大學生網路成癮、睡眠以及能量飲料使用之相關探討

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(1)國立臺灣師範大學健康促進與衛生教育學系碩士論文指導教授：張晏蓉博士. 大學生網路成癮、睡眠以及能量飲料使用之相關探討 Associations between Internet Addiction, Sleep Quality, and Energy Drink Consumption among College Students. 研究生：林逸芸中華民國一百零五年七月.

(2) 致謝帶著興奮的心情，終於能夠大喊「我完成碩士論文了！」回想這兩年的時光裡，充滿許多豐富的回憶，比大學更為扎實的研究所生活，雖然忙碌，但卻過得非常充實，每個小事件的發生，都讓我的回憶增添了許多色彩。一路陪伴我走在這條路上的貴人有許多，首先要感謝的是指導教授張晏蓉老師，亦師亦友的指導方式讓我在碩士論文中成長了許多，每當在撰寫論文碰到問題時，總是能指引我明確的方向，讓我能夠順利地將碩士論文產出。另外，感謝鳳琴老師及晴憶老師的的指導，老師們給予了我許多寶貴的建議，使我的論文能夠更豐富及完善。在碩士的兩年生活裡，亦非常感謝系上的主任、老師們、助教們及美娘姐的指導與陪伴。除了師長之外，碩班同學們的相扶相持，或是各時期所認識的好朋友們，你們的加油打氣，讓我在撰寫論文的這條路上並不孤單，總是在我最需要的時候給予力量，讓我繼續努力的堅持著。最後，非常感謝我親愛的家人們，謝謝你們讓我能夠無憂無慮的完成碩士的求學生活，我愛你們！啊！對了，我也要感謝我自己，謝謝自己沒有放棄，並且堅持往前邁步走著，相信自己是對的！. 林逸芸 I. 謹誌. 一百零五年八月.

(3) 摘要目的：了解大學專生網路成癮行為、睡眠（睡眠品質、日間嗜睡）、能量飲料使用行為之現況，以及分析網路成癮、睡眠品質、日間嗜睡與使用能量飲料之關聯性。方法：本研究為橫斷性研究，於 2016 年進行問卷調查，以全台大專院校之年滿 20 歲之學生為母群體，採便利取樣，共發出 410 份問卷，共得有效問卷 359 份。結果： 1. 受調查的大學生近一個月內約有 20.4%曾使用能量飲料，主要的飲用原因包括工作提神、準備考試及覺得好喝。 2. 男性與女性相較之下，較容易出現使用能量飲料之行為(OR:2.8; 95% CI:1.5,4.9)。 3. 睡眠品質較差者，較容易出現使用能量飲料之行為(OR:2.2; 95% CI:1.2,3.8)。 4. 男性之網路成癮風險較女性為高。網路成癮風險程度愈高，日間嗜睡情形愈嚴重，睡眠品質愈差。 5. 本研究未發現網路成癮風險與能量飲料使用行為之間的相關性。. 關鍵字：能量飲料、睡眠品質、日間嗜睡、網路成癮、大學生. II.

(4) Associations between Internet Addiction, Sleep Quality, and Energy Drink Consumption among College Students. A Master Thesis By Yi-Yun Lin Abstract Objectives The purpose of this study is to understand the consumption of energy drinks among college students in Taiwan, and to examine its associations with internet addiction and sleep quality. Method This study is a cross-sectional study. We recruited 359 college students in Taiwan who are 20 years old or more. Data came from a self-administered questionnaire.. Result 1. 2. 3. 4. 5.. Among surveyed students, 20.4% used energy drinks in the past month, and the major reasons included keeping alert at work, preparing for exam, feeling tasty. Males (OR:2.8;95% CI:1.5,4.9) and those with poor sleep quality (OR:2.2;95% CI:1.2,3.8) had a higher odds of using energy drinks. Males had a higher risk of internet addiction than females. The college students who had higher scores of internet addiction scale were more likely to report serious daytime sleepiness and poor sleep quality. There is no significant association between internet addiction and the use of energy drinks.. Keywords: college students, energy drink, sleep quality, daytime sleepiness, internet addiction. III.

(5) 目錄第一章緒論 ................................................................................................................... 1 第一節研究動機 ................................................................................................... 1 第二節研究目的 ................................................................................................... 4 第三節研究問題 ................................................................................................... 4 第四節研究假設 ................................................................................................... 5 第五節名詞界定 ................................................................................................... 6 第二章文獻探討 ........................................................................................................... 8 第一節網路成癮及相關因素 ............................................................................... 8 第二節睡眠及相關因素 ..................................................................................... 13 第三節能量飲料使用及相關因素 ..................................................................... 20 第四節網路成癮、睡眠與能量飲料使用之相關性 ......................................... 23 第三章研究方法與步驟 ............................................................................................. 25 第一節研究架構 ................................................................................................. 25 第二節研究對象 ................................................................................................. 27 第三節研究工具 ................................................................................................. 28 第四節研究步驟 ................................................................................................. 31 第五節資料處理與分析 ..................................................................................... 32 第四章研究結果 ......................................................................................................... 35 第一節研究對象背景因素、網路成癮、日間嗜睡、睡眠品質及能量飲料使用行為之現況分析 ................................................................................................. 35 第二節網路成癮與背景因素之相關 ................................................................. 41 第三節日間嗜睡與背景因素之相關 ................................................................. 42 第四節睡眠品質與背景因素之關係 ................................................................. 44 第五節網路成癮與日間嗜睡及睡眠品質之相關 ............................................. 44 第六節能量飲料使用與背景因素、網路成癮及睡眠之關係 ......................... 46 第七節人口學變項、網路成癮及睡眠(睡眠品質、日間嗜睡)對於能量飲料使用行為之影響程度 ................................................................................................. 49 第五章討論 ................................................................................................................. 50 第一節能量飲料使用之現況分析探討 ............................................................. 50 第二節影響能量飲料使用之因素 ..................................................................... 52 第三節睡眠品質現況 ......................................................................................... 54 第四節影響睡眠品質之因素 ............................................................................. 57 第五節網路成癮現況 ......................................................................................... 58 第六節影響網路成癮之因素 ............................................................................. 58 第七節第六章. 研究限制 ................................................................................................. 60 結論與建議 ..................................................................................................... 61 IV.

(6) 第一節結論 ......................................................................................................... 61 第二節建議 ......................................................................................................... 61 第三節總結 ......................................................................................................... 65 參考文獻 ............................................................................................................................. 66 附件一. 附件二. 附件三.. 研究倫理審查核可證明書 ..................................................................... 77 網路成癮量表使用同意書 ..................................................................... 78 問卷 ......................................................................................................... 79. V.

(7) 表附錄表 3- 1 各變項與其性質 ..................................................................................................... 33 表 4-1- 1 研究對象背景因素之分布 ............................................................................ 36 表 4-1- 2 研究對象中文網路成癮量表之得分分布(n=354).......................................... 37 表 4-1- 3 研究對象日間嗜睡之得分分布(n=318) ........................................................ 38 表 4-1- 4 研究對象睡眠品質總分及睡眠品質組別之分布(n=350) .............................. 39 表 4-1- 5 研究對象之能量飲料使用情形分布(N=358) ................................................ 40 表 4-1- 6 近一個月內研究對象之能量飲料使用情形分布(n=73) ................................ 41 表 4- 2 網路成癮與背景因素之關係 ................................................................................. 42 表 4- 3 日間嗜睡與背景因素之分布 ................................................................................. 43 表 4- 4 睡眠品質與背景因素之分布 ................................................................................. 44 表 4- 5 網路成癮與日間嗜睡及睡眠品質之分布 ............................................................. 45 表 4- 6 網路成癮與日間嗜睡及睡眠品質皮爾森相關積差分析 ..................................... 46 表 4- 7 能量飲料使用與背景因素、網路成癮及睡眠之相關情形 ................................. 48 表 4- 8 能量飲料使用行為之主要預測因子之多元邏輯斯迴歸分析 ............................. 49. 圖附錄圖 3- 1 研究架構圖 ............................................................................................................. 26. VI.

(8) 第一章緒論本章節主要目的為清楚說明本研究之動機、目的，且提出研究問題及假設，並定義本研究出現之名詞。共分為五節：研究動機、研究目的、研究問題、研究假設、名詞解釋。. 第一節研究動機現今資訊發達，人類對於世界的認識可以透過許多管道，藉由網際網路可以更快速的獲得新資訊以及其他所需之資源。透過台灣資策會 FIND 的「我國網際網路用戶數調查」，截至 2014 年 3 月時，台灣經常上網人數已達 1,100 萬人，上網普及率也達到 48% (FIND, 2014)，另外，國家通訊委員會（104）的統計數據中，104 年 11 月的固網、行動寬頻及 PWLAN 登記帳號已達 26,300,674 個帳號數，由此可知，網際網路使用對於國人來說是普遍的行為。網路使用帶來生活上許多便利性與娛樂性，利用社群網站與他人互動、使用 APP 聯絡朋友，又或者透過玩遊戲打發時間，然而長時間網路使用（包含行動裝置）可能會造成很多的問題，長期盯著螢幕會造成，視力下降、視力退化、腕隧道症候群、眼乾、頭痛及睡眠不足等症狀，除了生理層面，在心理層面中， Yen, Ko, Yen, Wu,與 Yang (2007)指出網路成癮傾向愈高者，研究對象之過動情形、憂鬱症狀及社交恐懼症等症狀傾向愈明顯，而在社會層面則有研究發現，缺乏節制的使用網路，會造成人際關係疏離、犧牲現實生活中的社會網絡（廖全涼，2009；白育甄，2004）。以大學生為主的網路使用調查中，董事基金會（2006）進行「大學生日常生活、網路使用行為與憂鬱傾向之相關性調查」結果發現，約有 40.7％大學生平均每次上網時間以 2～3 小時，約有近 20%大學生每次上網持續 5 小時以上，另外，約有 85.9％受訪大學生表示最常在夜間上網，而會在凌晨上網之受訪大學生占 21.6％。從上述調查結果中 1.

(9) 可以發現，網際網路使用時間幾乎占了大學生許多時間，夜間使用網路的情況下，到了應該入睡時間，還是選擇持續使用網路，不僅影響了睡眠時間長度，甚至睡眠品質（武文月，2004；曾建勳，2013），隔天就變得無精打采、昏昏沉沉及精神狀態不佳之下，可能會選擇口香糖使用、飲用咖啡或者選擇使用能量飲料。睡眠對於人類的生理運轉是重要的環節，睡眠品質的好壞可能影響個人的身心健康或者生活狀態。根據台灣睡眠醫學學會在 2015 年 3 月 27 日公布的 2015 年國人睡眠大調查中發現，台灣民眾的慢性失眠盛行率為 20.2%，同份調查中亦指出年齡愈大，失眠比率也愈高；過去有許多研究針對特別族群，例如兒童、老年人或癌症病患，然而在青年類型的研究對象會碰觸到的睡眠問題可能不同於其他族群，可能因為課業壓力、工作壓力、生活習慣、物質使用以及時間管理不佳等因素影響了其睡眠品質（王素真、弘耀釧、葉一晃，2014；林立寧、張妍怡、何曉旭、李蘭，2011）。精神不濟時，有許多青年會選擇使用含咖啡因之提神物品來增加工作效能，美國一項研究指出，高達 95%的高中生在研究調查期間兩周內曾使用含咖啡因飲品(包括可樂、咖啡因飲品、能量飲料、茶飲及咖啡因錠) (Ludden & Wolfson, 2010)。但已有許多研究指出，攝取過多咖啡因可能對身體造成危害。台灣目前有許多市售的能量飲料，例如本土品牌有康貝特、白馬馬力夯、蠻牛等，國外品牌 Red Bull 等在近幾年也進入到了台灣。近年來能量飲料藉由廣告的傳送，曝光度增加，根據台灣區飲料工業同業公會（105）統計飲料銷售，比較 103、104 年之 11 月銷售公升數後發現，以咖啡豆萃取汁液稀釋或含有牛奶等調味劑之咖啡飲料方面，銷售公升數下降了約 3.70%，但在以含有咖啡因、維生素 B 及牛磺酸等成分之能量飲料部分，則上升了 10.18%，代表購買能量飲料的人數增 2.

(10) 加。目前在台灣，將含有酒精之提神飲料規範為指示藥品，須於藥局或藥房才能購買，其餘能量飲料則尚未規範可販賣之場所，因此能量飲料對於民眾來說具有高度的可近性。就研究者個人觀察身邊狀況發現，有許多同學會選擇能量飲料飲用，幫助提神。詢問其中個案發現，由於超商販售咖啡與量飲料價格價差不大，以統一超商來說，拿鐵一杯 45 元，紅牛能量飲料一罐約 59 元，因此價錢不是影響此個案選擇能量飲料的理由；以偏好來說，雖然平常有喝咖啡的行為，但會交錯購買能量飲料，並無固定；但為何不選用其他飲料（如，茶飲），而選擇能量飲料？則是因為除了覺得好喝，其主要目的是想補充維他命 B 群，因而選擇飲用能量飲料。除了周遭友人之外，曾經在運動系週活動時，主辦單位提供紅牛讓同學試飲，主動詢問下得知，紅牛和體育系為合作關係，由於體育系多數為運動員，需要高效能表現，因此常在運動或訓練前飲用紅牛作為補充體力或提神的飲品。活動過程中，亦在旁觀察，有許多同學好奇因此參與試飲的活動，有的人則覺得紅牛是個品牌，會考慮購買作為能量飲料使用。能量飲料是種提振精神的飲品，大部分常見的成分包括咖啡因、維他命 B、牛磺酸等(Higgins, Tuttle,& Higgins, 2010)。雖然在飲用能量飲料後能夠大幅的提升工作效能及專心度，能夠更有活力的完成任務，然而，若長期使用能量飲料的情況下，可能會造成咖啡因攝取過量，造成心律不整、神經緊張等生理反應，其能量飲料的安全還是有待考驗的(Higgins et al., 2010)。不同於高中生活，大學生有更多元的活動內容，例如，打工、社團、休閒娛樂、課業等，能夠更自由且更有彈性的規畫自己的時間，網際網路是個能夠與他人互動或者獲取資源的管道，不管是透過電腦或是 3.

(11) 手機等行動裝置，但有些人會將重心放在使用網路上，而使得身心無法受到良好的自我照顧，尤其可能造成睡眠不足的問題。睡眠是人每日之基本需求，睡眠品質好壞也會影響到日常生活作息，然而大學生常常到三更半夜不睡覺，卻選擇持續的使用網路，造成睡眠量不足，身體無法獲得適當的休息，而前一晚的睡眠不佳，隔天可能會在課堂間打瞌睡、嗜睡或者需要專心但精神不濟等狀態，久而久之造成學業成績或工作效率不佳，因此有人為了要提高注意力或體力因而選擇飲用能量飲料補充，但能量飲料使用亦包含後續相關健康安全問題，值得關注及研究。. 第二節研究目的根據本研究背景與流行病學，本研究之研究目的如下：一、. 了解大學（專）生網路成癮行為、睡眠（睡眠品質、日間嗜睡）、. 能量飲料使用行為之現況。二、. 分析網路成癮、睡眠品質、日間嗜睡與能量飲料之關聯性。. 第三節研究問題根據研究背景及目的，提出以下研究問題：一、. 研究對象之人口學變項、網路成癮風險、睡眠(睡眠品質、日間. 嗜睡)及能量飲料使用行為現況為何? 二、. 研究對象之人口學變項與網路成癮風險是否相關?. 三、. 研究對象之人口學變項與睡眠是否相關?. 四、. 研究對象之人口學變項與能量飲料使用行為是否相關?. 五、. 研究對象之網路成癮風險與能量飲料使用行為是否相關?. 六、. 研究對象之睡眠與能量飲料使用行為是否相關?. （一）研究對象之睡眠品質與能量飲料使用行為是否相關? 4.

(12) （二）研究對象之日間嗜睡與能量飲料使用行為是否相關? 七、. 研究對象之網路成癮風險與睡眠是否相關?. （一）研究對象之網路成癮風險與睡眠品質是否相關? （二）研究對象之網路成癮風險與日間嗜睡是否相關?. 八、人口學變項、網路成癮風險及睡眠(睡眠品質、日間嗜睡)是否可以預測能量飲料使用行為?. 第四節研究假設根據研究目的與研究問題，提出以下研究假設：一、. 研究對象的網路成癮風險在不同性別中有所差異。. 二、. 研究對象的網路成癮風險在不同學校類型、學制、學群領域有. 所差異。三、. 研究對象的睡眠分數在不同性別中有所差異。. 四、. 研究對象的睡眠分數在不同學校類型、學制、學群領域有所差. 異。五、. 研究對象的能量飲料使用行為在不同性別中有所差異。. 六、. 研究對象的能量飲料使用行為在不同學校類型、學制、學群領. 域有所差異。七、. 異。. 八、. 研究對象的網路成癮風險愈高，睡眠品質愈差。. 九、. 研究對象的網路成癮風險愈高，日間嗜睡程度愈嚴重。. 十、. 研究對象的網路成癮風險愈高，能量飲料使用行為愈多。. 十一、研究對象的睡眠品質愈差，能量飲料使用行為愈多。十二、研究對象的日間嗜睡程度愈嚴重，能量飲料使用行為愈多。十三、人口學變項、網路成癮風險及睡眠(睡眠品質、日間嗜睡)能夠預測能量飲料使用行為。 5.

(13) 第五節名詞界定一、. 大學生（College/University student）. 需 104 年註冊且年滿 20 歲之全國在學大學（專）生，以教育部統計處統計之大專院校之註冊學生數，含國（私）立學校日、夜間部學士班、獨立學院及專科學院。二、. 能量飲料. 本研究探討之能量飲料是指市面販售「含咖啡因但不含酒精」之能量飲料，如，紅牛、蠻牛及康貝特等，不包含可樂。三、. 網路成癮. 是指網路過度使用後，對於網路產生依賴性而形成衝動之成癮行為，根據陳淑惠、翁儷禎、蘇逸人、吳和懋及楊品鳳（2003）之研究，將網路成癮分成網路成癮戒斷症狀、強迫上網症狀、網路成癮耐受性、時間管理及人際健康問題等五個面向。此部分測量不僅只針對電腦使用，舉凡能投過連接網路使用之平板、手機、行動裝置或掌上型遊戲機，都算是使用網際網路。中文網路成癮量表得分範圍為 26-104 分，根據 Ko 等人(2009)針對大學生網路成癮量表切分點的建議，大學生分數達 64 分以上為網路成癮高危險對象。四、. 睡眠品質. 包含主觀睡眠品質、睡眠潛伏期、睡眠總時數、睡眠效率、睡眠干擾、安眠藥物的使用以及日間功能障礙，以中文版匹茲堡睡眠量表 (Buysse et al., 1989) 為研究測量工具，睡眠品質分數得分範圍為 0-21 分，並依照 Buysse 等人針對睡眠品質分數切分點為，睡眠品質總分≦ 5 分為睡眠品質較佳組，睡眠品質總分>5 分以上為睡眠品質較差組。五、. 日間嗜睡. 根據國際睡眠障礙分類手冊(International Classification of Sleep 6.

(14) Disorder, ICSD)將日間嗜睡程度分為輕、中、重三等級，研究對象應該在清醒或需要提高警覺時卻發生嗜睡情形。本研究採用 Epworth 嗜睡量表(Johns, 1991)之中文翻譯版（王拔群等，2003），包含八個情境狀態，分別為坐著閱讀、看電視、在大眾場合安靜的坐著、坐車連續超過一小時、下午躺著休息時、坐著與人交談時、沒有喝酒的情況下、在午餐後安靜坐著時以及開車中、在車子停下來數分鐘時等，測量其嗜睡情形，其量表得分範圍為 0-24 分，依照該量表切分點為，0-7 分為無嗜睡情形組、8-9 分為嗜睡情形輕微組、10-15 分為嗜睡情形明顯組、16-24 分為嗜睡情形嚴重組。. 7.

(15) 第二章文獻探討本研究之目的為探討大學生網路成癮、睡眠與能量飲料使用行為三者間之關係，透過蒐集國內外文獻研究成果進行文獻探討。本章共分為四節，第一節為網路成癮及相關因素，第二節為探討睡眠及相關因素，第三節為探討能量飲料使用及相關因素，第四節則是網路成癮、睡眠與能量飲料使用相關性之文獻探討。. 第一節網路成癮及相關因素一、. 網路成癮. 網際網路是人類的一項重要的發明，其將串連整個世界成為一個地球村，但有許多人在無網路使用時，開始感到不安、焦躁，或者想要有更長時間的停留於網路世界中等耐受及戒斷反應，除了生理反應，亦可能與學業、工作或社會脫節，本段落將分為：「網路成癮定義」、「網路成癮測量工具」以及「網路成癮之流行病學」三部分探討。（一）網路成癮定義網路成癮已經愈來愈受到世界的關注，雖然有許多學者如 Brenner (1966)及 Goldberg (1996) 開始探討相關議題，但截至目前為止學者尚未有在此議題取得共識及確切的診斷特徵，世界健康組織(WHO)對於成癮之定義為，是一種長期或週期沉迷的狀態，透過重複的服用藥物或者其他物質，對於身心造成傷害，該物質的效果會增加耐受性 (tolerance)，身體會的渴望會逐漸增加，當使用劑量降低時，亦會產生戒斷症狀(withdrawal)，久而久之，身心會出現依賴(dependcy)狀態 (Hatterer, 1994)，目前 DSM-Ⅳ收錄許多成癮性疾病，例如病態型賭博。 Young (1996) 解釋若以美國精神疾病診斷準則手冊(DSM-Ⅳ)中的病態型賭博(Pathological Gambling) (American Psychiatric Association [APA], 1994) 的模式來觀察網路成癮的狀態，網路成癮是因衝動而失 8.

(16) 常的一種行為，1996 年 Goldberg 將其稱之為網路成癮症(Internet Addiction Disorder, IAD)。 Goldberg (1996) 提出下列幾項關於網路成癮之特徵，幫助判別是否有該傾向： 1. 耐受性(tolerance)：增加使用網路的時間且需要更多使用的內容才能滿足使用者。 2. 戒斷(withdrawal)：被迫停止使用網路後，可能會出現情緒焦慮、將思緒停留於網路中、幻想等反應，且影響到學業或工作等環境，也許會利用其他類似的管道紓解焦慮等症狀。 3. 使用網路時間及次數常常超過預期。 4. 無法克制的網際網路使用行為。 5. 大量花費時間於使用網際網路。 6. 因網際網路而減少社交、工作等接觸。 7. 了解網際網路對身心健康之影響卻還是持續使用。另外，Griffiths (1998) 也和 Goldberg (1996) 提出類似的定義： 1. 顯著(salience)：網路使用成為主宰生活的重要部分。 2. 心境調適(mood modification)：因做完某件事件時，主觀感受改變，情緒感到興奮或者感到低落。 3. 耐受性(tolerance)：需求漸增，要與前次相同或更多才能滿足。 4. 戒斷症狀(withdrawal symptoms)：停止使用後產生情緒低落、流鼻涕及手顫抖等。 5. 衝突(conflict)：因進行某行為與自我、家人或同儕，甚至是學業、工作等都產生衝突與落差。 6. 復發(relapse)：停止該行為後一段時間又再次重複執行該行為。除了外國學者之外，陳淑惠（1999）透過國家科學委員會專題研究， 9.

(17) 探討學生網路成癮，而將網路成癮分成五個面向：網路成癮戒斷症狀、強迫上網症狀、網路成癮耐受性、時間管理問題與人際健康問題。網路功能繁多，包含收發信件、瀏覽全球資訊、社群人際互動及視聽娛樂，甚至因宗教信仰、生活等可透過網路的連結形成線上虛擬支持 (謝龍卿，2004；Chou& Hsiao, 2000 ; Young, 1996 ; Young, 1997)。游森期（2001）提出，雖然網路上能進行事項繁多，但過度使用而成為一種成癮的衝動行為。網路成癮尚未成為一種疾病，無法以單一病徵推斷，因此針對網路成癮多以量表作為測量工具。（二）網路成癮測量工具成癮是長時間使用的狀態，因此「使用時長」則是用來判斷的標準之一(Young, 1996)，學術中以網路成癮為主題發展出許多不同的量表，不只限於美國，歐洲及亞洲也發展出適合自己的網路成癮測量工具， Laconi、Rodgers 及 Chabrol (2014)統整了包含手稿、線上等量表，依照問卷測量、理論基礎、國家、內部一致性以及樣本數等進行回顧，共 45 個 23 種不同語言的評價工具。目前國外最常被使用的網路成癮問卷是 Internet addiction Test (IAT)(Young, 1998)，來自於網路成癮診斷問卷(Internet addiction Diagnostic Questionnaire, IADQ) (Young, 1996)，其被使用於約 17 種不同語言的研究中(Laconi et al., 2014)。雖然 IAT 較普遍被應用，但對於高中生或亞洲學生來說較缺乏問卷效度(Frangos, Frangos, &Sotiropoulos, 2012)。在國內，陳淑惠等（2003）則參照 DSM-Ⅳ中的分類，且透過個案觀察及焦點訪談而編製出一份評估網路成癮之自填問卷-中文網路成癮量表修訂版 (CIAS-R)，將網路成癮為四個面項，分別為網路成癮戒斷症狀、強迫上網症狀、網路成癮耐受性、網路成癮相關問題，而相關 10.

(18) 問題再細分為兩個面項：時間管理問題與人際健康問題。 1. 網路成癮耐受性(Tolerance of Internet addiction)：透過經驗，在獲得網路使用之樂趣後，接下來需要比原先相同或更多的時間才能獲得滿足。 2. 網路成癮戒斷症狀(Withdrawal from Internet addiction)：若被強迫不能使用電腦，會感到情緒低落、煩躁、憤怒，或者注意力不集中等反應。 3. 強迫上網症狀(compulsive internet use )：無法自我控制的想上網或使用的衝動，若使用網路之後精神較佳。 4. 網路成癮相關問題(internet addiction related problems)：使用或停留在網際網路使用時間太長所可能衍生出之問題，又分為「時間管理問題」及「人際健康問題」，因網路使用而造成學業、課業無法兼顧；無法餐與社交活動與他人疏遠；因長期使用而身體出現異常，如，腸胃不適、肩頸痠痛、睡眠量不夠等問題。陳淑惠等人（2003）認為 CIAS-R 與 Young (1997) 及 Goleberg (1996) 所提出之不同之處在於，後兩者針對 DSM 中的「成癮」正式診斷而創造出的診斷標準，另外，兩位學者亦較以臨床個案標準作為診斷依據，然而，目前網路成癮尚未成為一個正式的成癮疾病，此可能會出現誤判或過度標籤的疑慮。（三）網路成癮之流行病學有許多研究針對網路成癮進行現況探討，了解何種因素可能造成網路成癮或者網路成癮有後續哪些不良的結果。黃宏民（2013）針對國中生調查結果顯示，在網路世界中，若取得較高的人際關係互動，則網路成癮傾向愈高，另外，網路使用時間長度愈長或者使用經驗年數愈長亦為高網路成癮傾向。Tsai 等人（2008） 11.

(19) 針對大學新生進行調查發現，約有 17.9%的學生為網路成癮族群，當新生選擇不吃早餐或社會支持強度較弱者都可能是高危險網路成癮傾向。另一項研究發現受試者中有 72%覺得網路使用上癮，其中有 33%認為網路對於自我生活產生負面影響(Thompson., 1996)；以學生來說，學業是重要的課題之一，有研究發現，非成癮受試者一星期使用網路時數約 5±10 小時，但成癮者使用時數約 20±25 小時，大多為娛樂而非學習，學生半夜使用網路之時數與該生學業成績成負相關。除了生理發展及學業發展之外，心理層面亦值得探討，Kim 等人 (2004)針對韓國青少年抽樣調查發現，約有 38%青少年可能為網路成癮者，且指出網路成癮族群有較高的憂鬱情緒及想自殺的念頭；線上遊戲是網際網路的產品之一，蔡明春、鄭青展及林淑萍（2008）指出線上遊戲成癮對大學生的身心健康及學習態度成負向影響。. 12.

(20) 第二節睡眠及相關因素一、. 睡眠. 睡眠是人類生活必要的休息狀態，當睡眠狀態啟動時，身體對於外在刺激反應減緩、身體活動也減弱。睡眠過程中，身體會進行一些生理調節、休眠、保存體力。（一）睡眠的重要性睡眠不足或睡眠債(sleep debt) 可能會出現精神渙散、注意力不集中、日間嗜睡、性能下降等後果(Dinges et al., 1997)，在生理上，睡眠不足的情況下，會影響代謝與內分泌系統異常，研究亦顯示，睡眠不足與肥胖具有顯著相關，且睡眠時間長短與罹患慢性疾病風險相關 (Buxton & Marcelli, 2010 ; Spiegel, Leproult, & Cauter,1999)。睡眠不足還有許多症狀，例如情緒焦躁、缺乏動機、記憶力減弱及與他人衝突增加等症狀（徐嘉駿，2006），疲勞駕駛亦可能造成事故傷害、甚至死亡。林立寧、張妍怡、何曉旭與李蘭（2011）針對青少年研究指出，長期睡眠不足會使腦部構造-前額葉發育不良，久而久之對於與人之間的社交、認知能力及日常生活等都會受其影響，此結果與 Carskdon(1990)研究結果相同。（二）大學生常見睡眠問題根據台灣睡眠醫學學會於 2015 年所發表之「2015 國人睡眠大調查」中，五位民眾中就有一位有睡眠問題，其中可能包含失眠、時數不足等問題。民國 94 年行政院主計處所作的社會趨勢調查中，國人約有 24.4%有失眠的困擾，約有 14.0%民眾醒來仍感到疲倦，約 14.3%民眾的睡眠無法讓自己能感到精神飽滿，在白天依舊感到疲倦方面，約有 10%之民眾有此困擾，而在白天從事單調工作狀態下，約有 12.6%之民眾覺得容易感覺昏昏沉沉（行政院主計處，2005）。 13.

(21) 大學與其他教育制度相比之下，學生擁有更自由的環境，能夠運作得更彈性更豐富，然而，大學生卻普遍存在著睡眠問題，行政院主計處（2005）的社會趨勢調查中，針對 15-24 歲之 3464 位國人進行調查，發現約 20%有失眠困擾，有 8.4%的人表示白天感覺疲倦，有 13.3%人從事單調活動的狀態下感到昏昏沉沉。其原因可能是為了學業或工作而成為不規律的睡眠習慣(Pilcher, Ginter, &Sadowsky, 1997)。過去有許多研究指出，當睡眠不足時，除了生理感到不適之外，亦可能會有注意力不集中、日間嗜睡等問題。林立寧等人（2012）醫學期刊中指出，青年階段容易遭遇睡眠問題困擾，其原因有許多，包含睡眠時數、睡眠周期延後等問題，過去有許多國內外文獻特別針對常見問題進行探討： 1. 睡眠時數不足根據美國睡眠基金會(National Sleep Foundation，NSF)的 Hirshkowitz 等學者（2015）指出年齡坐落於 18-25 歲之青年平均每日睡眠最佳時數應為 7-9 小時。許雅惠（2012）研究結果指出，大學生平日睡眠時間約為 6.99 小時，有 30.6%睡眠時數約為 6-7 小時，其研究結果類似於陳美娟與楊志良（2008）及邱史珊與劉俊昌（2008）針對不同大學生進行之調查結果，平均睡眠時數分別為 6.66 小時及 6.4 小時；另外教育部統計處（2005）公布一項針對大學生學習及生活意向調查報告結果發現，以大學生每天平均睡眠時數分析，其中以 6-7 小時約 36.47%，5-6 小時約 26.12% 占次之，而住宿者平均睡眠少於 6 小時占了 40.97%。從上述文獻及研究結果顯示，台灣大學生睡眠時數普遍約為 6-7 小時，約低於 NSF 所提出之最佳睡眠時數。 2. 睡眠延遲 14.

(22) 影響睡眠不足可以歸咎於許多影響的因素，以生理時鐘層面，其中一項因素可能為，睡前持續接受光源照射如使用 3C 產品，可能使得大腦中的松果體無法正常的分泌褪黑激素，減緩入睡時間，使得生理時鐘因此被打亂無法正常運作(Borbély & Achermann, 1999)。睡眠相位後移症候群(Delayed sleep-phase syndrome, DSPS)是一種神經睡眠疾病，該患者的睡眠或覺醒週期被延遲，通常於凌晨 2 點至早上 6 點為清醒狀態，但白天往往可能睡到下午(Circadian Sleep Disorders Network [CSDN], 2015)。行政院主計處（2005）針對 15 歲及以上國人平時之睡覺時間之調查報告，於凌晨 0-6 時就寢者占 19.19％，與四年前調查結果比較下，增加 2.5 個百分點，以年齡層來看，15-24 歲者之 26.93％為最高；根據陳美娟與楊志良（2008）研究結果指出，大學生於凌晨兩點後就寢比例達 28.6%；邱史珊與劉俊昌（2008）亦調查出還有 15.1%於兩點後就寢，上述研究結果顯示，大學生午夜後就寢的情形普遍，且「晚睡晚起」情形日益增加，可能會出現隔日白天嗜睡或精神不濟等狀態影響學習或工作。 3. 日間精神不濟睡眠不足或是無法獲得足夠的休息時間，可能會有一些不良的後果，行政院主計處（2005）調查發現，有失眠困擾者中且出現嗜睡困擾之比例達 21.06％，再細以年齡層分析，15-24 歲者有失眠困擾達 17.96％，且有 4.94%出現白天嗜睡情形。然而，徐嘉駿（2006）研究發現，精神狀態不佳之駕駛可能在行駛過程中感到疲倦，因而發生事故。因此在前述之行政院主計處（2005）調查發現，有失眠困擾者一個月內曾發生過小意外事故達 53.54%，有嗜睡困擾者的事故率則達 60.83%，明顯高於無嗜睡困擾者。對於學生來說，日間精神不濟可能直接反映在學業成績上，睡眠量不足、日間嗜睡、課堂上打瞌睡等睡 15.

(23) 眠狀態皆會影響學生們在於學業上的表現，睡眠品質與工作表現亦呈現顯著相關，睡眠議題與相關知識對於學生的重要性是值得被探討的 (Chiang, Arendt, Zheng, & Hanisch, 2014 ; Gomes, Tavares, & Azevedo, 2002)。（三）影響睡眠的相關因素過去相關文獻研究中指出，白天打盹、睡前有高強度運動行為、睡前及躺在床上思考憂慮事項、夜晚不舒服的氣溫以及處於過度吵雜環境皆會造成睡眠品質不佳(王素真、弘耀釧、葉一晃，2014；Brown, Buboltz, & Soper, 2002 ; Gellis & Lichstein, 2008)；影響大學生睡眠的相關因素有許多不同的面向，其中可以包括人口學背景變項、睡眠習慣以及網路使用等進行探討： 1. 工作時間隨著時間彈性化，大學生打工成為一種趨勢，部分學生在課餘時間選擇進行兼職等工作，賺取生活費。根據勞動部統計處（2015）發表「青少年勞動統計」調查中指出，103 年青少年從事部分時間、臨時性或人力派遣工作者計 19.6 萬人，其中年齡層為 20-24 歲之青年約有 51.62%從事臨時性工作。陳美娟與楊志良（2008）調查發現約有 12.9 ％之大學生在晚上 6 點以後有兼職打工，不固定工時者每日工時間以 2.0-3.9 小時為主，另外莊惠雯（2004）調查大學生時間使用分配，發現大學生平均課餘時數為 22.65 小時，而大學生兼差打工時數約為 15.54 小時；雖然陳秀貞（2007）及武文月（2004）之研究結果認為大學生打工與睡眠品質無顯著相關，但是由上述研究結果發現，大學生兼職是一個常態，學生利用有限的課餘時間從事兼職工作，亦可能選擇壓縮睡眠，成為睡眠不良的影響因素。 2. 咖啡因使用 16.

(24) 咖啡因為黃嘌呤化合物的一種中樞神經興奮物質，普遍存在於許多食物及食品之中，例如咖啡豆、可可、茶類飲料、甚至可樂等都有些許的咖啡因含量，飲用含咖啡因食品後能夠短暫的達到提神的效果（梁文薔，2001）。咖啡因的效果能夠維持一段時間，但若在睡前飲用便可能影響入睡及睡眠品質。咖啡因飲品對於大學生是屬於常用飲料類別，一份調查指出，會使用茶或咖啡飲料的大學生約 61.5％，每周在睡前使用咖啡因飲料次數約 2-3 次（陳美娟、楊志良，2008）。Pollak 及 Bright (2003) 針對 191 位學生，透過記錄兩周睡眠日誌後發現，高度咖啡因使用則會增加日間嗜睡、入睡時間延長。若於睡眠前飲用茶、咖啡甚至可樂等含咖啡因飲料其睡眠品質也會相較來的較差，因而造成睡眠不足(Hindmarch 等, 2000 ; Pollak, & Bright, 2003 ; Roehrs & Roth, 2008)。國內亦針對學生飲用咖啡因飲品之不同研究調查發現，有飲用可樂、茶及咖啡習慣者與咖啡因飲料使用頻率愈高者，其睡眠品質愈差（武文月，2004；黃文俐，2003），除了睡前飲用可能會影響睡眠品質之外，另一份研究結果則說明白天若出現嗜睡狀態則可能會選擇使用其他物質，如菸、酒及提神物品之學生比數逐漸提高(Giannotti, Cortesi, Sebastiani, & Ottaviano, 2002)。 3. 睡眠習慣、睡眠環境中午吃完午餐後，總是覺得昏昏欲睡，有許多人會選擇午睡，一項調查中調查台灣大學生的睡眠習慣，平均每周會有 2.83 次有午睡或是白天睡眠行為，平均睡眠時間約為 48 分鐘（陳美娟&楊志良，2008）。有研究指出適當的午睡行為能夠有效的提神並且增加工作效能 (Gillberg, Kecklund, Axelsson, & Akerstedt, 1996 ; Hayashi & Hori, 1998)，但有研究指出，透過客觀的睡眠測量工具發現，白天若有午睡行為者 17.

(25) （約睡 38 分鐘以上），反而減少 2.4%夜間睡眠的效率 (Monk, Buysse, Carrier, Billy, & Rose, 2001)。Gellis 與 Lichstein (2009)利用網路調查發現，白天打盹的受試者與其睡眠品質具顯著相關影響，小睡時間愈久，睡眠品質愈差。另外，睡眠環境也可能會影響睡眠品質，美國的一份研究指出，影響兒童睡眠品質之因素除了無固定就寢時間，或者超過九點才準備入睡之外，父母在兒童準備睡眠時間時出現、房間裡放置電視機以及睡眠氣溫、環境噪音等(Gellis & Lichstein, 2008 ; Mindell, Meltzer, Carskadon, & Chervin, 2008)都是使睡眠品質不佳的影響因素。（四）睡眠的測量目前運用於測量睡眠有許多方式，臨床上可藉由客觀生理測量儀器，如，多頻道睡眠記錄器(Polysomnography, PSG)、非快速動眼期—腦波圖頻譜分析(Non-REM EEG frequency spectral analysis)等（邱曉彥，邱艷芬，2010）。近年來，穿戴裝置流行，除了運動紀錄外，也能粗略記錄睡眠，以小米手環為例，裝置中能夠紀錄睡眠時長、深/淺睡眠時間、入睡/醒來時間以及清醒時長等測量指標。除了上述的客觀性生理測量之外，主觀性測量也能透過個人撰寫睡眠日誌，其能幫助了解潛在的睡眠問題(Nadolski, 2005) 大多以問卷方式呈現，最廣泛使用的為匹茲堡睡眠量表(Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI)，19 題自填，5 題由他人填寫，主要分為七個面項，包括測量睡眠品質、總睡眠時間、自覺睡眠滿意度、輔助藥物使用、睡眠潛伏及清醒、日間嗜睡狀況調查(Buysse et al., 1989)；除了透過 PSQI 睡眠品質測量之外，Epworth 嗜睡量表(Epworth Sleepiness Scale, ESS)，此問卷主要以八種情境進行調查，分別為坐著閱讀、看電視、在大眾場合安靜的坐著、坐車連續超過一小時、下午躺著休息時、坐著與人交談 18.

(26) 時、沒有喝酒的情況下、在午餐後安靜坐著時以及開車中、在車子停下來數分鐘時等，利用以上八種情境作為分析指標(Johns, 1991)，利用 PSQI 與 ESS 兩份測量工具針對不同人口學、臨床及睡眠指標進行分析發現，此兩個量表間相關度低，因此能透過兩量表測量出具不同意義的結果(Buysse, Reynolds, Monk, Berman, & Kupfer, 2008)。一項針對祕魯大學生的研究中，Whitter 等人(2014)利用 MEQ 與 ESS 研究發現，日間嗜睡率為 35%，其中使用刺激性飲料之學生與未使用者之日間嗜睡增加了 1.25 倍。睡眠不足、日間嗜睡等可能會造成精神不濟等狀態，有些人轉而選用咖啡或能量飲料作為提神工具，而有些飲料廠商也以宣稱能夠迅速體力作為廣告宣傳，如紅牛(Red Bull)等。. 19.

(27) 第三節能量飲料使用及相關因素一、. 能量飲料使用. 目前有許多市售能量飲料號稱飲用後能夠於短時間內提高專注力，無論是在學習過程、工作上班、長途駕駛或者運動訓練，都能使用該類產品；有些能量飲料則是塑造品牌形象，並且使用大量廣告吸引民眾目光。在此段落將以「能量飲料的成分和健康效應」及「能量飲料之流行病學」進行探討。（一）能量飲料的成分和健康效應能量飲料，又常被稱為提神飲料、機能性飲料，其成分有許多，常見的成分包括咖啡因(Caffeine)、牛磺酸(Taurine)、維他命 B (B Vitamins)、糖分等(Higgins,2010)。大多數能量飲料富含咖啡因，當運動員在運動前攝取咖啡因後，能夠增加運動員的耐力(Ganio, Klau, Casa, Armstrong,& Maresh,2009)，針對大學生運動員的一項調查結果發現， 62.2%的學生在過去一個禮拜內飲用至少一罐能量飲料，其表示能夠消除疲勞，及提高運動力(Buxton& Hagan, 2012)。過去研究指出高咖啡因攝取，會造成心跳增加、心律變快，嚴重者可能會造成心臟驟停而死亡。咖啡因是一種容易上癮的物質，咖啡因依賴(Caffeine dependence) 會出現心跳速率快、焦慮甚至頭痛等症狀 (Roehrs & Roth, 2008)。咖啡因亦可能對於睡眠造成危害，研究指出青少年易取得含咖啡因飲料，過去也有研究指出青少年飲用咖啡因飲料與血壓上升有關（江聰智，2008），長久飲用可能會出現心血管疾病等。另外，能量飲料中含有大量的糖分，已有研究指出長時間累積糖分可能會造成肥胖或者糖尿病等疾病產生(Hafekost, Mitrou, Lawrence, & Zubrick, 2011; Pomeranz, Munsell, & Harris, 2013)。能量飲料飲用行為可能也能延伸出一些健康風險，使用能量飲料之 20.

(28) 後除了上述的咖啡因及糖分攝取過量造成心血管與肥胖之外，採取冒險行為，亦可能與酒精(Alcohol)合併使用(Grander et al., 2015)，有文獻指出與酒精合併使用下可能會有一些不好的後果，飲用含有酒精之能量飲料下，可能可以改善反應時間，但對於視覺空間與語言表達上與未含酒精之能量飲料具有顯著差異(Curry & Stasio, 2009)。能量飲料亦可能增加酒精的消費(Marczinski et al., 2011)，且可能因為混合使用，使得精神較佳，延長清醒時間因而飲入更多的混合飲料，久而久之可能會形成酗酒的問題(Arria & O’Brien, 2011；Skewes, Decou, & Gonzalez,2013)。（二）能量飲料之流行病學目前全世界能量飲料獲取容易，使用普遍，在 2006 年，光單單美國市場高達 54 億(Reissig, Strain, & Griffiths, 2009)，一項針對加拿大公立高中生進行調查發現約有 62%學生過去一年使用過至少一次，而 Malinauskas 等人(2007)亦針對大學生進行調查，其中約有 51%平均一個月內使用一次以上的能量飲料，有 54%學生曾將能量飲料混合酒精使用。Bulut 等人(2014)之針對土耳其大學生以及 Friis 等人(2014)針對丹麥地區年輕人進行能量飲料相關因子探討發現，土耳其之調查約有 21.1%之大學生近一個月內有使用能量飲料，丹麥年輕人於過去一星期內使用能量飲料的比率約為 15.8%。 Costa、Hayley 與 Miller(2014)的質性研究中表示，研究對象亦指出能量飲料使用之後會出現戒斷反應，若停止使用後，本身會出現情緒低落，容易疲倦等生理反應；除了生理現象之外，Malinauskas 等人(2007) 同份研究中亦發現，29%學生表示過去曾因使用能量飲料而發生事故之經驗，此結果也與 Miller（2007）有相同的研究結果，能量飲料使用頻率與許多危險行為（如，菸酒、吸食大麻、未繫安全帶等）成正相關， 21.

(29) 其能量飲料使用會衍生許多社會問題。. 22.

(30) 第四節網路成癮、睡眠與能量飲料使用之相關性除了針對個別變項進行探討之外，針對變項與變項之間亦進行相關文獻探討：（一）網路成癮與睡眠品質網路能夠帶來無遠弗屆的新知與娛樂視聽，根據台灣資策會 FIND 的「我國網際網路用戶數調查」，截至 2014 年 3 月時，台灣經常上網人數已達 1,100 萬人，上網普及率也達到 48%（FIND，2014），網路使用在大學生族群中是普遍存在的行為，然而網路使用可能衍生出一些問題，大學生因學業或課業，習慣於午夜 12 點至隔日清晨 6 點進行網路使用，卻因而推遲睡眠，睡眠品質跟著下降（武文月，2004）。Mesquita 與 Reimão (2007)的研究指出，青少年於夜間使用網路之情形下，睡眠品質狀況較差，可能間接影響在學表現。王素貞等人（2014）研究指出針對台灣某科技大學調查發現，因為使用網際網路而影響睡眠的比率達 40.3%。同樣在台灣的調查中，Cheng 等人（2012）的研究結果亦發現約有 54.7%學生的睡眠品質不佳，且具高度網路成癮趨勢。有些學生為了花更多時間於網路使用，在睡前使用網路頻率增加，因而推遲原本應該要做的工作，或者延遲進入睡眠，因而出現睡眠品質不佳等精神狀態問題（武文月，2004；黃嘉宏，2002；曾建勳，2013； Chou et al., 2000；Nalwa & Anand, 2003）。（二）睡眠與能量飲料使用行為睡眠不足可能與攝取能量飲料之行為有關，過去文獻中， Lohsoonthorn 等人(2013) 以及 Sanchez 等人(2013)，分別針對東南亞和南美洲之大學生進行睡眠與能量飲料消費之探討研究，其發現東南亞大學生的睡眠品質差之盛行率達 48.1%，其中有 58.0%學生使用刺激性 23.

(31) 飲品(OR=1.5,95%：CI 1.28-1.77)(Lohsoonthorn et al., 2012)；而在另一篇針對祕魯大學生進行調查也發現女學生且一週消費≧3 次以上者，與他人相較之下睡眠品質差之風險機率為 1.88 倍(Sanchez et al., 2013)。而在一項研究中亦指出，約有 67%大學生因為睡眠不足後而選用能量飲料(Malinauskas, Aeby, Overton, Carpenter-Aeby, & Barber-Heidal, 2007)。此外，Jay、Petrilli、Ferguson、Dawson 與 Lamond(2006)研究指出，飲用能量飲料能夠有效的提升精神且提高工作效率，但卻會降低睡眠效率，造成睡眠品質不佳；美國疾病管制局(Centers for Disease Control and Prevention[CDC], 2012)也發現能量飲料使用後會影響睡眠時長，甚至增加安眠藥物使用，亦使得睡眠品質受到影響。總結以上文獻回顧得知，網路使用行為、睡眠對於睡眠品質的影響甚多，但以能量飲料使用行為與網路成癮、睡眠三者一同進行討論的研究較少，但隨著使用人數逐漸攀升，這是值得關注的議題，因此本研究探討大學生網路成癮、睡眠以及能量飲料使用行為三者之間的相關，並根據研究發現提出建議，成為後續介入之參考。. 24.

(32) 第三章研究方法與步驟第一節. 研究架構. 本研究採橫斷性調查，評估目前台灣大學（專）生之網路成癮、睡眠品質、日間嗜睡情形、與飲用不含酒精能量飲料之行為。根據前述之研究目的與假設，且參考相關文獻後，提出本研究之研究架構（圖表一），變項包括：一、基本人口學變項：性別、年齡、教育類型、工作情形。二、網際網路成癮情形：強迫性上網行為、網路成癮戒斷反應、網路成癮耐受性、時間管理問題、人際及健康問題。三、睡眠狀況：主觀睡眠品質、睡眠潛伏期、睡眠總時數、睡眠效率、睡眠干擾、安眠藥物的使用以及日間功能障礙、情境嗜睡狀態。四、能量飲料使用行為：飲用經驗及頻率、飲用原因、合併酒精使用經驗。. 25.

(33) 網路成癮 1. 耐受性 2. 戒斷性及反應 3. 強迫性上網 4. 時間管理問題人口學變項 1. 性別 2. 年齡 3. 教育類型 4. 工作情形. 5.. 人際健康問題. 睡眠品質 1. 主觀睡眠品質 2. 睡眠潛伏期 3. 睡眠總時數 4. 睡眠效率 5. 睡眠干擾 6. 安眠藥物的使用 7. 日間功能障礙日間嗜睡  情境嗜睡狀態. 圖 3- 1 研究架構圖. 26. 飲用能量飲料 1. 飲用經驗 2. 頻率 3. 飲用原因 4. 合併酒精使用經驗.

(34) 第二節一、. 研究對象. 研究母群體. 本研究以全台灣 104 年註冊之年滿 20 歲之大學（專）生作為母群體，103 學年度學士班就學人數約為 1,037,062 人。二、. 抽樣方法與樣本. 本研究採「便利抽樣」之方式，利用紙本進行問卷發放及回收，利用 Krejcie 和 Morgan(1970)提出之樣本計算公式，公式如下： X 2 N𝑖 P(1 − P) n= 2 𝑑 (N𝑖 − 1) + X 2 P(1 − P) 公式說明： ni：所需抽樣的樣本數大小。 Ni：樣本母群數。 P：母群比例（Population Proportion）P 值在上述公式中設為 0.5 時將產生最大樣本數。 d：設定為 0 .05。 X2：在一個自由度，95%信賴區的卡方分配下，其值為 3.84。本研究 Ni =1,037,062，計算出抽樣樣本人數為：384 人，計算公式如下： n=. 3.84 ∗ 1037061 ∗ 0.5(1 − 0.5) = 383.85 (0.05)2 (1037062 − 1) + 3.84 ∗ 0.5(1 − 0.5). 27.

(35) 第三節一、. 研究工具. 研究工具. 本研究以結構式問卷進行資料收集，問卷初稿先進行預試，並且調整建議之修改內容後，成為正式問卷，開始發放問卷進行資料收集，待資料回收後，研究者根據研究架構進行分析變項之環節。 (一). 問卷內容：問卷共分為五個部分，其包括，人口學變項、網際網路成癮情形、. 睡眠（睡眠品質、日間嗜睡）及能量飲料使用情形。 1. 基本人口學變項（1.）性別：分為男性與女性。（2.）出生年份：依出生民國年份。（3.）就讀學校類型：分為大學院校、科技大學、技術學院、專科學校。（4.）就讀學制：分為日間部及進修部（夜間部）。（5.）就讀學群：依 105 年大學博覽會學群分類分為大眾傳播學群、工程學群、文史哲學群、醫藥衛生學群、生命科學學群、生物資源學群、地球與環境學群、法政學群、社會與心理學群、建築與設計學群、財經學群、外語學群、數理化學群、藝術學群、教育學群、管理學群、資訊學群、體育休閒學群及其他，共 19 個選項。（6.）工作情形：分為是否有無工作，若有工作，是全職工作或者兼職工作；班別分為：白天班、小夜班、大夜班及其他。 2. 網際網路成癮情形此部分量表採用中文網路成癮量表修訂版（CLAS-R, 陳淑惠，1999）作為網路成癮測量工具，原只針對電腦上網進行測量，但由於現今行動裝置發達，因此在本問卷指導語中，提醒研究對象，此網路使用習 28.

(36) 慣為「利用任何可上網之裝置，包含行動電話、平板、筆記型電腦及掌上型遊戲機等等」。本量表共有 26 題，每題皆採用 Likert 四分量表作答，計分選項為「極不符合」、「不符合」、「符合」及「極符合」，分別以 1.2.3.4 分，其分數範圍為 26-104 分，分數愈高者代表受測者的網路成癮傾向愈高，量表細分為五個部分：強迫性上網行為（5 題）、網路成癮戒斷反應（5 題）、網路成癮耐受性（4 題）、時間管理問題（5 題）、人際及健康問題（7 題），其各部分與全量表之內部一致性 Cronbach α=0.79-0.93，結果顯示量表具有良好的信度。 3. 睡眠的測量以二種睡眠量表進行資料收集，分別為：匹茲堡睡眠量表及 Epworth 嗜睡量表。（1.）. 中文版匹茲堡睡眠量表 (Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI) 匹茲堡睡眠量表為目前較廣泛使用的睡眠品質測量工具，根據此量. 表所編製之中文版量表的內部一致性 Crombach α=0.82-0.83，其結果顯示量表具有良好的信度。題目共 24 題，19 題自填，5 題由他人填寫，因為無法有效的統整由他人填寫問卷之部分，因此刪除該 5 題題目，其根據曾建勳（2013）之研究亦將 5 題題目刪除，其內部一致性達 0.733。分為七個面向，包含主觀睡眠品質、睡眠潛伏期、睡眠總時數、睡眠效率、睡眠干擾、安眠藥物的使用以及日間功能障礙等(Buysse et al., 1989)，分數得分愈高者，代表睡眠品質愈差。（2.）. 中文版 Epworth 嗜睡量表(Epworth Sleepiness Scale) 其內部一致性 Cronbach α=0.81，其結果表示該量表具有良好的信. 度。共有八個題目，採用 Likert 計分方式，計分選項為「從未」、「很少」、「一半以上」、「幾乎都會」，分數分別為 0.1.2.3，分數範圍為 0-24 分，分數定義：0-7 分為正常，8-9 分為嗜睡情形輕微，10-15 分是嗜睡 29.

(37) 情形明顯，16-24 分為嗜睡情形嚴重。分數得分愈高者，代表嗜睡程度愈嚴重。 4. 能量飲料使用行為以自編問卷為測量工具。其變項如下：（1.）. 飲用能量飲料經驗：分為有或無，若「有」，請填寫第一次飲. 用之歲數；若「無」，即可跳至本問卷下一部分繼續作答。（2.）. 過去一個月內飲用能量飲料經驗：分為沒有喝、非常少喝（每. 週喝不到 1 罐）、偶爾喝（每週 1-2 罐）、常常喝（每週 3-6 罐）、天天喝。（3.）. 飲用能量飲料原因：分為準備考試、工作提神、對能量飲料感. 到好奇、覺得好喝、受廣告影響、受他人（同學、朋友、家人）影響、參與聚會（派對、生日宴會、同樂會等）、價格合理、駕駛交通工具提神、無其他飲料選擇及其他（開放式題項）等 10 個選項。（4.）. 過去一個月內能量飲料與酒精合併使用之次數：分為從來沒有、. 有，平均每週少於 1 次、有，平均每週 2~3 次、有，平均每週 4~6 次、有，幾乎天天喝。. 30.

(38) 第四節. 研究步驟. 本節將說明本研究之研究步驟：一、. 蒐集相關文獻. 蒐集國內外相關主題文獻，閱讀及釐清文獻目的與結果，規劃出研究架構及研究設計要點。二、. 編制問卷. 根據研究架構及文獻探討之結果，發展出本研究問卷初稿，其中分成社會人口學資料、網路成癮、睡眠品質及能量飲料使用行為。三、. 研究倫理審查. 本研究經國立臺灣師範大學研究倫理審查委員會之研究倫理審查，案件編號為：201603HM007，本研究為匿名、無身體侵入性之研究。四、. 問卷預試與信、效度分析. 為了了解問卷的適當性及可信度，採便利取樣之方式進行問卷預試，填答完畢後，詢問受試者且蒐集意見，依回收結果及受試者意見進行修正和調整，如跳答題項之引導標語、題幹語意修飾及重點提示。取得有效問卷數量為 30 份。五、. 正式問卷施測. 正式問卷施測時間於 2016 年五月開始，收案日期為：5/2~5/13。由研究者及相關人員針對「年齡滿 20 歲者」之條件對象發放問卷及蒐集研究對象資料，研究者說明研究目的及注意事項，問卷填答完成後，當場回收問卷，作答時間約 5-10 分鐘，紙本問卷採郵寄或隨機訪問後回收，本問卷無酬，皆為匿名問卷。正式問卷發送共 410 份，實際回收 398 份，問卷回收後逐一檢查，剔除未滿 20 歲之受試者、漏答過多及未依規定填答之問卷後，共有 359 份。 31.

(39) 第五節. 資料處理與分析. 本研究採用 SPSS 20 版統計軟體進行統計分析，以下為分析內容：一、. 描述性統計. （一）人口學變項、能量飲料使用行為等類別變項資料以次數分配、百分率呈現分布情形。（二）網路成癮分數、睡眠品質分數、日間嗜睡分數之等距資料以平均數、最大值、最小值及標準差呈現分布情形。二、. 推論性統計. （一）卡方檢定考驗人口學變項與網路成癮組別、日間嗜睡組別、睡眠品質組別及能量飲料使用行為之關係。. （二）單因子變異數檢定（one-way ANOVA）考驗人口學變項與成癮分數、睡眠品質分數、日間嗜睡分數之關係。（三）皮爾森積差相關（Pearson product-moment correlation）考驗網路成癮分數與睡眠分數（日間嗜睡及睡眠品質）之間之關聯性。（四）羅吉斯迴歸分析(Logistic regression analysis) 分析各預測變項對能量飲料使用行為之影響程度。. 32.

(40) 表 3- 1 各變項與其性質變項性別. 教育類型 1. 學校類型 2. 學制 3. 學群. 工作類型. 網路成癮 1.強迫性上網行為 2 戒斷性行為與退癮反應 3 網路成癮耐受性 4 時間管理問題 5 人際及健康問題. 日間嗜睡（ESS）. 睡眠品質（PSQI）主觀睡眠品質、睡眠潛期、睡眠時數睡眠效率、睡眠困擾使用助眠藥物、日間功能障礙. 變項屬性類別：男性、女性類別 1. 分為大學院校、科技大學、技術學院、專科學校。 2. 分為日間部及進修部（夜間部）。 3. 學群分類分為大眾傳播學群、工程學群、文史哲學群、醫藥衛生學群、生命科學學群、生物資源學群、地球與環境學群、法政學群、社會與心理學群、建築與設計學群、財經學群、外語學群、數理化學群、藝術學群、教育學群、管理學群、資訊學群、體育休閒學群及其他。類別 1. 分為：有、無工作。 2. 有工作：是全職工作、兼職工作 3. 班別分為：白天班、小夜班、大夜班及其他。連續：分數類別：分組根據陳淑惠（2003）將網路成癮分數切分為 26-64 分及 64-104 分兩組。連續：分數類別：組別 1. 0-7 分為無嗜睡情形。 2. 8-9 分為嗜睡情形輕微。 3. 10-15 分是嗜睡情形明顯。 4. 16-24 分為嗜睡情形嚴重。連續：分數類別：組別 1. 睡眠品質≦5 分為睡眠品質佳組。 2. 睡眠品質分數>5 分為睡眠品質差組。. 類別能量飲料 1. 經驗：有、無飲用經驗。喝能量飲料之經驗、飲用原 2. 過去一個月內飲用經驗：沒有喝、非常因、效果、與酒精合併使用與少喝（每週喝不到 1 罐）、偶爾喝（每週否、飲用頻率 1-2 罐）、常常喝（每週 3-6 罐）、天天 33.

(41) 3.. 4.. 喝。飲用能量飲料原因：分為準備考試、工作提神、對能量飲料感到好奇、覺得好喝、受廣告影響、受同學及朋友影響、受家人影響、價格合理、駕駛交通工具提神及其他等 10 個選項。過去一個月內能量飲料與酒精合併使用之次數：分為從來沒有、有，平均每週少於 1 次、有，平均每週 2~3 次、有，平均每週 4~6 次、有，幾乎天天喝。. 34.

(42) 第四章研究結果第一節研究對象背景因素、網路成癮、日間嗜睡、睡眠品質及能量飲料使用行為之現況分析一、. 背景因素. 研究對象的背景因素包括：性別、年齡、學校類型、學制、工作情形及自覺身心健康狀況等八項，描述性統計結果於表 4-1-1 呈現如下：（一）性別研究對象女性比例為 54.9%，男性則佔 45.1%。（二）年齡研究對象年齡平均為 21.5 歲，標準差為 1.1 歲。（三）學校類型學校類型以就讀學校體制，共分為四種類型，其中大專院校居多，佔 88.3%，將其餘三學校類型（科技大學、技術學院及專科學校）合併後學生約有 11.7%。（四）學制學制共分為兩種（日間部及進修部），以日間部居多，約佔 99.4%。（五）主要學群主要學群共分為 19 類，以醫藥衛生學群居多，約佔 49.4%，其次為體育休閒學群約佔 10.3%，第三則是教育學群佔 8.7%，其他學群合併後則佔 31.6%。（六）工作及工作狀態研究對象中有工作者佔 34.2%。有工作者之工作時間，以白天最多佔 54.0%，夜班佔 19.1%，其他工作型態（含）無固定時間、彈性工作以及兼差許多不同時間（白天、夜間）之工作佔 24.6%。（七）自覺身體、心理健康 35.

(43) 研究對象自覺身體健康與他人相比之下，身體健康狀態較佳約佔 39.7%，而約有 54.4%的研究對象認為自我心理健康狀況與他人相較下較佳。. 表 4-1- 1 研究對象背景因素之分布變項. 類別. 百分比(N=359). 性別. 男性. 45.1. 年齡(range：20~28) 學校類型. 平均大專院校其他類型醫藥衛生學群體育休閒學群教育學群有工作白天夜班. 21.5(1.1) 88.3 11.7 49.4 10.3 8.7 34.2 54.0 19.1. 學群. 工作及工作狀態工作時間. 其他工作型態 a 較佳較佳. 24.6 自覺身體健康狀況 39.7 自覺心理健康狀況 54.4 a ：含無固定時間、彈性工作以及兼差許多不同時間（白天、夜間）之工作。. 二、. 網路成癮. （一）研究對象網路成癮總得分狀況網路成癮量表題目以五個部分進行測量，包括：強迫性上網行為、戒斷性行為與退癮反應、網路成癮耐受性、時間管理問題及人際及健康問題。總量表的分數範圍為 26-104 分，得分愈高表示研究對象網路成癮風險愈高。由表 4-1-2 可得知，本次研究對象的網路成癮得分平均值約為 55.2 分，非成癮風險組佔 75.1%，風險組則佔 24.9%。. 36.

(44) 表 4-1- 2 研究對象中文網路成癮量表之得分分布(n=354) 百分比. 平均值(標準差). 強迫性上網行為(range：5~20). 10.3(2.9). 網路成癮戒斷反應(range：5~20) 網路成癮耐受性(range：4~16) 時間管理(range：5~20) 人際與健康問題(range：7~28) 網路成癮總分(range：26~104) 非風險組 a. 11.1(2.8) 9.3(2.4) 10.1(3.0) 14.4(3.8) 55.2(12.4). 風險組 a. 75.1. b. 24.9 :網路成癮總得分<64 分。 :網路成癮總得分≧64 分。 b. （二）研究對象於網路成癮量表各部分得分情形由表 4-1-2 可得知，(1.)強迫性上網行為包含 5 題，其得分範圍為 5-20 分，研究對象之平均分數為 10.3 分；(2) 網路成癮戒斷反應包含 5 題，其得分範圍為 5-20 分，研究對象之平均分數為 11.1 分；(3.) 網路成癮耐受性包含 4 題，其得分範圍為 4-16 分，研究對象之平均分數為 9.3 分；(4.)時間管理包含 5 題，其得分範圍為 5-20 分，研究對象之平均分數為 10.1 分；(5.)人際與健康問題包含 7 題，其得分範圍為 32 分，研究對象之平均分數為 14.4 分。三、. 日間嗜睡. 本研究以中文版 Epworth 嗜睡量表作為研究工具，其中包含 8 個題目。分數得分愈高則代表嗜睡情形愈嚴重，根據 Johns(1991)將分數切分為四組，0-7 分為「無嗜睡情況/正常」、8-9 分為「嗜睡情形輕微」 10-15 分為「嗜睡情況明顯」、16-24 分則為「嗜睡情況嚴重」。由表 4-1-3 得知研究對象之日間嗜睡平均分數為 8.3 分，標準差為 3.5，以各組來看，嗜睡情形正常佔 38.2%為最多，其次依序為嗜睡情形明顯組（31.8%）、嗜睡情形輕微組（27.7%），嗜睡情形嚴重組則佔 2.3%。 37.

(45) 表 4-1- 3 研究對象日間嗜睡之得分分布(n=318) 百分比. 平均值(標準差). 日間嗜睡總分(range：0~24) 正常 a 嗜睡情形輕微 b 情形明顯 c 情形嚴重 d. 8.3(3.5). 38.2 27.7 31.8 2.3 a ：日間嗜睡量表得分為 0-7 分。b：日間嗜睡量表得分為 8-9 分。c：日間嗜睡量表總得分為 10-15 分。d：日間嗜睡量表總得分為 16-24 分。. 四、. 睡眠品質. 本研究採 PSQI 作為測量工具，量表中包含個人主觀睡眠品質、睡眠潛期、睡眠時數、睡眠效率、睡眠困擾、安眠藥物使用及日間功能障礙之七個要素，每部分得分 0-3 分，總分數範圍為 0-21 分，分數得分愈高代表研究對象之睡眠品質愈差，根據學者 Buysee 等人(1989)所提出之分數切分方式，睡眠品質總分≦5 分者為睡眠品質佳者，反之，睡眠品質總分>5 分者則為睡眠品質差者。由表 4-1-4 可得知研究對象之睡眠品質情形，55.4%之研究對象睡眠品質較差，而睡眠品質佳者則約佔 44.6%。在總體睡眠品質分數上，平均得分為 5.4。主觀睡眠品質中，研究對象之平均分數為 1.2 分，研究結果顯示研究對象約有 33.5%對自我睡眠品質感到不佳。睡眠遲滯期主要是研究對象認為自己躺在床上就寢至真正入睡之時間長度，研究對象約有 65.1%能夠於「15 分鐘內」入睡。對象若超過 15 分鐘以上還未進入睡眠狀態，表示該對象睡眠困難(Buysee et al.,1989)，此次研究對象約有 34.9%為睡眠困難。在睡眠總時數中，研究對象之平均睡眠時數為 7.5 小時，睡眠時數 38.

(46) 細分為「大於 7 小時」、「6-7 小時」、「5-6 小時」及「小於 5 小時」，約有 72.1%之對象睡眠時數不足 7 小時。研究對象之習慣性睡眠效率為 88.7%，習慣性睡眠效率於 PSQI 對應之計分之原始得分為 0.4 分。睡眠干擾共有九題，總分介於 0-27 分。研究對象原始得分為 5.0 分，在睡眠干擾題目中，以影響研究對象之前三位睡眠困擾為「半夜或清晨便清醒」(60.4%)、「夜間睡眠覺得燥熱」(59.5%)以及「做惡夢」 (58.3%)。安眠藥物使用，約有 96.4%之研究對象未使用安眠藥物助眠，此象平均得分為 0.04，顯示研究對象使用藥物助眠入睡的情況較少。日間功能障礙是指研究對象之日間精神狀態，此項原始平均得分為 1.5 分。. 表 4-1- 4 研究對象睡眠品質總分及睡眠品質組別之分布(n=350) 百分比. 平均數(標準差). 主觀睡眠品質(range：0~3) 睡眠遲滯期(range：0~6) 睡眠總時數(range：180~720 分鐘) 習慣性睡眠效率(range：21.5~100) 睡眠干擾(range：0~20) 安眠藥物使用(range：0~2). 1.2(0.7) 1.5(1.4) 450.1(86.3) 88.7(11.9) 5.0(3.8) 0.04(0.2). 日間功能障礙(range：0~5) 睡眠品質總分(range：0~16) 睡眠品質佳 a 睡眠品質差 b. 1.5(1.2) 5.4(2.8). 44.6 55.4 a b :睡眠品質總分數<5 分者。 :睡眠品質總分數≧5 者。. 39.

(47) 五、. 能量飲料使用行為本研究是採自編量表調查能量飲料使用行為，包含能量飲料過. 去使用經驗、過去一個月內之使用情形（是否使用、使用頻率、使用原因及是否與酒精合併使用）。由表 4-1-5 可得知研究對象在能量飲料使用面向之分布，研究對象中有 49.0%曾經有使用過能量飲料之經驗，平均初次使用年齡約為 15 歲（年齡範圍為 5-22 歲）；近一個月中約有 20.4%之研究對象有使用能量飲料之行為，這群研究對象中約有 12.3%在過去一個月曾把能量飲料與酒精合併使用；而在使用能量飲料時間點中，「中午 12 點後至下午 6 點前」，使用人數比例最多，佔 29.3%，其次時間點為依序為「下午 6 點後至午夜 12 點前」(27.6%)、「清晨 6 點後至中午 12 點前」(22.4%)、「午夜 12 點後至清晨 6 點前」(13.8)。近一個月內使用能量飲料之原因中，前三名分別為工作提神(52.6%)、準備考試(33.3%)、覺得好喝 (19.3%)。. 表 4-1- 5 研究對象之能量飲料使用情形分布(N=358) 百分比有使用能量飲料經驗第一次使用能量飲料年齡(range：5~22) 近一個月有使用能量飲料. 平均數(標準差). 49.0 15.1(3.7) 20.4. 40.

(48) 表 4-1- 6 近一個月內研究對象之能量飲料使用情形分布(n=73) 百分比近一個月使用能量飲料之時間點中午 12 點後至下午 6 點前下午 6 點後至午夜 12 點前清晨 6 點後至中午 12 點前午夜 12 點後至清晨 6 點前近一個月，選擇使用能量飲料之原因工作提神. 29.3 27.6 22.4 13.8 52.6. 準備考試覺得好喝感到好奇參與聚會舞蹈及運動賽事駕駛交通工具提神受他人影響價格合理受廣告影響. 33.3 19.3 17.5 14.0 10.5 8.8 5.3 5.3 5.3. 無其他飲料選擇近一個月曾將能量飲料與酒精合併使用. 1.8 12.3. 第二節網路成癮與背景因素之相關為了瞭解研究對象的網路成癮與背景因素之關係，本部分採用 t 檢定及卡方等統計方式進行分析，結果如表 4-2 呈現，以下詳細說明：在性別部分，非網路成癮風險組中約 41.7%為男性，在成癮風險組中男性則佔 55.7%，不同性別在網路成癮風險上達顯著差異(p<0.001)。在年齡分布中，非網路成癮風險組之平均年齡為 21.4 歲(SD:1.1)，在成癮風險組之平均年齡為 21.7 歲(SD:1.2)。學校類型中，非網路成癮組中約有 88.3%為大學院校，其他學校類型佔 11.7%；在成癮風險組分布情形相同，大學院校佔 88.6%，其他學校類型則佔 11.4%。非網路成癮組中約有 64.7%同學無工作，有 35.3% 為工作者；在成癮風險組分布情形略同。 41.

(49) 不同風險組在自覺身體健康上達顯著差異(p<0.001)，非網路成癮組約有 44.7%人自覺身體健康良好，風險組則 24.1%，結果顯示非風險組之自覺身體健康比風險組來的好。不同風險組在自覺心理健康良好上達顯著差異(p<0.001)，非風險組自覺健康良好者佔 59.1%，風險組則佔 41.4%，結果顯示非風險組的自覺心理健康比風險組來的好。表 4- 1 網路成癮與背景因素之關係非網路成癮風險組 (n=266) 性別男** 年齡(range：20~28) 學校類型大學院校其他類型工作無工作有工作自覺身體健康好** 自覺心理健康好**. a. 網路成癮風險組 b. (n=88). Total (n=354). 41.7 21.4(1.1). 55.7 21.7(1.2). 45.2. 88.3 11.7. 88.6 11.4. 88.4 11.6. 64.7 35.3 44.7 59.1. 68.2 31.8 24.1 41.4. 65.5 34.5 39.6 54.7. 21.5(1.1). *p<.05,**p<.01,***p<.001 a :網路成癮總得分<64 分。b:網路成癮總得分≧64 分。. 第三節日間嗜睡與背景因素之相關為了瞭解研究對象的日間嗜睡與背景因素之關係，由於原日間嗜睡分組有些組別樣本規模太小，因此進行統計調整，將日間嗜睡分為三組（無嗜睡情形、嗜睡情形稍微及嗜睡情形明顯）。本部分採用 t 檢定及卡方等統計方式進行分析，結果如表 4-3 呈現，以下詳細說明：在性別的部分，男性位於無嗜睡情形組比例最高（49.2%），但性別於日間嗜睡分組中無統計上之顯著差異。在平均年齡中，三組組別之平均年齡非常接近，無嗜睡情形及嗜睡情形明顯組的平均年齡約 42.

(50) 21.5 歲，嗜睡情形輕微組平均年齡為 21.4 歲。在工作狀況中，無嗜睡情形組中，無工作者佔 65.2%，有工作者佔 34.8%；嗜睡情形輕微組中，67.7%為無工作者，32.3%則為有工作者；嗜睡情形明顯組中，65.3%為無工作者，34.7%則為有工作者，無工作者在三組中比例雖皆高於有工作者，但並無達到統計上之顯著差異。自覺身體健康方面，嗜睡情形輕微組認為自覺身體健康佳比例約為 41.1%，為三組中最高；自覺心理健康方面，嗜睡情形輕微組也為三組中比例最高（60.0%）。表 4- 2 日間嗜睡與背景因素之分布. 性別男年齡學群分類醫藥衛生其他學群工作無工作有工作自覺身體健康好自覺心理健康好. 無嗜睡情形 a. 嗜睡情形輕微. 嗜睡情形明顯 c+d. (n=132). b. (n=118). Total (n=346). 49.2. 40.6. 45.8. 45.7. 21.5(1.1). 21.4(1.0). 21.5(1.1). 21.5(1.1). 52.3 47.7. 45.8 54.2. 47.0 53.0. 48.7 51.3. 65.2 34.8 40.2 55.3. 67.7 32.3 41.1 60.0. 65.3 34.7 39.1 51.3. 65.9 34.1 40.1 55.3. (n=96). *p<.05,**p<.01,***p<.001 a. ：日間嗜睡量表得分為0-8分。b：日間嗜睡量表得分為8-9分。c：日間嗜睡量表總得分. 為10-15分。d：日間嗜睡量表總得分為16-24分。. 43.