第三章 研究設計與實施
第三節 研究工具
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第三節 研究工具
本研究以問卷調查法為主，其調查研究工具係配合研究目的及第二章 文獻探討所得，並徵得張奕華（2010b）之同意（如附錄一)，採用其所編製 之「資訊使用環境量表及資料導向決策量表」作為本研究之工具，藉以瞭解 新北市的國民中學行政人員資訊使用環境對資料導向決策影響之關係。研究 過程先以小樣本（N = 126），蒐集資料分析並刪除信效度較差題項，再進行 因素分析，以考驗量表的因素結構關係。
壹、 評估量表
一、 資訊使用環境量表
本研究乃使用《資訊使用環境量表》（張奕華，2010b），包含：資料品 質、資料取得、資料分析技巧等三個層面。
二、 運用資料導向量表
本研究乃使用《資料導向量表》（張奕華，2010b），包含：學校願景領 導、學校教學領導、學校組織運作與道德觀點領導、合作夥伴關係與區域政 治領導等四個層面。
貳、問卷內容
本研究原始問卷內容分為三個部分，第一部分為基本資料，第二部分為
「新北市國民中學行政人員資訊使用環境量表」，第三部分為「新北市國民 中學行政人員資料導向決策量表」，分述如下。
一、基本資料
包含下列二項：
（一）個人變項：性別、年齡、教育程度、服務年資、任職處室等五個變項。
（二）學校環境變項：學校歷史、學校規模、學校屬性等三個變項。
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二、資訊使用環境量表
本量表包含資料品質4 題、資料取得 3 題、資料分析技巧 3 題等三個層 面，共有 10 題。旨在透過三個層面瞭解新北市國民中學行政人員對資訊使 用環境的知覺，題項見附錄二。
三、資料導向決策量表
本量表包含：學校願景領導6 題、學校教學領導 9 題、學校組織運作與 道德觀點領導 8 題、合作夥伴關係與區域政治領導 13 題等四個層面，共有 36 題。旨在透過四個層面瞭解新北市國民中學行政人員對運用資料導向決 策的知覺，題項見附錄二。
為提升問卷內容效度並使其切合實務，特敦請指導教授薦請十位專家學 者提供修正意見。學者專家名單如表3-5 所示，就問卷構面及測量項目內容 是否適合並具代表性，進行專家效度之評定（如附錄二)。
表 3-5
專家效度之學者名單
姓名 服務單位 職稱
吳清山 臺北市立教育大學 教授兼任國家教育研究院院長 林明地 國立中正大學 教授兼任教育學院院長
林新發 國立臺北教育大學 校 長
黃旭鈞 臺北市立教育大學 助理教授兼校長培育中心組長 鄭彩鳳 國立高雄師範大學 教授兼實習輔導處處長
謝傳崇 國立新竹教育大學 助理教授 林志全 宜蘭縣立頭城國民中學 校 長 陳麗捐 桃園縣立永安國民中學 校 長 陳錦謀 臺北市立教師研習中心 候用校長 林竺諼 臺北市立福安國民中學 訓導主任
根據專家學者提供之意見，據以進行問卷修正，總計問卷初稿為 54 題，
適合不必修正者 49 題（勾選合適者專家意見累計達 70％），經修正後適合
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者 54 題，不適合須刪除者 0 題，並將勾選合適及勾選修正後合適的專家意 見加總達70％的題項保留，統計結果如表 3-6、表 3-7、表 3-8 所示。
表 3-6
基本資料專家效度意見統計表
題目 題項 合適％ 修正後合適
％ 刪除
％ 保留
刪除
您的性別 1 100 0 0
您的年齡 2 100 0 0
您的最高學歷 3 100 0 0 您的服務年資 4 80 20 0 您任職的處室 5 100 0 0 您的學校規模 6 70 30 0 您的學校歷史 7 70 30 0 您的學校屬性 8 80 20 0
表 3-7
國民中學行政人員資訊使用環境量表專家效度意見統計表 層面 題項 合適％ 修正後合適
％ 刪除
％ 保留
刪除
資料品質
1 90 10 0 2 90 10 0 3 90 10 0 4 100 0 0
資料取得
5 80 20 0 6 80 20 0 7 90 10 0 資料分析
技巧
8 90 10 0 9 100 0 0
10 100 0 0
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表 3-8
國民中學行政人員運用資料導向決策量表專家效度意見統計表 層面 題項 合適％ 修正後合適
％
刪除
％
保留
刪除
學校願景 領導
1 90 10 0 2 70 30 0 3 80 20 0 4 70 30 0 5 50 50 0 6 80 20 0
學校教學 領導
7 60 40 0 8 50 40 10 9 80 20 0
10 70 30 0
11 100 0 0
12 70 30 0
13 80 20 0
14 60 40 0
15 90 10 0
學校組織運 作與道德觀
點領導
16 90 10 0
17 70 30 0
18 90 10 0
19 100 0 0
20 80 20 0
21 100 0 0
22 70 30 0
23 90 10 0
（接下頁）
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表 3-8（續）
層面 題項 合適％ 修正後合適
％
刪除
％
保留
刪除
合作夥伴關 係與區域 政治領導
24 70 30 0
25 100 0 0
26 70 30 0
27 70 30 0
28 90 10 0
29 80 20 0
30 60 40 0
31 70 30 0
32 90 10 0
33 90 10 0
34 100 0 0
35 80 20 0
36 60 30 10
叁、編製預試問卷
研究者彙整專家效度問卷學者專家意見後，進一步和指導教授研討刪除 標準，淘汰不合適的題目共計0題，其他題項做語句上的修正，完成預試問 卷，總計54題（如附錄三)。另外開放題兩題專家學者均未刪除，經與教授 討論後，題項保留可做為結論與建議的方向。
預試問卷中，資訊使用環境仍維持三個向度不變，分別為：資料品質、
資料取得與資料分析技巧；資料導向決策仍維持四個向度不變，分別為：學 校願景領導、學校教學領導、學校組織運作與道德觀點領導和合作夥伴關係 與區域政治領導。各量表向度試題分佈如表3-9、表 3-10、表 3-11 所示。
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表3-9
基本資料專家效度預試之各向度與題數
名稱 向 度 題 數 題 號
個人變項
您的性別 2 1
您的年齡 4 2
您的教育程度 2 3
您的服務年資 4 4
您任職的處室 4 5
學校環境變項
您的學校規模 3 6
您的學校歷史 3 7
您的學校屬性 2 8
表 3-10
國民中學行政人員資訊使用環境量表預試之各向度與題數
量表名稱 向 度 題 數 題 號 新北市國民中學行政人員
資訊使用環境量表
資料品質 4 1-4
資料取得 3 5-7
資料分析技巧 3 8-10
表3-11
國民中學行政人員資料導向決策量表預試之各向度與題數
量表名稱 向 度 題 數 題 號
新北市國民中學行政人員 資料導向決策量表
學校願景領導 6 1-6
學校教學領導 9 7-15 學校組織運作
與道德觀點領導
8 16-23
合作夥伴關係 與區域政治領導
13 24-36
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肆、問卷填答與計分方式
本問卷採用李克特式（Likert-type）六點量表作答與計分，題目均為正 向描述題，由左至右為非常符合至非常不符合六個選項，分別計6 分、5 分、
4 分、3 分、2 分、1 分，加總平均後即為針對資訊使用環境與資料導向決 策的知覺，得分愈高表示受試者之知覺傾向愈正向；反之，得分愈低表示受 試者之知覺傾向待加強。加總平均得分5（含）分以上為高程度，4（含）~ 5 分為中高程度，3（含）~ 4 分為中程度，2（含）~ 3 分為中低程度，2 分 以下為低程度。
伍、預試與信效度分析及量表修改
本研究預試問卷於2011 年 2 月 21 日寄出，2011 年 3 月 10 日回收完成 並輸入有效問卷，進行項目分析與因素分析，以考驗研究工具的信度與效 度。
一、項目分析
本研究對於預試問卷題目進行項目分析，旨在檢核編製之量表適切或可 靠程度，並探究高低分之填答者在每個題項的差異檢核，並根據結果做為題 項篩選或修改之依據。對於資訊使用環境與資料導向決策量表之項目分析摘 要詳見表3-12 與表 3-13。其結果顯示，量表極端組比較決斷值和題項與總 分相關的統計量結果均達理想(吳和堂，2010)，故以項目分析綜合評鑑後，
各題項初步得予以保留。
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2010b）係透過因素分析建構效度。在方法上以主軸法(Principal Axis Favtoring, PAF)進行因素萃取，並以變項最大旋轉法(Varimax Rotation)進行 直交轉軸，此階段依Hair、Anderson、Tatham和Black（1998)之建議以題項 因素負荷量絕對值大於.50，兩因素負荷量大於.30作為刪題標準，並選取特 徵值大於1之因素做為本問卷量表之構面。
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就信度考驗部分，《資訊使用環境量表》和《資料導向決策量表》採用 Cronbach’s α信度係數，以進行內部一致性考驗。
首先，研究者先進行資訊使用環境量表KMO 與 Bartlett 檢定，如表 3-14，
「Kaiser-Meyer -Olkin 取樣適切性量數」為.854，「Bartlett 球型檢定」的顯著 性為.000，表示這些題目抽取共同因素的效果越好，適合進行因素分析（王 保進，2002)。
表3-14
資訊使用環境量表KMO與Bartlett檢定
Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 .854 Bartlett
的球形檢定
近似卡方分配 1007.408
df 45
顯著性 .000
由表3-15 資訊使用環境量表轉軸後的成份矩陣和表 3-16 資訊使用環境量 表因素分析結果得知，量表經一次因素分析轉軸後保留原來十個題目，共萃取 了三個因素，解說總變異量達到82.643％，顯示本量表具有良好效度。資訊使 用環境量表整體信度及三個構面信度均大於.70，顯示本量表具有良好信度。
表3-15
資訊使用環境量表轉軸後的成份矩陣
題 成 份
目 1 2 3
A1 .853 .211 .275 A2 .869 .215 .174 A3 .876 .252 .231 A4 .709 .350 .275 A5 .243 .902 .162 A6 .241 .902 .164 A7 .283 .825 .188 A8 .218 .219 .754 A9 .212 .150 .905 A10 .258 .124 .880
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「Kaiser-Meyer -Olkin 取樣適切性量數」為.941，「Bartlett 球型檢定」的顯著 性為.000，表示這些題目抽取共同因素的效果越好，適合進行因素分析（王 保進，2002)。
表3-17
資料導向決策量表KMO與Bartlett檢定
Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數。 .941 Bartlett
的球形檢定
近似卡方分配 3359.065
df 351
顯著性 .000
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表3-18
資料導向決策量表轉軸後的成份矩陣
題 成 份
目 1 2 3 4
B1 .351 .421 .656 .139 B2 .326 .230 .787 .120 B3 .292 .435 .677 .083 B4 .324 .210 .785 .192 B5 .210 .345 .675 .295 B7 .166 .788 .237 .220 B8 .254 .744 .222 .292 B9 .330 .771 .247 .096 B10 .161 .778 .324 .163 B11 .326 .742 .210 .160 B12 .362 .606 .279 .387 B15 .422 .645 .195 .320 B20 .367 .355 .052 .686 B21 .350 .251 .126 .776 B22 .328 .200 .188 .720 B23 .259 .167 .259 .786 B24 .647 .254 .428 .294 B26 .728 .243 .389 .223 B27 .782 .307 .281 .202 B28 .804 .216 .275 .206 B29 .817 .169 .279 .202 B30 .770 .249 .288 .239 B31 .781 .274 .094 .203 B32 .640 .301 .261 .265 B33 .649 .294 .247 .372 B35 .710 .288 .232 .408 B36 .751 .231 .149 .326
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B25、B6、B13、B17、B34、B19 等九個題目（Hair et al., 1998)，保留 27 個題目，
共萃取了四個因素，解說總變異量達到75.789％，顯示本量表具有良好效度。
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