本研究依據研究目的進行問卷設計，並以SPSS 14.0 統計套裝軟體進行 資料分析，包括次數分配、信度分析、交叉分析、因素分析、變異數分析、
集群分析及聯合分析等。
一、 基本敘述統計（Descriptive Analysis）
本研究將利用次數分配（Frequency Distribution）及百分比（%），描 述全體受訪者的人口統計變數、重視動物福利的程度、各有機產品的購買 程度，以及消費行為與特性等資料的分佈情況，藉此了解基本資料和各變 項之次數分佈與結構比型態。
二、 信度分析（Reliabilty Analysis）
針對以李克特（Likert）量表衡量的研究變項進行信度分析。由於 Likert 量表建立在量表的等距性及題目的同質性兩項假設上，故該量表必須先經 過 信 度 的 檢 驗 ， 以 確 認 量 表 的 穩 定 性 與 內 部 一 致 性 。 本 研 究 採 用 L.J.Cronbach 提出的 Cronbach α 值作為衡量指標，此指標是目前量化研究最 廣為採行的一種信度指標。
三、 集群分析（Cluster Analysis）
本研究之市場區隔採用集群分析法，而所謂的集群分析法係將所有資 料中性質相近的資料歸於同一群（cluster）內，其亦即在給定的某些特性之 下，將所有資料個體根據這些特性區分成若干群，使之在同一集群的資料 個體具有高度的同質性或相似性，而不同集群間的資料個體則具高度的異 質性或不相似性。
集群的方法依性質不同，主要可區分為階層式與非階層式集群法兩大 類。另有結合階層式與非階層式集群法的二階段集群法（TwoStep），亦即 在第一階段時先使用階層式集群法（通常是華德法）以決定應集群的最適
群數，而後再應用非階層式集群法（通常是K 平均法）進行正式的集群。
本研究採用二階段集群方法，主要思考的因素為資料個體在階層式集 群法中一旦被歸為某群後將無法再變更，而非階層式集群法則能夠進行調 整。本研究並以「年齡」、「每月所得」、「教育年數」，和利用HB 軟體 所分析出的「受訪者對各屬性之重要性權數」、「受訪者對各水準之成分 效用值」，與利用因素分析將受訪者對14 項有機產品之購買程度解析出的 兩個構面因素-「有機畜產」、「有機作物」的因素分數，以及受訪者對 6 項動物福利問題所得之分數加總而成的「總動物福利指數」等，共33 項變 數作為分群因子，並以此分群出的集群結果進行後續相關的分析工作。
四、 因素分析（Factor Analysis）
因素分析是一種縮減空間或構面的技術，主要目的在以減少的構面來 表示原有的資料結構，而又能保存原有資料結構所提供的大部份資訊，其 假定各變數間之所以會有關聯，是因為有少數影響這些不同變數的基本因 素存在，因素分析的作用即在於設法發現那些共同的基本因素。
本 研 究 為 使 因 素 分 析 中 變 異 量 最 小 ， 採 用 主 成 份 分 析 （Principal Component Analysis）進行因素分析，得到潛伏因素之特徵值（Eigenvalue）
與其解釋變異，然後選出特徵值大於1 的因素，作為衡量 14 個有機購買程 度的因素指標。而決定因素個數後，再以直交轉軸（Orthogonal Rotation）
的最大變異法（Varimax）進行轉軸，依轉軸後之因素負荷量矩陣作為變數 的歸類，再依其負荷量的高低將得到的因素命名之。此外，將因素負荷量 加權總和後，得到一新的因素分數（Factor Score），以此作進一步分析之 用。
五、 交叉分析（Crosstable Analysis）
交叉分析是用來探討非連續變數之間的獨立性檢定，可用來檢定兩個 或兩個以上的獨立隨機樣本，針對某一特定變項，是否得自同一母體或母
體分佈一致。本研究透過交叉分析的卡方統計量（或稱卡方分析，Chi-square）
進行檢定，藉此了解不同群體的受訪者在人口統計變數、購買行為等特性 上之間是否相關。
所謂的卡方獨立性檢定乃根據觀察次數（Observed Count）與期望次數
（Expect Count）之間的差異，判斷交叉列聯表中的兩個分類性變數之間是 否獨立（或具有關係）。若觀察次數與期望次數愈不一致（即卡方值愈大），
則可判定變數之間愈不獨立，也就是具有相關性。
六、 變異數分析（Analysis of Variance）
變異數分析的作用在於分析各種變異之來源，並進而加以比較，以瞭 解不同的實驗變數所造成的結果是否有顯著的差異。進行變異數分析時，
必須以Levene 檢定進行母體變異數同質性檢定，若結果顯著表示各變數之 變異數皆不相等，此時以 Kruskal-Wallis H 檢定法（K-W 值），以檢定 K 組獨立樣本是否具有一致的母體，該結果如顯著則代表不同的實驗變數所 造成的結果是具有差異的；但若Levene 檢定結果不顯著，則需以 One-Way ANOVA 檢定之。
本研究以變異數分析來分別分析不同群體對於各屬性及其水準、對動 物福利的重視程度，以及在有機作物、有機畜產品的購買程度之構面因素 的因素分數等方面是否有顯著差異存在。
七、 聯合分析
本研究利用Sawtooth Software 公司出版之選擇基礎聯合分析軟體（CBC Software）建立不同雞蛋組合之選擇工作。並利用 CBC/HB 軟體計算出受 訪者之個別成份效用值，以衡量各受訪者對某一個屬性水準之偏好程度，
而該成分效用值愈大，代表受訪者愈偏好該屬性或其水準。另外，採用的 成分效用值為「以零為中心（Zero-Centered Diff）」之偏好值，即每一個屬 性之各水準的成分效用值相加總和為零。
綜合以上，本文研究架構如圖3-2，先以 Sawtooth Software 公司所設計