第三章 研究設計與實施
第五節 資料處理與分析
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第四節 實施程序
預試問卷因素分析後修訂編製成正式問卷，如附錄四。本研究之正式問 卷調查實施程序，分為：問卷施測、問卷回收與催覆等階段，分述如下。
壹、問卷施測
本研究正式問卷以新北市國民中學行政人員為樣本，採取隨機抽樣方式 選取施測對象，寄發出問卷數合計568份。為使問卷能順利回收及提高樣本 的代表性，除以電話請託各校專人協助回收之外，同時在郵寄的調查問卷資 料袋內，附上指導教授的推薦函及問卷回收檢核表等。
貳、問卷回收與催覆
問卷於2011 年 03 月 25 日寄發，過程中視問卷回收狀況，輔以電話聯 繫進行催覆動作，截至2011 年 04 月 20 日回收完成。問卷回收 510 份，扣 除無效問卷42 份，共回收有效問卷 468 份，有效問卷回收率為 82.39％。正 式問卷回收後，進行編碼輸入作業，並篩選出無效問卷，再以統計軟體進行 資料校正，確認資料無誤後，進行後續的統計分析。
第五節 資料處理與分析
本研究問卷回收後，首先檢視並刪除無效樣本，將有效問卷資料整理編 碼，依序輸入建檔。透過SPSS 17.0 for Windows與LISREL 8.80 統計軟體進 行分析，以回答本研究所要探討之相關問題。而所採用的統計方法包含平均 數、標準差之描述性統計分析及獨立樣本 t 考驗、單因子變異數分析以及 結構方程模式分析。
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壹、資料處理 一、資料檢核
問卷回收後，對於受訪者所填問卷中，先將資料未完整填寫及分數集中 同一欄位等亂填者予以剔除，以確保問卷之有效性。
二、資料編碼與登錄
將有效問卷編碼，透過SPSS 17.0 for Windows 統計套裝軟體將各資料 欄位，依各變數屬性輸入及登錄。
三、資料檢核
資料登錄完後，以SPSS 17.0 for Windows 統計套裝軟體進行次數分配 核對，藉以詳細檢核是否有資料遺漏值或登錄錯誤，並進行更正，以確保資 料之正確性。
貳、資料分析
本問卷依下列統計方法進行分析：
一、描述性統計分析
針對資訊使用環境、資料導向決策中各變項的得分，進行次數分配、百 分比統計、平均數、標準差等描述性統計分析，以瞭解受試者對各變數之主 觀看法傾向。
二、獨立樣本 t 檢定
針對人口變項或環境變項中的類別變項是兩組截然不同的兩群樣本（如 男、女），進行 t 檢定，以瞭解兩個群體在某一個變項的平均是否有差異。
三、單因子變異數分析
以單因子變異數分析（one-way ANOVA）檢定資訊使用環境與資料導 向決策的差異性。若差異達統計顯著水準，則進一步再採Scheffé法進行事後 比較。
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本研究所採用分析軟體是LISREL 8.80（Linear Structural Relation），它 是由Jörekog 和Sörbom（1993）所設計，其優點是提供非常豐富的輸出，但 其矩陣種類多，程式撰寫較不易。
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本研究亦將針對SEM結構方程模式之適配度評鑑指標係採以下幾種進 行適配分析：
（ 一 ） 整 體 適 配 指 標 ：1. 卡 方 檢 定 (chi square, χ2) ； 2. 適 配 度 指 標 (goodness-of-fit, GFI) ；3.調整後適配度指標 (adjusted goodness-of-fit, AGFI) ；4.殘差均方根 (root mean square residual, RMR) ；5.標準化 殘差均方根 (standardized root mean square residual, SRMR) ；6.近似 誤差均方根 (root mean square error of approximation, RMSEA)。
（二）比較適配指標：1.正規化適配指標 (normed fit index, NFI) ；2.非正規 化 適 配 指 標 (non-normed fit index, NNFI) ； 3. 比 較 適 配 指 標 (comparative fit index, CFI)。
（三）簡效適配度檢定指標：1.精簡基準配合度指標 (parsimony normed fit index, PNFI) ；2.樣本規模適切性 (critical N, CN) ；3.模式精簡適合 度指標 (parsimony goodness of fit index, PGFI) 。
歸納張芳全（2008）與陳正昌、程炳林、陳新豐和劉子鍵（2009）等 多位學者看法，整理出其適配指標檢定標準參考，如表3-20。
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