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第四章 預測效果分析與統合模型驗證

第三節 統合模型驗證

本研究將健康情形、自我效能、情緒反應、可信度、主觀規範、尋求意圖及 尋求行為等變數間之統合效果量,納入健康資訊尋求統合模型之建構,並考驗模 型的適配度。此次有56 篇研究文獻,共計 65 筆資料集納入統合分析,提供了 190 筆相關係數。以下將針對分析資料、分析結果及直接與間接效果進行說明。

一、資料描述

由於並非每筆資料集都完整提供上述7 個變數之間的相關係數,故變數間之 相關係數所包含的資料集與樣本數不盡相同。因納入模型建構之相關研究文獻 中,最常以「尋求行為」為最終的反應變數,故涉及「尋求行為」的相關係數共 有50 筆;其次則是「情緒反應」,共有 35 筆相關係數;最少的是「健康情形」,

總共僅有12 筆(詳見表 4-14)。至於變數之間的相關係數分布,則是以探討「情 緒反應」與「尋求行為」相關的資料集最多,共有30 筆;其次則是「自我效 能」與「尋求行為」的相關情形,共有20 筆;最少的也至少有 2 筆的資料,分

別是「主觀規範」與「可信度」、「主觀規範」與「健康情形」,以及「情緒反 應」與「健康情形」等變數之間的相關係數。

表 4-14 各變數之資料數統計表

變 數 1 2 3 4 5 6 7

1. 尋求行為 51

2. 尋求意圖 9 22

3. 主觀規範 9 13 18

4. 可信度 11 3 2 14

5. 情緒反應 30 7 7 5 35

6. 自我效能 20 16 11 6 13 31

7. 健康情形 11 4 2 5 2 4 12

表4-15 則呈現了各變數之相關係數所包含的樣本數。由於每篇研究文獻的樣 本數不同,且即使資料數相同,所指涉的資料集也不盡相同,因此各變數之間所 包含的樣本數皆不同。納入本次健康資訊尋求統合模型之整體樣本數為45713,

但就單一變數而言,樣本數最多的變數是「尋求行為」,共有41932 個樣本,最 少的則是關於「尋求意圖」的樣本,但仍有5948 個樣本。至於兩個變數之間的 相關情形,樣本數最多的是「可信度」與「尋求行為」之相關係數,共包含了 25128 個樣本;最少的則是「主觀規範」與「健康情形」之相關係數,包含 199 個樣本。

表 4-15 各變數之樣本數統計表

變 數 1 2 3 4 5 6 7

1. 尋求行為 41932

2. 尋求意圖 2490 5948

3. 主觀規範 4133 3394 6865

4. 可信度 25128 1344 1428 26536

5. 情緒反應 22074 2007 3548 12456 23701

6. 自我效能 7880 4495 4120 2049 3802 10997

7. 健康情形 23402 1479 199 20187 8105 3126 23500

二、分析結果

本研究以Cheung(2015)釋出的 mataSEM 套裝程式(Version: 0.9.6, Date:

2015-10-3),於 R 3. 2. 2 環境下進行統合分析。以 metaSEM 套裝程式進行統合分 析分為兩個步驟,首先,本研究採隨機效果模式進行統合分析,利用metaSEM 套件估計各變數之間的相關係數矩陣及參數(分析結果詳參附錄二);其次則是 考驗本研究所假設之統合模型與統合後之資料的適配情形(分析結果詳參附錄 三)。表4-16 是各變數之相關係數矩陣。

表 4-16 各變數之相關係數矩陣

變 數 1 2 3 4 5 6 7

1. 尋求行為 1 0.448 0.428 0.231 0.102 0.265 0.032

2. 尋求意圖 0.448 1 0.438 0.429 0.254 0.397 0.185

3. 主觀規範 0.428 0.438 1 0.119 0.202 0.306 0.183

4. 可信度 0.231 0.429 0.119 1 0.015 0.338 0.025

5. 情緒反應 0.102 0.254 0.202 0.015 1 -0.041 -0.275

6. 自我效能 0.265 0.397 0.306 0.338 -0.041 1 0.177

7. 健康情形 0.032 0.185 0.183 0.025 -0.275 0.177 1

依據研究假設,本研究之統合模型的7 個變數中,有 2 個為外衍變數,5 個 為內衍變數,共有13 個迴歸係數及 5 個內衍變數的殘差項需估計。分析結果顯 示(表4-17),僅有「情緒反應」對「可信度」的預測效果不顯著(95%CI = -.032 ~ .070),其餘皆達顯著。換言之,本研究共計 13 個假設中,僅有 H8 不成 立,其餘皆成立。各變數之間的參數估計結果多為正數,僅有健康情形對情緒反 應的預測效果為負(95%CI = -.366 ~ -.198),也就是健康情形愈佳,則較少呈現 不安或焦慮之情緒反應。

表 4-17 各變數之間的迴歸係數估計

參數估計 95%CI 下界 95%CI 上界 假設考驗

H1:主觀規範尋求行為 0.308 0.186 0.418 成立

H2:主觀規範尋求意圖 0.299 0.144 0.456 成立

H3:主觀規範情緒反應 0.151 0.071 0.233 成立

H4:主觀規範自我效能 0.327 0.230 0.424 成立

H5:健康情形情緒反應 -0.282 -0.366 -0.198 成立

H6:健康情形自我效能 0.174 0.092 0.257 成立

H7:健康情形尋求意圖 0.171 0.089 0.260 成立

H8:情緒反應可 信 度 0.019 -0.032 0.070 不成立

H9:情緒反應尋求意圖 0.232 0.135 0.330 成立

H10:自我效能可 信 度 0.337 0.272 0.402 成立

H11:自我效能尋求意圖 0.156 0.016 0.283 成立

H12:可 信 度尋求意圖 0.382 0.203 0.564 成立

H13:尋求意圖尋求行為 0.308 0.199 0.425 成立

模型適配度之分析結果顯示,健康資訊尋求統合模型的卡方值為15.065(df

= 8, N = 45713, p = .053),TLI = .969 與 CFI = .988 均大於.95 之標準,RMSEA

= .005 與 SRMR = .048 均小於.05,故健康資訊統合模型與資料契合度十分良好

(見圖4-23)。

圖 4-23 健康資訊尋求統合模型(meta-analytical model of health information seeking)

三、直接與間接效果

(一)尋求行為

健康資訊尋求統合模型中僅有尋求意圖(ß = .308, 95%CI = .199 ~ .425)及主 觀規範(γ = .308, 95%CI = .186 ~ .418)對於尋求行為具有直接預測效果,其中以 尋求意圖的直接預測力較高。但主觀規範仍可透過尋求意圖間接預測尋求行為,

故整體預測效果應以主觀規範為最大。尋求行為的殘差為.728,意即尋求行為有 27.2%的變異量被主觀規範與搜尋意圖二變數解釋,各內衍變數的被解釋變異量 詳見表4-18。主觀規範、可信度、自我效能、健康情形及情緒反應對於尋求行為 具有間接預測效果。

主觀規範可透過四種路徑間接預測尋求行為,例如經由情緒反應、自我效 能、可信度等變數來預測尋求意圖,進而預測尋求行為(效果量為.132);可信度 可透過尋求意圖進而預測尋求行為(效果量為.118);自我效能則可透過可信度、

尋求意圖而預測尋求行為(效果量為.088)。健康情形則可透過情緒反應、自我效 能及可信度等四種路徑,預測尋求意圖,且最終預測尋求行為(效果量為.048);

情緒反應則是透過尋求意圖而預測尋求行為(效果量為.073)。整體而言,尋求行 為受到模型內其他變數的間接預測效果總計為.179(95%CI = .117 ~ .262)。

(二)尋求意圖

由於主觀規範(γ = .299, 95%CI = .144 ~ .456)、自我效能(ß = .156, 95%CI

= .0176~ .283)、健康情形(γ = .171, 95%CI = .089 ~ .260)、情緒反應(ß = .232, 95%CI = .135 ~ .330)及可信度(ß = .382, 95%CI = .203 ~ .564)都可直接預測尋 求意圖,故尋求意圖的殘差僅.541,也就是尋求意圖有 45.9%的變異量被上述五 個變數解釋。其中以可信度的預測力最大,其次則是主觀規範,而自我效能的預 測力最小。此外,主觀規範、健康情形及自我效能對於尋求意圖亦有間接預測效

果。

表 4-18 內衍變數的殘差

變數 殘差 95%CI 下界 95%CI 上界

尋求行為 0.728 0.647 0.797

尋求意圖 0.541 0.357 0.680

可信度 0.886 0.838 0.926

情緒反應 0.897 0.836 0.945

自我效能 0.862 0.783 0.924