結構方程模式分析

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第五節 結構方程模式分析

本研究透過正式問卷，就回收的資料進行新北市國民中學行政人員資 訊使用環境與資料導向決策現況之線性關係探討，並以結構方程模式檢視 之，評估理論模式與資料的適配程度。分析說明如下：

壹、資料檢視

SEM 結構方程模式是處理多變量資料的統計技術，其原始資料會決定 分析結果的品質。黃芳銘（2009）建議，在執行 SEM 分析前宜針對幾個 要點，檢視資料的適切性如：1.模式須符合多變項常態分配；2.避免系統 性的遺漏值；3.樣本須夠大。以本研究模式說明如下：

一、常態分配檢定

本研究採SEM 的估計方法，所以易受樣本數及樣本在變項的分配影 響。就檢定變項是否符合常態分配上，一般以偏態（skewness）、峰度（kurtosis）

之統計量為檢定依據，如果偏態值大於3 以上，峰度值大於 10 以上其資 料即有問題（張芳全，2008；黃芳銘，2009）。本研究以 LISREL 8.8 分析 軟體之PRELIS 程式執行單變項統計量輸出結果如表 4- 33 所示，所有觀察 變項之單變項常態考驗皆達顯著水準，顯示所有觀察變項的分配不是常態；

多變項常態考驗也達顯著水準，表示多變項為非常態分配。依黃芳銘指出，

在各種非常態分配條件下，ML 估計，仍比其他各種估計法都具有相對好 的統計特質，而本研究就各變項的分配情形來看，其偏態與峰度值都不大，

考慮時間因素成本以及研究規模，將Likert 六點量表資料視為連續變數，

仍然採用ML 最大概似法來進行參數估計。

二、遺漏值處理

遺漏值方面，一般遺漏的狀況通常為隨機性的遺漏，但亦有針對特定 的趨勢或傾向之遺漏（即系統性遺漏），系統性之遺漏對研究推論有較大 的影響。本研究問卷回收處理過程，如有遺漏值即逕行刪除該筆資料，雖 會讓樣本數流失，但僅少數，並未影響研究分析，亦無系統遺漏值狀況。

三、樣本數

樣本需求方面，執行SEM 分析通常需要較大的樣本才能維持模型參 數估計的精確性及確保代表性，一般樣本數為變項之10~20 倍（黃芳銘，

2009），結構方程模式預設之 ML 最大概似法，必須在大樣本下，多變量 常態假設成立才能得到不偏及一致性的估計式（邱皓政，2008）。Boomsma 認為，樣本數400 是最恰當的數目；Shumacker 和 Lomax 於 1996 年的觀 察也指出SEM 研究樣本數多在 200-500 之間，常態假設的共變結構才能維 持（黃芳銘，2009）。本研究正式問卷回收仍有 468 份有效樣本資料，符 合樣本條件需求，顯示本研究樣本資料，適合執行SEM 結構方程模式分 析。

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表 4- 33

觀察變項的平均數、標準差、常態分配考驗

觀察變項 平均數 標準差 偏態 峰度 常態分配考驗

χ² p 資料品質 4.816 0.616 -0.758 2.186 64.252 <.001 資料取得 4.427 0.763 -0.782 1.357 54.572 <.001 資料分析技巧 4.499 0.768 -0.580 0.593 28.374 <.001 學校願景

領導

4.447 0.691 -0.685 1.300 45.997 <.001 學校教學

領導

4.390 0.787 -1.068 1.917 86.900 <.001 學校組織

運作與道德觀點領導

4.394 0.790 -0.696 0.607 37.205 <.001 合作夥伴

關係與區域政治領導

4.164 0.800 -0.785 0.976 49.260 <.001 多變項常態考驗 χ² = 766.952 p<.001

貳、理論模式之適配度考驗

依Bagozzi 與 Yi（1988）建議，結構方程模式可從基本適配度、整體 適配度與內在結構適配度等三方面進行評鑑，本研究依此三部份說明如 下：

一、基本適配度評鑑

首先就違犯估計的檢視，從三方面檢視是否產生違犯估計現象：（1）

有無負的誤差變異數存在；（2）標準化係數是否超過或太接近 1；（3）是 否有太大的標準誤。本研究結果資訊使用環境與資料導向決策現況之因素 負荷量，其原始值介於0.85~1.21，由於使用共變數矩陣，故進一步標準化 後，所呈現的標準化係數介於.49～.85，模式路徑關係如圖 4- 1 所示，這 些值皆小於.95，表示並非過大的參數，且資訊使用環境與資料導向決策現 況相關為.70，也小於.95；再者，觀察變項測量誤之值介於.01~.08 之間，

也顯示無太大的標準誤，且無負的誤差變異數。因此，本模式基本上未發 生違犯估計之跡象，故可繼續進行模式之適配度考驗。

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之要求；而PGFI=.44，未達指標應達.5 以上之要求，CN＝170.8 小於賀特

.72

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樣本指標應大於200 標準；本模式之 χ²/df =5.578 指數大於 2，未達卡方值 除以自由度值應在2 以下的標準。就以上報表檢定數據，研究者整理詳如 表4- 34。

表 4- 34

資訊使用環境與資料導向決策現況整體模式適配標準分析結果

適配度指標 理想數值 分析結果 符合指標

標準 χ²(13) p >.05 72.52，p<.001 否

χ²/df <2 5.578 否

GFI > .90 .96 是

AGFI > .90 .91 是

RMR 受尺度影響，故越小越好 .019 是

SRMR ≦.05 .033 是

RMSEA ≦.05良好適配、.05~.08不錯 適配、.08~.1普通適配、

>.1不良適配

.099 是

NFI > .90 .96 是

NNFI > .90 .95 是

CFI > .90 .97 是

IFI > .90 .97 是

RFI > .90 .94 是

PNFI >.50 .60 是

PGFI > .50 .44 否

CN > 200 170.8 否

（四）資訊使用環境與資料導向決策現況各向度之參數估計結果

由表4- 35 可知，資訊使用環境觀測變項之因素負荷量（λx標準化參 數值），分別為.72.、.62、.49，其 t 值均達.01 以上顯著水準，表示資訊使 用環境各向度觀察變項對資訊使用環境潛在變項的參數估計測量指標解 釋良好，其中資料品質（λx1 = .72）解釋力最高，依序為資料取得、資料分 析技巧。

另外，資料導向決策現況之觀測變項之因素負荷量（λY標準化參數值），

分別為.82、.83、.76、.85，其 t 值均達.01 以上顯著水準，表示資料導向決 策現況各向度觀察變項對資料導向決策現況潛在變項的參數估計測量指 標解釋亦良好，其中合作夥伴關係與區域政治領導（λY4 = .85）解釋力最 高，依序為學校教學領導、學校願景領導、學校組織運作與道德觀點領導。

而就資訊使用環境對資料導向決策現況的γ 係數（γ＝.70），顯示資訊使

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用環境與資料導向決策現況之間的高度相關及直接關係。

表 4- 35

資訊使用環境與資料導向決策現況參數估計摘要 參數 非標準化參數

估計值 標準誤

t值

標準化參

數值

λx1 1.00 - - .72

λx2 1.07 .11 9.84** .62 λx3 0.85 .10 8.33** .49

λY1 1.00 - - .82

λY2 1.16 .06 20.02** .83 λY3 1.07 .06 17.91** .76 λY4 1.21 .06 20.68** .85

γ 0.89 .09 9.64** .70

δ1 0.18 .02 9.04** .48 δ2 0.36 .03 11.65** .62 δ3 0.45 .03 13.50** .76 ε1 0.16 .01 11.67** .34 ε2 0.19 .02 11.22** .31 ε3 0.26 .02 12.80** .42 ε4 0.17 .02 10.39** .27 註：-代表固定參數。

** p <.01.

三、模式內在結構適配標準評鑑

本研究模式在資訊使用環境對資料導向決策現況結構模式的解釋力

（squared multiple correlations for structural equations）為.49，PSI 達到顯著 水準（t = 7.51），表示結構方程模式對資訊使用環境與資料導向決策現況 模式變異量的解釋力有49%。另就模式信度上分別說明如下（如表 4- 36）：

（ㄧ）個別顯性變項信度：本研究模式測量變項信度指數介於.24 到.73，

資料取得及資料分析技巧低於.5 的標準，其他皆高於標準，顯示本 研究在部份個別項目的信度上是需要改進。唯影響信度的因素有許 多，仍需要做深入的檢查，以確認影響因素的來源。

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（二）組合信度：資訊使用環境量表.64；資料導向決策現況量表是.88，

資訊使用環境量表未達.7 之標準以上；有修正空間；資料導向決策 現況量表達到.7 之標準以上。

（三）平均數變異抽取量：資訊使用環境量表.38；資料導向決策現況量 表.66，資訊使用環境量表未達.5 之標準以上；有修正空間；資料 導向決策現況量表達到.5 之標準以上。

表 4- 36

個別指標信度與潛在變項組合信度及平均變異抽取量

層 面 λ λ的R² 組合信度 平均數變異 抽取量 資

訊 使 用 環 境

資料品質 .72 ^{.52 .64 .38}

資料取得 .62 ^.38 資料分析技巧 .49 ^.24

資 料 導 向 決 策

學校願景領導 .82 ^{.66 .88 .66} 學校教學領導 .83 ^.69

學校組織運作

與道德觀點領導 .76 ^.58 合作夥伴關係

與區域政治領導 .85 ^.73 註：-為參照指標，是限制估計參數。

**p<.01.

參、誤差分析檢定結果

殘差分析檢定標準含模式Q 圖的殘差分布線、模式內部適配標準、模 式內品質（張芳全，2008）。本模型 Q 圖的殘差分布線如圖 4- 2 所示，分 布斜率略低於45 度，表示模型適合度中等；其次，本模式最小標準化殘 差值為-6.01，最大標準化殘差值為 6.30，大於 1.96，至於模式的最大修正 指標為39.72，高於 3.84 的標準，表示模式中有殘差存在，可能影響模式 的穩定性。

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圖4- 2 模型 Q 圖殘差分布

綜合上述各項檢定，本研究結果如下：1.整體而言，本研究模型的適 配度從基本適配度評鑑、整體模式適配標準評鑑（絕對適配度、相對適配 度、簡效適配度）、內在結構適配標準評鑑及誤差分析檢定顯示，本研究 模型為可接受。2.本研究各層面的的測量變項信度，資訊使用環境略嫌不 足，資料導向決策則符合標準。3.資訊使用環境對資料導向決策現況呈現 正向且顯著水準。換言之，資訊使用環境程度越高，愈能提昇資料導向決 策現況。不過，本模型模式適配標準分析，χ²過大，χ²值除以自由度稍 大，CN 值接近 200，Q 圖分布線略低於 45 度，但整體而言，仍可接受。

 

3.5...

. . x N . . . o . . x . r . . x . m . . x . a . . x x . l . . x . . . x . Q . .xx . u . .x . a . x . . n . x . . t . xx . . i . x . . l . x . . e . x . . s . . . x . . . . . x . . . . -3.5...

-3.5 3.5 Standardized Residuals 

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在文檔中 新北市國民中學行政人員資訊使用環境對資料導向決策影響之研究 - 政大學術集成 (頁 125-133)