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第二節、 研究設計
在前一小節當中，介紹了本研究的三種主要資料來源，分別是「戶籍統計」、
「婦女婚育與就業調查」與「1980 年人口普查」，並提及了要利用比對三種資料 所建立的年輪別生育率，來檢視資料彼此之間計算出的年輪別生育率是否具有一 致性。基於三個資料建立的年輪別生育率之重疊關係不同，因此必須以「婦女婚 育與就業調查」作為中介，分別與「戶籍統計」以及「1980 年人口普查」比較 年輪別生育率的一致性，再判斷若將三筆資料所建立的年輪別生育率串連起來，
是否具有可信度。
表 3-2 整理了以「婦女婚育與就業」之年輪別生育率當作依變項，「戶籍統 計」和「1980 年普查」的年輪別生育率為自變項，進行的 OLS 線性迴歸模型，
以及對數線性迴歸模型的配似度檢驗。從四個模型的𝐑𝟐值都高於 0.8，代表不論 是利用「戶籍統計」或是「1980 年普查」資料所建立的年輪別生育率，與經由
「婦女婚育與就業」資料估算出來的年輪別生育率的一致性相當高。圖 3-2 利用 圖形的方式，呈現了 1932 年至 1957 年次婦女，在「戶籍統計」與「婦女婚育與 就業」之間年輪別生育率的分佈情況；同理，圖 3-3 則是呈現了 1920 年至 1930 年次婦女，在「婦女婚育與就業」與「1980 年普查」之間年輪別生育率的分佈 情況。兩個圖形都說明了兩兩資料之間的年輪別生育率，一致性其實很高。
表 3-2：戶籍統計、婦女婚育與就業調查和 1980 普查迴歸配似與自然對數迴歸配似檢定 比較模型
統計值 婦女&戶籍 Ln(婦女&)戶籍 婦女&普查 Ln(婦女&普查) 截距（Intercept） .48(.059)*** .19(.023)*** .13(.768) *** .06(.242) ***
係數（Coefficient） .87(.017)*** .86(.019)*** .99(.156) *** .98(.152) ***
模型配似度（𝐑𝟐） 0.9909 0.9887 0.8177 0.8211
樣本規模（N） 26 26 11 11
說明：括弧內的數字為標準差； * p <.05 ** p<.01 *** p<.001 備註：戶籍─戶籍統計；婦女─婦女婚育與就業調查；普查─1980 普查
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1932 1934 1936 1938 1940 1942 1944 1946 1948 1950 1952 1954 1956
戶籍統計 婦女婚育與就業調查
1920 1922 1924 1926 1928 1930
婦女婚育與就業調查 1980普查
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然而，在三個資料來源所建立的年輪別生育率一致性高的情況下，將三個資 料所能計算出的年輪別生育率合併，最早可以追溯到 1888 年次出生年輪的生育 率資料。而 1958 年次之後出生的年輪，雖然在現今可及的觀察年度當中，皆尚 未完成育齡階段，因此沒有實際的資料可以參考，但是並非全然沒有推測的可能。
本研究企圖利用前述經資料合併產生的 1888 至 1958 年輪別生育率，透過參數式 模型（parametric mode）嘗試去解出年輪別生育率的變化趨勢，用以預測 1958 年之後出生年輪的可能生育模式，並試圖描繪 1959 至 1985 出生年輪者可能的年 輪別生育率。
一旦完整建立了臺灣 1888 年至 1985 年接近百年的年輪別生育率，就可以利 用人口轉換理論（demographic translation）的方式補足時期性總生育率的資訊。
同時也能夠透過年輪別生育率的資料，解開時期性總生育率變化趨勢的謎，瞭解 諸如「龍年效應」與「虎年效應」等時期性總生育率震盪的現象，究竟是由哪些 出生年輪婦女的生育行為改變，才會所導致我們觀察到的生育率結果。
值得注意的是，參數式模型（parametric mode）應用在生育率預測的基本原 理，是將年齡（age）導入函數，得出年齡相應的估計（estimated）生育率。因 此，在進行參數式模型的估計之前，必須先取得年齡別生育率（age-specific fertility rate）的資訊。而年齡別生育率的資訊則以「戶籍統計」資料當中，1947-2008 年的生育率統計資訊較為完整；1888 年至 1985 年的年輪年齡別生育率，則需透 過插補運算的方式，才能夠得到相關的資訊。於是本研究決定先以 1947-2008 的 時期性年齡別生育率資料，作為參數式模型（parametric mode）的測試對象，試 圖先瞭解參數式模型應用在預測台灣地區生育變遷的效果。緊接著再套入年輪別 生育率的資料，以同樣的方式用參數式模型（parametric mode）對不同年輪的女 性生育率進行估計。希冀能找出參數式模型中係數（coefficients）的變化規律，
用以作為推估未知的時期別生育率與年輪別生育率之基礎。
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期年齡別生育率（period ASFR）的數據，置入參數式模型，採用非線性（non- linear）模型估計的方式，蒐集模型的各種參數，以企圖瞭解台灣地區在近一甲子的時期 生育率變遷趨勢。接下來再透過前述合併後的 1888 至 1958 年輪別生育率，同樣 使用參數式模型（parametric mode）的方式，嘗試解出年輪別生育率的變化趨勢。
在生育率研究的相關文獻當中，Hoem 等人（1981），約在三十年前就提出 了利用 Hadwiger 方程式估算生育率的研究，最原始的 Hadwiger 參數式模型公 當作生育率參數模型的方程式，依然是以 Hadwiger 參數式模型為主流。Chandola、
Coleman、Hirons（1999），曾以 Hadwiger Function（Hadwiger，1940）為藍本，
建立一參數模型，試圖去調整歐洲近代生育率測量被扭曲的部分。他們提出的參