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研究工具包括:一、影響活動的環境量表,用以瞭解兩縣市高齡者知覺住家鄰近環 境因素之感受情形。二、「娛樂、運動和休閒活動」身體活動量表 (Leisure time physical activity, LTPA) ,用以瞭解兩縣市高齡者在不同階段休閒時間之身體活動量改變。三、

高齡者久坐行為量表 (MOST),用以瞭解兩縣市高齡者過去一周從事坐著或躺著的行為 與其時間。四、社會人口因素問卷,用以瞭解兩縣市高齡者之相關基本資料。各項研究 工具分述如下:

一、影響活動的環境量表

本研究根據劉影梅 (2004) 翻譯國際身體活動量表 (International Physical Activity Questionnaire, IPAQ) 所編製「IPAQ 臺灣活動量調查」之影響活動的環境分量表,共計 17 題,並以李克特式五點量表,依序為「非常同意」、「同意」、「不同意」、「非常不同意」、

「不知道」,選擇「同意」或「非常同意」者表示對於自身居住環境因素提升身體活動之 效果越好。本研究採用核心題 (7 題) 及建議題 (4 題) 來測量個體知覺住家鄰近環境因

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素,本量表被廣泛運用於國際間環境因素相關研究中 (Inoue et al., 2009; Liao et al., 2011;

Oyeyemi et al., 2008; Sallis et al., 2009) ,劉影梅 (2004) 所發表之博士論文中指出,受到 調查地區限制影響而未進一步進行此問卷之再測信度分析。本研究之知覺住家鄰近環境 因素量表,主要詢問受訪者對於住家附近走路 10-15 分鐘範圍之環境感受,其題項與再 測信度 (Inoue et al., 2009) 為: (1) 商店易達性 (Spearman’sρ=0.90) :在您住家附近 就有「走路」容易到達的商店、市場、或其他賣場、百貨公司,讓您方便買東西; (2) 交通易達性 (Spearman’sρ=0.83) :從您家「走路」10 到 15 分鐘就可以到達公車站 (站 牌) 、火車站、捷運站; (3) 設有人行道 (Spearman’sρ=0.85) :在您住家附近大部分 的街道上都設有「人行道」; (4) 適合騎腳踏車場所 (Spearman’sρ=0.79) :在您住家附 近有適合「騎腳踏車的場所」(像腳踏車專用道、禁行汽機車的道路、行人腳踏車共用的 道路); (5) 免費休閒場所 (Spearman’sρ=0.82) :在您住家附近有一些「免費或很便宜 的休閒活動場所」,例如:公園、活動中心、學校、綠地、球場、人行步道、腳踏車專用 道、公共游泳池、體育場館、小山丘; (6) 社會環境 (Spearman’sρ=0.88) :在您住家 附近「可以看見許多人在活動(運動)」,例如:走路、慢跑、騎腳踏車、跳舞、運動、比 賽等; (7) 環境美觀 (Spearman’sρ=0.90) :在您住家附近有許多「吸引人的事物,讓人 想出去走走」; (8) 夜晚治安 (Spearman’sρ=0.86) :在您住家附近的治安狀況,讓您晚 上出去走路感到「不安全」; (9) 車多走路困難 (Spearman’sρ=0.82) :在您住家附近的 街道「車子太多了」,出去「走路感到困難、不舒服」; (10) 居住密度 (Spearman’sρ=0.99) : 請問您的「住家附近」,哪一種類的房屋最多? (11) 家中擁有機動車 (Spearman’sρ

=0.96) :在您家裡有多少可用來代步的車輛 (分別詢問摩托車、汽車、腳踏車數量) ?

二、「娛樂、運動和休閒活動」身體活動量表

採 用 劉 影 梅 (2004) 翻 譯 國 際 身 體 活 動 量 表 (International Physical Activity Questionnaire, IPAQ) 所編製「IPAQ 臺灣活動量調查─自填長版」之「娛樂、運動和休 閒活動」身體活動分量表,共 6 題。在信度方面,以無母數的統計法-斯皮爾曼等級差 異相關 (Spearman Rank-Differnernce correlation) 檢定再測信度。其穩定度相當高,自填

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長版身體活動量的總能量 (含費力、中等費力、走路) 的相關有 0.78,與世界各國差不 多。而休閒時間身體活動量分量表之信度為 0.64,亦屬中度相關。在內容效度指標 (Content Validity Index, CVI),中文自填長版的量表在語言吻合度達 0.992 及意思相似度 達 0.994。

本研究針對休閒時間身體活動量之計算方式為:一周費力活動之總分鐘數 (從事天 數乘以從事費力活動之分鐘數) 、一周中等費力活動之總分鐘數 (從事天數乘以從事中 等費力活動之分鐘數) 及一周走路運動之總分鐘數 (從事天數乘以從事走路之分鐘數) 等三項活動之時間總和除以 3,計算出一周休閒時間身體活動量 (分鐘) ,並以一周 150 分鐘作為二元切點。

三、高齡者久坐行為量表 (MOST)

本研究採用 Gardiner 等 (2011) 提出的高齡者久坐行為量表 (MOST),該量表被廣 泛運用於評估高齡者較常從事之各類坐式行為。在信度方面,以無母數的統計法-斯皮 爾曼等級差異相關 (Spearman Rank-Differnernce correlation) 檢定再測信度。此問卷之信 度為 0.52,屬於中度相關。

而本研究所採用之久坐行為問卷共分為七個部分,分別詢問高齡者過去一周所從事 久坐行為時間,題項包括 (1) 看電視或影片;(2) 使用電腦或其他電子產品(如手機、平 板);(3) 閱讀書報、雜誌; (4) 與朋友或家人的聯誼活動(如聊天、聚餐); (5) 騎乘汽、機 車或搭乘大眾運輸工具; (6) 從事休閒嗜好活動(如下棋、打麻將); (7) 其他坐著的活動。

該問卷以無母數統計法─斯皮爾曼等級差異相關檢測各題向之再測信度,各題項再 測信度分別為:(1) 看電視或影片為 0.78;(2) 使用電腦或其他電子產品(如手機、平板) 為 0.90;(3) 閱讀書報、雜誌為 0.77; (4) 與朋友或家人的聯誼活動(如聊天、聚餐)為 0.38; (5) 騎乘汽、機車或搭乘大眾運輸工具為 0.45; (6) 從事休閒嗜好活動(如下棋、

打麻將)為 0.61; (7) 其他坐著的活動為 0.23。

本研究針對久坐時間之計算方式為:一周坐著看電視或影片之總分鐘數 (小時數乘 以 60 加上分鐘數) 、一周坐著使用電腦或其他電子產品之總分鐘數 (小時數乘以 60 加

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上分鐘數) 、一周坐著閱讀書報、雜誌之總分鐘數 (小時數乘以 60 加上分鐘數) 、一周 坐著與朋友或家人聯誼活動之總分鐘數 (小時數乘以 60 加上分鐘數) 、一周坐著坐著騎 乘汽、機車或搭乘交通運輸工具之總分鐘數 (小時數乘以 60 加上分鐘數) 、一周坐著從 事休閒嗜好活動之總分鐘數 (小時數乘以 60 加上分鐘數) 及一周從事其他坐著的活動 之總分鐘數 (小時數乘以 60 加上分鐘數) 等七項不同類型久坐行為之時間總和除以 60 (換算成小時) 再除以 7,計算出每日久坐時間 (小時) ,並以每日 6 小時作為二元切點。

四、社會人口因素問卷

採用社會人口學變項進行分析,其包含:性別 (男、女) 、年齡 (65-74 歲、75 歲以

上)、身體質量指數 (BMI) (正常及肥胖) 、教育程度 (未就學、國小、國中、高中職、

大學以上) 、婚姻狀態 (已婚、未婚、離婚、喪偶) 、工作狀態 (全職工作、無工作) 、 居住狀態 (獨居、與家人同住) 、居住地區 (臺北市、嘉義縣)。

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