研究工具

壹、知識觀問卷

如前所述，本研究的使用的知識觀問卷，為了顧及國二學生的背景知識和具有的能

力，因此採用 Chan & Sachs (2001)發展的問卷，這個問卷是用來探查學生固有的學習認 知信念，這個問卷包括了九個問題， 每個問題包含三個選項：其中二個對應到學習觀 點較膚淺；而其中有一個反射出較深入的建構主義者論點(Tsai, & Chuang, 2005)，當參 與學生對問題的回答選項是屬於較深入的建構主義者論點，則得１分，其他的選項，則 得０分。由 87 位樣本學生，評估所有問題的信度，在有關學生學習的認知信念，發現 有六個問題(1, 2, 4, 6, 8, 9)顯示較好內部的一致性，這六個問題的 KR20 係數是 0.56，和 Chan & Sachs (2001)原有問卷的研究類似；最後採用這６題的得分，做為學生知識觀的 分數，因此每位參與學生有關知識觀的得分由０分到６分，分數愈高，表示參與學生的 知識觀愈屬於較深入的建構主義者論點，也就是知識觀得分愈高的學生，愈能依照原有 的知識和經驗，建構出屬於自我的知識，且對於學習持有較主動的觀點。而本研究所探 討的知識關僅偏重在學生對於學習的觀點，對於知識本質的哲學觀點則未直接涉及，因 國二學生恐對於知識本質的想法未臻完全，難以回答相關問題。當然，學生對於學習的 觀點已某些程度上反映出對知識本質的觀點。

貳、建構式網路學習環境偏好問卷

本問卷改良 Chuang & Tsai (2005)的建構式網路學習環境偏好問卷，以：簡易性(Ease of use)、顯著性(Relevance)、多元詮釋與呈現(Multiple interpretation)、挑戰性(Challenge)、

學生溝通(Student negotiation)、探究學習(Inquiry learning)、認知見習(Cognitive

apprenticeship)、深層思考(Reflective thinking)、批判判斷(Critical judgment)、知識反省 (Epistemological awareness)等十個向度，來評估學生對網路學習環境的偏好，每個向度 各有五個問項，採用五點李克特氏量表，分為非常不同意、不同意、無意見、同意、非 常同意五個等級，得分由１分到５分，在後續分析時，以各個向度統計得分，因此這十 個向度，每個向度的分數為５到２５分，分數愈高，表示在這個向度，有較佳的表現。

簡易性(Ease of Use)、顯著性(Relevance)、多元詮釋與呈現(Multiple interpretation)、挑戰 性(Challenge)、學生溝通(Student negotiation)、探究學習(Inquiry learning)、認知見習 (Cognitive apprenticeship)、深層思考(Reflective thinking)、批判判斷(Critical judgment)、

知識反省(Epistemological awareness)這十個向度的信度的 Alpha 值依次分別為.76、.87、

.85、.82、.79、.84、.75、.81、.79 和.83。

參、網路導覽流程圖(web navigation flow map)

本研究分析參與學生網路搜尋行為和使用的搜尋策略的工具，是根據 Lin & Tsai (2005)發展的「網路導覽流程圖(web navigation flow map)」的方法。經由網路導覽流程 圖顯現的外貎和結構，可以顯示每一個使用者在進行網路搜尋時，使用到的關鍵字、拜 訪網頁數及從網頁擷取的資訊，這三者間的相互關係，也藉以觀察參與學生整個搜尋的 過程和表現的行為，同時可以調查不同類型的搜尋策略對整個搜尋成果的影響。此外，

網路導覽流程圖不僅可以以圖示化的方式來動態表示搜尋過程，而且可以顯現選擇的資 訊和完成任務的方法，二者間的交互作用。

這個方法是將參與學生進行資訊搜尋過程時，在每個螢幕上的活動，將它全部記錄 下來並以圖示化的方式，轉化成「網路導覽流程圖(web navigation flow map)」的形式，

以便用來分析參與學生在網路搜尋時的行為和使用的搜尋策略。將網路導覽流程圖(Web navigation flow map)的圖示方法，敘述如下：

網路導覽流程圖是將使用者進行搜尋時，使用的關鍵字、拜訪的網頁和回答任務的 問題，三者之間的相互關係，以圖形化的方式來呈現，經由這個方式，可以去分析使用 者在進行網路尋時的行為。

如圖 3-3-1 所示，框內的「K」表示，在搜尋引擎中輸入了關鍵字，以便用來找出 相關的網頁。「K」後面的數字表示整個搜尋過程中，輸入的第幾個關鍵字。框內的「P」

則代表使用者認為這個網頁的連結有與任務的相關資訊，而選擇點入這個網頁。箭號則 表示，這個網頁的連結是由那一個關鍵字產生的。「P」後面的第一數字表示由某個關鍵 字搜尋到的網頁連結中，搜尋者所選擇點入的第幾個網頁。若繼續由點入的連結網頁 中，再點入另一個連結的網頁，則用「-」表示。如「P1-1」表示點入了「P1」的網頁後，

又由「P1」網頁中的連結再點入的第一個網頁；「P1-1-1」則代表進入「P1-1」的網頁後，

由「P1-1」網頁中的連結，再點入的第一個網頁。「Q1」的楕圓框表示第一個任務，「Q」

Q1 網路導覽流程圖時，同時記錄下學生鍵入搜尋引擎的關鍵字(keyword)。

為了以量化方式分析使用者的網路搜尋行為，Lin & Tsai (2005)為導覽流程圖定義六 個量化的指標：

一、關鍵字的數目(Number of keywords)：本指標顯示資訊搜尋的廣度。

二、再造訪的網頁(Revisited pages)：這個指標描繪搜尋瀏覽時遞迴的程度。

三、探索的最大深度(Maximum depth of exploration)：這個指標顯示進行探索時，瀏 覽網頁的最大深度。

四、採用的網頁(Webpage adoptions)：這個指標是描繪任務資訊來源的變動程度。

五、問題採用網頁的平均深度(Average depth of webpage adoptions for each task question)：這個指標顯示完成任務的探索平均深度。

六、精緻答案的額外網頁(Additional webpages for refinement)：這個指標顯示去精緻 或增進任務答案品質的頻率。

因為Lin & Tsai(2005)導覽流程圖的量化指標，是針對大學生進行研究時所定義，本

研究的對象是國二的學生，實際觀察這些參與學生的搜尋行為，可以發現表現的行為並 沒有如大學生一般複雜，如先前相關文獻指出：這個階段國二的學生，對於資訊的品質 很少去評估；對於取得的資訊，很少做驗證的步驟。所以原本針對大學生定出的量化指 標，在國中生並沒有全部顯現。為了分析學生的搜尋策略，本研究將學生在網路導覽流 程圖中呈現出的搜尋行為，做為學生在進行網路搜尋時，分析搜尋策略的依據，同時將 原本定出的量化指標採用其中的二個，修正其中一個，並根據實際情況，加入二個量化 指標，以下列五個量化指標，做為學生在行網尋搜尋使用的五種搜尋策略：

一、關鍵字的數目(Number of keywords)：這個指標顯示資訊搜尋的變動程度。

二、造訪的網頁數(Visited pages)：這個指標描繪瀏覽網頁時的變動程度。

三、探索的最大深度(Maximum depth of exploration)：這個指標顯示進行探索時，瀏 覽網頁的最大深度。

四、每個關鍵字的平均字數(Refinement of keyword)：這個指標顯示精煉關鍵字的能 力；通常數字愈少，表示精煉關鍵字的能力愈好。

五、第一個關鍵字的字數(Number of words used in the first keyword)：這個指標顯示 接受一個新的任務時，從已知相關知識經驗中如何有效的進行主要想法的擷 取；通常字數較少代表其擷取的能力較好，這與後設認知能力有關。

本研究在將搜尋過程的記錄檔轉化為「網路導覽流程圖」形式時，主要針對這五個 量化的指標做詳細的記錄。

肆、電腦軟硬體

本研究參與學生的資訊搜尋任務，於筆者任教國中的電腦教室內進行，學生用來進 行搜尋任務的電腦配備如表 3-3-1 所示，為了搜尋資料易於管理，因此用另一台電腦來 儲存搜尋過程記錄檔和任務檔案，用來儲存搜尋過程記錄檔和任務檔案的電腦配備如表 3-3-2 所示。

如前所述，記錄參與學生搜尋過程的軟體是使用螢幕擷取軟體 Camtasia Recorder，

將此軟體於學生生進行搜尋任務前，安裝至學生用的三十八台電腦上，並在每一台進行

相關設定及連線的測試。

表 3-3-1 參與學生用來進行搜尋任務電腦配備

硬體名稱 規格名稱及容量

主機板 中央處理器 記憶體 硬碟

微星 VIA KT880 AMD SP2400+

256MB DDR Seagate 4GB

表 3-3-2 記錄學生搜尋任務記錄檔的電腦配備

硬體名稱 規格名稱及容量

主機板 中央處理器 記憶體 硬碟

技嘉 A7V880

AMD Atholon XP 2200 512MB DDR

IBM 160GB