研究方法與工具

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第四節 研究方法與工具

本研究採問卷調查法，研究工具為「學校行銷策略、學校公共關係與 學校競爭優勢調查問卷」。問卷內容，主要分成四部分：第一部分為「個人 基本資料」；第二部分為「學校行銷策略量表」；第三部分是「學校公共關 係量表」；第四部分為「學校競爭優勢量表」。茲分別說明如下：

壹、個人基本資料

本研究之問卷第一部份為「個人基本資料」包括受試者「性別」、「年 齡」、「教育程度」、「服務年資」、「擔任職務」及其任教之「學校規模」，從 而探討不同背景變項之教師在知覺「學校行銷策略」、「學校公共關係」與

「學校競爭優勢」之差異情形。

貳、學校行銷策略量表

本研究問卷第二部份為「學校行銷策略量表」，採用蔡詠春（2010）於

「臺北市國民小學創新經營與學校行銷關係之研究」所編製之「臺北市國 民小學學校行銷問卷」，其學校行銷策略分為三個分層向度，包括「外部行 銷」8 題、「內部行銷」7 題、「互動行銷」7 題，共計 22 題。

本問卷採 Likert 五點量尺計分，分數由「非常符合」者得 5 分、「符 合」者得 4 分、「尚可」者得 3 分、「不符合」者得 2 分、「非常不符合」者 得 1 分，量表採正向計分方式，無反向計分題。

教師知覺學校行銷策略的推展程度，以此 22 題之平均數為代表，若受 試者得分平均數越高，表其知覺學校行銷策略之程度越高，反之則表知覺 程度低。

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本量表之總量表Cronbach’s α 信度係數為 0.95，且各分層向度之 α 信 度係值均在 0.8 以上，顯示該量表之總體及各分層向度間之內部一致性佳，

具可靠性。

參、學校公共關係量表

本研究問卷第三部份為「學校公共關係量表」，採用林志星（2016）於

「臺北市國民小學學校公共關係與校園危機管理關係之研究」所編製之

「臺北市國民小學學校公共關係問卷」，其學校公共關係分為四個分層向 度，包括「計畫決策」4 題、「溝通傳播」5 題、「支持參與」6 題、「評估回 饋」4 題，共計 19 題。

本問卷採 Likert 五點量尺計分，分數由「非常符合」者得 5 分、「符 合」者得 4 分、「尚可」者得 3 分、「不符合」者得 2 分、「非常不符合」者 得 1 分，量表採正向計分方式，無反向計分題。

教師知覺學校公共關係的推展程度，以此 19 題目平均數為代表，若受 試者得分平均數越高，表其知覺學校公共關係之程度越高，反之則表知覺 程度低。

本量表之總量表Cronbach’s α 信度係數為 0.954，且各分層向度之 α 信 度值在 0.837~0.927 間，顯示該量表之總體及各分層向度間之內部一致性 佳，具可靠性。

本量表之效度，四個向度，經因素分析後，整體可解釋變異量為 75.871%。整體而言，該量表已達社會科學 60%以上之標準，故擁有良好之 建構效度。

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肆、學校競爭優勢量表

本研究問卷第四部份為「學校競爭優勢量表」，採用黎素君（2019）於

「國民小學校長正向領導、學校組織變革與學校競爭優勢關係之研究」所 編制之「國民小學學校競爭優勢問卷」，其學校競爭優勢分為五個分層向度，

包括「組織能力優勢」5 題、「資源優勢」3 題、「服務優勢」5 題、「形象 優勢」5 題與「績效優勢」6 題，共計 24 題。

本問卷採 Likert 五點量尺計分，分數由「非常符合」者得 5 分、「符 合」者得 4 分、「尚可」者得 3 分、「不符合」者得 2 分、「非常不符合」者 得 1 分，量表採正向計分方式，無反向計分題。

教師知覺學校競爭優勢的程度，以此 24 題之平均數為代表，若受試者 得分平均數越高，表其知覺學校競爭優勢之程度越高，反之則表知覺程度 低。

本量表之總量表Cronbach’s α 信度係數為 0.96，且各分層向度之 α 信 度值在 0.88~0.92 間，顯示該量表之總體及各分層向度間之內部一致性佳，

具可靠性。

本量表經因素分析後，各分層向度之標準化因素負荷量於 0.61~0.89 間；

個別項目信度於 0.38~0.8 間，低於 0.5 之題目因其因素負荷量均超過 0.6，

故予以保留；組合信度（CR）值於 0.81~0.91 間 ；平均變異抽取量（AVE）

介於 0.59~0.67間。整體而言，量表之模式內在適配度尚佳。

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第五節 實施程序

本研究調查問卷之實施程序，可分為問卷寄發與施測、問卷回收及資 料整理三階段，依序說明如下：

壹、問卷寄發與施測

本研究係以臺北市公立國民小學教師為研究對象，採分層隨機抽樣 方式，並依據學校規模以及各國民小學教師佔總人數之比例抽取樣本教師 數，共抽取 37 所學校，正式抽樣總樣本數為 535 份。問卷係以郵寄方式附 上回郵信封，寄予抽樣學校之教師，實施問卷調查。

貳、問卷回收

問卷寄發後，對陸續回收之問卷，進行編碼與分類。

參、資料整理

問卷回收後，針對所回收之問卷進行資料整理與建檔，檢視並剔除填 答未完全之無效問卷，將可用之問卷進行編碼與資料建檔，並運用 SPSS 統 計套裝軟體進行資料分析。