研究對象背景變項、族群及失業經驗與健康生活型態之關係

姻狀況」、「宗教信仰」、「受僱單位執行計畫」及「族群」與健康生 活型態整體之關係，並控制整體顯著水準誤差，先以單因子多變量變異 數分析(One-way MANOVA)來進行分析，瑝整體 Wilks' Lambda 達顯著差 異時，再採單因子變異數分析(One-way ANOVA)區別健康生活型態各分 項之顯著關係，瑝達顯著差異時並再進行事後比較（Post Hoc）。若組間 變異數同質時，採用 Scheffe’s(薛費氏法)；若組間變異數不同質時，則採 用 Dunnett's T3 檢定。

另外，為探討「年齡」及「五年內失業經驗次數」與健康生活型態 之間的關係，分別以「年齡」及「五年內失業經驗次數」為自變項，而 健康生活型態(健康責任、人際支持、運動、營養、自我實現、壓力處理) 為依變項，進行典型相關分析。

一、 性別

由表 4-3-1 得知，「健康生活型態」整體而言不會因「性別」

不同而有顯著差異(Wilks Λ_(1,215)＝0.95，P＞.05），而其他的六個分 項也都未達顯著。

二、 年齡

由表 4-3-2 及表 4-3-3 得知，「年齡」與整體「健康生活型態」

間有顯著相關(ρ＝.366，Wilks Λ＝0.87，P<.001），再進一步了解

「年齡」與各分項的關係發現，它與「營養」呈顯著正相關(ρ＝.21，

F=9.88，P＜.01) 。所以研究結果可知研究對象「年齡」越大者，

其「營養」表現也越佳。

三、 教育程度

由表 4-3-1 得知，「健康生活型態」整體而言不會因「教育程 度」不同而有顯著差異(Wilks Λ_(2,214)＝0.95，P＞.05），而其他的六 個分項也都未達顯著。

四、 婚姻狀況

由表 4-3-1 得知，「健康生活型態」整體而言不會因「婚姻狀 況」不同而有顯著差異(Wilks Λ_(1,215)＝0.95，P＞.05），而其他的六 個分項也都未達顯著。

五、 宗教信仰

由表 4-3-1 得知，「健康生活型態」整體而言不會因「宗教信 仰」不同而有顯著差異(Wilks Λ_(1,215)＝0.99，P＞.05），而其他的六 個分項也都未達顯著。

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六、 受僱單位執行計畫

由表 4-3-1 得知，「健康生活型態」整體而言不會因「受僱單 位執行計畫」不同而有顯著差異(Wilks Λ_(1,215)＝0.95，P＞.05），而 其他的六個分項也都未達顯著。

七、 族群

由表 4-3-1 得知，「健康生活型態」整體而言會因「族群」不 同而有顯著差異(Wilks Λ_(1,215)＝0.91，P<.01），而其中又以「健康 責任」（F_(1,215)＝9.71，P＜.01）、「人際支持」（F_(1,215)＝7.27，P

＜.01）、「運動」（F_(1,215)＝11.26，P＜.001）及「壓力處理」（F_(1,215)

＝18.12，P＜.001）達顯著，再經事後比較發現，漢族之「健康責 任」、「人際支持」、「運動」及「壓力處理」表現皆優於原住民 族。

八、 五年內失業經驗次數

由表 4-3-4 及表 4-3-5 得知，「五年內失業經驗次數」與整體

「健康生活型態」間有顯著相關(ρ＝.366，Wilks Λ＝0.86，P<.001），

再進一步了解「五年內失業經驗次數」與各分項的關係發現，它與

「健康責任」(ρ＝-.33，F=26.44，P＜.001)、「運動」(ρ＝-.34，F=27.23，

P＜.001)、「營養」(ρ=-.19，F =7.63，P＜.01)、「自我實現」(ρ=-.20，

F =9.05，P＜.01)、「壓力處理」(ρ=-.22，F =11.32，P＜.01)等皆呈

顯著負相關。所以研究結果可知研究對象「五年內失業經驗次數」

越高者，其「健康責任」、「運動」、「營養」、「自我實現」、

「壓力處理」等表現卻越差。

上述研究結果驗證了本研究假設一「研究對象之健康生活型態會因 其背景變項之不同水準而有顯著差異」、假設二「研究對象之健康生活 型態會因其失業經驗之不同水準而有顯著差異」、假設三「研究對象之 健康生活型態會因其族群之不同水準而有顯著差異」。

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表 4-3-2 研究對象年齡對健康生活型態之典型相關分析摘要表

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第四節研究對象背景變項、族群及失業經驗對健康生活型態的預測力