第三章 研究方法與步驟
第三節 研究工具
本研究以結構式問卷進行資料收集，問卷初稿先進行預試，並且調 整建議之修改內容後，成為正式問卷，開始發放問卷進行資料收集，
待資料回收後，研究者根據研究架構進行分析變項之環節。
(一) 問卷內容：
問卷共分為五個部分，其包括，人口學變項、網際網路成癮情形、
睡眠（睡眠品質、日間嗜睡）及能量飲料使用情形。
1. 基本人口學變項
（1.） 性別：分為男性與女性。
（2.） 出生年份：依出生民國年份。
（3.） 就讀學校類型：分為大學院校、科技大學、技術學院、專科學 校。
（4.） 就讀學制：分為日間部及進修部（夜間部）。
（5.） 就讀學群：依 105 年大學博覽會學群分類分為大眾傳播學群、
工程學群、文史哲學群、醫藥衛生學群、生命科學學群、生物資 源學群、地球與環境學群、法政學群、社會與心理學群、建築與 設計學群、財經學群、外語學群、數理化學群、藝術學群、教育 學群、管理學群、資訊學群、體育休閒學群及其他，共 19 個選項。
（6.） 工作情形：分為是否有無工作，若有工作，是全職工作或者兼 職工作；班別分為：白天班、小夜班、大夜班及其他。
2. 網際網路成癮情形
此部分量表採用中文網路成癮量表修訂版（CLAS-R, 陳淑惠，1999）
作為網路成癮測量工具，原只針對電腦上網進行測量，但由於現今行 動裝置發達，因此在本問卷指導語中，提醒研究對象，此網路使用習
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慣為「利用任何可上網之裝置，包含行動電話、平板、筆記型電腦及 掌上型遊戲機等等」。本量表共有 26 題，每題皆採用 Likert 四分量表 作答，計分選項為「極不符合」、「不符合」、「符合」及「極符合」，分 別以 1.2.3.4 分，其分數範圍為 26-104 分，分數愈高者代表受測者的網 路成癮傾向愈高，量表細分為五個部分：強迫性上網行為（5 題）、網 路成癮戒斷反應（5 題）、網路成癮耐受性（4 題）、時間管理問題（5 題）、人際及健康問題（7 題），其各部分與全量表之內部一致性 Cronbach α=0.79-0.93，結果顯示量表具有良好的信度。
3. 睡眠的測量
以二種睡眠量表進行資料收集，分別為：匹茲堡睡眠量表及 Epworth 嗜睡量表。
（1.） 中文版匹茲堡睡眠量表 (Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI) 匹茲堡睡眠量表為目前較廣泛使用的睡眠品質測量工具，根據此量 表所編製之中文版量表的內部一致性 Crombach α=0.82-0.83，其結果顯 示量表具有良好的信度。題目共 24 題，19 題自填，5 題由他人填寫，
因為無法有效的統整由他人填寫問卷之部分，因此刪除該 5 題題目，
其根據曾建勳（2013）之研究亦將 5 題題目刪除，其內部一致性達 0.733。
分為七個面向，包含主觀睡眠品質、睡眠潛伏期、睡眠總時數、睡眠 效率、睡眠干擾、安眠藥物的使用以及日間功能障礙等(Buysse et al., 1989)，分數得分愈高者，代表睡眠品質愈差。
（2.） 中文版 Epworth 嗜睡量表(Epworth Sleepiness Scale)
其內部一致性Cronbach α=0.81，其結果表示該量表具有良好的信 度。共有八個題目，採用 Likert 計分方式，計分選項為「從未」、「很 少」、「一半以上」、「幾乎都會」，分數分別為 0.1.2.3，分數範圍為 0-24 分，分數定義：0-7 分為正常，8-9 分為嗜睡情形輕微，10-15 分是嗜睡
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情形明顯，16-24 分為嗜睡情形嚴重。分數得分愈高者，代表嗜睡程度 愈嚴重。
4. 能量飲料使用行為
以自編問卷為測量工具。其變項如下：
（1.） 飲用能量飲料經驗：分為有或無，若「有」，請填寫第一次飲 用之歲數；若「無」，即可跳至本問卷下一部分繼續作答。
（2.） 過去一個月內飲用能量飲料經驗：分為沒有喝、非常少喝（每 週喝不到 1 罐）、偶爾喝（每週 1-2 罐）、常常喝（每週 3-6 罐）、
天天喝。
（3.） 飲用能量飲料原因：分為準備考試、工作提神、對能量飲料感 到好奇、覺得好喝、受廣告影響、受他人（同學、朋友、家人）
影響、參與聚會（派對、生日宴會、同樂會等）、價格合理、駕駛 交通工具提神、無其他飲料選擇及其他（開放式題項）等 10 個選 項。
（4.） 過去一個月內能量飲料與酒精合併使用之次數：分為從來沒有、
有，平均每週少於 1 次、有，平均每週 2~3 次、有，平均每週 4~6 次、有，幾乎天天喝。
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