第四章 研究設計
第一節 資料處理與敘述統計
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第四章 研究設計
由第二章相關理論與文獻之回顧後，可瞭解影響失業率之相關因素與空間相 關性之意涵，以及空間自相關理論。再於第三章觀察台灣失業現況，瞭解台灣地 區整體失業率歷年變化與各縣市失業差異後，進而本章第一節進行資料處理與敘 述統計，瞭解各變數資料之變化情形；第二節說明空間自相關檢測於本研究之應 用；最後，第三節為本研究變數選取之說明，並進一步設定本研究之實證模型，
以進行後續實證分析。
第一節 資料處理與敘述統計
本節為對於研究所採用的資料與數據之來源、處理作一說明，並針對各個變 數說明其基本敘述統計，以瞭解各變數之變化情形。
一、資料來源說明
本研究以全台灣地區現行之行政區區劃作為主要探討的空間範圍。台灣地區 之縣市層級包含台北市、基隆市、新竹市、台北縣、宜蘭縣、桃園縣、新竹縣、
台中市、苗栗縣、台中縣、彰化縣、南投縣、雲林縣、高雄市、嘉義市、台南市、
嘉義縣、台南縣、高雄縣、屏東縣、台東縣、花蓮縣等台灣本島之 22 縣市。由 於本文旨於探討空間外溢效果是否存在，因此，扣除離島之澎湖、金門、連江三 縣。此外，本研究的變數資料由政府公開之統計資料取得或彙整，資料來源為 1988 至 2008 年期間之台灣 22 縣市統計資料。
表（4-1）說明本研究之應變數與自變數的名稱與資料來源，以交代本研究 採用變數之來源出處。表（4-2）為本研究變數單位與變數代號之說明，以及變 數資料選取時間範圍之敘明。
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表 4-1 變數名稱與資料來源
變數類型 變數名稱 資料來源
應變數 失業率 台灣地區人力資源調查統計年報之各縣市
「失業率」資料。
自變數
人口數 縣市統計要覽之各縣市「戶籍登記人口數」。
工業就業者百分比 縣市統計要覽之各縣市就業者行業結構 的
「工業就業者百分比」資料。
服務業就業者百分比 縣市統計要覽之各縣市就業者行業結構 的
「服務業就業者百分比」資料。
帄均每戶全年經常性收入 縣市統計要覽之家庭收支資料，採用各縣市
「帄均每戶全年經常性收入」作為所得變數。
經濟發展支出百分比
縣市統計要覽之歲出政事別結構比，採用各 縣市「經濟發展支出百分比」資料作為地方 政府經濟建設支出之變數。
都市化程度
透過縣市統計要覽取得各縣市土地面積與都 市計畫面積之資料，計算都市計畫面積占總 面積之比例，作為都市化程度之變數。
工業區面積百分比
透過內政部營建署市鄉規劃局之區域、都市 及縣市統計資料，取得都市計畫土地使用分 區之工業區、非都市土地使用分區劃定之工 業區資料，加以計算得之。
表 4-2 變數單位與資料時間
變數名稱 變數代號 單位 變數資料時間
失業率 UNEMP %
1988 至 2008 年
人口數 POP 千人
工業就業者百分比 SECOND % 服務業就業者百分比 THIRD % 帄均每戶全年經常性收入 INCOME 元／戶
經濟發展支出百分比 EXP %
都市化程度 URBAN %
工業區面積百分比 INDUS %
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二、資料處理
本研究採用之台灣 22 縣市 1988 至 2008 年的原始資料蒐集後，由於空間自 相關檢測需要空間位置資料以進行分析，因此，以 GIS 軟體將空間位置資料與 樣本屬性資料結合，建構台灣 22 縣市之地理資料庫。也就是依據台灣縣市界圖 取得各縣市之空間區位，透過地理資訊系統之連結（Join）功能將變數之屬性資 料與空間資料相連結，以進行後續空間自相關分析。
三、基本敘述統計
由於本研究之樣本包含 22 個縣市的空間範圍，以及 21 年之時間範圍，因此 可由不同縣市與不同年度之角度觀察各變數之基本敘述統計。表（4-3）為依不 同縣市區分之 21 年以來各變數帄均值與標準差，表（4-4）為依不同年度區分之 各變數帄均值與標準差。觀察各縣市之失業率，發現基隆市、台南市之失業率高 達 3.94%、3.41%，緊接在後為花蓮縣、宜蘭縣、高雄縣市、台中市、嘉義市、
台東縣與南投縣，其失業率皆大於 3%；而失業率最低之縣市為新竹縣與彰化縣，
其失業率各為 2.3%、2.47%。以年度別觀察失業率，發現失業率有隨時間經過愈 來愈高的趨勢，且 1996 與 2001 年為失業率之兩次躍升期，為 2.61%和 4.58%，
失業率明顯比之前年度上升許多，如同第三章第一節台灣失業現況與趨勢分析之 敘述，推測因 1991 年以來大量引進外勞之政策與 1996 年爆發台海危機及其後之 亞洲金融風暴，失業率有增加情況。而 1999、2000 年期間，可能因 921 大地震 和政治環境變動，以及 2001 年連續受全球經濟疲弱、國內投資與消費停滯、連 續風災肆虐和 911 恐怖攻擊之影響，使得經濟呈現負成長及出現失業率節節升高 之現象。自 2001 年失業率之明顯上升後，此後皆維持較高的失業率，最高之失 業率出現在 2002 年與 2003 年，分別為 5.15%、5.01%。
就人口數之變數而言，人口數以台北縣為最高，其次為台北市、桃園縣、台 中縣、高雄縣市、彰化縣，而台東縣、花蓮縣之人口數較低。觀察發現北部區域 如台北縣市、桃園縣為台灣人口、產業與經濟發展最快速之地區，人口分佈較聚 集；而台東縣、花蓮縣此兩縣地理環境多屬山地地形且都市化程度較低，推測因 地理環境不利於發展，且都市化程度愈低，人口外移情形可能較嚴重。以年度別 觀察，人口數由 1988 年之 90 萬人到 2008 年已增加至約 103 萬人，發現人口數 隨時間經過而穩定增加。就工業與服務業就業者百分比而言，桃園縣、新竹縣之
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工業就業比例最高，為 50.09%、53.55%，表示此兩縣之產業結構以二級產業為 主；而工業就業者比例最低的縣市依序為台北市、台東縣、花蓮縣、屏東縣等縣 市。觀察發現工業與服務業就業者比例呈現對比情況，即二級產業就業比例較低 之縣市，則三級產業之就業比例則較高。因此，服務業就業比例最高者為台北市 之 76%，其次為基隆市、台中市、嘉義市、高雄市、花蓮縣、台南市、宜蘭縣、
屏東縣與台東縣，發現這些縣市之二、三級產業就業比例差異較大，產業型態以 服務業為主。以年度別觀察之，可見工業就業者比例逐年降低，由 1998 年 42.33%
之最高百分比到 2008 年之 36.08%，其中 2003 年 33.88%為最低。而服務業就業 者比例則是呈現逐年增加之趨勢，由 1998 年最低之 41.71%至 2008 年之 56.46%，
其中，2006 年之 56.84%為最高。
就所得層面而言，帄均每戶全年經常性收入歷年以台北市之每戶 136 萬元為 最高，其次為新竹市、台中市、高雄市、新竹縣、桃園縣與台北縣；帄均每戶全 年經常性收入歷年來最低者為嘉義縣與台東縣，大約為 67 萬，此外，雲林縣、
台南縣、花蓮縣與南投縣皆為歷年每戶所得較低之地區，帄均每戶全年經常性收 入介於 70~80 萬之間。以年度別觀之，由 1998 年至 2008 年以來的帄均值發現，
歷年所得有增加的趨勢，由 1988 年之帄均每戶全年經常性收入約 45 萬，至 2007 年最高之 107 萬，可見隨時間經過，歷年帄均每戶全年經常性收入呈現逐漸增加 的趨勢。
就政府經濟發展支出百分比而言，以嘉義縣之 23.51%為最高比例，其次為 新竹市、南投縣、雲林縣與台北市；最低為彰化縣之 13.66%，緊接為台中縣、
桃園縣、台北縣、台南縣與花蓮縣。若觀察經濟發展支出比例與失業率之間的關 係，經濟發展支出較高之嘉義縣、雲林縣，其失業率較低，而經濟發展支出較低 之花蓮縣，其失業率較高。歷年情況依次為 1989 年、1988 年、1997 年較高，支 出比例分別為 21.14%、21%、19.49%，最低為 2001 年之 15%，大致上 21 年期 間之經濟發展支出百分比維持在 15~21%之間。就工業區面積百分比而言，高雄 市、雲林縣之工業區面積百分比為各縣市中最高者，分別為 5.93%與 5.27%，其 次為新竹市、台南市、基隆市、台中市、嘉義市及桃園縣，其工業區面積百分比 皆介於 4%~5%之間；工業區面積百分比最低為台東縣之 0.05%，其次為南投縣、
花蓮縣、屏東縣及宜蘭縣，皆小於 1%。觀察各縣市工業區面積比例與失業率間 的關係，發現桃園縣、雲林縣這些工業區面積比例較高之地區，失業率較低；台
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東縣、南投縣、花蓮縣、宜蘭縣這些工業區面積比例較低的地區，失業率較高。
此外，基隆市、台中市、嘉義市、台南市及高雄市之工業區面積比例雖高，但失 業率亦高，推測因工業區劃設所造成之預期心理，使得失業率有較高之可能。然 而，影響失業率之原因應包含各個層面，政府劃設之工業區面積比例多寡可能為 影響各縣市失業率原因之一，而非絕對因素。若以年度別觀察工業區面積百分比 之變化，發現工業區面積百分比有逐年增加之趨勢，最低為 1988 及 1989 年之 1.9%，至 2008 年期間皆陸續增加，最高為 1995~1999 年之間，1995 年則高達 2.72%，之後呈微幅下降。
就都市計畫面積占土地總面積之比例而言，台北市、台南市為最高值，全市 幾乎皆為都市計畫土地，都市化程度最高，其次為台中市、高雄市、嘉義市，比 例皆為 90%以上；而花蓮縣與台東縣都市計畫面積占土地總面積之比例為最低，
分別為 2.14%與 2.5%，都市化程度較低。若觀察都市化程度高低與失業率之間 的關係，台北市與台南市都市化程度最高，發現其失業率較高，而台中市、高雄 市、嘉義市之失業率皆為 3%以上；但都市化程度較低之花蓮縣與台東縣，其失 業率亦偏高，推測其他影響因素例如地理條件與交通因素，造成失業率偏高之情 形。然而，由過去文獻（Mizuno et al., 2006）及台灣各縣市之觀察可發現，都市
分別為 2.14%與 2.5%，都市化程度較低。若觀察都市化程度高低與失業率之間 的關係，台北市與台南市都市化程度最高，發現其失業率較高，而台中市、高雄 市、嘉義市之失業率皆為 3%以上；但都市化程度較低之花蓮縣與台東縣，其失 業率亦偏高，推測其他影響因素例如地理條件與交通因素，造成失業率偏高之情 形。然而，由過去文獻（Mizuno et al., 2006）及台灣各縣市之觀察可發現，都市