第一章 緒論
第三節 研究方法與流程
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第三節 研究方法與流程
一、研究方法
本研究之研究方法如下所述，以進行後續實證分析：
（一）迴歸分析
本研究結合橫斷面資料與時間序列之資料型態，以長期追蹤資料（panel data）
分析各縣市失業率與區域差異因素間之相關性及影響程度。
（二）空間統計分析
採用空間自相關分析（spatial autocorrelation），所謂空間自相關即空間相依 分析，主要透過空間加權矩陣的建立，將空間關係加以量化分析。因此，本研究 以空間自相關分析探討區域失業率是否存在某種相關性與聚集性，針對各年度縣 市之失業率，計算出空間自相關係數，分析其於空間上的相依性與聚集程度，並 進一步瞭解其聚集分佈區位。
二、研究流程
依據前述研究內容之說明，本研究之流程如圖（1-1）所示。首先說明研究 動機與目的、研究範圍與內容，再透過相關理論與文獻回顧，瞭解過去研究結果，
以找出研究價值與研究理論基礎。於瞭解台灣失業現況後，再分析台灣失業之空 間相關性，並運用統計資料作實證分析，最後說明實證分析結果並給予政策建議 及後續研究建議。研究流程之章節安排如以下說明：
第一章為緒論，敘明過去台灣失業議題相關研究及失業現象空間分佈的差異 現象，瞭解台灣失業問題之重要性，以提出本研究的動機，進而決定本研究主要 研究目的。
第二章為相關理論與文獻回顧，回顧過去關於區域發展的相關理論、影響失 業率的因素及失業之空間相關性等國內外相關文獻，作為後續研究的基礎。
第三章為台灣失業現況與趨勢分析，觀察台灣地區總體失業狀況，並分析各 縣市歷年失業率變化，瞭解台灣總體失業之趨勢及縣市失業是否存在空間差異現 象，以進行後續分析縣市的空間自相關及固定效果之影響。
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第四章為研究設計，說明本研究之資料來源與處理，並基於前述相關文獻回 顧，決定本文之變數選取，再者，說明本研究之研究方法及研究模型之設計，以 進行實證分析。
第五章為實證結果分析，依據前述研究設計，以空間自相關檢測及長期追蹤 資料迴歸模型進行探討，說明實證結果並進行分析，瞭解台灣各縣市之空間相關 性及聚集性、區域差異因素之影響結果，以及縣市個別特質效果與時間特質效果 對於失業率的影響。
第六章為總結本研究結果與主要發現，提出結論，並嘗詴提出相關政策建議，
再依據本研究不足之處及研究限制提出後續研究之改進及建議方向。
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圖 1-1 研究流程圖 研究動機與目的
相關理論與文獻回顧 研究範圍與內容
固定效果模型
空間統計方法 迴歸分析
空間自相關分析
台灣失業現況分析
研究設計
資料分析與模型建構
實證結果分析
結論與建議
空間自相關分析 失業之區域差異性
與空間相關性 失業現象之意涵與
相關影響因素 區域發展相關理論
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