，從提問文本 中萃取出詞彙概念，這些概念可能為主觀的描述詞彙，如個人情緒方面的特徵、
對痛覺的描述等；也有可能為客觀的描述詞彙，如描述患者的疾病史、尋求可 能的治療方法或請求推薦就醫資訊等。其觀察步驟希望在無任何假設及預設立 場前提下，讓概念從文字內容中浮現，以反映真實的需求。
首先，研究者利用開放性編碼來分析提問資料，並將文本中具有特殊意義 之詞語予以補遺，亦即提問者在提問內容中雖無明確表達，但研究者依隱性編 碼原則尋找文本內容中隱藏的意涵。當提問內容敘述過多時，研究者依據提問 者語意予以濃縮，撰寫提問內容備忘錄，再進行開放性編碼。當研究者從文本
主題或組型
類別
話題或概念
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資料中獲取健康資訊描述之概念及特徵，其後再將各編碼依其概念屬性分群，
透過歸納方式將相同概念屬性聚集為較高層級之譯碼，即為屬性類別，最後將 較高層次之譯碼予以檢視，判斷是否可歸入更上一層的範疇類別。重復此項動 作直到無法再進行歸納分類即停止，以建立消費者健康資訊描述之屬性特徵架 構。其過程可區分如下：
1. 詳細閱讀健康資訊描述詞彙，挑選重要字句；
2. 將字詞概念化
3. 範疇化與命名：將相關或相似的概念歸納為同一範疇，再將較高階層 之範疇檢視歸納，判斷是否還可歸入更上一層之範疇，且不斷重覆直 至無法進行歸納分類為止。藉由不斷進行演繹及歸納過程，建立其健 康資訊描述之架構。
在分析過程中，與另一編碼員藉由比較每一譯碼的差異性及討論可能因此 產生的誤差，避免主觀想法影響編碼過程，不斷進行調整與修改，以增加其可 信度，最後再訂立消費者健康資訊的類別範疇。
圖 3- 7 提問內容開放性編碼舉例
54 圖 3- 8 提問分析編碼分析舉例
資料來源：本研究自行整理。
特徵 屬性 範疇
醫療相關資訊
治療相關 資訊
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(日常調理行為及飲食) 人員角色
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1.我先生 (確診患者) 2.我(照顧者)