研究問卷與資料處理

SNELS 的建置，研究除檢視國內特殊教育相關文獻之外，亦參考美國教育部特殊教育與復 健部門補助建置的學前教育、學齡教育和轉銜長期追蹤資料庫的調查報告，更透過調查，收集特 教相關學者、教師、學校行政人員、縣市特教承辦人員、身心障礙學生家長、社會福利機構人員 及復健治療師等人員的意見，問卷資料有其可靠性（特殊教育長期追蹤資料庫簡介，王天苗）。 因此，SNELS 資料庫符合國際上的嚴謹標準，無論是試題設計、抽樣測驗、編碼統計與資料分 析，皆是由國內許多的專家學者通力合作完成。故本研究擬以 SNELS 98 年資料庫內容為資料分 析來源，此資料庫調查之資料即為本研究之研究工具。

各問卷分別針對學前、國小、國中、高中職和離校不同教育階段的調查對象而設計。每名學 生資料，都包括有家長問卷、教師問卷及學校行政人員問卷調查所得結果。「學前教師問卷資料 合併檔」是由「學前普通班教師問卷」與「學前特教教師問卷」二個單一問卷資料檔合併而成。

此合併檔內容包括「基本資料」、「各類學前教師問卷共同題目」、「學前普通班教師問卷獨有 題目」、「學前特教教師問卷獨有題目」及「加權值」五個部份。

本研究是以 98 學年度之 SNELS 資料庫為依據，將其中的學前普通班教師問卷與學前特教 教師問卷中的第四部份「孩子的學習情形」的「語文理解能力」和「語文表達能力」合併資料作 分析研究，其中「語文理解能力」共 16 題，「語文理解能力」分為「聽覺理解」與「閱讀理解」，

「語文表達能力」共 17 題，分為「口語表達」與「互動表達」，針對上述題目分類歸屬是否適切，

請三位專家學者做專家效度問卷（附錄二），以建立本量表的內容效度，並做專家效度統計總表

（表 3-5-1），對於所提供的修正意見，與指導教授研討後，做最後確認。

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茲就本研究變項相關之題目介紹：

壹、 以「請逐一評定這孩子的語文理解能力」之 16 項問題，如圖 3-5-1，

作為「語文理解能力」之依變項研究。

圖 3-5-1 語文理解能力問卷

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貳、 以「請逐一評定這孩子的語文表達能力」之 17 項問題，如圖 3-5-2，

作為「語文表達能力」之依變項研究。

圖 3-5-2 語文表達能力問卷

參、 研究資料之 KMO 與 Bartlett 球型檢定

因素分析主要在找出量表潛在的結構，減少題項的數目，使變為一組較少而彼此相關較大的 的變項。在進行因素分析之前，先利用 KMO 與 Bartlett 球型檢定判斷本研究的次級資料可否適 合進行因素分析。KMO 是 Kaiser Meyer Olkin 的取樣適當性衡量數，當 KMO 值越大，表示變

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數間的共同因素越多，越適合進行因素分析。根據 Kaiser(1976)的觀點，若 KMO＞0.8 表示很好 (meritorious)，KMO＞0.7 表示中等(middling)，KMO＞0.6 表示普通(mediocre)，若 KMO＜0.5 則 表示不能接受(unacceptable)，此外，Bartlett 球型檢定則是用來判斷資料是否是多變量常態分配，

也可用來檢定是否適合進行因素分析。

表 3-5-2 為語言理解能力之 KMO 與 Bartlett 球型檢定資料、表 3-5-3 為語文表達能力之 KMO 與 Bartlett 球型檢定資料，依據 Kaiser Meyer Olkin 觀點，可看出二筆問卷之 KMO 取樣 適當性數量係數大於 .7（ .957； .965），表示很好(mertorious)。Bartlett 球型檢定統計量顯著性 皆小於 .05，表示該資料適合進行因素分析。

表3-5-2

語言理解能力資料之KMO 與 Bartlett 檢定

Kaiser-Meyer-Olkin 測量取樣適當性。 .957

Bartlett 的球形檢定 大約 卡方 22843.528

df 120

顯著性 .000

表3-5-3

語文表達能力資料之KMO 與 Bartlett 檢定

Kaiser-Meyer-Olkin 測量取樣適當性。 .965

Bartlett 的球形檢定 大約 卡方 29687.040

df 136

顯著性 .000

肆、研究資料之探索性因素分析

在 5 歲學前特殊需求幼兒之語文理解能力與語文表達能力的問卷題目中，採用探索性因素分 析法分析問卷題目是否具有共同性。萃取的共同因素累積解釋變異量能達 60％以上，表示共同 因素是可靠的，而累積解釋變異量能達 50％以上，因素分析結果便是可以接受的。以下分別說 明之：

一、語文理解能力

本量表以 16 題做因素分析，採用主成份分析法（Principal Component Analysis），以最大變 異法（Varimax）正交轉軸萃取特徵值大於 1 以上之因素，累積解釋變異量為 68.833％，顯示該

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13 .792

12 .785

16 .767

8 .695

11 .689

10 .660

特徵值 7.204 1.142

解釋變異量 60.031 9.517

累積解釋變異量 60.031 69.548

萃取方法：主成分分析。

旋轉方法：含 Kaiser 常態化的 Varimax 法。

a轉軸收斂於3個疊代。

三、量表因素命名

(一) 語文理解能力

本量表經因素分析後，以確認量表之效度，所得之因素結果及命名，如表3-5-6所示。

表3-5-6

語文理解能力之因素命名

因素編號 問卷題目 解釋變異量 因素命名

因素1 1、2、3、4、5、6、7、8、9 51.686 聽覺理解 因素2 10、11、12、13、14、15、16 17.147 閱讀理解

累積解釋變異量 68.833

(二) 語文表達能力

本量表經因素分析後，以確認量表之效度，所得之因素結果及命名，如表3-5-7所示。

表3-5-7

語文表達能力之因素命名

因素編號 問卷題目 解釋變異量 因素命名

因素1 1、2、3、4、5、6、7、9 60.031 口語表達 因素2 8、10、11、12、13、14、15、15、16、17 9.517 互動表達

累積解釋變異量 69.548

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伍、研究變項之信度分析

由於社會科學研究領域中，每份量表包含各層面，因而研究者除提供總量表的信度係數外，

也應提供各層面的信度係數。根據測量結果評估一致性及穩定性。

信度即欲測量問卷的可靠度，是指採用同樣的方法對同一對象重複測量時所得結果的一致性程度，

方法可分為再測法、複本法、折半法、Cronbach's α 係數。

本研究使用 Cronbach's α 值做為衡量準則。Guieford(1986)提出，若 Cronbach's α 值低於 0.35 者列為低信度，表示該問卷不適用；而介於 .35 至 .70 之間的 α 值列為中信度；Cronbach's α 值 高於 .70 以上者列為高信度，如果分量表的內部一致性 α 係數在 .60 以下或總量表的信度係數 在 0.80 以下，應考量重新修訂量表或增刪題項(吳明隆、涂金堂，2012)。

本研究，在表 3-5-8 語文理解能力題目整體量表信度為 .96，各因素層面分別為 .95、 .95，

顯示本量表具有良好之信度。

表3-5-8

語文理解能力題項之信度檢定

因素層面 Cronbach's α

聽覺理解 .95

閱讀理解 .95

語文理解整體量表 .96

在表 3-5-9 語文表達能力題目整體量表信度為 .97，各因素層面分別為 .96、 .97，顯示本量 表具有良好之信度。

表3-5-9

語文表達能力題項之信度檢定

因素層面 Cronbach's α

口語表達 .95

互動表達 .96

語文表達整體量表 .97

由以上資料可見，語文理解能力與語文表達能力問卷題目，在受測 5 歲學前特殊需求幼兒中 其信度皆大於 .7，代表其信度皆具有一致性。

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