第一章 緒論
第二節 研究目的與問題
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第二節 研究目的與問題
一、
研究目的
本研究主要以無人機產業為主軸，探討在此產業之商業營運模式的比較分 析，研究不同個案公司，目前在無人機表演領域，各自的經營現況為何？各自 的資源與價值主張為何？具備何種競爭優勢？同時探討不同個案公司在現有 的營運基礎下，其各自架構的商業模式為何（包含了組織外部的客戶、組織內 部的運營活動、獲利方式及成本結構）？彼此的商業模式有何差異？而為了維 持商業營運模式的運作，個案公司可能面臨的困境及因應對策？短中長期的具 體作法？並藉此作為業者未來經營模式變革的基礎。以下針對上述三項研究問 題，歸納出以下五點研究目的 :
（一）瞭解不同個案公司目前在無人機表演領域，各自的經營現況、各自具備 的資源價值及優勢。
（二）瞭解不同個案公司的商業運營模式，架構組成及具體的操作方向，同時 探討不同商業模式的異同。
（三）瞭解個案公司為維持新商業營運模式的運作，可能面臨的困境及因應對 策，同時提出對個案公司未來營運上的建議。
（四）過去文獻上對無人機產業之商業模式的探討不多，而且並沒有針對無人 機表演領域之商業模式比較進行探究，而且此新興產業充滿了高度複雜 性與不確定性，在其商業模式之結構與運營成敗上，也還在摸索與塑型 階段，所以本研究結果將可以提供未來研究新興產業之商業模式形成的 參考。
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（五）本研究除了探討無人機表演領域之商業模式以外，更將以產業發展前景 的觀點，探討不同商業模式之差異，研究結果，對於了解不同商業模式 的本質，以及相關特性，將可望帶來具體的貢獻。
二、
研究問題
以國內無人機產業的經營模式來說，大多數廠商的經營聚焦在特定幾類的 設備製造生產及銷售的業務上，包含無人機產品、控制晶片、機殼結構、電池 模組，以及無人機的耗材類產品等，大多聚焦在產品設備的銷售面，較少有業 者能夠整合多方資源，提出全方位的無人機產業應用解決方案。（中商產業研 究院，2019 ）基於上述有關無人機產業之新商業模式，以及此產業環境發展 現況趨勢，本研究擬以資源基礎理論、競爭優勢及新商業模式的觀點，比較分 析不同個案公司經營成長之資源優勢及商業模式的異同點。
具體而言，本研究將提出如下之研究問題 :
無人機表演這個領域，研究者發現其相關之研究與文獻不多，尤其是在商 業模式方面之探討，或許是因為這是新興科技帶動下之新產物，因此具備相當 的挑戰性。如果本研究能夠協助業者，找到成功的新商業模式及可行之發展方 向，將對產業帶來新成長動力。
本研究主要以受訪之個案公司，所安排之主要營運幹部為主要的深度訪談 對象，進而探討各個功能部門之要角，對公司不同面向之商業模式架構內容的 論述，其中包含了公司團隊內外部因素、專案分析與成本結構、預期獲利模式，
以及對於公司未來目標的中長期願景與個別想法，期望找到此領域未來具體可 行的經營策略與可行之成長方向。
從上述各項分析結果，討論不同個案公司在經營方面之現況、資源價值組 成及競爭優勢；其次探討與比較分析其彼此間的商業模式；最後探討在既有的
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基礎以及未來發展的方向下，受訪之公司如何設計全新的商業模式，且為了展 開全新的商業模式，可能面臨的困難與對應方案為何，對於業者而言，可以藉 由上述深入的訪談內容分析，瞭解公司未來具體的成長方向，並可做為後續改 善的立足點。
一場炫麗奪目的無人機表演，除了需要具體之軟硬體設備資源外，還需要 其他相關配套資源，例如當地之法令限制，表演當天之天氣狀況，網路干擾源 管控 ...等，稍有不慎，都有可能造成非預期之結果。因此本研究將針對以下 問題進行研究之工作：
(一) 探討不同個案公司，目前在無人機表演領域，各自的經營現況為何？各自 的資源價值為何？具備何種競爭優勢？
(二) 探討不同個案公司，在現有的營運基礎及思考未來發展的方向之考量下，
其各自架構的商業模式為何？彼此間的商業模式有何差異？
(三) 為了維持商業營運模式的運作，個案公司可能面臨的困境及因應對策為 何？短中長期的具體作法為何？
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l C h engchi U ni ve rs it y 第二章 文獻探討
第一節 無人機之定義與分類
一、無人機之定義
本研究關於無人機的定義，乃根據美國聯邦航空總署（Federal Aviation Administration，FAA）所制定的「小型無人機操作和認證規則」（Operation and Certification of Small Unmanned Aircraft Systems）無人機的正式名稱為無人飛行 載具 （Unmanned Aerial Vehicle，UAV）; 而無人機具體的定義是 :「不需要 倚賴人類從機構內部直接介入的飛行器...，這包含了模型飛機、繫留氣球、
業餘級火箭等等。」（楊漢鵬，2017 ）
而在我國經濟部的定義是 :「一款具備動力系统，但不搭載操作人員的航 空載具，利用空氣動力提供升力，可以自主飛行，或被遠端控制飛行；可以是 一次性消耗品，或回收重複使用；可攜帶致命酬載，或非致命酬載；而彈道或 半彈道飛彈，巡弋飛彈，或砲彈都不被認為是無人飛機。上述定義也排除無人 飛行船或飛行艇。」簡而言之， FAA 係採廣義解釋，無論飛機大小甚至是氣 球，只要它不需要人類直接從內部介入，就能操作，即屬無人機的範疇。而我 國經濟部則採狹義解釋，本研究亦採用之。
二、無人機之分類
依據資料由研究者整理，將無人機分類以及優缺點，配合圖示如下:
表2.1 無人機分類
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速而無法在空中靜止停懸；單旋翼機與多旋翼機，可垂直起降亦可停懸，但單 旋翼機透過主旋翼角度控制方向，並由尾旋翼抵消主旋翼之反扭力，機械結構 複雜，再加上主旋翼翼長，使翼端速度高，一旦發生意外時，將會增添危險性。
多旋翼機透過飛行控制器、GPS 與多旋翼轉速，來控制方向與高度，結構 就相對簡單，雖然因為所需要之動力，使續航力相對較低，但具備可垂直起降、
可停懸及較安全等優點，因此多旋翼無人機，被認定為化學災害應用之主要機 種。
依據資料並由研究者整理發現，無人機表演如美國英特爾 （Intel） 公司 所使用之摘星號（Shooting Star），就是本研究分類之第三種多旋翼型，但是 此類型乃屬於特殊專用機型，在一般市場上是買不到，因為它整合了特殊之通 訊組件如GPS、RTK...等，以及 LED 彩色光源，甚至是可以掛載煙火之控制 器等，其造價成本高昂，操作也相較於消費型無人機更為複雜，屬於專業商用 等級。
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第二節 無人機產業鏈之發展現況
因為無人機表演之主體就是無人機，所以研究者特別針對無人機產業鏈之 現況，進行研究與分析。經研究者調查，無人機產業鏈，在結構上可以區分為 研發（R&D）、生產、銷售、加值服務（Add on Services）等四大版塊。
在無人機產業供應鏈主力市場參與者（Market Players），主要可以涵蓋兩 個大分類：首先要提及之第一類，就是像中國企業大疆（DJi）、美國 Parrot 這樣規模的製造業者，直接產出完整之無人機產品；另外一類則是，針對無人 機相關硬、軟體來提供資源的上游製造業者，這裡面就有包括晶片（Chips）、
飛行控制系統（Control system）、電力與電池系統（Power & Battery）、傳感 器（Sensor）、GPS 模組（衛星定位系統）、陀螺儀（Gyro）、通訊傳輸系統、
圖像傳輸系統、甚至無人機操作與證照培訓....等。
從硬體方面來看，晶片可以說是非常核心之零（部）件，這件看似微小的 東西將決定該台無人機的操控性能之優劣、通訊和處理圖形影像的能力。因此，
無人機這個產品跟我們日常所熟悉的消費性電子產品一樣，擁有晶片供應商、
中間代理配銷商還有綿密之週邊產業，當然也非常類似電腦與筆電（Computer
& Notebook）、電動車（EV cars）、手機（Mobile phone）產業。經研究者深 入調查，目前在市場上，無人機核心控制晶片廠家有：高通（Qualcomm）、
英特爾（Intel）、意法半導體（STMicroelectronics）、德州儀器（TI）、三星
（Samsung）、Atmel、新唐（Nuvoton）、XMOS、輝達（NVIDIA）、瑞芯微 RK3288 ...等，可以說非常多，由此，不難理解為何英特爾（Intel）要跨足無 人機表演，一旦商業應用與商業模式形成，未來之數量將會非常驚人。
一、
無人機之製造商
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經研究者調查，放眼全球，目前世界上規模最大的消費性無人機生產商，
就是大疆創新（DJI），這家公司之市場佔率竟高達 70%，公司總部設在中國 深圳， 另外在德國、荷蘭、美國、日本及南韓通通設有據點。該公司所出品 之Tello, Mavic，還有 Phantom .... 等系列產品，搭載無線通訊技術及 GPS，已 經成為專業玩家耳熟能詳的暢銷產品。
在台灣，研究者也發現無人機大廠經緯航太（已上興櫃且員工人數超過200 人）所推出的「翼龍」無人機，由於完全符合「輕小化」與「微型化」趨勢，
在台灣也榮獲2018 年台灣精品獎，其造型如下圖。「翼龍」機身由輕量化 PPE 與碳纖複材組構，全重僅2.2 公斤，翼展 1.4 公尺，可拆卸為三段便於收納。
圖 2. 1 經緯航太出品之翼龍機型獲台灣精品獎
相較於中國大疆創新（DJI），是以消費級為主，而搶佔了大半江山，經 緯航太則是走利基市場，我們可以從翼龍這款產品清楚看出。這款機型，屬於 定翼型，採用手拋或彈射之方式起飛，不需要另外設置起降跑道，而且本身具 備有返航及配備降落傘，可啟動自動降落的安全設計，具備成本較低、輕量化、
安全性等特點，據分析了解，此機型可稱是國際上同類型產品中最輕巧的產品，
其搭載2,400 萬像素相機、紅外線攝影機等配備，可以廣泛應用於智慧巡檢、
其搭載2,400 萬像素相機、紅外線攝影機等配備，可以廣泛應用於智慧巡檢、