研究法

本研究的研究方法，分為相關性研究法和調查研究法。

一、相關性研究法

凡是經由使用相關係數而探求變項間關係的研究，均稱為相關研究。如研究 者想知道「創造力高的學生，其學業成績是否也高?」、「家庭背景較好的學生，

其學業成績是否也較好?」、「國中成績高的學生，其高中聯考成績是否也高?」

等問題。此種相關研究的主要目的，是在確定變項之間關係的程度與方向。變項 關係的程度，有完全相關、高相關、中等相關、低相關或零相關等。而變項關係 的方向有正相關和負相關等。

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本研究將利用相關性研究法，觀察目的地意象、背景音樂和目的地依附之相 關。相關研究工具是結構方程模式（Structural Equation Modeling）和徑路分析

（path analysis）。

1. 結構方程模式（Structural Equation Modeling）

結構方程模式是一種統計的方法學，早期的發展與心理計量學和經濟計量學 息息相關，之後，逐漸受到社會學的重視，可以用來指定和估計變數們的線性關 係模式，結構方程模式也常用在因果模式、因果分析、同時間的方程模式、共變 結構的分析、潛在變數路徑分析和驗證性的因素分析，尤其結構方程模式結合了 因數分析和路徑分析兩大統計技術外，更成了多用途的多變量分析技術(鄭中平, 2015)。

在前面章節介紹的多變量分析技術，大多都是處理單一關係的應變數和 自變數，而 SEM 則是可以處理一組(二個或二個以上)關係的應變數和自變數，

數學方程式如下：

2. 徑路分析（path analysis）

徑路分析是一種迴歸模型的擴展，是藉由描繪一組變項彼此影響的許多模型 所組成，是研究者用來測試相關因果模型之相互關聯矩陣的適用性，其目標是要 用徑路圖評估幾組變項間假定因果關聯的規模與重要性(鄭中平, 2015)。徑路分 析之優勢，一則可讓研究者同時研究多個獨立及依附變項的直接和間接影響。另 一則是研究者可圖示假定之關係，且可直接轉譯為分析所需之等式。然而，徑路 分析也有其弱點，它無法在二個明顯圖示中決定何者比較正確；在互變關係中，

也無法區別那一變項為因，那一為果，或皆需共同依附其他變項等。因此，研究 者的理論知識就成為成功應用徑路分析的關鍵。

圖 3-2-1 徑路分析說明圖 資料來源：林生傳(2003)

二、調查研究法

調查方式，以收集資料的方法分，可分為問卷調查和訪問調查；以調查的性質分，

可分為調查研究 (調查變項為無形的變項，如成績、抱負、態度等) 及實況調查 (調查變項為有形的變項，如桌子、教室、儀器等)。 本研究使封閉式問卷調查。

問卷調查法是為了聽取他人意見或想法，來蒐集資料的方法之一。因為問題是事 先準備好的，可以迅速有效的提高蒐集資料的效率。

問卷調查的好處有以下三項(李明毅、吳錦珠，2002)：

一、 讓數字來說話，較為客觀。

二、 可提高蒐集資料的效率。

三、 找到真正的問題點。

本研究以參考文獻及相關研究之問卷編定之「目的地意象」、「背景音樂感 知」、「目的地意象」之綜合問卷進行研究，以直接對群體施測的問卷方式 進行調查。

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