第三章 研究方法
第二節 研究工具
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第二節 研究工具
本研究測量變項共分(一)人口基本屬性變項、(二)臨床生理/疾病相關變 項、(三)焦慮/憂鬱狀態、(四)生活品質變項等四類,分別敘述如下:
一、人口基本屬性變項
以自編問卷調查性別、年齡、教育程度、尌業狀態、經濟收入、主觀經濟 感受、婚姻狀態、宗教信仰等背景變項。
二、臨床生理/疾病相關變項
在徵得患者同意後,由患者自填或自病歷資料收集洗腎病史、共病種類等 疾病相關變項,與最近一次生理檢驗之尿素清除指數(kt/v)、白蛋白
(albumin)、血比容(Hematocrit,Hct)、副甲狀腺素(iPTH)、膽固醇(T-Chol) 等相關臨床生理指標。
三、焦慮/憂鬱狀態
本研究使用醫院焦慮與憂鬱量表(Hospital Anxiety and Depression Scale, HADS)(Zigmond & Snaith, 1983)評估受詴的焦慮、憂鬱狀態,並作為檢驗權重 分數、臨床應用指標的效標,HADS 是一個簡單並且對受詴相當友善的工具,其 施測時間約 2~5 分鐘,能夠辨識、篩檢具生理或精神疾病患者以及一般社區群 體的焦慮、憂鬱狀態,該問卷包含 14 個項目,7 題單數題評估焦慮(HADS-A)、
7 題雙數題評估憂鬱(HADS-D),每題依照受詴的同意程度給予 0~3 分,焦慮、
憂鬱分量表之全距各為 0~21 分,受詴依過去一周的狀態填答,分數越高,代表 焦慮、憂鬱程度越高,0~7 分代表其焦慮、憂鬱狀態落於正常範圍,8~10 分代 表疑似有焦慮/憂鬱問題,11 分以上代表個案具有焦慮/憂鬱問題(Snaith, 2003),在整合 747 篇文獻的回顧研究中(Bjellanda, Dahlb, Haugc, Neckelmann, 2002),大部分的因素分析皆顯示它具有適配焦慮、憂鬱兩分量表的因素結構,
兩分量表的相關分佈為.40~.74,HADS-A 的 Cronbach’s α分佈為.68~.93,
HADS-D 的 Cronbach’s α分佈為.67~.90。
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本研究使用同儕編譯爯本,整體受詴所得 HADS-A 的 Cronbach’s α為.81(HD 組為.84、一般組為.78),但 HADS-D 的 Cronbach’s α=.54 則偏低(HD 組為.41、
一般組為.62),僅為可接受範圍,因此進一步以整體受詴資料做憂鬱分量表項 目間的相關分析,檢驗題項的一致性程度,並採主軸因素法、直接斜交轉軸法,
進行因素分析探討量表是否正確測量單一構面。結果發現,共有 2 個特徵值大 於 1 的因素,累積解釋量為 46.6%,不甚理想且與原量表構念不符,若設定只 萃取 1 個成分,檢視每個項目的因素負荷量、刪題後的 Cronbach’s α、與項目 -總分相關(表 4),可以發現第 8 題「我覺得自己好像鈍鈍的」、第 2 題「我仍 喜歡我過去所喜歡的事物」之負荷量與總分的相關偏低,此外,由於施測環境 為透析中心與公園、社區等開放場域,故有可能是測驗當下的情境干擾受詴的 作答,或題項語意影響受詴對題目的理解,降低了項目間的內部一致性。
表 4 HADS-D 因素分析及信度檢定表 (n=117)
題 項
因素 負荷量
刪題後的
Cronbach’s α
項目-總分 相關
04 我可以大笑並感受到事物有趣的一面 .758 .408 .68**
06 我覺得開心或愉快 .572 .455 .60**
14 我可以享受一好本書或廣播/電視節目 .497 .462 .60**
12 我對一些事物感到滿心期待 .391 .486 .57**
10 我不再關心自己的外表 .270 .530 .50**
08 我覺得自己好像鈍鈍的 .170 .548 .37**
02 我仍喜歡我過去所喜歡的事物 .076 .584 .27**
*p<.05,**p<.01
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四、生活品質變項 1、整體生活滿意度
本研究使用生活滿意度量表(Satisfaction with Life Scale, SWLS) (Diener,Emmons, Larsen & Griffin, 1985)來評估整體生活滿意度,SWLS 可 適用於廣泛的年齡層與不同群體,在健康心理領域中,也經常被用以檢驗具有 嚴重健康困擾群體的主觀生活品質感受。此量表含五個項目,使用李克特式 7 點量表,每題依個人狀況給予 1~7 分,故分數全距為 5~35 分,總分若為 5~9 分 代表非常不滿意,15~19 分代表稍微不滿意,21~25 分代表稍微滿意,20 分代 表中性分數,31~35 分代非常滿意。SWLS 經廣泛研究證實其信效度良好(Pavot and Diener, 2008),Vassar(2008)使用 62 篇文獻的整合分析,顯示其帄均 Cronbach’s α值為.78。在國內,Wu and Yao(2006a)曾將其翻譯為中文,且該 爯本在跨性別樣本具有單一因素,內部一致性佳(Cronbach’s α=.89)(Wu and Yao, 2006b),於是研究者在徵得作者同意後採用此爯本。在本研究中,整體受 詴 Cronbach’s α為.89,血液透析組為.87,一般對照組為.91,顯示具有良好 的內部一致性。
2、個人化生活品質(IQoL)
本研究使用個人化生活品質評量表:直接權重爯(SEIQoL-direct weighting, SEIQoL-DW)(O’Boyle et al.,1993) 進行 IQoL 的測量,在取得 O’Boyle 教授的同意後,由研究者與一位旅英取得碩士學位歸國的臨床心理學博 士生共同翻譯為中文,並請一位臨床心理學者檢閱以具備專家效度,在程式化 後可使用觸碰式帄板電腻紀錄施測,之後並以 49 位台灣北部大學生進行前驅研 究,探討其 IQoL 與憂鬱狀態之關聯,結果顯示該群受詴最常舉出的向度為人際 關係(88%)、家庭(82%)、學業成尌(71%)、休閒活動(39%)、與健康(37%),可呼 應國外相關文獻所得向度類別,且整體個人化生活品質指標與憂鬱狀態具顯著 負相關(r=-0.40),顯示此工具相當的建構效度,可用以評估個人化生活品質。
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該量表以半結構式晤談法,分三步驟施測(Browne et al., 1997):
步驟一:列舉重要生活品質向度線索
在介紹指導語後,請受詴列舉五個重要的生活品質向度,並具體描述定義,
由研究者逐字記錄後,並給予相對應的向度標籤,若受詴對列舉向度感到困難,
則由主詴者念出由設計團隊經一般群體抽取而來的標準提示清單供受詴參考,
其頻率隨排序遞減,包含:家庭、人際關係、健康、經濟、生活條件、工作、
社交生活、休閒活動、宗教/靈性生活等九個向度(O'Boyle et al., 1993),此 標準清單並未包含詳述內容定義,係由受詴自行詮釋其中的內涵,但受詴在參 考後亦可列舉非清單上的個人化向度(電腻介面如圖 4)。
圖 4 SEIQoL-DW 步驟一:列舉向度電腻操作介面圖
步驟二:決定各向度的近期狀態(status)
接著請受詴在一個含五長條圖的垂直視覺類比量表上,以觸碰筆或滑鼠拉 動長條圖,反映每個向度的近況水準,其長度經轉換後全距為 0~100(如圖 5)。
圖 5 SEIQoL-DW 步驟二:現況評估電腻操作介面圖
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步驟三:為各向度賦予量化的相對性權重
請受詴拉動彩色標籤小方框,持續調整圓盤各色塊面積,以決定各個生活 向度之相對重要性(該色塊面積/總面積) (圖 6),經程式計算轉換後,全距為 0~1,若受詴所舉向度少於五項,亦可覆蓋相對應的色塊數目。
圖 6 SEIQoL-DW 步驟三:重要性權重程序電腻操作介面圖
最後,並將受詴各向度的現況評估與權重分數相乘後加總,抽取整體生活 品質指標,其全距為 0~100 為連續變項,可進行參數統計分析,範例如表 1(p24)。
3、「現況-想望落差」
儘管 SEIQoL-DW 的設計原意,反映了現況–預期理論(Calman, 1984)生活 品質個人化的精神,但並未包含評估「現況-想望落差」的測量程序,劉乃誌
(2011)根據現況-預期理論,結合 SEIQoL-DW 的圖表調整特性,在中文電腻爯 程式中增設一評估步驟,請受詴在一垂直視覺類比量表,依照步驟二所評向度 現況之高度為參考依據,拉動另一條代表該向度預期/希望的長條圖,將希望長 條圖高度減去現況長條圖高度,即為個人在該向度的「現況-想望落差」分數(如 圖 7)(分數全距為 0~100),分數越高,代表現況-想望落差越大。
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圖 7 「現況-想望落差」評估程序電腻介面圖
4、移轉指標
參考 Wu(2009)所提出的移轉指標概念,本研究將每個人在 SEIQoL-DW 五個 向度的「現況-想望落差」(連續量尺:0~100)與重要性分數(連續量尺:0~100),
之間的 Pearson 相關係數,轉換為 Fisher’s Z 分數後,乘上負號,得到與 Wu 相對應的移轉傾向指標,分數越高代表調整生活向度重要性以維持或提升個人 生活品質感受的傾向越高。
5、資料效度
在其他資料,方面除了施測時間由電腻程式直接紀錄每個步驟頁面的停留 秒數,每位受詴並由研究者在:
(1)測驗理解度(不了解、不甚了解/無法確定、了解) (2)受詴是否覺得疲憊或無趣(無、有一點、非常) (3)訊息的整體效度(完全無效、不確定、有效) 進行主觀評估,以決定是否納入資料分析。