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第二章 外匯避險策略與分析_台資出口型企業為例

第三節 研究方法

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年間六種貨幣,包括英鎊、加幣、港幣、日圓、歐元及瑞郎兌美元之匯率 進行研究,分析在八種不同選擇性避險策略,包括總是避險、完全不避險、

FHR、LFHR、RIR、LRIR、RFHR(本研究稱為 FRIR)及 PPP(實質購買力避 險原則)下之績效表現。研究發現,對歐盟貨幣,包括英鎊、歐元及瑞郎來 說,總是避險的績效表現最佳,但對於其他貨幣,包括加幣、港幣與日圓,

遠期外匯避險原則策略(FHR)的績效優於其他策略。

由於在不同績效衡量工具下,最適避險策略之結果各不相同,為提供 台灣出口導向企業之外匯避險策略參考,本研究採用四種避險績效,包括 報酬、風險、單位風險報酬及隨機優占原則,來評估最佳的避險策略。

雖然過去針對外匯避險之研究甚多,但本研究在三個面向上有所貢 獻。首先,先前之研究主要從美國投資人角度出發進行外匯避險研究,而 本研究則從台灣出口導向企業之角度出發;此外,由於過去針對避險策略 的績效表現結果各不相同,因此本研究匯整各種研究工具,採用七種選擇 性外匯避險策略、兩種避險比率、三種避險區間,整合性探討在四種避險 績效下之最適避險策略組合。最後,由於 2008 年美國爆發次貸金融危機,

並波及至全球經濟,致使匯率波動發生極大變化,因此本研究區間涵蓋 2002 至 2012 年,將於分析整體避險策略後,再拆分成兩個區間,包括 2002 至 2007 的金融海嘯前經濟相對穩定期間及 2008 至 2012 的金融海嘯後經 濟相對疲弱期間,來探究最適避險策略是否有所變化。

第三節 研究方法

一、研究模型

目前台資企業大多數主要採行遠期外匯(FX forward)做為外匯現貨 部位的避險操作,故於本文中將以遠期外匯做為避險工具。並同時因應當 前台資企業主要避險模式,分別以 1 個月、3 個月及 6 個月之短天期做為

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避險期間。此外,考量台資企業主要係以出口為主,其交易幣別以美元為 大宗,故本研究中將以出口廠商角度進行剖析,輔以探討美元兌台幣曝險 部位之外匯避險。再者,為進一步分析台資企業外匯避險操作,以下試就 其所對應避險策略之運用、避險比率之計算,以及避險績效之衡量等方式 予以說明如下:

(一)避險策略

就外匯避險策略原則應用方面,除探討一般標準策略如(1)完全不採行 避險工具及建立避險部位之完全不避險原則(Un-hedge rules; UHR),以及 (2)相對於不避險原則,當存有外匯部位期間就進行適當的短期遠期外匯避 險之全期間避險原則(whole period hedge rules; WHR)外,本文中亦納入 其他主要文獻所探討之避險策略原則,分別如(3)遠期避險原則(forward hedge rules; FHR)、(4)大幅貼水遠期避險原則(large premium for forward hedge rules; LFHR)、(5)實質利率避險原則(real interest hedge rules; RIR)、

(6)大幅貼水實質利率避險原則(large premium for real interest hedge rules;

LRIR)及(7)遠期避險與實質利率避險組合原則(combination of FHR and RIR; FRIR)等其他 5 種原則,茲說明如下:

1. 遠期避險原則(FHR)係以即期匯率

S

t與遠期匯率

F

t進行比較,對於台 資出口廠商而言,主要面臨美元貶值風險,當FtSt時,表示其外匯曝 部位險將增高,有其避險需要以獲取較高預期報酬。此外,對於類似於 遠期避險原則之大幅貼水遠期避險原則(LFHR),其避險時點除滿足

式稱為完全避險或簡單避險(naive hedge)。

Ederington(1979)指出當即期價格與遠期價格為完全正相關時,則完 分後得知最適避險比率(optimal hedge ratio)為:

))

根據 Witt et al.(1987)所提出最小平方法(ordinary least square; OLS)

模型以估計最小變異避險比例,其表示如下:

t F

S t T hR t T

R ( , )

( , )

; (3)

Bollerslev(1986)所提出 GARCH(1,1)進行最佳避險比率計算,除考慮到 條件變異數隨時間變動而受前期誤差項平方之影響,以掌握市場報酬率波 考慮風險降低程度之避險績效指標(hedging performance index; HPI)、探 討避險後投資組合報酬變化之避險報酬差異(hedged return difference;

HRD),與兼顧衡量避險投資組合報酬水準與風險程度之風險報酬比率

(risk-return ratio; RRR),以及納入考慮投資者效用函數(utility function)

之隨機優佔法則(stochastic dominance rule; SDR),茲就此三項績效衡量方 式說明如下:

1. 避險績效指標

避險績效指標(Hedging Performance Index, HPI)主要係衡量未避險外 匯部位經由加入遠期外匯進行避險後,其避險投資組合之風險抵減效果,

避險報酬差異(Hedged Return Difference ,HRD)主要在於考量當進行避 險操作時,以扣除所必須支付相關成本後之投資組合報酬,與未進行避險

Howard and D’ Antonio(1987)指出在考慮報酬與風險之避險績效衡 量上,應著重於單位風險之避險收益,故在風險報酬比率(Risk-Return Ratio, RRR)績效衡量中,本文將同時採行風險與報酬併同衡量方式,探討在單位

及未避險外匯部位之夏普指數(sharp ratio)。

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4. 隨機優佔法則

考 量 衡 量 避 險 績 效 多 採 行 平 均 數 變 異 數 準 則 ( mean-variance criterion),但此準則必須建構於具有參數統計與常態分配假設限制下,而 對於存有非常態特性之即期與遠期外匯報酬,往往造成避險績效衡量的不 確定性。故基於上述情形,本文將採用隨機優佔法則做為績效衡量方式,

此法則係依據各類別之投資者效用函數,在最大化效用前提下推演其最適 投資決策。

首 先 假 設 存 有 二 項 風 險 性 決 策

f

g

, 其 對 應 之 累 積 分 配 函 數

( cumulative distribution function ) 分 別 為

F

1(

r

)

f

(

r

)

dr

g r dr r

G

1( ) ( ) ,且接續積分函數(integral functions)可表示如下:

F r dr r

F

n( ) n 1( ) 及

G

n(

r

)

  G

n1(

r

)

dr

;

n

2,3,

再者則分別假設

U

1為非遞減(non decreasing)效用函數、

U

2為非遞減 且凹向原點(concave)效用函數,以及

U

3為具有非遞減、凹向原點及絕 對遞減風險趨避(absolute decreasing risk aversion)特性之效用函數,故依 據前述三項效用函數並採行隨機優佔法則下,本文得知下列定理:

(1)一階隨機優佔(first-order stochastic dominance; FSD)定理

對於具有效用函數

U

1之投資者,風險性決策

F

優佔(dominate)風險 性決策

G

,若且唯若(if and only if)F1(r)G1(r);r0rr0

(2)二階隨機優佔(second-order stochastic dominance; SSD)定理

對於具有效用函數

U

2之投資者,風險性決策

F

優佔風險性決策

G

,若 且唯若F2(r)G2(r);r0rr0

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(3)三階隨機優佔(third-order stochastic dominance; TSD)定理

對於具有效用函數

U

3之投資者,風險性決策

F

優佔風險性決策

G

,若 且唯若F3(r)G3(r);r0rr0

E

(

f

)

E

(

g

)。

二、資料來源及說明

本文為進一步分析台資出口型企業外匯避險策略與績效,依據本國出 口廠商之交易及避險幣別,在即期匯率上主要係以美元(USD)為被報價 幣別(reference currency),其所對應者為台幣報價幣別(quoted currency);

再者就遠期外匯避險操作方面,考量台資企業均多採行 6 個月以內之避險 期間,故就遠期外匯資料,係分別以 1 個月、3 個月及 6 個月進行剖析。

整體即期匯率及遠期外匯之研究資料來源為 Bloomberg,資料期間自 2002 年至 2012 年共 11 年之日資料。有關研究變數敘述統計表如【表 2-4-1】。

【表 2-4-1】研究變數敘述統計表

Spot 1M FW 3M FW 6M FW

2001-2011

N 2739 2739 2739 2739

Mean 32.83 32.76 32.61 32.4

SD 1.55 1.60 1.66 1.74

Skew -0.60 -0.58 -0.51 -0.38

Kurtosis -0.14 -0.18 -0.26 -0.39

Jarque-Bera 0.94 0.96 0.97 1

2001-2007

Mean 33.29 33.23 33.16 33.06

SD 1.05 1.08 1.15 1.25

Skew -0.16 -0.15 -0.10 -0.02

Kurtosis -0.93 -0.91 -0.92 -0.97

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再者,對於上節所述部分避險策略如實質利率避險原則(RIR)、大幅 貼水實質利率避險原則(LRIR)及遠期避險與實質利率避險組合原則

(FRIR)所引用之名目利率及消費者物價指數資料(以 2001 年為基底),

其資料來源為 DataStream。且就名目利率方面,則係採行銀行間同業拆放 利率(interbank offer rate),其天期分別依對應之遠期外匯期間,分別納入 1 個月、3 個月及 6 個月之日交易資料。