第五章 結論與建議
第一節 研究結論
第一節 研究結論
語音是一種語言表現在外的媒介之ㄧ，語言表達中的各種信息，諸如詞彙、
語法、語義、語用等信息，都會透過語音這個媒介表現出來。在華語中，語音、
語調、語義是三位一體的，無論在哪一部份出現偏差，都會出現「洋腔洋調」的 情形。而不同國家的學習者在學習華語語音時所出現的偏誤現象是否相同呢？又 要如何發現這些偏誤現象，進行修正，避免出現洋腔洋調的情形，這是我們教學 現場最關心的問題。
本節配合本研究之三項研究問題，根據文獻探討與收集到的聽辨分析資料、
語音資料之分析結果，獲得各項結論如下：
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壹、日籍學生華語語音聽力辨識答對率在六成以上 ㄧ、聲母、韻母、聲調三要素
將評定的標準定在「聲」、「韻」、「調」三者皆須符合的情況下，平均的答對 率約為六成四。從 A、B、C 三組受試者的平均聽辨成績中發現，聽力辨識的答 對率，會隨著學習華語的時間增加而提升。其中以 A、B 兩組的對照最為明顯，
推論 A 組的日籍學生因接觸華語的時間較短，較無法同時掌握「聲」、「韻」、「調」
三部分。若不考慮聲調因素，只將「聲母」、「韻母」列入計分的範疇，則我們可 以發現平均答對率則可提升至七成七。
二、聲母的聽力辨識情形
在華語聲母聽力辨識的部分，平均的答對率為七成八。C 組的答對率優於 A、
B 二組。聲母的測試音共有二十ㄧ個，其中辨識率最高的是「得」與「呢」，辨 識率為百分之百。低於平均值的辨識音為：「此」、「我」、「可」、「吃」、「思」等 音。
三、韻母的聽力辨識情形
在華語韻母聽力辨識的部分，平均的答對率為七成四。C 組的答對率優於 A、
B 二組。
（ㄧ）單韻母：在華語單韻母聽力辨識的部分，平均的答對率為八成四，C 組的答對率優於 A、B 二組。在單韻母的測試音當中，辨識率高於平均的測試音 為：「以」、「於」、「阿」、「無」、「喔」等五音。辨識率最低的則是「額」、「熱」
二音。
（二）在華語複韻母聽力辨識的部分，平均的答對率為八成五，C 組的成績 優於 A、B 二組。「沒」、「愛」、「歐」、「奧」四音的答對率高於平均，而「才」
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音的答對率最低，僅有四成四。
（三）聲隨韻母：聲隨韻母的辨識率是所有韻母種類中最低的一項，平均的 答對率為五成五，C 組的成績優於 A、B 二組。測試字中「安」、「昂」的答對率 為六成多；「恩」、「疼」的辨識率不到四成五。
（四）結合韻母： C 組的答對率仍優於 A、B 二組。
1.齊齒呼：平均答對率約為八成，「也」、「有」、「壓」、「要」四音答對率 在九成以上，而得分最差的為「因」、「影」二音。
2. 合口呼：為結合韻母中答對率最低的一類，平均答對率約為七成二。
「我」、「娃」、「外」、「位」等測試音的答對率高於平均。而低於平均的為「灣」、
「文」、「望」、「翁」、「主」等五個測試音。
3. 撮口呼：為結合韻母中最好的一種，「月」、「原」、「運」、「用」等四 個測試音答對率皆高於平均。
（五）三拼測試音：平均答對率約為七成七，以「家」、「條」、「說」、「最」、
「學」等測試音的辨識率最高，在九成以上。而「創」、「群」二音的辨識率低，
僅有四成左右。
四、聲調的聽力辨識情形
在華語聲調聽力辨識的部分，平均答對率在八成以上。C 組的答對率優於 A、
B 二組。其中輕聲的答對率為百分之百。相較之下，陽平聲及上聲的掌握情形較 弱。
貳、日籍學生華語語音發音能力得分約為七成九
將標準定在「聲」、「韻」、「調」三者皆須符合的情況下，平均的得分率約略 為七成九。從三位評分者的資料中皆顯示，C 組受試者的皆優於 A、B 二組的受 試者。
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ㄧ、聲母測試字的發音情形
在聲母的測試字當中以「破」、「起」、「知」、「吃」、「此」等五字的得分率最 低。
二、韻母測試字的發音情形
在單韻母中以「無」、「熱」、「而」、「額」四字的得分率最低；複韻母的得分 情形還不錯；聲隨韻母則是以「安」、「疼」二字的得分率最低，表現不太穩定；
在結合韻母測試字中則是以「有」、「眼」、「影」、「灣」、「文」、「翁」、「主」等七 字的得分率最低；三拼測試字則是以「創」、「群」二字的發音情形最不穩定。
三、聲調的發音情形
在 69 個測試字中，包含了 15 個陰平聲、20 個陽平聲、11 個上聲、22 個去 聲及 1 個輕聲測試字。以去聲的表現最為穩定，所有的測試字錯誤率皆低於百分 之四。輕聲、陰平聲、陽平聲測試字的錯誤率約為一成左右。而在 11 個上聲測 試字中，就有 9 個錯誤率高於一成。由此可見日籍學生在聲調部分以去聲掌握的 最好；而在上聲的掌握情形較弱。
根據研究發現，學習者的聽力辨識能力確實對其發音能力有所影響；學習者 必須先具備辨別某ㄧ語音的能力，才能發出某個語音。就受試者整體的華語語音 聽力辨識及發音能力而言，可達到七成左右的水準。而受試者聽力辨識的能力，
會隨著學習時間逐漸增長而增加。然而，發音能力，在本研究中雖然 C 組學生的 成績優於 A、B 二組的學生，但其幅度有限，且偏誤的語音可能呈現化石化的現 象，這對所有語言學習者及教學者而言是值得關切的問題。
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第二節 檢討與建議
根據本研究的研究過程與研究發現，提出以下之檢討與建議。
壹、本研究之檢討
ㄧ、研究樣本數量過少：本研究中的樣本數為三十二名，與在台灣學習華語的日 籍學生總人數相比，相去甚遠，無法代表所有日籍學生學習華語語音時的情 形。
二、未進行學生背景之探討：誠如之前所提及的，影響第二外語學習成效的因素 甚多，每位學習者的狀況皆不同，亦會造成不同的學習狀況。本研究未對三 十二位日籍學生進行背景因素之探討，故無法徹底瞭解造成偏誤之原因。
三、進行測試之場域、時間不ㄧ：本研究進行測試的場域共可分為兩個，ㄧ為逢 甲大學 411 教室，另一個則是東海大學華語教學中心之視聽教室。場域的不 同，可能會造成測試上的誤差。再加上在東海大學華語中心學習華語的日籍 學生較逢甲大學多，學生大多集體行動，進行測試時場域之安靜度較難控 制，恐對於受試者作答心情有所影響。且三十二位受試者的排課時間不ㄧ，
依據其方便的時間進行測試，故測試的時間點不同，亦是造成推論困難的原 因之一。
四、研究工具之缺陷：本研究之研究工具為華語語音測試單以及依據華語語音測 試單所錄製的 CD 片，華語語音測試單中僅有 69 個測試字，每一個所欲測 量的音僅有一個相對應的測試字。以所欲測量的「ㄅ」音為例，採用「伯」
為測試字，雖佐以注音符號及漢語拼音，但因「伯」為第一個測試字，受試 者的緊張因素可能是造成偏誤的原因之一。故對於所欲測量的音，應多設計 一、兩個測試字，畢竟僅以單一語音資料，就要判斷出學習者有無發此音素
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的能力，較容易產生誤差。
貳、建議
一、對華語教學現場之建議：
（一）教學前的語音對比分析：將華語的聲、韻、調與日語語音做對比分析，
從中分析出學習者可能混淆的音素，並找出哪些音或者是拼音是日籍學生過去沒 有接觸過的，於教學時多加注意學習者的表現情形，可使學生的學習成效提升。
（二）教學中反覆練習學習難點：針對日籍學生的學習難點，有系統地進行 多次反覆練習，以達到精熟。例如：要幫助學習者瞭解送氣與不送氣音的分別則 可以在教學上利用小紙張放在嘴邊，讓學習者觀察小紙張中振動情況；並可把手 放在嘴巴前，感覺氣流強弱。強者則是送氣音，不強者則是不送氣音。又如舌尖 後音的學習，要幫助日籍學生ㄓ﹙zh﹚、ㄔ﹙ch﹚、ㄕ﹙sh﹚、ㄖ﹙r﹚的學習，我 們可以（1）使用手勢說明：運用手模仿舌頭的動作。只要把手心向上，手指微 曲，手臂向上抻，就可以表現翹舌的動作。（2）利用鏡子觀察：讓學生觀察發ㄓ
﹙zh﹚、ㄔ﹙ch﹚、ㄕ﹙sh﹚、ㄖ﹙r﹚時舌尖的位置，以便他們發音。（3）對比練 習：亦有助於 zh、ch、sh、r 聲母我掌握。（4）用﹙er﹚來引導，因為 er 可為 發﹙zh﹚、﹙ch﹚、﹙sh﹚、﹙r﹚的翹舌音作準備。只要針對各個華語發音的特點，加 以矯治，經過多次的練習之後定能達精熟狀態。
（三）多項媒材的運用：在一般的教學中，學習者是經由老師的示範教學學 習到華語語音，若可加上其他教學器具的輔助，可提升教學成效。例如在教發音 時，學習者大多只可看到教師的脣形，之後進行模仿，但要成功發出正確的語音，
除了脣形之外，發音部位也是十分重要的。然而學生無法直接看到教師的示範，
故教師可以用簡圖（如圖 5-2-1、5-2-2）讓同學瞭解口腔內的情形，從這些簡圖 當中我們可以清楚的看到氣流的方向、舌頭的位置及其他發音部位的配合等等。
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並可結合聽與說兩項能力，於課堂上可以運用錄音機蒐集學生的語音資料，並實 際撥放給學生聽，讓學生比較教師和自己語音的差異。
圖 5-2-1 ㄐ發音部位及方法 圖 5-2-2 ㄗ發音部位及方法
資料來源：國音學（p.132,143），國立台灣師範大學國音教材編輯委員會，
2002，台北：正中書局。
二、對未來研究之建議：
（一）研究過程中的對話：語音的「正確性」的拿捏是十分困難的，在進行 偏誤分析時，應先將語音問題分為「錯誤」及「缺陷」，且研究者本身的定義必 須十分地明確。畢竟，每位評定人員的準則不同；再加上，人不是機器，人耳無 法做出毫無誤差的判斷。故在整個結論與分析的過程中，研究者與專家教師的評 定標準需要多次的溝通。如此一來，研究者與專家之評定一致性才能達到最佳的 效果。
（二）善用語音分析軟體：在語音相關的研究中，可採用語音分析軟體進行 佐證，諸如 kay 公司的 Multi-Speech 3700 語音分析軟體等。現階段的語音分析軟 體日趨完善，除了聲譜圖更加清晰、細緻之外，更可擷取受試者的嘴形（如下圖
（二）善用語音分析軟體：在語音相關的研究中，可採用語音分析軟體進行 佐證，諸如 kay 公司的 Multi-Speech 3700 語音分析軟體等。現階段的語音分析軟 體日趨完善，除了聲譜圖更加清晰、細緻之外，更可擷取受試者的嘴形（如下圖