研究步驟與流程

本研究之步驟與流程詳細說明如下。

一、確定研究主題

蒐集健康資訊尋求行為相關之實徵研究成果，探索健康資訊尋求之重要預測 因素、計算各變數之間的相關情形、考驗調節效果，並依據研究假設，建立健康 資訊尋求統合模型。

二、蒐集文獻及研究報告

研究文獻來源包含：(1)國外期刊論文；(2)國外博士論文；(3)國內期刊論 文；(4)國內博士論文等資料庫中，探索健康資訊尋求行為之相關研究。

三、評鑑研究文獻之品質、界定採用研究報告之標準

評鑑各研究文獻之品質是為了確保最後整體研究結果的可靠性，而有關「健 康資訊尋求」個別研究文獻的品質評鑑標準可參考下列指標，例如施測結果是公 開發表於期刊雜誌或是未曾出版？其出版年代為何？主試者的學經歷？施測過 程？受試者的人數？施測情境為何？……等等。在系統性地收集健康資訊尋求相 關研究之前，本研究假設國內外大專院校的博碩士學位論文、期刊論文等都視為 合乎品質的要求。待完成相關文獻收集後，逐篇閱讀各研究文獻，分析各研究文 獻之施測過程是否合乎一般研究的要求，以及是否合乎科學的精神等，做為評斷 研究品質之依據。

由於在某一主題下之研究文獻，通常為數眾多，有時甚至可達數百篇；然而 並非每一篇研究文獻都可適用於統合分析（如有些報告缺乏足夠的數據）。是以 在選擇可用之研究文獻之前，研究者必須擬定選用之標準（criteria）。以本研究為 例，其標準如下：

1. 研究主題必須是有關健康資訊尋求行為之實徵研究；

2. 必須是問卷調查、實驗法，以及資料庫次級資料分析之研究設計；

3. 必須是探討何種因素可預測影響健康資訊需求、尋求及使用行為之研 究；

4. 研究結果必須提供足夠的數據（本研究採相關係數 r 及樣本數）；

5. 必須說明各因素之定義與測量方式；

6. 須合乎本研究設定之研究品質標準。

四、根據選用標準篩選可供分析之研究文獻

逐篇閱讀資料庫檢索而得到之相關文獻，判定研究主題是否與本研究之主題 有關，並確認是否為量化研究。通過上述之篩選標準，則進行研究文獻全文之蒐 集，確認各研究文獻是否提供樣本數及相關係數r，並評斷各研究文獻是否符合 本研究對於研究品質之要求。有鑑於多數碩士學位論文未說明各預測因素之測量 方式，或抽樣方法未交代清楚，以致於在編碼時發生困難，且研究樣本數偏低，

誤差項較大。為顧及編碼之一致性及研究品質，經審慎評估後決定不將碩士學位 論文納入本次分析中。

五、設定研究變項與發展登錄表格（coding form）

設定研究變項的主要目的是為了瞭解那些因素可預測健康資訊尋求行為，以 及可能有哪些變數，調節了各變數對於健康資訊尋求行為的預測效果，甚至是各 變數之間的相關情形。本研究依據研究文獻之特性設定了以下調節變數，各變數 的編碼方式說明如下：

1. 受訪者特徵：分為「病患」、「主要照護者」、「高危險群」、「未限定」等四類；

2. 性別：分為「男性」、「女性」、「男女皆有」等三類；

3. 平均年齡；分為「24 歲以下」、「25-49 歲」、「50-64 歲」、「65 歲以上」及「未

說明」等五類；

4. 受訪者地區：包含「歐洲」、「 亞洲」、「大洋洲」、「北美洲」、「南美洲」、「非 洲」等六類。

5. 資訊主題：分為「重大傷病」、「非重大傷病」及「未限定」三類，區分方法係 依據中華民國行政院衛福部2011 年 3 月 25 日訂定修正之「全民健康保險重 大傷病範圍表，如附錄一；

6. 資訊來源：分為「大眾傳播媒體」、「網際網路」、「人際網絡」及「未限定」等 四類，其中網際網路包含透過行動載具登入網路，而人際網絡則包含醫療專 業人員與親友等；

7. 出版年代：分為「2005 年以前」、「 2006-2010 年」、「2011-2015 年」等三類；

8. 出版類型：分為「期刊論文」、「博士論文」兩類；

9. 資料取得方式：分為「電話調查」、「紙本問卷」、「網路調查」及「資料庫」等 四類；

10. 抽樣方法：分為「隨機」及「非隨機」兩類；

六、進行研究文獻之閱讀、分析、資料登錄與覆核

仔細閱讀每一篇研究文獻，登錄各篇研究文獻所得之統計分析數值。並將各 篇研究文獻之特徵，依據判定標準加以登錄。若單一研究文獻可提供單一因素2 筆以上的效果量，則採用Bar-Haim、Lamy、Pergamin、Bakermans-Kranenburg 與 van IJzendoorn（2007）建議之處理方式，將樣本平均分配到不同的資料集。在資 料搜集完成並登錄編碼後，再商請兩位碩士級研究助理覆核登錄結果，以確認資 料登錄的正確性，繼而依研究架構所述將每一筆資料輸入電腦，供後續統合分析 之用。

七、計算各篇研究文獻之效果量（effect size）

將各篇研究文獻所得之考驗統計量，依據公式轉換為效果量。本研究在探討

重要預測因素時，是將各因素與尋求行為的相關係數統一轉換為Fisher’s Z；至於 在建構健康資訊尋求統合模型時，則是先轉換為效果量r。

八、進行統計分析、建構理論模型

（一）本研究應用漏斗圖（funnel plot）、Egger’s regression intercept、Trim and Fill 等方法檢驗資料分布之偏差並加以校正，且運用 Rosenthal（1991）之 fail safe N 來考驗統合效果量之強韌性。其中在 fail-safe N 的判定上，其數 值至少應大於5k+10（k 為資料數），才能確保未尋獲之研究文獻對於本次 分析結果的影響不大。

（二）以隨機效果模式分別將主要因素之效果量加以統合，進行同質性分析，並 以混和效果模式進行調節變數分析。

（三）統合重要變數，建構健康資訊行為之統合模型，並以結構方程模式驗證該 模型的適配度。