為能夠有效規劃物流中心的佈置、料架儲位的規劃及物流設備的選擇，以達成揀貨 距離最小、儲位存放空間利用最大及作業效率提升等目的，本研究透過 EIQ 分析，瞭解 訂單資料的型態，依分析結果改善現有作業方式，以達成為最適的物流中心。
3.1 EIQ 分析方法實施步驟
本研究延伸並整理廖建榮（2003）及陳家蓉（2005）提出的 EIQ 分析步驟，透過訂 單資料分析，將 EIQ 分析方法的使用步驟，更具體說明如后。
步驟一：商品定容定量標準化
商品定容定量標準化首先是箱入數，然後再將棧板定容定量，並將每一種商品定容 定量標準化之後鍵入商品主檔，在 EIQ 分析時，就可以將訂單量換算成 PCB。
步驟二：收集商品主檔資料
收集商品檔資料，商品主檔資料至少須包括料號、品名、規格、大分類、庫存量、
箱入數、棧板堆疊箱數、箱長（公分）、箱寬（公分）、箱高（公分）、箱重（公 克）、盒長（公分）、盒寬（公分）、盒高（公分）及盒重（公克）等資料。
步驟三：數據資料蒐集與取樣
EIQ 分析依訂單內容作統計分析，因此訂單資料的取得管道非常重要，一般而言是 透過資訊部門提供，至於訂單資料期間可視業務規模而定，資料規模龐大，需耗費 較多時間，並使統計軟體處理效率低落，故可依物流中心的作業週期，將訂單資料 分割為不同期間，分別進行分析，如按月、按季、按半年或整年度分析，亦可依商 品品項或客戶類型等不同群組進行分析，以了解各群組的特性。
步驟四：商品主檔資料與訂單資料結合
將商品主檔資料及訂單資料結合，以 Excel 的 V-LOOKUP 將商品主檔資料及訂單資 料結合起來，就會有日期、訂單單號、客戶名稱、料號、品名、訂單數量（Q）、
規格、大分類、庫存量、箱入數（B/C）、棧板堆疊箱數（C/P）、箱長（公分）、
箱寬（公分）、箱高（公分）、箱重（公克）、盒長（公分）、盒寬（公分）、盒 高（公分）及盒重（公克）等資料。
步驟五：數據資料分析及分析圖表製作
將蒐集到的數據，轉換成 EQ、EN、IQ、IK 等 EIQ 資料相關欄位，並進行統計分析，
將結果製作成圖表，以方便進行分析與解讀。
步驟六：分析、解讀圖表
1、經由 EQ（客戶訂貨量）分析，可製成 EQ 分析表及 EQ 分佈圖。
（1）EQ 分析表：可以了解各類型客戶訂貨量，及其所佔總訂貨量的比例，進而 可做客戶 ABC 分析，調整顧客的管理政策，如 A 類型顧客訂購量較大，影 響營收較鉅，可提供較客製化的服務。
（2）EQ 分佈圖：由分布圖可明顯看出波峰高低，若整體 EQ 偏高，可推估有促銷 折扣、旺季或節慶；若長期以來 EQ 高的皆為特定訂單，其為關鍵顧客可做 重點管理。
2、經由 EN（客戶訂購品項數）分析，可製成 EＮ分析表及 EＮ 分佈圖。
（1）EＮ分析表：由客戶訂貨品項數資料，可判斷顧客訂貨品項多元化程度，進而 規劃提供較多品項或較少品項。
（2）EN 分佈圖：管理人員可以掌握客戶訂貨品項數的分佈情形，以決定使用揀 貨方式為擷取式揀貨或播種式揀貨。可提高揀貨效率，並且可以由分佈圖來 判斷物品揀貨時間或揀貨人力的需求，依此做為揀貨作業的生產力指標。
3、由 IQ（品項訂購總個數）分析，可製成 IQ 分析表及 IQ 分佈圖。
（1）IQ 分析表：針對眾多商品作分類，並給予重點管理。觀察單一品項佔總出貨 量的百分比，出貨量是否集中在某些商品，由此可以知道那些品項為當期出 貨的主要商品。
（2）IQ 分析圖：IQ 的分佈圖可以了解到產品的出貨情形、那些商品需要加強管 理。
4、IK（品項被訂購次數）分析，可製成 IK 分析表及 IK 分佈圖。
（1）IK 分析表：統計各個品項被不同客戶重複訂購的次數，可以幫助物流中心
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3.3 EIQ 分析法簡例說明
3.4 研究架構
本研究將以個案 A 公司為例，取其訂單資料，以 EIQ 方法進行分析，首先以 IQ 基本分析 將訂單資料，轉換為 EIQ 的運算元素，再進一步求得可供規劃使用的物流需求單位，在 IQ 基本 分析的基礎下，即可展開 IQ 分析，包含物流中心的作業區域規劃、物流儲位規劃、物流設備的 規劃，最後，並據以進行物流倉庫之建築規劃，研究架構如圖 3-1。
訂單資料
EIQ分析
PCB分析 及ABC分析
物流作業 區域規劃
物流儲位 規劃
物流設備 規劃
物流倉庫 建築規劃 圖 3-1 研究架構