網路經驗、知識觀、建構式網路學習環境偏好、搜尋策略及搜尋

本節探討網路經驗、知識觀、建構式網路學習環境偏好、搜尋策略及搜尋成就這些 變項間的相關。本節共分成七個部分，分別來探討這些變項間的相關(如圖 4-2-1)。第壹

壹

網路經驗

知識觀

建構式網路 學習環境偏好

(十個向度)

搜尋策略 (五種策略)

搜尋成就 (四項分數)

柒

陸 陸

伍 伍

伍

肆

肆 參

參

貳 貳

圖 4-2-1 本節變項間相關的探討架構

部分是探討網路經驗和建構式網路學習環境偏好的相關；第貳部分則是探討知識觀和建 構式網路學習環境偏好的相關，同時也討論建構式網路學習環境偏好十個向度間的相 關；第參部分是探討搜尋策略和建構式網路學習環境偏好的相關，同時也探討五種搜尋 策略間的相關；第肆部分討論搜尋成就和建構式網路學習環境偏好的相關，同時也探討 搜尋成就的四項得分間的相關；第伍部討論網路經驗、知識觀和搜尋策略三個變項間的 相關；第陸部分則討論網路經驗、知識觀和搜尋成就三個變項間的相關；第柒部分是討 論搜尋策略和搜尋成就的相關。

壹、網路經驗和建構式網路學習環境偏好的相關

87 位參與同學的網路經驗和建構式網路學習環境偏好的相關，如表 4-2-1。

表 4-2-1 網路經驗和建構式網路學習環境偏好的相關 網路

經驗 EU RE MI CH SN IL CA RT CJ EA 網路

經驗 1.000 .06 -.04 .10 .15 .13 .02 .08 .01 .08 .03 註：簡易性(EU)、顯著性(RE)、多元詮釋與呈現(MI)、挑戰性(CH)、學生溝通(SN)、探

究學習(IL)、認知見習(CA)、深層思考(RT)、批判判斷(CJ)、知識反省(EA)

由表 4-2-1 可看出，87 位參與同學網路經驗和建構式網路學習環境偏好的簡易性 (EU)、顯著性(RE)、多元詮釋與呈現(MI)、挑戰性(CH)、學生溝通(SN)、探究學習(IL)、

認知見習(CA)、深層思考(RT)、批判判斷(CJ)、知識反省(EA)十個向度的相關係數分別 為.06、-.04、.10、.15、.13、.02、.08、.01、.08 和.03，均未達顯著，也就是說，網路經 驗較豐富的學生，並不會傾向於較偏好建構式網路學習環境；較少網路經驗的學生，也 沒有較不喜歡建構式網路學習環境。

本研究中的網路經驗，是每週平均的上網時數，上網時數的多少，會與家中是否具 備網路環境、家長的教育程度、家長對子女的管教態度、學生自身的上網習性(如上網 聊天、找資料或連線遊戲)和學生本身對課業的重視程度等因素有關，因此，網路經驗 的多或少，僅能看出學生對網路環境的熟悉度，而無法看出對建構式網路學習環境偏 好，因此網路經驗和建構式網路學習環境偏好，它們間的相關性都未達顯著，亦可理解。

貳、知識觀和建構式網路學習環境偏好的相關

87 位同學的知識觀和建構式網路學習環境偏好的相關，如表 4-2-2。

表 4-2-2 中，有底色的六個向度：學生溝通(SN)、探究學習(IL)、深層思考(RT)、顯 著性(RE)、簡易性(EU)和挑戰性(CH)等，是 Chuang & Tsai (2005)的建構式網路學習環境

表 4-2-2 知識觀和建構式網路學習環境偏好的相關

知識觀 EU RE MI CH SN IL CA RT CJ EA

知識觀 1.00 .08 .09 .13 .04 .01 .09 .18 .14 .18 .18

EU 1.00 .61** .65** .64** .34** .44** .45** .50** .52** .36**

RE 1.00 .65 .64** .43** .57** .54** .60** .53** .53**

MI 1.00 .70** .37** .60** .52** .63** .60** .55**

CH 1.00 .48** .55** .55 .49** .59** .48**

SN 1.00 .58** .61** .49** .53** .53**

IL 1.00 .64** .68** .63** .68**

CA 1.00 .69** .59** .78**

RT 1.00 .53** .78**

CJ 1.00 .56**

EA 1.00

**在顯著水準為0.01時 (雙尾)，相關顯著。

註：簡易性(EU)、顯著性(RE)、多元詮釋與呈現(MI)、挑戰性(CH)、學生溝通(SN)、探 究學習(IL)、認知見習(CA)、深層思考(RT)、批判判斷(CJ)、知識反省(EA)

偏好問卷中，使用的六個向度，Chuang & Tsai (2005)的研究結果顯示：學生的知識觀在 建構式網路學習環境偏好中的探究學習(IL)和深層思考(RT)這二個向度(p<0.01 和 p<0.05) 是有顯著相關的，也就是知識觀較佳的學生會偏好網路為基礎的學習環境，因為在這種 環境中，他們可以從事探究學習(IL)和深層思考(RT)，明顯地，這二個向度牽涉到學生 的後設認知活動，後設認知活動會促進學生去探索和監控他們的構想。在六個向度中，

這二個向度和高層次思考或後設認知的活動有關，其他四個向度則是偏向於探索網路學 習環境的內容和技術層面(如：容易使用或網路學習環境的適切性)，因此，學生的知識 觀和他們在網路學習環境偏好高層次思考或後設認知活動是很可能有關的，但是在內容 和技術層面並沒有顯著相關(Chuang & Tsai, 2005)。

本研究則發現：知識觀和建構式網路學習環境偏好的簡易性(EU)、顯著性(RE)、多 元詮釋與呈現(MI)、挑戰性(CH)、學生溝通(SN)、探究學習(IL)、認知見習(CA)、深層 思考(RT)、批判判斷(CJ)、知識反省(EA)十個向度的相關係數分別為.08、.09、.13、

.04、.01、.09、.18、.14、.18 和.18，均未達顯著，也就是說，知識觀較好的學生，並不 會傾向於較偏好建構式網路學習環境。在 Chuang & Tsai(2005)的研究結果中，知識觀與 探究學習(IL)和深層思考(RT)這二個向度與知識觀有顯著的相關，本研究中，並未達到 顯著的相關，這可能和本研究的樣本數較少，僅有一所國中八年級(國中二年級)的 87 位 同學參與有關，在 Chuang & Tsai 的研究中，是來自五所不同的高中 324 位同學參與，

因此本研究的結果和原有研究有些許差異。

Chuang & Tsai (2005)建構式網路學習環境偏好的六個向度：學生溝通(SN)、探究學 習(IL)、深層思考(RT)、顯著性(RE)、簡易性(EU)和挑戰性(CH)，在這六個向度之間的 相關性都達顯著( p<0.001)，本研究中，建構式網路學習環境偏好的簡易性(EU)、顯著性 (RE)、多元詮釋與呈現(MI)、挑戰性(CH)、學生溝通(SN)、探究學習(IL)、認知見習(CA)、

深層思考(RT)、批判判斷(CJ)、知識反省(EA)十個向度，這十個向度彼此之間的相關係 數，也均達顯著水準(p<0.01)，表示十個向度之間也有顯著的相關，與先前 Chuang & Tsai (2005)的研究具有一致性，這也可以顯示建構式網路學習環境偏好問卷，在量測學生對 建構式網路學習環境偏好，是一個很好的工具。

參、搜尋策略和建構式網路學習環境偏好的相關

87 位參與同學搜尋策略和建構式網路學習環境偏好的相關，如表 4-2-3。

本研究依網路導覽流程圖，定出五個量化指標：關鍵字的數目、拜訪的網頁總數、

探索的最大深度、每個關鍵字平均字數、第一個關鍵字的字數，做為學生在進行網路搜 尋時，使用的五種搜尋策略。

表 4-2-3 搜尋策略和建構式網路學習環境偏好的相關 鍵字平均字數和第一個關鍵字的字數)間的相關係數分別是.06、-.12 和-.08，均未達顯著 的相關。這顯示鍵入的關鍵字數目愈多，拜訪的網頁數目也有愈多的趨勢，這是自然而

可以理解的，因為每鍵入一個關鍵字，接著螢幕呈現相關的網頁連結列表，再由連結列 表中選取網頁進入，因此鍵入的關鍵字愈多，進入網頁的機會愈大，造成拜訪的網頁總 數愈多，所以關鍵字的數目和拜訪的網頁總數的相關將會達到顯著。但由鍵入的關鍵字 的多寡，並無法看出與探索的最大深度、每個關鍵字平均字數、第一個關鍵字的字數間 的關係。

拜訪的網頁總數和探索的最大深度、每個關鍵字平均字數、第一個關鍵字的字數間 的相關係數分別是.54(p<0.01)、-.23(p<0.05)和-.22(p<0.05)。拜訪的網頁總數和探索的最 大深度達到顯著的相關，由此可看出：當拜訪網頁的總數愈多，對網頁也有較深入探索 的可能，所以拜訪網頁的深度也較深。而拜訪的網頁總數和每個關鍵字平均字數、第一 個關鍵字的字數這二個搜尋策略，是呈現顯著的負相關，這表示每個關鍵字平均字 數或第一個關鍵字的字數愈少，拜訪的網頁却有愈多的趨勢，如前所述：每個關鍵字平 均字數是顯示在資訊搜尋時，使用詞彙的特性，當每個關鍵字平均字數愈少，表示使用 專業術語或專有名詞的機會愈高，也就是精煉(refinement)關鍵字的能力愈好。我們可以 推論：當使用正確的專業術語、專有名詞或是精煉(refinement)關鍵字的能力愈好，可以 搜尋到與搜尋任務較相關的連結列表，接下來拜訪網頁的數目也因此相對比較多，所以 拜訪的網頁總數和每個關鍵字平均字數是呈現顯著的負相關，是可理解的。第一個關鍵 字的字數則顯示在資訊搜尋時，後設認知的能力，當使用的字數愈少，表示學生愈有後 設認知的能力，而後設認知的能力愈佳，可以將搜尋任務的描述，轉化成相關的專業術 語或專有名詞，如果沒有經過後設認知活動，會以較自然語言(口語化)的方式進行搜尋，

將搜尋引擎當做如同老師般，而以發問方式，當成輸入的關鍵字，而找到與任務主題比 較不相關的連結列表，因此導致點選的網頁數較少，所以拜訪的網頁總數和第一個關鍵 字的字數呈現顯著的負相關，亦有跡可循。

探索的最大深度和每個關鍵字平均字數、第一個關鍵字的字數這二個搜尋策略間的 相關係數分別是-.24(p<0.05)、-.33(p<0.01)，均呈現顯著的負相關，也就是說：每個關鍵 字平均字數愈少，對於探索的網頁有較深入的傾向，當每個關鍵字平均字數愈少，表示 使用專業術語或專有名詞的機會愈高，也就是精煉(refinement)關鍵字的能力愈好。因此

對於搜尋的目標，有較明確的了解，才能使用正確的專業術語或專有名詞，所以在網頁 中如果有相關的資訊，較有意願繼續深入探索，以取得所需的資訊；類似的，第一個關 鍵字的字數愈少，對於探索的網頁也有較深入的傾向，因為學生使用的第一個關鍵字的 字數愈少，代表有較佳的後設認知能力，因此對於呈現網頁中的資訊，具有後設認知判 斷的能力，因此當他們判斷再深入網頁有可用的資訊時，自然會願意繼續對網頁進行深 入的探索。

每個關鍵字平均字數和第一個關鍵字的字數的相關係數是.80，達到顯著的相關，表 示當每個關鍵字平均字數愈少(精煉(refinement)關鍵字的能力愈好)，第一個關鍵字的字 數也有愈少的傾向，也就是說：精煉(refinement)關鍵字的能力愈好，後設認知能力也有 愈好的可能。

關鍵字的數目和建構式網路學習環境偏好的簡易性、顯著性、多元詮釋與呈現

、挑戰性、學生溝通、探究學習、認知見習、深層思考、批判判斷、知識反省這十個向 度，彼此之間的相關係數，均未達顯著的水準；類似的，拜訪的網頁總數、探索的最大 深度和建構式網路學習環境偏好的十個向度，彼此之間的相關係數，也都未達顯著的水 準；在每個關鍵字平均字數和建構式網路學習環境偏好的十個向度中，與學生溝通的向 度相關係數為-.30(p<0.01)，達到顯著的相關，和其他九個向度間的彼此之間的相關係 數，都未達顯著的水準；同樣的，在第一個關鍵字的字數和建構式網路學習環境偏好的 十個向度中，與學生溝通的向度相關係數為-.23(p<0.05)，達到顯著的相關，和其他九個 向度間的彼此之間的相關係數，也都未達顯著的水準，我們可以看出在每個關鍵字平均

、挑戰性、學生溝通、探究學習、認知見習、深層思考、批判判斷、知識反省這十個向 度，彼此之間的相關係數，均未達顯著的水準；類似的，拜訪的網頁總數、探索的最大 深度和建構式網路學習環境偏好的十個向度，彼此之間的相關係數，也都未達顯著的水 準；在每個關鍵字平均字數和建構式網路學習環境偏好的十個向度中，與學生溝通的向 度相關係數為-.30(p<0.01)，達到顯著的相關，和其他九個向度間的彼此之間的相關係 數，都未達顯著的水準；同樣的，在第一個關鍵字的字數和建構式網路學習環境偏好的 十個向度中，與學生溝通的向度相關係數為-.23(p<0.05)，達到顯著的相關，和其他九個 向度間的彼此之間的相關係數，也都未達顯著的水準，我們可以看出在每個關鍵字平均