EIQ分析於物流中心規劃之應用－以A公司3C通路為例

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東吳大學商學院企業管理學系碩士在職專班碩士論文

指導教授：賈凱傑博士

EIQ 分析於物流中心規劃之應用

－以 A 公司 3C 通路為例

EIQ Analysis for the Planning of Operations in a Distribution Center

-the Case of A company 3C Distributor

研究生：柯慶村撰

中華民國一 ○ 三年七月

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摘要

由於國內各種連鎖通路的擴展及電子商務蓬勃發展，帶動了各種物流需求的增加，

為了提升服務及滿足顧客需求，物流業者必須提昇為「整體服務」消費者導向的服務型態，除了必須整合供應鏈上下游相關企業，才能有效、快速且及時滿足顧客的需求外，

更需持續不斷改善配送網路設計與提升倉儲作業績效，因此物流中心所扮演的角色變得更為重要。

EIQ 分析法對於物流規劃設計及流程改善是快速又有效的方法，透過訂單資料分析，可了解物流出貨變化及訂單的出貨型態，作為選擇物流作業規劃、物流改善、物流設備選擇、物流庫存管理、物流揀貨作業及派車作業上的判斷依據，應用 EIQ 分析法可以得到不同的訂單型態應用不同的規劃方式。

本研究以國內一家大型 3C 通路業者為研究對象，應用業者提供之訂單資料，計算物流作業量需求資訊，再透過需求資訊資料分析，找出最佳的作業規劃方法及符合實務作業。本研究聚焦於 IQ 分析，利用 EIQ 分析法之 IQ-ABC 分析進行物流作業區規劃及物流儲位規劃，IQ-ABC 分析及 IQ-PCB 分析進行物流設備規劃。

本研究得到三個主要分析結果：一、物流作業區域規劃：包括有（一）進貨暫存區規劃、（二）出貨暫存區規劃、（三）庫存區（P→P）規劃、（四）揀貨區規劃『箱檢貨區（P→C）及拆箱揀貨區（C→B），（B→B）』、（五）退貨區規劃、（六）組裝區規劃及（七）行政辦公室規劃等幾個區域規劃。二、物流儲位規劃：本研究個案規劃圖的棧板式重型料架棧板揀貨（P→P）的規劃儲位數是 5,040 儲位，而整箱揀貨（P→C）

的規劃儲位數是 1,610 儲位，流動式料架（C→B）320 儲位，在輕中型料架（B→B）2,000 儲位，均能符合及應付需求的數量。三、物流設備規劃：物流設備計規劃有棧板式料架、

流動式料架及輕中型料架等倉儲設備，運搬設備則採用堆高機及電動拖板車，為了處理拆箱揀貨之包裝作業，也設置了包裝工作站、運搬輸送機及簡易分檢系統。

本研究以 EIQ 分析法為基礎，經由實際訂單分析提出物流中心規劃參考依據，可提供未來研究物流中心規劃實務與研究之參酌。

關鍵字：物流中心、EIQ 分析法、3C 通路

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Abstract

Owing to expansion of various chained business and booming of e-commerce, demands for all kinds of logistics increase. In order to improve services and satisfy customers’ needs, the logistics service providers must upgrade to the client-oriented “Overall Service” pattern.

They need not only to integrate related upstream and downstream enterprises in the supply chain to effectively, fast and promptly meet the customers’ needs, but also to constantly improve the delivery network design and increase the efficiency of warehouse management.

Thus, the logistics center is playing a more essential role.

EIQ analysis method is a fast and effective way to design and improve the logistics plan and design. Through analysis of order information, the logistics delivery variation and order shipment pattern can be known, which can be used as the judgment basis to select operation plan, improvement method, delivery equipment, warehouse management, sorting and dispatching for logistics. Through utilizing the EIQ analysis method, it can get different planning to various order patterns.

The research takes a domestic large-scale 3C business as an object. It takes order information provided to calculate the demand information for logistics operations, and then analyzes the demand information to find out an optimal logistics plan for practical work. The research focuses on IQ analysis and utilizes IQ-ABC analysis of EIQ method to conduct the logistics operation area planning and storage location assignment, as well as utilizes IQ-ABC and IQ-PCB analysis to scheme the logistics equipment.

The research obtains 3 primary analysis results: I. logistics operation area plan, which include several area plans: 1, temporary storage for arrival; 2, temporary storage for shipment;

3, storage P→P; 4, sorting (container sorting area P→C, and unboxing container sorting area C→B, B→B; 5, return of goods; 6, assembly line; and 7, administration office. II. Logistics storage location assignment: this particular research’s planning map has 5,040 heavy-duty pallet rack stack storage locations for P→P sorting; 1,610 storage locations for P→C container sorting; 320 mobile rack (C→B) storage locations; and 200 light/medium-duty rack stacks (B→B), which can all conform to and meet the demanded quantity. III. Logistics equipment plan: which includes storage equipment like pallet-type rack stack, mobile rack stack and light/medium-duty rack stacks; handling equipment adopts fork lift and electrical pallet truck. In order to deal with unboxing and sorting operation, packing workstation,

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conveyor and simple sorting system are set as well.

Based on the EIQ analysis method, the research utilizes practical order analysis to propose logistics center planning reference basis, which can be regarded as reference for future logistics center planning and practice.

Keywords: Logistics Center, EIQ Analysis Method, 3C Business

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誌謝

離開校園已二十餘年了，就為了一句『創造自己被公司利用的價值』而重回校園，

雖然個人價值不是單憑學歷就可衡量，但進入校園學習卻是最直接的。二年來，工作、

家庭及學校課業皆忙碌異常，但日子過得卻非常充實，這也是個人校園生活的終點，所以也特別珍惜！在職專班同學來自各行各業，也不乏公司高階主管，透過課程中的交流，增長自己見識，而授課老師亦來自產官學界，經由老師精闢分享與啟發，只能說這二年的學習真是值得！

東吳大學這二年來最感謝的是指導教授賈凱傑老師，您對事情的認真態度、細心縝密，在撰寫論文期間有老師您的指導，每當遇有瓶頸時，老師總提供建議與方向，讓我論文進度得以繼續，真是獲益良多。除此之外，感謝陳振楠老師及王昱凱老師，百忙之中擔任口試委員並針對論文內容提出指正與建議，讓論文內容更加充實。

再者，非常感謝本校物流管理兼任老師、榮欣顧問有限公司廖建榮總經理，廖老師物流經驗豐富且專業，學生數年前在郵政訓練所參加『郵政物流人才訓練班』課程，上了廖老師的課，即對物流管理產生莫大興趣，此次撰寫論文期間，蒙廖老師教授『EIQ 分析方法』及提供資料並數次親自解惑，沒有廖老師您，這份論文就無法如此完整詳盡分析。

若沒有一路共同陪伴努力互相勉勵與關懷的朋友及伙伴們，這二年生活就不會如此順遂！謝謝二年來在各課程中一同奮鬥成員：天富、秀慧、坤儒、婉筠、盈瑜、千樺、

俊明、冠翰、博翔、從喆、權峯、立群、晉誠，也謝謝淑青、惠美、子源、軍南的協助與幫忙，大家一起攜手奮鬥，終於嚐到甜美的果實。

接著要感謝我的家人，進修期間犧牲家庭生活，家人沒有怨言並不斷給予鼓勵與關心，因為有你們的支持，讓我沒有後顧之憂地完成學業。

最後要感謝在這段期間幫助過我論文寫作的朋友，因為有您們的支持與協助，我才得以順利完成這艱鉅的工程。

柯慶村謹誌於東吳大學

2014/07

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表目錄

表 3-1 EIQ 分析法系統要素組合及其基本運算 ... 24

表 3-2 EIQ 分析表 ... 25

表 4-1 MDEIQ-PCB 分析彙總 ... 30

表 4-2 MEQ-PCB 分析 ... 31

表 4-3 MIQ-PCB 分析 ... 32

表 4-4 DEIQ-PCB 分析彙總 ... 33

表 4-5 DEQ-PCB 分析 ... 33

表 4-6 DIQ-PCB 分析 ... 34

表 4-7 EDIQ-PCB 分析 ... 35

表 4-8 IDEQ-PCB 分析 ... 36

表 4-9 MEQ-ABC 分析彙總 ... 38

表 4-10 EQ-ABC 分析 ... 38

表 4-11 MEN-ABC 分析彙總 ... 43

表 4-12 MEN-ABC 分析 ... 43

表 4-13 MIQ-ABC 分析彙總 ... 44

表 4-14 MIQ-ABC 分析 ... 44

表 4-15 MIK-ABC 分析彙總 ... 46

表 4-16 MIK-ABC 分析 ... 47

表 4-17 CDEQ-ABC 分析彙總 ... 48

表 4-18 BDEQ-ABC 分析彙總 ... 48

表 4-19 CDIQ-ABC 分析彙總 ... 49

表 4-20 BDIQ-ABC 分析彙總 ... 49

表 4-21 MD-EIQ 分析 ... 54

表 4-22 不合理訂單之 DIEQ-PCB 分析 ... 54

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表 4-23 合理訂單之 DIEQ-PCB 分析 ... 55

表 4-24 MIQ-PCB 分析彙總 ... 56

表 4-25 DIQ-PCB 分析彙總 ... 57

表 4-26 EIQ 分析總體彙總 ... 58

表 4-27 PCB 分析整合彙總 ... 59

表 4-28 CEQ-ABC 分析彙總 ... 60

表 4-29 CIQ-ABC 分析彙總 ... 60

表 4-30 PCB 分析儲位整合彙總 ... 65

表 4-31 物流設備（棧板式料架）規劃彙總 ... 66

表 4-32 物流設備（中輕型料架）規劃彙總 ... 66

表 4-33 DIQ-PCB 分析彙總 ... 67

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圖目錄

圖 1-1 研究流程 ... 4

圖 3-1 研究架構 ... 26

圖 4-1 MEQ-ABC 分析圖 ... 50

圖 4-2 MIQ-ABC 分析圖 ... 51

圖 4-3 MEQ-ABC 累計分析圖 ... 52

圖 4-4 MIQ-ABC 累計分析圖 ... 53

圖 4-5 物流中心一樓規劃圖 ... 62

圖 4-6 物流中心一樓建築尺寸規劃圖 ... 62

圖 4-7 物流中心二樓規劃圖 ... 63

圖 4-8 IQ 分析應用在棧板儲位的規劃 ... 63

圖 4-9 IQ 分析應用在輕料架儲位的規劃 ... 64

圖 4-10 物流流動式料架側視圖 ... 67

圖 4-11 物流輕中型料架圖 ... 68

圖 4.12 物流重型料架圖 ... 68

圖 4.13 物流重型料架相片 ... 69

圖 4.14 流動式料架相片 ... 69

圖 4.15 輕中型料架相片 ... 70

圖 4.16 包裝工作站相片 ... 70

圖 4.17 簡易分撿系統相片 ... 71

圖 4.18 簡易分撿滑道相片 ... 71

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第一章緒論

1.1 研究背景與動機

隨著市場的開放及通路型態的改變，顧客對產品需求轉變成少量、多樣、高頻度的消費型態，為了提升服務及滿足顧客需求，已從提供「消費商品」的生產者導向，提昇為「整體服務」消費者導向的服務型態，也因此品項的供應來源趨於多元化，為了因應此一轉變，企業除了擴充倉儲功能及設立物流中心外，也必須整合供應鏈上下游相關企業，才能有效、快速且及時滿足顧客的需求。因此物流業不得不進行革命與創新，除了需要持續不斷改善配送網路設計與營運之外，尚需提升倉儲作業績效（Gu, Goetschalcks and McGinnis, 2007）。研究調查指出，倉儲活動約占企業物流成本 20%（Kearney, 2004），對於物流中心而言，倉儲活動顯然已成為物流中心營運系統重要環節，所以改善倉儲作業績效有助於提升物流競爭力。換言之，新型態的消費與生產模式使得市場產品供需面臨挑戰，物流中心所扮演的角色變得更為重要（Hesse, 2002）。

物流中心主要的功能是將商品彙整集中，再依據顧客訂單的要求將品項分散到各銷售點（Hwang,Yong, and Cha, 2003）。為了滿足顧客的需求，物流中心的功能已逐漸走向多元化，物流中心係為供給與需求間的轉運節點，在物的流動過程中扮演集中分配的角色機能，它具備訂單處理、倉儲管理、流通加工、揀貨配送，甚至擴大至通路領袖及開發自有品牌等功能，透過物流策略的有效運用，能降低成本並擴大附加價值，以掌握競爭優勢。由於商品生命週期的縮短，造成訂貨頻率的增加、少量多樣的配送，且客戶要求送達時限日益嚴苛，使得物流中心不僅需持續追求運輸成本的降低，同時也必須滿足顧客的需求、提升服務品質，快速的將貨物運送到顧客手中。Hong, Chin and Liu（2007）

指出，許多物流公司企圖透過提供更完整的服務組合來提升競爭力；而物流公司也試圖透過創新和提供顧客客製化服務，使自己在物流產業中能夠與眾不同（Cui, Su and Hertz, 2009）。

物流中心內部作業所需人力最多且花費的成本最高就是揀貨作業，因此廖建榮

（2003）把揀貨作業的改善，視為改善的主要項目之一。而料架儲位的規劃關係到揀貨作業的速度，亦即直接關係經營成本與績效的表現；揀貨作業中當揀取順序與儲位順序不一致時，則須不斷來回找尋該品項，就整個揀貨流程而言，閱讀、查驗揀貨單與尋找

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品項動作約佔整個揀貨 30%以上時間（經濟部商業司，1995），因此，導入自動化也被廣泛的研究，除了成本的考量外，揀貨效率的提高並非導入自動化即可達到的（陳妙禎，

2001）。訂單的撿取方法，揀貨路徑的規劃，儲位規劃的探討（VanDen Berg , 1999），以及揀貨區位配置、產品分布等問題，關係物流中心作業績效，因此，在物流中心設計規劃上，值得加以深入研究並亟思獲得改進的空間。

為了有效解決物流中心作業盲點及提升作業績效，EIQ 分析法確實為可行方法。EIQ

（Ｅntry、Item、Quantity）分析法為日本鈴木震先生所提出，E（Ｅntry）是指配送的對象或客戶， I（Item）是指配送商品的種類，Q（Quantity）指配送商品的數量或庫存量。

EIQ 分析法對於設計物流系統是一個相當快速有效且簡單的方法，其中，EIQ 圖可以顯示出顧客的訂購特性，利用此特性，可以進行訂單揀取系統設計的輔助，以使物流中心之揀貨作業能夠達到快速又有效的目的，同時將其功能提升為更有資訊和物流的輸送，

也更能適應時代之需求及富有彈性（吳恆睿，2000）。在從事 EIQ 分析之前，需將商品定容定量及棧板定容定量標準化，並需將商品主檔建置妥善，否則無法從事 EIQ 分析。

基於上述背景說明，本研究擬以一家 3C 通路公司物流中心為研究對象，該業者每天處理大量訂單，透過 EIQ 法對物流中心的訂單資料作分析，提供個案公司作為改善現有作業模式的建議。

1.2 研究目的

本研究之主要目的主要如下：

一、清楚介紹 EIQ 法如何應用於企業之訂單分析。

二、透過 EIQ 法應用於訂單資料分析，並以分析結果作為改善物流中心現有作業模式之參考，並據以規劃最適的物流中心作業模式。

1.3 研究對象與範圍

本研究個案 A 公司係為資訊產品通路代理公司，關鍵客戶為電腦門市、3C 連鎖賣場、加值型經銷以及系統整合業者等，因 3C 物品種類與零組件繁多，物流中心需備品項亦多，因此在以往的研究文獻，鮮有針對此類公司進行實務研究。本研究期望透過訂

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單資料分析，作為後續研究 EIQ 分析者之參考，並提供最適合該公司之物流作業模式，

作為作業改善之參考。

在研究範圍方面，如採一年或一季之訂單資料進行分析，則資料過於龐大，對於研究分析結果亦不會更加精準有效，故本研究係採 2010 年 3 月份一個月的訂單資料，透過資料內容進行分析，分析整月離尖峰變動情形以及該月平均出貨情形，再據以進行物流管理及相關規劃。

1.4 研究內容及流程

本研究之研究內容分述如后，圖 1-1 為本研究之研究流程。

一、釐清研究課題：釐清 EIQ 法對物流中心規劃之益處。

二、確認研究目的：根據研究背景與動機，確認所欲解決的問題以及目的與範圍。

三、文獻回顧與評析：回顧有關「物流中心」、「EIQ 分析法」、「3C 通路」等相關文獻。

四、研究架構與研究方法：藉由文獻探討與透過個案公司相關資料確定研究方法論，以及依個案公司問題特性所展開的研究架構。

五、個案公司實證分析：將所取得的訂單資料進行單位轉換，換算成 EIQ 分析法的規劃單位，接著發展 EIQ 分析於物流中心的應用範疇。

六、研究發現管理意涵：透過 EIQ 分析了解最適作業模式。

七、結論與建議：提出研究結果，做為提出改善建議及未來研究方向。

本研究首先在研究動機下，確定研究目的，其次，鑒於與研究課題之各項關係子題，

本研究回顧以往對物流中心、3C 通路以及 EIQ 分析方法的相關文獻，並藉由個案公司相關資料確定研究方法及研究架構，接著以實務訂單資料作為分析內容，透過 EIQ 分析，設計規劃出最適的作業模式並提出研究結果及改善建議及未來研究方向。

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確定研究動機與目的

文獻回顧

建立研究架構與方法

訂單資料分析與判讀

物流中心 EIQ分析法 3C通路

結論與建議物流中心規劃與設計

圖 1-1 研究流程

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第二章文獻回顧

本章回顧蒐集國內外相關的文獻，分別為物流中心、EIQ 分析法以及 3C 通路，藉由相關的回顧與評析，以期對本研究之研究主題有更深入的了解。

2.1 物流中心

2.1.1 物流中心的定義

物流中心顧名思義就是實體物品的流通中心，經濟部商業司在 1998 年將物流中心定義為：「針對銷售物流使得該項活動能有效處理而設置；故凡從事商品由製造商或進口商送至零售商之間的流通業者，有連結上游製造業至下游消費者，滿足多樣少量之市場要求，縮短流通通路及降低流通成本等關鍵性機能的廠商」。趙義隆（1991）對物流中心（Distribution Center）的定義，其為一個集訂單處理、倉儲管理、揀貨配送於一身，

甚至擴大至尋找客源、擁有最終通路，及提供零售業諮詢服務功能的事業體。從供應鏈的角度來看，物流中心是一個系統設施，在商品的實體配銷過程中扮演集中分配的角色，它具備有訂單處理、倉儲管理、流通加工、揀貨配送、甚至尋找通路商、採購等功能；而物流中心可垂直整合製造商或進口商送至零售商的中間流通業者，具有連結上游製造商與下游消費者，滿足市場少量多樣的需求，縮短流通通路及降低流通成本等關鍵機能。

2.1.2 物流中心的類型

同類型的物流中心，其設施定位不同，面對不同的目標功能、商品特性、顧客需求等因素，將會產生不同的設備需求及作業流程，進而影響物流中心的規劃設計，因此，

瞭解物流中心的類型，有助於規劃設計及作為規劃策略之參考，也才能提供最佳服務（楊銘郎，2002）。

由經濟部商業司對物流的定義可知，物流業本質上具有商業上批發功能、運送業上的配送機能、以及倉儲業的暫存保管功能，甚至還具備工業上流通加工機能；物流業跨行業整合的特色，使得各家學者對物流中心的類型缺乏系統性的分類標準。

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參考過去研究文獻，物流中心依其服務對象、成型方式與功能等方面做分類，分述如下：

一、依經營型態可分為三種類型（蔣美鳳，1996）：

(一)封閉型物流中心：為單一通路，且只單純的配送體系內所需的商品。

(二)營業型物流中心：多由代理商、批發商成立，或某一製造商支援成立，其特色在於配送全通路，在商品的配送中多半擁有實質商流，這種物流中心較多且較有營業味道，故取名為營業型物流中心。

(三)中立型物流中心：此類型物流中心特色其配送通路是開放的，不限定某一封閉通路，且通常不涉及實質商流，意指在通路的角色上是扮演純物流的功能。

二、依配銷通路型態可分為四種類型（中華民國物流協會）：

(一)配送到府的物流中心：由於網路購物、電子商務、電視購物等行銷方式的興起，

廠商透過物流中心將商品配送到消費者手中，配銷對象是最終消費者。

(二)零售通路的物流中心：配銷對象以零售商為主，包括連鎖商店、超市以及獨立的零售商店。

(三)批發通路的物流中心：配銷對象以區域性之大批發商、量販店為主。

(四)綜合經營的物流中心：無特定的配送對象，從大批發商到連鎖商店均可配送。

三、依投資廠商的背景及企業策略運用方式，可分為六種類型（張傳杰，2007）：

(一)M.D.C（Distribution Center built by Maker）：由製造商所成立的物流中心。其目的在於掌握商品配銷通路，並達到商流和物流的專業分工。

(二)W.D.C（Distribution Center built by Wholesaler）：由傳統批發商或代理商所成立的物流中心。這種物流中心的重點在於加強對商品的掌握。

(三)T.D.C（Transporting Distribution Center）：由貨運公司所成立的物流中心。藉由公司原有的運輸網路與營運廠站擴大營業範圍，發展成為專業的物流中心。

(四)Re.D.C（Distribution Center built by Retailer）：由零售商向上整合所成立的物流中心。

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(五)R.D.C（Regional Distribution Center）：區域性物流中心，負責小區域的物流配送業務。

(六)F.D.C（Frontier Distribution Center）：中繼站或轉運站型態之物流中心。或為大型車輛轉換成小型車輛的中繼站。

四、依倉儲保管溫層功能之不同，可分為四種類型（陳泰明、孔憲禮，1996）：

(一)常溫型物流中心：常溫下作業，處理一般適用於常溫保存之食品、罐頭、化妝品、清潔用品、設備等，一般物流中心多屬於此類。

(二)冷凍型物流中心：溫層控制在-25˚ C 到-18 ˚ C，主要配送物品為冰品、冷凍食品等。

(三)冷藏型物流中心：溫層控制在 1 ˚ C，主要配送物品為生鮮食品、乳製品、蔬菜等。

(四)空調型物流中心：溫層控制在 16˚ C 到 18 ˚ C，主要配送物品為巧克力、糖果、

藥品等。

五、依通路角色及功能區分（黃思明，1994）：

(一)通路角色

1、供應商：物流中心為公司的送貨部門。

2、零售商：物流中心為公司的進貨部門。

3、物流中心為一獨立公司：

（1）有一供應商為主要的關係企業。

（2）有一零售商為主要的關係企業。

（3）有一零售商且有一供應商為主要的關係企業。

（4）上下游無主要關係企業。

(二)通路功能－商流

1、沒有商流（專業的物流作業）。

2、形式商流（專業的物流作業及物權轉移）。

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3、實質商流（完整的商流作業）。

4、混合型（同時從事專業物流及實質商流）。

(三)通路功能－輸配送 1、以運輸為主。

2、以宅配為主。

3、以店配為主。

（1）配送體制內之便利商店或超市。

（2）配送到一般的零售店。

（3）配送到體系內的大型賣場。

六、若考慮到國際性的物流活動，物流中心尚可依貨物起迄點區分為三類（陳春益、鍾再復、王以南，1999）：

1、轉口型物流中心：供應商由國外進口貨物，經由物流中心組裝後，再配送至其他國家的顧客。

2、進口型物流中心：供應商由國外進口貨物，藉由本地物流中心配送至國內顧客。

3、出口型物流中心：供應商將本國供應之貨物，藉由物流中心組裝後，配送至國外顧客。

2.1.3 物流中心的區位選擇

物流中心的區位選擇決策，在過去二十年引起學界及商界的關注，許多大公司內部甚至有專職部門負責評估及執行區位的選擇。區位選擇問題已引起不同背景研究者的討論，如經濟、工業工程和地理學（Ghosh and Harche, 1993；Yang and Lee, 1997）。區位理論最早由 Hakimi 於 1964 年發表，其企圖找到通訊網路與警察站的公路系統的交換中心，其選址中考慮一個或數個設施網路，以客戶和區位間的距離最小化或減少最大距離等（Owen and Daskin, 1998）。

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許多文獻在探討區位選擇理論，但其模式都圍繞在產品或服務屬於壟斷情況下，不符合實務上有多家廠商競合情形。選址其候選區位有容量限制問題時， Prikul and Jayaraman（1996）, Klose（2000）提出將單一階層（Single-echelon）（例如工廠）作進一步的擴展，使其成為二階層（例如倉庫）再送至顧客手中，若以此準則同時考量兩範圍會將問題複雜化，但卻有其存在的必要性。Frank（2001）將不同成分的因素投入在競爭選址的模式，包括競爭、市場以及決策空間，其中在競爭的模式對應一個短期觀點，

這模式是基於假設時間和（或）工作及成本競爭，能為新廠址帶來長期的效益。此外，

田鳳岐（2006）集合各學派的觀點，於其區位選擇理論一文中將其理論分為新古典選擇理論、行為經濟學派，結構主義學派及新經濟地理學派。另外，Alfred Marshall（1890）

對區位理論特別是其中的產業集聚現象有三點重要貢獻：第一，勞動力市場的共享

（Laborforce pooling）；第二，中間產品的投入與分享；第三，技術外溢（technology spillover）。由於這三個重要概念理論創新的突破性進展，因此從 1920 年代到 1990 年代，這三個基本定義，便成為新古典區位理論到以新經濟地理學為核心的現代區位理論。

現代區位理論的核心內容包括區位競爭概念。以往的區位理論，大都侷限在區位主體（一般指相關企業）如何根據現有條件選擇投資設廠的地點（即區位選擇問題），而忽略了地區主體（即有意吸引投資的土地所有人，包含政府機構）如何改善投資環境與潛在對手展開積極的區位競爭，力爭本地區成為集聚性投資行為的首選地點。除了上述內容外，現代區位理論還在產業的發展、自然資源、運輸成本、跨國公司投資、社會文化及政策因素（企業家精神、歷史文化傳統、體制架構、政府政策）對區位的影響，發展出相當多的研究成果。

2.1.4 物流中心的規劃

廖建榮（2003）提及物流是一種物的實體流通活動行為，在流通過程中，透過管理程序有效結合運輸、包裝、流通加工、資訊等相關物流機能活動‧以創造價值、滿足顧客及社會需求。而物流中心除具備上述功能外，物流中心更是連結供應端與需求端的中樞，良好的物流中心規劃，將直接影響企業的競爭力。對於物流中心的規劃，廖建榮提出其應包含下列十項步驟：

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一、決定規劃策略目標

由高層決策人員決定策略規劃目標，一般而言策略規劃目標包括公司未來中長期目標、營運策略方向、未來商品的品項數或未來的連鎖店數等。

二、成立專案小組

專案小組成員除倉儲作業、運輸、資訊等單位外，決策人員參與，使規劃效率提升及期間縮短，另外也要有總務單位及財務單位的後勤支援。

三、預測未來規模大小

在專案小組成立之後，則需預測未來之規模大小，也就是未來營業額、客戶、經營的商品品項、進出的貨量及種類等。

四、資料收集與分析

包括物流用地的資料調查及交易的客戶、商品的品項、尺寸及進出庫頻度數量資料等的收集與分析。

五、初步方案規劃

決定物流中心的用地面積，參考物流功能需求及作業流程作大區域規劃，例如進、

出貨暫存區、庫存儲存區、揀貨區、流通加工區、退貨暫存區及自動分貨區的規劃。

六、決定最佳方案

最佳方案的決定，是由專案小組及最高經營層，列出優劣點及配合公司策略方向而共同決定的。

七、進行細部規劃

細部規劃分為物流中心之現場作業區規劃及行政區規劃等兩種；前者可利用 EQ 分析、IQ 分析，後者可利用 AUTO-CAD 以比例尺縮小比例進行規劃。

八、建築圖面設計

由細部規劃圖中決定了物流的建築形式、外觀尺寸、柱間尺寸及廠房高度等，然後由建築師進行建築圖面的詳細設計，建照申請等。

九、尋找廠商報價

當建築圖及物流中心布置圖完成定案之後，分別針對不同的項目，尋找廠商報價、

比價與發包。

十、工程發包、施工（製造）與試車

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廠商報價、比價及議價之後，進行工程發包，首先是建築工程，接著物流設備、電腦設備及辦公設備陸續發包；然後施工、製造、監工、試車與驗收。

除此之外，經濟部商業司出版之『物流經營管理實務』一書中亦提出，物流中心的規劃設計可分為下列四個階段：

第一階段：計畫準備階段第二階段：系統規劃設計階段第三階段：方案評估階段第四階段：細部規劃設計階段

該書中亦詳細建議各階段的設計程序，包括：制定規劃目標、基本資料蒐集、基本資料分析、規劃條件設定、地點選擇、建築物及設備規劃、服務設施規劃、整體佈置設計、方案評估與選擇、細部規劃設計及細部設計評核等，茲分述如后：

一、設計準備階段 (一)制定規劃目標

物流中心未來的功能與營運目標須明確制定，以利資料的蒐集與後續的規劃需求，

其營運目標應包含：

1、新營運方式的制定 2、計畫預期時程 3、計畫預定之投資預算 4、最大營運量 5、人力運用策略及使用年限。

(二)基本資料蒐集

資料蒐集的目的在於『現狀的把握』，藉由能掌握的資料，加以評價，以認識企業現代的『物流力』。而必須把握的資訊包括：

1.物流中心有關的物流據點及服務區域、服務水準。

2.資訊網路。

3.輸配送工具--包括物流使用的拖板車、貨櫃車、拖車、大貨車、小貨車等。

4.人員配置--人員配置可由物流中心組織配置圖獲得。

5.作業成本--包含土地成本（租金、地價稅等）、建築物或設備成本、其他成本。

6.投資效率--上項土地、建築物、設備等的利用率，也應充分掌握。

(23)

7.物流量--商品的種類、數量及庫存量。

8.作業流程與前置時間—由採購、交貨、下單、揀貨、配送、上架所需時間。

(三)基本資料分析

本項分析的基本目的在於探討現狀問題點；物流中心的現狀問題點，可由物流的服務水準切入，其中包括：商品品質、快速、簡單的手續等。

二、系統規劃設計階段 (一)規劃條件設定

經過現狀的掌握、現狀問題點的分析，原有物流系統的弱點已充分把握，新物流中心的規劃條件即可設定。一般新物流中心的規劃，分為以下幾項課題：

1.增加營運能量。

2.服務水準的提升。

3.為了解決人力的缺乏，應積極進行合理化、省力化，或設備自動化、電腦化。

4.為了應付多品項、小批量、多頻度的物流環境，應規劃設置彈性化、智慧型的物流系統。

5.配合企業的營運策略，擴增物流中心的功能，或增建物流中心。

(二)地點選擇

在選擇物流中心的地點時，必須考慮物流中心的計劃規模，其限制條件有：

1.土地之面積與使用限制條件。

2.收容物品的性質。

3.競爭條件：

（1）與供應商及顧客的距離。

（2）交通便利性：包括物流中心與交通網的距離。

（3）土地成本。

4.基礎條件 5.自然條件 6.行政條件 (三)建築物與設備規劃

考慮物流中心建築物所需注意之方向、建築物構造、地板、屋頂、側壁、月台及相關設備之規劃。

(24)

(四)服務設施規劃

服務設施乃是指支援物流中心作業系統運作的設施，除了一般企業所需的動力間、

配電室、設備維修間、器材室外，物流中心規劃時，亦應特別注意辦公室、電腦室、

更衣室等設施的規劃。

(五)整體布置設計

本項規劃主要是估算各項作業區域的大小，包括進貨區、儲存區、揀貨區、出貨區等，並依各作業區的關聯性，決定各區的擺設位置。一般規劃時之遵守原則如下：

1.作業流程原則。

2.整合原則。

3.彈性的原則。

4.容易管理化的原則。

三、方案評估階段

方案評估階段中主要是做方案的評估與選擇，通常，一般的規劃需有數個腹案，完成後應依原規劃的基本方針，以及原規劃的基準，如預算、可能完成期限、效益等來加以評估，以選擇最佳方案。最常用的評估法是計算各方案的投資金額以及經濟效益，以『數字』作為選擇的基準。

四、細部規劃設計階段

細部規劃設計階段內容主要包括：物流設備規格設計、周邊設施規格設計、細部佈置規劃、事務流程與表單系統設計、作業規範與人力需求規劃、佈置計畫的評核與驗證、成本分析與效益評估與最後計畫執行。

2.2 EIQ 分析法

EIQ 分析法技術係由日本物流研究所鈴木震（1988）發展出來的完整分析管理工具，

對於設計物流是一個相當快速有效且簡單的方法。一般而言，EIQ 分析特別適用在「顧客導向」，且顧客需求不穩定或商品周轉率差異大之物流中心作業系統，EIQ 之目的為協助規劃者掌握物流作業特性，探討物流中心運作方式，從而為規劃作業系統、揀貨方式和儲位規劃等。

(25)

2.2.1 EIQ 定義

廖建榮（2003）在《物流中心的規劃技術》一書中提及：「物流中心的神經中樞就是物流資訊，它可以控管所有的流程與工作，尤其是 EIQ 分析資料。」即可看出 EIQ 為規劃物流中心之重要方法，其組成要素如下：

一、 E（Entry）

指配送的對象或客戶。不同的客戶會有不同的出貨模式，如整棧板出貨（P→P）、

整箱出貨（P→C）、拆箱出貨（C→B），而客戶層次與訂單量大小的不同，也會有不同的訂貨方式，例如使用電話訂貨、或是利用資訊系統訂貨（EOS，POS）。

二、 I（Item）

指配送商品的種類。不同類型物流中心處理的商品品項差異性非常大，少則數百種甚至十種，多則上萬種。也由於品項數的不同，其複雜性與困難性也有所不同，商品種類不同，其特性也完全不同，如儲位的安排與物流設備的選擇。

三、 Q（Quantity）

指配送商品的數量或庫存量。物流中心商品的出貨數量會因貨款結算、尖峰時日即流行性忽然興起等因素，而造成出貨量的波動。由於需求的不確定性，使得物流中心在規劃設備、空間、庫存量及作業人力等面臨困難，因此如何取得平衡點是非常重要，必須要有一套有效的控制方法。

2.2.2 EIQ 分析與物流特性

由 EIQ 分析中可瞭解下列物流特性：

一、客戶特性：由 E 的總件數，可瞭解配送客戶之總點數，從 EN（客戶訂貨品項數）

分析裡得悉每位客戶訂貨之品項數，EQ（客戶訂貨數）資料分析裡可瞭解客戶規模與相互關係的程度。

二、產品特性：以 I 的總項數看出產品的廣度，IK（各品項重複訂購次數）資料可看出產品的多樣性；IQ（單一品項訂貨數量）代表整體產品的行銷狀況是屬於被訂購頻率高亦或是購買率低的滯銷品。

三、儲存特性：瞭解出貨揀貨型態後，便可規劃存放保管方式，一般會考慮產品包裝單位和比重來設計不同的設備及存放空間，以利貨品儲存作業。

(26)

四、揀貨特性：依不同訂單需求，可採批量揀貨再分類，或是依訂單別作揀貨作業，亦有依品項之不同，若設備許可，則兩種作業皆採行，系統的規劃隨不同之需求而有所差別。

五、配送特性：每筆訂單總數所能了解的是概量，其可能因各品項計量單位不同而產生誤解，訂單必須輔以總體積或總重量，並配合載重貨車不同的載重量或容量、客戶交貨路線、企業配送政策、以及發展該物流中心之配送特性。

六、物流特性：綜合以上特性，再配合經營者經營投資政策、資訊策略經營管理文化，

即成為物流中心的特色。

2.2.3 EIQ 分析之應用

廖建榮（2003）指出，從 EIQ 分析中，單獨將 EQ 分析的資料取出，就可以進行 EQ-PCB 分析及 EQ-ABC 分析，將所有的客戶 ABC 分類，Ａ類為訂貨數量較大，Ｂ類為普通，Ｃ類則為較小。而 EQ 分析完成之後可以應用在（1）物流中心的出貨暫存區的規劃（2）揀貨順序的安排（3）自動分揀機滑道的規劃等。若單獨將 IQ 分析的資料取出分析，進行 IQ 的 PCB 分析及 ABC 分析，就可以將所有商品 ABC 分類，以及了解棧板的出貨數量（P）、整箱的出貨數量（C）及拆箱的出貨數量（B）。而 IQ 分析完成之後可以應用在：（1）物流中心的佈置規劃（2）料架儲位的規劃（3）物流設備的選擇（4）物流總量揀貨（5）商品的銷路預測（6）商品的庫存管理（7）揀貨作業人力的安排（8）PCB 儲位的規劃等。透過 EIQ 分析，掌握需求資料，才可以改善物流作業或是規劃較佳的物流中心作業方式。

在物流中心規劃方面，目前已有多篇研究或論文利用 EIQ 研究方法基本模型的擴充或改良，進行物流流程的改善。劉浚明（1996）認為在物流中心整體規劃及儲位設計上，

EIQ 分析法是一種較精確的規劃方法。吳肇懿（1996）則針對物流中心以 EIQ 分析方法進行整體的架構規劃，並與其他規劃方法比較其差異。簡美珍和陳振明（1996）也以 EIQ 分析法對物流中心進行最佳儲位規劃。王麗慧（1998）則在已知儲位佈置、揀貨台車有負載限制以及考慮品項揀取頻率情況下，利用 EIQ 分析法進行儲位指派和揀貨順序整合研究。

(27)

劉彩霈（2000）將 EIQ 分析法應用在揀貨方式的選取，藉由 EIQ 訂單分析的技巧，

決定最佳的揀貨作業方式（訂單別或是批次別揀貨）。張瑜珊（2002）則利用 EIQ 方法，

一方面設計新的儲位指派方式，搭配揀貨方式組合，提高作業效率，另一方面，則在批次揀貨環境下，設計新的批次準則，以進行更有效的揀貨作業，並據以進行系統分析；

在方法設計前先就影響揀貨效率的因素、儲位規劃、揀貨策略選擇等相關問題作探討，

最後再針對 EIQ 分析法、相似性準則與系統模擬進行探討。

吳恆睿（2000）則以 EIQ 分析和擷取其中的關聯式規則及群落分析為手法，分析中藥處方箋與藥品之間的關聯性，建立中藥材之群組關係以及揀藥特性，做為儲位細部規劃之依據，以達成縮短揀藥時間之目的。

綜觀上述各研究，本研究嘗試將 EIQ 分析之應用範圍做更具體說明如后。

(一)能夠運用在物流規劃

EIQ 分析能夠應用在物流規劃，也就是利用訂單分析進行物流倉庫的佈置規劃，可以應用在出貨暫存區及卡車迴轉區的規劃，亦可以應用在商品庫存區規劃、揀貨區的規劃及各種儲位的配置規劃。

(二)能夠運用在物流改善

EIQ 分析能夠應用在物流作業的改善，如在出貨暫存區及卡車迴轉區的改善規劃；

亦可應用在商品庫存區規劃、揀貨區的規劃、庫存管理、物流揀貨系統及各種儲位的配置改善規劃。

(三)能夠運用在物流設備的選擇

EIQ 分析能夠應用在物流設備選擇，如在棧板式料架系統上，A 類商品適合自動倉庫的系統、駛入式料架及後推式料架；而 C 類商品適合移動式料架。在箱式料架系統上，例如 A 類商品適合自動倉庫的系統及流動式料架；而 C 類商品適合輕中型料架及移動式料架等。

(四)能夠運用在物流庫存管理

EIQ 分析能夠應用在物流庫存管理，如物流庫存設定為一個月時，根據分析商品出貨排行大小配置庫存，暢銷的 A 類商品、B 類商品及不暢銷的 C 類商品的庫存量都是ㄧ個月的庫存。而不是目前很多的物流或企業，暢銷的 A 類商品庫存可能只有幾

(28)

天的庫存甚至缺貨，而不暢銷的商品可能高達 3 至 5 個月，而暢銷的商品與不暢銷的商品平均起來也是一個月的庫存。

(五)能夠運用在物流揀貨

EIQ 分析能夠應用在物流揀貨系統的選擇，例如 A 類商品適合自動揀貨系統

（APS:Auto Picking System）、數字顯示揀貨（DPS:Digital Picking System）及數字顯示分揀（DAS:Digital Asoring System）的系統；而 BC 類商品適合表單揀貨、無線電揀貨（RF:Radio Frequency）分揀（HAS: Handy Terminal Asoring Syste）的系統。

(六)能夠運用在自動分揀作業

EIQ 分析能夠應用在自動分揀作業，也可以應用在供應商的進貨排程上，在箱自動分揀系統上，利用越庫物流的箱自動分揀系統及滑道店鋪的配置。另外在拆箱自動分揀系統上，利用庫存型物流的拆箱自動分揀系統及書籍退貨的自動分揀。

(七)能夠運用在物流派車作業

EIQ 分析能夠應用在物流派車作業，也可以應用在物流配送路線的安排等。

2.3 3C 通路

2.3.1 3C 產品的定義

由於資訊電子、通訊產品與家電產品成為市場主流，在產品驅動與相互整合情形下，而形成 3C 零售通路業。台灣電子資訊產業蓬勃發展，帶動整體 3C 零售通路的活化，3C 產品不再是企業或少數人才能使用的商品，個人使用者消費型態主導整個產業發展方向，過去台灣 3C 通路是由製造廠商主導的專屬代理通路型態，但隨著個人消費市場抬頭，零售通路亦形多元化，出現販售多品牌門市、量販通路、倉儲賣場、網路銷售等各類型通路型態。

根據資策會定義，所謂的 3C 包括資訊產品（computer）、通訊產品（communication）

以及消費性產品（comsumer electronics）等三項商品統稱。隨著科技產品的創新，許多的電子商品已將功能整合於一。然而 3C 產品週期較短，價格變動快速的特性，促使 3C 通路須因應此特性而做出產業調整。根據趙盈傑（1998）；羅文火（1997）等指出在上

(29)

述三項產品中，資訊產品是以個人為主軸在擴展至周邊相關產品體系。在通訊產品方面，則分為有線通訊產品及無線通訊產品二部分及相關的耗材等。至於消費性電子產品就是一般泛稱的家電產品，產品線就較為複雜。陳榮傑（1997）指出，從特性來說，3C 產品普遍具有以下相同的特性：

（1）3C 產品淘汰率高，價格變化大，且產品種類繁多，且門市都在高地價的商業區，

因此賣場對各項產品存貨不多。

（2）3C 產品重視售後服務，產品序號則是日後維修保固的依據，因此 3C 產品的序號管控相當嚴格。

（3）相關 3C 產品屬性屬於耐久財，顧客大多使用年限較長，故難以知道顧客何時再上門購買，導致各門市通路銷售不穩定，貨源的補充則更形重要。

2.3.2 3C 通路的種類

魏正元（1996）提到零售現場管理的基本要素有三種，分為人、商品、空間。羅文火（1997）引用此觀點，將 3C 零售通路之特性，以「商品」及「空間」加以區分。

（1）以「商品」分類的 3C 通路

Kotler（1994）認為產品組合為產品線與品目的集合，係為特定的銷售者提供給購買者的一切品目，通路零售商的產品組合必須要能與目標市場的消費者購物期望符合。

（2）以「空間」分類的 3C 通路

通常產品組合會決定商品販售時陳列空間及賣場規模，因此就賣場規模而言，現有 3C 零售通路的規模正朝向大型與小型的模式快速發展。

此外，國內現有連鎖 3C 賣場除 NOVA 採招商式供一般店家承租外，其餘都採直營或加盟方式。Schewe & Smith（1983）定義連鎖店為：『由兩家或兩家以上單位所組成，

屬於同一所有擁有者之零售機構，各單位在經營上擁有相同或類似商品或服務、類似的設計與裝潢及統一的採購方式。』

目前國內 3C 連鎖零售通路依其規模及型態大致分為下類幾種類型：

(30)

（1）家電連鎖（含消費性電子產品）

此類通路過去以經營家電產品為主，但隨著經營規模之擴大以及家電資訊化趨勢帶來影響，即在銷售產品種類逐漸廣化，並跨足資訊及通訊類產品。

（2）資訊連鎖

此類通路其一開始切入市場即定位在資訊產品及其週邊設備，隨著資訊產品不斷推陳出新，販售產品也變為更加多元，逐漸延伸到通信及資訊家電產品。

（3）通信連鎖

此類通路原本經營的產品即為純粹通信產品，但在第二類電信業務行動電話執照開放後，行動電話需求量暴增，促使其通路快速成長，門市急速擴展，同時也誘使家電及資訊連鎖店加入市場競爭。

（4）倉儲量販通路

此類通路在資訊及通信產品方面並非主要通路，但在家電産品中則屬大宗通路，由於此類通路大多爲綜合賣場，擁有彙集人潮的優勢，雖然 3C 專業化程度較低，但在流通市場卻佔有極重要的角色。由於其利潤來源不僅限於傳統 3C 産品，因此在價格上卻往往比純 3C 通路更有競爭力。

（5）品牌系列連鎖加盟店

此類是國內電腦品牌大廠，爲因應個人組裝市場的興起而成立之專屬品牌門市通路，大都以加盟方式爲主，而採取較為半封閉式的通路管理，亦即原廠對加盟店的限制較多；另外尚有通路品牌電腦聯盟，其主要為採行開放式加盟店，其限制與條件較為寬鬆的。

（6）分租式集中商場

主要是採取專業的賣場經營，以招租方式做集客的賣場管理服務，從行銷規劃到宣傳廣告，由賣場專責管理，並促使原廠到商場內做活動及展示，並且力求保障消費者完善的售前及售後服務。

（7）末端經銷門市

(31)

末端經銷門市則爲直接接觸最終消費者的通路，一般稱爲個人組裝（DIY）門市店。

個人組裝市集爲臺灣獨特的經營模式，但由於筆記型電腦的快速成長及消費性電子的崛起，或小眾區隔及個性化的產品走勢，末端經銷門市也朝專賣店營業方式，以區隔 DIY 只賣零組件的市場，如筆記型專賣店、數位相機專賣店、光碟機相關產品專賣店、電腦相關耗材專賣店。

經由文獻回顧可以看出 EIQ 分析應用於物流中心規劃的廣泛性與適切性，透過訂單資料分析可以規劃物流中心的出貨暫存區、揀貨順序、自動分揀機滑道、物流中心的佈置規劃、料架儲位、物流設備的選擇、物流總量揀貨、商品的銷路預測、商品的庫存管理、揀貨作業人力的安排、PCB 儲位的規劃及派車作業等。雖 EIQ 分析適用於物流中心規劃，但如未於分析前做好前置作業，包括商品的定容定量、商品主檔的建置及數據資料的蒐集與取樣等，皆會影響分析結果的準確性。

(32)

第三章研究方法

為能夠有效規劃物流中心的佈置、料架儲位的規劃及物流設備的選擇，以達成揀貨距離最小、儲位存放空間利用最大及作業效率提升等目的，本研究透過 EIQ 分析，瞭解訂單資料的型態，依分析結果改善現有作業方式，以達成為最適的物流中心。

3.1 EIQ 分析方法實施步驟

本研究延伸並整理廖建榮（2003）及陳家蓉（2005）提出的 EIQ 分析步驟，透過訂單資料分析，將 EIQ 分析方法的使用步驟，更具體說明如后。

步驟一：商品定容定量標準化

商品定容定量標準化首先是箱入數，然後再將棧板定容定量，並將每一種商品定容定量標準化之後鍵入商品主檔，在 EIQ 分析時，就可以將訂單量換算成 PCB。

步驟二：收集商品主檔資料

收集商品檔資料，商品主檔資料至少須包括料號、品名、規格、大分類、庫存量、

箱入數、棧板堆疊箱數、箱長（公分）、箱寬（公分）、箱高（公分）、箱重（公克）、盒長（公分）、盒寬（公分）、盒高（公分）及盒重（公克）等資料。

步驟三：數據資料蒐集與取樣

EIQ 分析依訂單內容作統計分析，因此訂單資料的取得管道非常重要，一般而言是透過資訊部門提供，至於訂單資料期間可視業務規模而定，資料規模龐大，需耗費較多時間，並使統計軟體處理效率低落，故可依物流中心的作業週期，將訂單資料分割為不同期間，分別進行分析，如按月、按季、按半年或整年度分析，亦可依商品品項或客戶類型等不同群組進行分析，以了解各群組的特性。

步驟四：商品主檔資料與訂單資料結合

將商品主檔資料及訂單資料結合，以 Excel 的 V-LOOKUP 將商品主檔資料及訂單資料結合起來，就會有日期、訂單單號、客戶名稱、料號、品名、訂單數量（Q）、

規格、大分類、庫存量、箱入數（B/C）、棧板堆疊箱數（C/P）、箱長（公分）、

(33)

箱寬（公分）、箱高（公分）、箱重（公克）、盒長（公分）、盒寬（公分）、盒高（公分）及盒重（公克）等資料。

步驟五：數據資料分析及分析圖表製作

將蒐集到的數據，轉換成 EQ、EN、IQ、IK 等 EIQ 資料相關欄位，並進行統計分析，

將結果製作成圖表，以方便進行分析與解讀。

步驟六：分析、解讀圖表

1、經由 EQ（客戶訂貨量）分析，可製成 EQ 分析表及 EQ 分佈圖。

（1）EQ 分析表：可以了解各類型客戶訂貨量，及其所佔總訂貨量的比例，進而可做客戶 ABC 分析，調整顧客的管理政策，如 A 類型顧客訂購量較大，影響營收較鉅，可提供較客製化的服務。

（2）EQ 分佈圖：由分布圖可明顯看出波峰高低，若整體 EQ 偏高，可推估有促銷折扣、旺季或節慶；若長期以來 EQ 高的皆為特定訂單，其為關鍵顧客可做重點管理。

2、經由 EN（客戶訂購品項數）分析，可製成 EＮ分析表及 EＮ分佈圖。

（1）EＮ分析表：由客戶訂貨品項數資料，可判斷顧客訂貨品項多元化程度，進而規劃提供較多品項或較少品項。

（2）EN 分佈圖：管理人員可以掌握客戶訂貨品項數的分佈情形，以決定使用揀貨方式為擷取式揀貨或播種式揀貨。可提高揀貨效率，並且可以由分佈圖來判斷物品揀貨時間或揀貨人力的需求，依此做為揀貨作業的生產力指標。

3、由 IQ（品項訂購總個數）分析，可製成 IQ 分析表及 IQ 分佈圖。

（1）IQ 分析表：針對眾多商品作分類，並給予重點管理。觀察單一品項佔總出貨量的百分比，出貨量是否集中在某些商品，由此可以知道那些品項為當期出貨的主要商品。

（2）IQ 分析圖：IQ 的分佈圖可以了解到產品的出貨情形、那些商品需要加強管理。

4、IK（品項被訂購次數）分析，可製成 IK 分析表及 IK 分佈圖。

(34)

（1）IK 分析表：統計各個品項被不同客戶重複訂購的次數，可以幫助物流中心了解品項的出貨頻率。

（2）IK 分析圖：可藉此資料分析產品出貨頻率，再配合 IQ 分析，規劃儲區及儲位配置。

3.2 EIQ 分析法要素及基本運算

訂單 EIQ 分析法主要包含三大要素，即顧客訂購商品之訂單 E（Entry）、訂購之品項 I（Item）及訂購數量 Q（Quantity）。以本研究個案 A 公司 2010 年 3 月 1 日訂單資料為例，有 607 個商店訂單（E），包含 983 個品項（I），訂購數量為 11992 個（Q）。

張寧（2013）提出以一定規劃期間來看，EIQ 分析法三個系統要素可以數學集合方式表達，分別定義如下：

...

2 , 1



{

 E

e E

_T},

E

_T=商店總家數 ...

2 , 1



{

 I

i I

_T},

I

_T=商品總品項數 ...

2 , 1



{

Q

q Q

_T},

Q

_T=品項被訂最大數量

EIQ 分析採用三個基本運算單元（運算子），如下之說明及定義：

) (i

e

= 訂單 e 訂購品項 i 的數量. eE )

(i

e

= 1, if

e

(i)>0; otherwise 0. eE )

(e

i

= 品項 i 被訂單 e 訂購的數量. iI

)

(e

i

= 1, if

i

(e)>0; otherwise 0. iI )

(i

e

指的是訂單 e 訂購品項 i 的數量，此值可用來計算訂單 e 訂購不同品項的總數量（EQ）。而

i

(e)指的是品項 i 被訂單 e 訂購的數量，此值可用來計算品項 i 被不同訂單訂購的總數量（IQ）。

(35)

) (i

e

為一個 0 或 1 的數值，表明訂單 e 是否有訂 i 品項，如有訂則其值為 1，如無訂，

則其值為 0。此值可用來計算訂單 e 總共訂了多少種品項（EN），這個數據可提供訂單訂購品項多寡之資訊，利於揀貨模式之規劃。

) (e

i

也是一個 0 或 1 的數值，表明品項 i 是否有被訂單 e 訂購，如有被訂則其值為 1，如無被訂，則其值為 0。此值可用來計算品項 i 總共被幾張訂單訂了（IK），這個數據可提供判別此品項是不是很受歡迎（IK 很大）、或是冷門品項（IK 很小），可做為商品淘汰與儲位大小規劃之參考，有關 EIQ 分析法之系統要素、要素組合及其基本運算式，參見表 3-1。

表 3-1 EIQ 分析法系統要素組合及其基本運算

要素組合說明基本運算

EN 訂單訂購品項數 en =

e i e E

I i

 



, ) (

EQ 訂單訂購總數量 eq =

e i e E

I i

 



, ) (

IK 品項被訂次數 ik =

i e i I

E e

 



, ) (

IQ 品項被訂總數量 iq =

i e i I

E e

 



, ) (

GEN 總訂單訂購品項數 GEN =



eE

en

GEQ 總訂單訂購總數量 GEQ =



eE

eq

GIK 總品項被訂次數 GIK =



I i

ik

GIQ 總品項被訂總數量 GIQ =



I i

iq

資料來源：本研究整理自張寧（2013）：EIQ 方法論 EQ 分析越庫型物流中心規劃之探討-以 P 連鎖零售超市業為例

(36)

3.3 EIQ 分析法簡例說明

表 3-2 係 EIQ 分析表，表中「行」表示訂貨品項（I），「列」表示客戶訂單（E），

表格裡訂單（E）及品項（I）矩陣中的數字代表訂購的數量（Q），其數量單位可以是棧板、箱、或單品等包裝單位，在此例中數量單位為整箱。

以表 3-2 為例，E1 有 5 個品項（I1、I2、I3、I4、I5、I6），每張訂單的訂貨品項數 EN 為 5，訂貨量分別為 3、5、1、2、3 箱，合計數量為 14 箱（每張訂單的訂貨數量 EQ=14）。品項 I1 則表示有 4 家客戶訂單，其受訂次數為 4 （IK=4），分別為 3、2、4、2 箱，合計出貨數量為 11 箱（IQ=11）；E2 有 4 個品項（I1、I3、I4、I5），每張訂單的訂貨品項數 EN 為 4，訂貨量分別為 2、4、6、7 箱，合計數量為 19 箱（每張訂單的訂貨數量 EQ=19）。品項 I2 則表示有 2 家客戶訂單，其受訂次數為 2（IK=2），分別為 5、8 箱，合計出貨數量為 13 箱（IQ=13），每個品項的受訂總數量 IQ 的合計 GIQ 與每一訂單訂貨總數量 GEQ 完全相同，且每個品項的受訂次數 IK 之合計（GIK）與每張訂單的品項數 EN 之合計（GEN）亦完全相同。

透過上述訂單分析與運算可了解訂單規模並檢視基本運算是否有誤，並經由運算得出之數據加以分析、判讀與應用，規劃更符合物流中心之作業模式。

表 3-2 EIQ 分析表

品項客戶訂

貨數量

訂貨品項筆數 I1 I2 I3 I4 I5 I6 EQ EN 客戶

訂單

E1 3 5 0 1 2 3 14 5

E2 2 0 4 6 7 0 19 4

E3 4 0 0 0 0 8 12 2

E4 2 8 0 3 5 2 20 5

每品項合計

IQ 11 13 4 10 14 13

GEQ GIQ 65

GEN 16 品項

重複訂購數

IK 4 2 1 3 3 3 GIK

16 資料來源：廖建榮（2003）物流中心的規劃技術

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3.4 研究架構

本研究將以個案 A 公司為例，取其訂單資料，以 EIQ 方法進行分析，首先以 IQ 基本分析將訂單資料，轉換為 EIQ 的運算元素，再進一步求得可供規劃使用的物流需求單位，在 IQ 基本分析的基礎下，即可展開 IQ 分析，包含物流中心的作業區域規劃、物流儲位規劃、物流設備的規劃，最後，並據以進行物流倉庫之建築規劃，研究架構如圖 3-1。

訂單資料

EIQ分析

PCB分析及ABC分析

物流作業區域規劃

物流儲位規劃

物流設備規劃

物流倉庫建築規劃圖 3-1 研究架構

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第四章個案分析

本研究係以 3C 通路經營為主的 A 公司為個案研究對象，本章將以 EIQ 分析方法針對 A 公司進行物流特性分析，並提出對 A 公司的物流作業提出整體改善及最適規劃建議。

4.1 個案公司簡介

A 公司創立於 1997 年，致力於資訊產品通路代理，是目前國內第一大軟體產品、

前三大資訊產品代理商。其關鍵客戶為個人電腦門市、3C 連鎖賣場、加值型經銷商，

以及系統整合業者等等，完善的產品代理、物流，與服務體系，擁有全省六千多家經銷商。2010 年起更積極擴展成為全方位系統整合專家，除全面且多樣化之產品線外，專業團隊更提供系統整合規劃、售後保固維修、教育訓練學苑等客製化服務，提供企業完整系統整合解決方案。

A 公司提供最完整的產品代理，以及最完善的服務機制，在資訊產品通路的市場上持續努力，並逐步將觸角延伸至大中華地區，讓更多客戶享有該公司所提供的優質服務和寶貴資源，進而滿足資訊產品使用者的需求，並致力成為大中華地區資訊產品通路事業的領導者。該公司在台灣共有 24 個通路據點，離島有 3 個，其中在桃園、台中及高雄並設有三個物流中心，其餘均為通路以及銷售點。

4.2 個案公司資料分析

本研究利用 A 公司所提供 2010 年三月份訂單交易資料進行 EIQ 分析。資料的蒐集及取樣的工作，由研究者主動請調其歷史交易資料。由於 A 公司交易業務量受到淡旺季因素影響較鉅，業務量波動性較大，因此選擇營業額較高的三月份，選定為參考的代表樣本，希望透過此訂單資訊，以瞭解 A 公司作業變化狀況。

PCB 分析為針對物流中心各種接受訂貨單位進行分析，P（Pallet）即以「棧板」為單位出貨，C（Case）即以「箱」為單位出貨，B（Bulk）即以「盒」為單位出貨，透過各種包裝單位的 EIQ 資料進行分析，以得知其物流特性。也就是利用訂單出貨資料與商

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品包裝單位的 EIQ-PCB 分析，即將訂單資料以 PCB 的單位加以分類，再按照各類別或時間別所需進行分析或交叉分析，對於物流中心的料架儲位規劃、揀貨區規劃及物流設備的選擇助益很大。

ABC 分析是美國 General Electric 公司的 H.F.Dickie 根據柏拉圖原理所發展出來的分類法，A 類訂購商品品項佔 20%，其價值佔了 70%；B 類訂購商品佔了品項 30%，但其價值只有 20%；C 類商品訂購品項最多佔 50%，但其價值只有 10%。依據不同貢獻價值應有不同的管理方式，才能減少庫存量及損耗率。由於 A 類商品貢獻率最大，所以 A 類產品的管理是最重要的。經濟部商業司（2000）提出對 A、B、C 三類對商品的管理原則列舉如后。

1、A 類商品：盡可能正確的預測需求量，存貨補給頻率必須為每週或更頻繁，以提高庫存精確度，持續的監視存貨水準，時常盤點，正確的估算需求數量及縮短前置時間，且對交貨期限加強控制，貨品放置易於出入庫的位置。

2、B 類商品：理論上是以二至三週補給頻率為主，採用定量訂貨方式，但對於前置時間較長，或需求量有季節性變動趨勢的貨品宜採用定期訂貨方式、中量採購，供貨來源為穩定可靠者，應減低庫存量，採購困難或不易控制者，應注意時間配合。

3、C 類商品：採用定量訂貨節省手續、存貨補給頻率通常為二至三個月、採購大量以取得數量折扣、多採用定期盤點方式、安全存量需大以免發生存貨短缺情事。

各項商品的銷售量差異大是不爭事實，銷售佳的商品不一定是高額利潤的來源，所以必須搭配不同商品管理及存貨機制才能彈性應付顧客的需求及創造營收。

本研究根據 A 公司 2010 年三月份的訂單資料表，依次進行 PCB 及 ABC 分析，分析如后：

4.2.1 PCB 分析

EIQ-PCB 分析是指訂單（E）、商品品項（I）、訂貨量（Q）的棧板（P）箱（C）

盒（B）的包裝單位分析，最主要是要了解 EIQ 整體的 PCB 出貨型態的分析，也就是根

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據訂單數量（Q）及商品定容定量的標準化，將商品的客戶訂貨數量除以箱入數及棧板定容定量數，即可將訂單數量換算成 PCB 的值。

PCB 分析可以延伸到揀貨模組的設定，P 是棧板揀貨，C 是箱揀貨，B 是拆箱揀貨等三種型態。在料架設備上有棧板儲位棧板揀貨（P→P）的儲位、棧板儲位整箱揀貨

（P→C）的儲位、箱儲位拆箱揀貨（C→B）的儲位、拆箱儲位拆箱揀貨（B→B）的儲位等四種型態。

一、 MEIQ分析

將一個月（Month）的訂單資料進行 PCB 分析，就可以得到 MEIQ-PCB 分析數值。

根據物流管理及規劃的需求還可以進行 MDEIQ-PCB 分析，MEQ-PCB 分析，MIQ-PCB 分析，IMEQ-PCB 分析，EMIQ-PCB 分析等幾種分析；以下針對各種分析加以說明。

(一) MEIQ-PCB分析

MDEIQ 分析就是一個月的每天客戶、品項及出貨量的 PCB 分析。以 3 月 1 日為例：

客戶（E）有 613 家客戶、商品品項（I）有 983 品項、訂貨量（Q）有 11,992 盒、客戶的商品數及商品的訂單數（NK）有 3,039 品項、整棧板出貨（P）有 23 棧板、整箱出貨

（C）有 3,388 箱及拆箱出貨（B）有 4,827 盒等出貨資料。3 月份的客戶（E）有 2,977 家客戶、商品品項（I）有 2,919 品項、訂貨量（Q）有 428,076 盒、客戶的商品數及商品的訂單數（NK）有 65,192 品項、整棧板出貨（P）有 642 棧板、整箱出貨（C）有 45,758 箱及拆箱出貨（B）有 162,632 盒等出貨資料，如表 4-1 所示。

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表 4-1 MDEIQ-PCB 分析彙總

DATE E I Q NK P C B

03/01/2010 613 983 11992 3039 23 3388 4827 03/02/2010 579 878 13303 2571 19 1453 4479 03/03/2010 556 888 9175 2444 34 1327 4546 03/04/2010 582 941 21750 2521 27 1643 7952 03/05/2010 560 958 27140 3994 11 2182 11832 03/08/2010 635 1043 21724 3031 30 2469 5266 03/09/2010 558 937 16881 2862 14 1616 6083 03/10/2010 526 942 15502 3080 0 1434 7570 03/11/2010 601 971 22371 3327 8 2339 10015 03/12/2010 575 897 27666 3604 45 2335 11290 03/15/2010 559 945 15273 2541 51 1538 4554 03/16/2010 541 897 15922 2577 25 1973 4711 03/17/2010 516 871 13462 2508 11 1619 5429 03/18/2010 576 918 16469 2798 31 1304 7007 03/19/2010 566 933 46849 3140 29 2372 17198 03/22/2010 523 910 21471 2822 65 2574 5954 03/23/2010 481 838 11576 2125 27 1601 4535 03/24/2010 393 779 12107 1942 6 1191 4979 03/25/2010 713 999 21654 3251 16 2699 8294 03/26/2010 565 864 13745 2856 48 1579 7886 03/29/2010 521 928 11033 2791 33 1687 5889 03/30/2010 513 937 21519 2530 34 2925 6620 03/31/2010 502 868 19492 2838 55 2510 5716 合計 2977 2919 428076 65192 642 45758 162632

(二) MEQ-PCB分析

MEQ-PCB 分析就是一個月的客戶及出貨量的 PCB 分析，以 A 公司 2010 年 3 月份的 EIQ 資料為例：3 月份的客戶（E）有 2,977 家，客戶的商品數（EN）有 65,192 品項、

訂貨量（Q）有 428,076 盒、整棧板出貨（P）有 642 棧板、整箱出貨（C）有 45,758 箱及拆箱出貨（B）有 162,632 盒。除了可以看到 3 月份整個月份的 EQ 資料外，其中 3 月份有訂貨的客戶有 2,977 家，如表 4.2 所示。

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表 4-2 MEQ-PCB 分析

(三) MIQ-PCB分析

MIQ-PCB分析就是一個月的商品品項及出貨量的PCB分析，以2010年3月份為例：

3月份有被訂貨的商品品項達2,919種產品、商品的訂單數（IK）有65,192品項、訂貨量

（Q）有428,076盒、整棧板出貨（P）有642棧板、整箱出貨（C）有45,758箱及拆箱出貨（B）有162,632盒。另外3月份中整棧板出貨（P→P）的品項有128品項，整箱出貨（P→C）

的品項有1,459品項，拆箱出貨（C→B）的品項有1,995品項，如表4-3所示。

E EN Q P C B

總計 65192 428076 642 45758 162632 9100220 1156 48815 34 4393 6357 2031130 2000 26651 1 791 18536 2121886 5297 23050 29 1491 18272 2170300 3328 22815 4 775 12377 2072560 1171 18637 12 1835 3570 9100050 50 14619 2 234 464

2035310 25 11878 0 236 78

2063480 3134 11758 0 1165 5932 9100020 59 10519 7 302 1841 2113160 102 9000 8 216 2267 2105260 161 7611 99 1108 1609 2201890 1142 7608 22 1149 3196 2070801 1130 7168 2 517 3195

2158752 13 6720 8 346 0

2157840 386 6441 0 564 4048 2030540 253 6405 6 609 362 2163091 5852 6056 1 835 5174

2182500 5 6000 0 120 0

2151440 66 5170 2 64 1089

2151496 331 4823 2 376 1136 2210170 29 4468 11 317 102 7090010 339 3457 6 254 1228

2042110 12 3120 8 202 40

EIQ分析於物流中心規劃之應用－以A公司3C通路為例

東吳大學商學院企業管理學系碩士在職專班 碩士論文

指導教授：賈凱傑 博士