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第二章 文獻探討

第二節 資料導向決策的意涵與相關研究

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一、資料導向決策的起源

資料導向決策起始於企業組織的決策應用,而後因美國教育對績效及資 料利用的重視,便漸漸的受到教育界的重視 (Luo & Childress, 2009) 。美國 的沒有落後的孩子法案 (No Child Left Behind Act of 2001,以下簡稱NCLB 法案) 的推動,開始了教育領域對資料導向決策的運用及重視。該法案對於 各校提出績效責任的要求,也促使學校必須積極地蒐集各項資料並進行分析,

據此做出相關的決策,以便提升學生之學習成效(林其賢、高熏芳,2009)。

從NCLB法案中可得知,其推動重點為教育行政人員及教師必須透過適當的 方式蒐集足夠的資訊,以便作為決策的依據,使各項教育措施的實施產生效 果。有鑑於此,美國網路協會 (Consortium for School Networking,簡稱CoSN) 於2003年提出資料導向決策,使教育人員能依照各項有效資源的提供,作為 決策時的參考依據(3D2Know, 2008)。

二、資料導向決策的定義

在講求科學化、系統化與專業化的革新脈絡下,資料導向決策和傳統運 用權威、經驗進行領導與決策的思考模式有顯著的不同。資料導向決策讓行 政人員和教師在面對校務運作、校務參與、方案評估與教學輔導等新挑戰與 新任務之際,能從靜態的資料當中,挖掘出有用的資訊,並能進行相關的行 政或教學決定。這除了有助於學校決策的品質,更能提升教育人員自身專業 能力(張奕華、顏弘欽,2010)。因此,為了提升學校效能,學校領導者必 須做出正確的決策,而資料導向決策的模式即可增加領導者做決策的正確度。

以下列舉一些學者對資料導向決策的定義:

DDDM是有目的的選擇或蒐集和分析有關數據,以確定學校的問題,

制定首選方案,估算結果的過程(O’Reilly, 1983)。Bernhardt (2003) 對於 DDDM在教育領域的應用做出界定,其認為資料導向決策即是透過資料的蒐 集,藉此瞭解學校的各項教育措施成效,是否達成學校或學區之目標或願景。

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McLeod (2009) 則將DDDM定義為是一種教學與管理實踐的系統,從中獲取 有助於教育人員的資訊,持續改進教學。

王世英與謝雅慧將資料導向決策看待為:一種透過資料的分析以協助 決策人員診斷問題、利用資料形成決策的過程。資料導向決定是指在做決定 的過程中,以適當的、經過分析的資料作為診斷工具,讓決策者能善用這些 資料,作為解決問題及選定行動方案的參據,進而改善教育及改善教學的過 程(轉引自陳紹賓,2009,頁 71)。吳清山與林天祐(2006)指出資料驅 動決定 (data-driven decision making, 3D-M) 係指:有效運用學生資料 (data) ,讓行政人員、教師、家長能夠更深入的瞭解學生的學習狀況,以作 為改進行政與教學系統之依據,期能持續提高學生學習成就的一種決定模 式。

林其賢與高熏芳(2009)則指出資料導向決策是:學校校長、行政人員 及教師在進行校務決定時,有系統地蒐集及分析各種型態之資料,並經過輸 入、處理及輸出等轉化過程,成為有意義可茲運用之資料,以提升決策之品 質,俾能提升學生之學習成就表現,促進學校改進,以達致學校之願景。

陳紹賓(2009)則將資料導向決定定義為:一種強調應用有效資料的決定方 式,包含了蒐集資料、儲存資料、適當分析資料、形成有效資料以及應用資 料發展出可行策略等決定歷程,其目的在於提供有效的資料來讓決定人員更 加精確地掌握問題的關鍵以做出更有效能的決定。張奕華(2010b)所提出 的資料導向決定,則是指:一套以資料作為幫助學校中的成員(校長、教師、

行政人員)做出決策,進而幫助學生學習的管理方式。透過資料的轉化與分 析,最後獲取的資訊將有助於學校品質與效能的提升,也能夠讓家長透過資 料瞭解學生的學習成效。

綜上所論,資料導向決策係一種決策科學化的領導模式,強調教育人員 透過分析具有品質的資料,獲取有價值的資訊,訂定提高學生學習成就的政 策,並作為未來校務經營資源分配以及選定行動方案的依據。

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三、資料導向決策的特性

(一)重視資料的品質與分析

張善楠(1999)指出:資料 (data) ,能提供決策有價值的參考。具有 品質的資料,可以反映出教育情境與教育現象的真實,以利行動者做出客觀 與正確的決策。過往的領導者,往往因為資訊不足而影響決策的品質,現今 則是面臨資訊超載而不知如何決策的情形(李弘輝,2003)。劉名峰(2006)

針對臺北市國民小學進行相關研究後發現,學校相當重視行政、課程教學、

教職員專業發展、學生事務、家長參與的資料蒐集與應用,然而,在統整與 分析方面則較顯不足,致使資料無法提供相關決策所用。因此,領導者或決 策者如何去獲取具品質且能分析利用的資料,將會對教育決策之品質具備關 鍵的影響。

Mandinach 與Honey 依據國際科學基金會(National Science Foundation, NSF)為協助教育人員與教育組織對運用資料導向決策之瞭解所提供之計劃 內容,具體說明了資料導向決策的概念架構(林其賢,2009)。圖2-10之概 念架構具體指出:資料在決策過程中相當重要,可以提供不同層級的人員進 行決策之參考。教育人員在進行決策之前,必須蒐集和組織相關資料,並透 過適當的科技工具協助,將資料予以轉化,納入環境因素加以統整、分析、

關聯和比對,以便形成可支援行動的知識。透過資料轉化為資訊,資訊轉化 為知識的過程,掌握環境脈絡與改進需求點,可以促使資料有意義化,形成 決策,以便導引解決問題(林其賢,2009)。另外Marsh、Pane 與Hamilton (2006) 則指出,DDDM 的概念架構必須置放在廣大脈絡下加以瞭解,例如:

所蒐集的資料類型、所執行的分析,以及所做出的決策,都會因教育系統層 級(如教室、學校及學區)之不同而有所差異。

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圖2-10 資料導向決策的概念架構。取自學校層級資料導向決策系統資料內 容之研究:臺北市國民小學校長之意見調查(未出版之碩士論文)(頁26),

林其賢,2009。淡江大學教育科技學系碩士在職專班,臺北市。

Breiter與Light (2006) 則進一步提出,就本質上而論,資料僅是靜態的 呈現,而資訊則是對資料的理解。也就是說,決策中所需使用之資料必須經 過轉換的過程,才能成為可用之資訊,而轉換之過程則需要經過數個階段及 步驟,若以人工方式處理,會浪費許多時間及人力,如能善用資訊科技,結 合電腦強大之運算與處理能力,設計便利使用之系統,不僅可以儲存多年完 整之資料,更能快速擷取有效之資料,有效率地進行分析統整,輸出具關聯 性和有意義之資訊,提供教育行政人員作為決策參考之用(林其賢,2009)。

因此,唯有透過資料的組織與理解,並充分考量人與環境的因素,進而分析 其因果關係,方能產生有用的資訊並形成有意義的知識。

在吳清山與林天祐 (2006)的分析中,則提出資料導向決策的過程包括:

確定蒐集資料的內容與範圍、建立蒐集資料的標準作業程序、依據標準程序 蒐集所需資料、使用客觀的方法分析與解釋資料、提出修正與改進的實施方

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案。從而,在資訊爆炸的當今環境中,學校成員必須蒐集、分析、組織、解 釋、統整與應用相關的資料,以便作為決策之用(張奕華、顏弘欽,2010)。

因此,決策者必須要撥出更多的時間,讓教育工作者能夠深入研究資料提供 給決策單位,並能一起解釋資料,然後透過討論、協商、判斷和決定進一步 採取行動。國家和地方政策制定者則應考慮投資資訊管理系統和技術,使資 料更易蒐集,並訓練教育工作者有能力分析資料,對分析後的調查結果進行 研究和採取行動。決策者可以提供針對性的培訓課程,幫助教育人員發展資 料分析能力 (Ikemoto & Marsh, 2007) 。

(二)資料的儲存及管理分析設備

DDDM科技系統指涉的是:用於協助學校決策者能根據資料做出專業 的與有效的決定軟體工具。學生資訊系統、資料倉儲、資料採礦平臺 (data mining platform) ,以及決策支持工具,都是DDDM裡的一些系統。簡單來 說,DDDM是一個決策支持系統,其可以迅速有效地協助學校蒐集資料,幫 助學校人員分析確定資料是否滿足他們的目的與目標 (Mattei, 2005) 。

Bernhardt (2007) 認為,學校資料倉儲系統(如圖2-11)是專門為方便 多種資料庫的儲存、更新及分析所設計的系統,學校行政人員可以透過電腦 等伺服器的操作,進行跨資料庫系統之間的分析工作。就資料倉儲架構而言,

資料倉儲系統包含多個資料庫應用系統、學校互通性架構與教學管理系統及 提出報告與分析、服務系統。資料庫應用系統由學生資訊系統、評量、財務、

教學等四大系統所組成,而學校應在軟硬體建立和設置互通性架構與教學管 理的分析系統,可以根據教育人員的不同使用需求,並與社群分享資料,將 相關資料組織、輸出、統整和分析,把資料轉化為有意義且有用的資訊,並 列出報告向不同的層級單位報告教學成效,提供教育政策制定者及教育行政 人員制定決策和教師課堂教學改進之參考。

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2-11 資料倉儲。取自 Translating Data into Information to Improve

Teaching and Learning (p. 58), by V. L. Bernhardt, 2007, Larchmont, NY: Eye

on Education.

(三)資料的類型

Breiter和Light (2006) 指出透過國家立法,增加問責制的作用創造了壓 力,測試使用的測試數據,連同其他資料,會被用於教學決策及推動資料導 向的決策相關工作,而教育中的資料傳輸系統或者資訊管理系統是最被需要

Breiter和Light (2006) 指出透過國家立法,增加問責制的作用創造了壓 力,測試使用的測試數據,連同其他資料,會被用於教學決策及推動資料導 向的決策相關工作,而教育中的資料傳輸系統或者資訊管理系統是最被需要