研究工具

本研究採問卷調查法來蒐集資料，在參酌相關文獻後，自行編製「高 雄市國小教師生態旅遊動機與生態旅遊滿意度之研究問卷」，本問卷設計 依據研究目的分為三個部分：教師個人基本資料、旅遊動機與滿意度，

主要量表分述如下：

壹、教師個人基本資料

個人基本的部分包括：性別、年齡、服務年資、婚姻狀況、子女數、

學校規模、擔任職務、參加生態旅遊的次數、是否因深刻的生態旅遊地 點而有意願再次參與生態旅遊。詳細的劃分法說明如表3-5 所示：

表3- 5

國小教師背景變項與問卷項目

構面 問卷選項

1.性別 男、女

2.年齡 30 歲（含）以下、31-40 歲、41-50 歲、51 歲以上 3.服務年資 5（含）年以下、6-10 年、11-20 年、21 年以上 4.婚姻狀況 未婚、已婚、喪偶

5.子女數 無、一個、二個、三個、四個以上

6.學校規模 12 班（含）以下、13~24 班、25 班（含）以上 7.擔任職務 級任教師、級任兼行政教師(組長或主任)

科任教師、科任兼行政教師(組長或主任) 8.曾參加生態旅

遊的次數

1-2 次、3-4 次、5-10 次、10 次以上

9.是否因深刻的 生態旅遊地點 而有意願再次 參與生態旅遊

是，請舉例一個 、 否

貳、量表編製

一、生態旅遊動機量表

本研究對象為國小教師，而教師在環境教育中扮演著重要推手，教 師對生態旅遊的參與，將影響學生對於環境生態的認知，因而本研究之

「生態旅遊動機量表」，是參考洪秀玲（2011）「屏東縣八大精靈樂園遊 客旅遊動機與滿意度之研究」、吳佳純（2013）「臺中市國小教師旅遊動 機與旅遊消費行為關係之研究」、陳玉梅（2014）「高雄市柴山登山步道 登山健行者休閒動機與休閒滿意度之研究」、莊素梅（2015）「旅遊動機 及阻礙因素對國小教師參與海外旅遊意願影響之研究-以新北市雙和區 為例」、柯巧文（2015）「屏東縣深度旅遊參與者旅遊動機與體驗價值之 相關研究」、吳鑑峯（2016）「屏東縣國小教師生態旅遊動機與體驗價值 之相關研究」加以修改、刪除及自編而編製而成，包含「學習體驗」、「心 靈紓壓」與「人際互動」等三個構面共計24 個題目。

本量表採李克特（Likert）五點尺度量表，從「非常同意」、「同意」、

「普通」、「不同意」及「非常不同意」，分別給予5、4、3、2 及 1 的分 數，得分愈高表示教師對生態旅遊動機程度愈高。編製內容如表3-6 所 示：

表3- 6

二、生態旅遊滿意度量表

第二部分為「生態旅遊滿意度量表」，是參考黃敏哲（2011）「枋寮 F3 藝文特區遊客休閒旅遊動機與滿意度之研究」、邱宇倫（2012）「高雄 都會公園旅遊動機與滿意度之研究」、高義盛（2014）「台南市國小教師 旅生態旅遊態度、體驗與滿意度之研究」、陳玉梅（2014）「高雄市柴山 登山步道登山健行者休閒動機與休閒滿意度之研究」、柯巧文（2015）「屏 東縣深度旅遊參與者旅遊動機與體驗價值之相關研究」加以修改、刪除 及自編而編製而成，包含「身心放鬆」、「教育」、「社會」、「美感」等四 個構面共計30 個題目。

本量表採李克特（Likert）五點尺度量表，從「非常滿意」、「滿意」、

「普通」、「不滿意」及「非常不滿意」，分別給予5、4、3、2 及 1 的分 數，得分愈高表示教師對生態旅遊之滿意度程度愈高。編製內容如表3-7 所示：

表3- 7

參、內容效度

本研究之「生態旅遊動機量表」及「生態旅遊滿意度量表」根據收 集之相關文獻整理歸納並經指導教授指導修改完成初稿，並敦請相關領 域專家學者，名單如表3-8。進行專家效度檢定，檢核其問卷內容之適 切性及用字遣詞之適當性；依二項依據分別以「保留」、「刪除」、「修正 建議」評分，針對本問卷題目評定並提出修正意見（見附錄二），作為編 修問卷之依據。依專家建議修改問卷內容及修正題意不清的題目，再與 指導教授進行討論並加以編修後，發展修訂編製成預試問卷(見附錄 三)，經指導教授檢核及同意後，則進行問卷的預試。

表3- 8

問卷內容效度專家名單一覽表

編號 職稱 專長

A 教授 運動心理學、運動學習、網球

B 教授 運動生理學、人體解剖學、運動傷害治療與營養、

體適能評估與運動處方、體操、羽球、高爾夫球 C 副教授 休閒行為、賽會管理、 運動設施規劃與管理、 網球

肆、預試問卷結果之分析說明 一、項目分析

項目分析的主要目的，在藉由統計的程序對預試之題項做適切性的 評估，並分析其可用之程度，作為修正與刪除題目的依據（吳明隆，

2014）。本研究採用SPSS19.0 for windows 套裝軟體進行項目分析，並以 極端組檢驗法來檢驗題項之決斷值，此法在於求出每一個題項的「決斷 值」（CR 值），其方法是各取總量表總分高與低的各 27%分為高分組與 低分組以進行獨立樣本t 檢定作為決斷值（CR 值），CR 值愈大者，代表 該題高、低分組差異性愈大，亦愈具有鑑別度，CR 值大於 3.0 且差異達

顯著水準.05 以上者，表示該題目可以有效鑑別高低分組的得分情形，而

(二)「生態旅遊滿意度量表」項目分析

二、因素分析

根據項目分析結果，將保留的題目進行因素分析，以求得問卷的「建 構效度」。主要成分分析(principal component analysis)抽取法限定抽取共 同因素，保留特徵值大於1 的共同因素，並配合最大變異法(varimax)進 行直交轉軸(orthogonal rotations)，如有因素負荷量＜.1 的題目，將予以 刪除。

(一) 「生態旅遊動機量表」因素分析

本研究生態旅遊動機量表採主成份分析，並以最大變異數(varimax) 進行轉軸，共萃取出四個面向，詳如表3-11 所示。而第四因子之下的第 7、9、23 題，由於層面題數太少，故予以刪題。第二次因素分析得到 KMO 的取樣適切性量數為.896（詳見表 3-12），其總解釋變異量為 65.701%（表 3-13 所示），共萃取出三個面向，如表 3-14 所示。每一個 層面題數都在四題以上，可測出所代表的層面特質，故該問卷具有良好 的建構效度。分析後之因子考慮其包含之變項，分別將其命名為「心靈 紓壓」、「學習體驗」、「人際互動」。

表3- 11

生態旅遊動機量表第二次因素分析 表3- 12

生態旅遊動機量表之KMO與Bartlett檢定

Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數。 .896 Bartlett 的球形檢定 近似卡方分配 2397.203

df 210

顯著性 .000

由表3-12 可知 KMO 值為.896，可評為良好，KMO 值越大（接近 1）， 表示其共同性愈高，愈適合進行因素分析。Bartlett 球形檢定球形考驗的 χ²卡方值為2397.203，自由度(df)210，顯著性.000，達顯著水準，表示 本量表適合進行因素分析。

表3- 13

生態旅遊動機量表之解說總變異量

成分 初始特徵值 轉軸平方和負荷量

總數 變異數的 % 累積% 總數 變異數的 % 累積%

心靈

紓壓 8.611 41.003 41.003 5.903 28.110 28.110 學習

體驗 2.774 13.207 54.211 4.642 22.107 50.216 人際

互動 2.413 11.490 65.701 3.252 15.485 65.701 萃取法：主成份分析。

表3- 14

生態旅遊動機量表之轉軸後的成份矩陣 預試

題號 題目

因子 心靈

紓壓

學習 體驗

人際 互動 13 可以讓我放慢生活步調 .871 11 可以讓我暫時離開都市吵雜的環境 .867 12 可以讓我暫時離開職場壓力及日常繁瑣之事 .861 15 可以滿足親近自然的渴望 .778 14 可以讓我心情愉快增添生活樂趣 .770 17 可以促進身心健康 .738 16 在旅遊中可以不用擔心時間壓力 .731 10 可以放鬆身心、紓解壓力 .716 18 可以增加與家人、同事或朋友之間的感情 .605

2 可以認識當地自然生態景觀 .820 1 想要深入了解旅遊地的生態與人文特色 .811 3 可以體驗當地社區文化與歷史 .809 4 可以讓我學會尊重旅遊地的生物、居民、自

然景觀及文化

.802 6 能透過生態旅遊進行自然環境學習 .777 5 可以讓我增廣見聞，開拓視野的重要性 .755 8 可以欣賞風景，接近大自然 .512 21 我會和興趣相同的朋友或同事一起參與生

態旅遊

.842 20 因為同事或朋友的邀約而參加生態旅遊 .814 22 可以增加與朋友談論的話題 .780 19 可以拓展交友圈，讓我認識更多新朋友 .719 24 可以和學生分享生態旅遊經驗 .610 萃取方法：主成份分析。

旋轉方法：旋轉方法：含 Kaiser 常態化的 Varimax 法。

a. 轉軸收斂於 5 個疊代。

(二) 「生態旅遊滿意度量表」因素分析

本研究生態旅遊滿意度量表採主成分分析，並以最大變異數

(varimax)進行轉軸，共萃取出五個面向，詳如表 3-15 所示。而第五因子 之下的第9、10、11 題，由於層面題數太少，故予以刪題。第二次因素 分析得到KMO 的取樣適切性量數為.928（詳見表 3-16），其總解釋變異 量為68.094%（表 3-17 所示），共萃取出四個面向，如表 3-18 所示。每 一個層面題數都在四題以上，可測出所代表的層面特質，故該問卷具有 良好的建構效度。分析後之因子考慮其包含之變項，分別將其命名為「身 心放鬆」、「社會」、「美感」、「教育」。

表3- 15

生態旅遊滿意度量表第二次因素分析 表3- 16

生態旅遊滿意度量表之KMO與Bartlett檢定

Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數。 .928 Bartlett 的球形檢定 近似卡方分配 3456.142

df 351

顯著性 .000

由表3-16 可知 KMO 值為.928，可評為極佳，KMO 值越大（接近 1）， 表示其共同性越高，越適合進行因素分析。Bartlett 球型檢定球型考驗的 χ²卡方值為3456.142，自由度(df)351，顯著性.000，達顯著水準，表示 本量表適合進行因素分析。

表3- 17

生態旅遊滿意度量表之解說總變異量

成份 初始特徵值 轉軸平方和負荷量

總數 變異數的 % 累積% 總數 變異數的 % 累積%

身心放鬆 12.682 46.969 46.969 5.868 21.732 21.732 社會 3.090 11.446 58.415 4.866 18.023 39.756 美感 1.418 5.252 63.667 4.268 15.808 55.564 教育 1.196 4.428 68.094 3.383 12.531 68.094 萃取法：主成份分析。

表3- 18

三、信度分析

信度是指量表的可靠性或穩定性，而信度愈高代表量表愈穩定，因 此要了解問卷是否具有可靠性與有效性，就要進行信度考驗（吳明隆、

涂金堂，2010）。本研究採用李克特五點尺度量表，因此使用常用的信度 考驗法Cronbach α 係數考驗「生態旅遊動機量表」、「生態旅遊滿意度量 表」兩份量表的信度考驗，檢視各層面與整體內部一致性程度是否達到 標準，作為分析考驗量表信度的方法。

由表3-19 可知生態旅遊動機量表的 Cronbach α 值.922，生態旅遊滿 意度量表的Cronbach α 值.955，顯示此兩份量表皆有良好的信度。本研 究問卷「高雄市國小教師生態旅遊動機與生態旅遊滿意度之研究預試問 卷」的Cronbach α 值為.965，更顯示出整份問卷的同質性極高，因此本

由表3-19 可知生態旅遊動機量表的 Cronbach α 值.922，生態旅遊滿 意度量表的Cronbach α 值.955，顯示此兩份量表皆有良好的信度。本研 究問卷「高雄市國小教師生態旅遊動機與生態旅遊滿意度之研究預試問 卷」的Cronbach α 值為.965，更顯示出整份問卷的同質性極高，因此本